stable-diffusion-webui各个参数的意思

时间: 2025-01-15 19:04:04 AIGC 浏览: 118
### stable-diffusion-webui 参数详解 #### 基本参数解释 在 `stable-diffusion-webui` 中,启动脚本支持多种命令行参数来定制化其行为。这些参数允许用户调整模型加载方式、性能优化选项以及界面功能等方面。 对于Python环境的要求已经明确指出[^2],这确保了开发者能够在一个稳定的环境中运行项目而不必担心依赖冲突等问题。因此,在讨论具体参数之前,先确认已按照说明设置好了必要的开发环境。 #### 关键参数介绍 - **`--listen`**: 默认情况下,WebUI仅监听本地连接请求;启用此标志可以让服务对外开放接口,方便远程访问。 - **`--port <number>`**: 自定义HTTP服务器端口号,默认值通常是7860。当存在其他占用相同端口的服务时可以更改它以避免冲突。 - **`--model-path <path>`**: 指定用于推理的具体稳定扩散模型文件路径。这对于拥有多个预训练权重集的情况特别有用。 - **`--ckpt-dir <directory>`**: 设置检查点目录位置,即保存或读取中间状态的地方。有助于断点续训等功能实现。 - **`--precision full|autocast`**: 控制计算精度模式。“full”代表全程采用FP32浮点数运算,“autocast”则会在适当时候切换至较低位宽的数据类型从而加速处理速度并减少显存消耗。 关于CUDA兼容性的注意事项也已被提及[^3],这意味着如果自行编译PyTorch库及其扩展组件可能会遭遇棘手的适配难题。官方推荐的做法是尽可能利用内置的支持方案简化部署流程。 此外,考虑到不同硬件平台的需求差异,特别是针对英特尔架构做了专门优化的工作[^4],使得即使是没有专用GPU资源的情况下也能顺利执行图像生成任务。 最后,面对可能发生的错误状况,提供了一种通过Git克隆最新源码仓库来进行修复的方法作为备选途径[^5]。 ```bash # 启动web ui应用实例 python webui.py --listen --port 8080 --model-path ./models/v1-5-pruned.safetensors --precision autocast ```
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venv "G:\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe" fatal: detected dubious ownership in repository at 'G:/AI/stable-diffusion-webui' 'G:/AI/stable-diffusion-webui' is on a file system that does not record ownership To add an exception for this directory, call: git config --global --add safe.directory G:/AI/stable-diffusion-webui fatal: detected dubious ownership in repository at 'G:/AI/stable-diffusion-webui' 'G:/AI/stable-diffusion-webui' is on a file system that does not record ownership To add an exception for this directory, call: git config --global --add safe.directory G:/AI/stable-diffusion-webui Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)] Version: 1.10.1 Commit hash: <none> Couldn't determine assets's hash: 6f7db241d2f8ba7457bac5ca9753331f0c266917, attempting autofix... Fetching all contents for assets fatal: detected dubious ownership in repository at 'G:/AI/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-webui-assets' 'G:/AI/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-webui-assets' is on a file system that does not record ownership To add an exception for this directory, call: git config --global --add safe.directory G:/AI/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-webui-assets Traceback (most recent call last): File "G:\AI\stable-diffusion-webui\launch.py", line 48, in <module> main() File "G:\AI\stable-diffusion-webui\launch.py", line 39, in main prepare_environment() File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 411, in prepare_environment git_clone(assets_repo, repo_dir('stable-diffusion-webui-assets'), "assets", assets_commit_hash) File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 178, in git_clone current_hash = run_git(dir, name, 'rev-parse HEAD', None, f"Couldn't determine {name}'s hash: {commithash}", live=False).strip() File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 166, in run_git git_fix_workspace(dir, name) File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 153, in git_fix_workspace run(f'"{git}" -C "{dir}" fetch --refetch --no-auto-gc', f"Fetching all contents for {name}", f"Couldn't fetch {name}", live=True) File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 116, in run raise RuntimeError("\n".join(error_bits)) RuntimeError: Couldn't fetch assets. Command: "git" -C "G:\AI\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-webui-assets" fetch --refetch --no-auto-gc Error code: 128

venv "G:\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe" Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)] Version: v1.10.1 Commit hash: 82a973c04367123ae98bd9abdf80d9eda9b910e2 Couldn't determine Stable Diffusion's hash: cf1d67a6fd5ea1aa600c4df58e5b47da45f6bdbf, attempting autofix... Fetching all contents for Stable Diffusion fatal: detected dubious ownership in repository at 'G:/AI/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai' 'G:/AI/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai' is on a file system that does not record ownership To add an exception for this directory, call: git config --global --add safe.directory G:/AI/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai Traceback (most recent call last): File "G:\AI\stable-diffusion-webui\launch.py", line 48, in <module> main() File "G:\AI\stable-diffusion-webui\launch.py", line 39, in main prepare_environment() File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 412, in prepare_environment git_clone(stable_diffusion_repo, repo_dir('stable-diffusion-stability-ai'), "Stable Diffusion", stable_diffusion_commit_hash) File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 178, in git_clone current_hash = run_git(dir, name, 'rev-parse HEAD', None, f"Couldn't determine {name}'s hash: {commithash}", live=False).strip() File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 166, in run_git git_fix_workspace(dir, name) File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 153, in git_fix_workspace run(f'"{git}" -C "{dir}" fetch --refetch --no-auto-gc', f"Fetching all contents for {name}", f"Couldn't fetch {name}", live=True) File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 116, in run raise RuntimeError("\n".join(error_bits)) RuntimeError: Couldn't fetch Stable Diffusion. Command: "git" -C "G:\AI\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai" fetch --refetch --no-auto-gc Error code: 128 又变成这样了

venv "G:\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe" warning: safe.directory '*;' not absolute warning: safe.directory '*;' not absolute Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)] Version: v1.10.1 Commit hash: 82a973c04367123ae98bd9abdf80d9eda9b910e2 Launching Web UI with arguments: G:\AI\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\timm\models\layers\__init__.py:48: FutureWarning: Importing from timm.models.layers is deprecated, please import via timm.layers warnings.warn(f"Importing from {__name__} is deprecated, please import via timm.layers", FutureWarning) no module 'xformers'. Processing without... no module 'xformers'. Processing without... No module 'xformers'. Proceeding without it. Traceback (most recent call last): File "G:\AI\stable-diffusion-webui\launch.py", line 48, in <module> main() File "G:\AI\stable-diffusion-webui\launch.py", line 44, in main start() File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 469, in start webui.webui() File "G:\AI\stable-diffusion-webui\webui.py", line 52, in webui initialize.initialize() File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\initialize.py", line 75, in initialize initialize_rest(reload_script_modules=False) File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\initialize.py", line 103, in initialize_rest sd_models.list_models() File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line 168, in list_models checkpoint_info = CheckpointInfo(cmd_ckpt) File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line 90, in __init__ self.hash = model_hash(filename) File "G:\AI\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line 207, in model_hash with open(filename, "rb") as file: PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'G:\\AI\\stable-diffusion-webui\\model.ckpt'

venv "C:\Minanconda\envs\webui-sd\Scripts\Python.exe" fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git Python 3.10.16 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Dec 11 2024, 16:19:12) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] Version: 1.6.0 Commit hash: <none> Couldn't determine Stable Diffusion's hash: cf1d67a6fd5ea1aa600c4df58e5b47da45f6bdbf, attempting autofix... Fetching all contents for Stable Diffusion fatal: detected dubious ownership in repository at 'D:/tool/WebUI-SD/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai' 'D:/tool/WebUI-SD/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai' is owned by: TRANSSION/jie.deng (S-1-5-21-470325137-3427632881-1535674774-59421) but the current user is: TRANSSION/chengxin.lv1 (S-1-5-21-470325137-3427632881-1535674774-144313) To add an exception for this directory, call: git config --global --add safe.directory D:/tool/WebUI-SD/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai Traceback (most recent call last): File "D:\tool\WebUI-SD\stable-diffusion-webui\launch.py", line 48, in <module> main() File "D:\tool\WebUI-SD\stable-diffusion-webui\launch.py", line 39, in main prepare_environment() File "D:\tool\WebUI-SD\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 384, in prepare_environment git_clone(stable_diffusion_repo, repo_dir('stable-diffusion-stability-ai'), "Stable Diffusion", stable_diffusion_commit_hash) File "D:\tool\WebUI-SD\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 172, in git_clone current_hash = run_git(dir, name, 'rev-parse HEAD', None, f"Couldn't determine {name}'s hash: {commithash}", live=False).strip() File "D:\tool\WebUI-SD\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 160, in run_git git_fix_workspace(dir, name) File "D:\tool\WebUI-SD\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 147, in git_fix_workspace run(f'"{git}" -C "{dir}" fetch --refetch --no-auto-gc', f"Fetching all contents for {name}", f"Couldn't fetch {name}", live=True) File "D:\tool\WebUI-SD\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 115, in run raise RuntimeError("\n".join(error_bits)) RuntimeError: Couldn't fetch Stable Diffusion. Command: "git" -C "D:\tool\WebUI-SD\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai" fetch --refetch --no-auto-gc Error code: 128

fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)] Version: 1.10.1 Commit hash: <none> Launching Web UI with arguments: D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\timm\models\layers\__init__.py:48: FutureWarning: Importing from timm.models.layers is deprecated, please import via timm.layers warnings.warn(f"Importing from {__name__} is deprecated, please import via timm.layers", FutureWarning) no module 'xformers'. Processing without... no module 'xformers'. Processing without... No module 'xformers'. Proceeding without it. D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:215: UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 5090 with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90. If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/ warnings.warn( Loading weights [6ce0161689] from D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors Creating model from config: D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\configs\v1-inference.yaml Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py:945: FutureWarning: resume_download is deprecated and will be removed in version 1.0.0. Downloads always resume when possible. If you want to force a new download, use force_download=True. warnings.warn( To create a public link, set share=True in launch(). Startup time: 5.3s (prepare environment: 1.3s, import torch: 1.9s, import gradio: 0.5s, setup paths: 0.3s, initialize shared: 0.1s, other imports: 0.3s, load scripts: 0.4s, create ui: 0.2s, gradio launch: 0.3s). loading stable diffusion model: RuntimeError Traceback (most recent call last): File "D:\software\Python\lib\threading.py", line 973, in _bootstrap self._bootstrap_inner() File "D:\software\Python\lib\threading.py", line 1016, in _bootstrap_inner self.run() File "D:\software\Python\lib\threading.py", line 953, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\modules\initialize.py", line 149, in load_model shared.sd_model # noqa: B018 File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\modules\shared_items.py", line 175, in sd_model return modules.sd_models.model_data.get_sd_model() File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line 693, in get_sd_model load_model() File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line 845, in load_model load_model_weights(sd_model, checkpoint_info, state_dict, timer) File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line 440, in load_model_weights model.load_state_dict(state_dict, strict=False) File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\modules\sd_disable_initialization.py", line 223, in <lambda> module_load_state_dict = self.replace(torch.nn.Module, 'load_state_dict', lambda *args, **kwargs: load_state_dict(module_load_state_dict, *args, **kwargs)) File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\modules\sd_disable_initialization.py", line 221, in load_state_dict original(module, state_dict, strict=strict) File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 2138, in load_state_dict load(self, state_dict) File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 2126, in load load(child, child_state_dict, child_prefix) File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 2126, in load load(child, child_state_dict, child_prefix) File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 2126, in load load(child, child_state_dict, child_prefix) [Previous line repeated 1 more time] File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 2120, in load module._load_from_state_dict( File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\modules\sd_disable_initialization.py", line 225, in <lambda> linear_load_from_state_dict = self.replace(torch.nn.Linear, '_load_from_state_dict', lambda *args, **kwargs: load_from_state_dict(linear_load_from_state_dict, *args, **kwargs)) File "D:\software\Stable-Diffusion\SD\stable-diffusion-webui\modules\sd_disable_initia

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根据给定文件信息,我们可以推导出与“userwallposts”相关的知识点。这里涉及的关键概念包括用户墙面墙(User Wall)、帖子(Posts)和评论(Comments),以及它们在编程语言PHP中的实现方式。用户墙是一种允许用户发布信息,并让他们的朋友或跟随者查看并参与讨论的功能,常见于社交网站。 ### 用户墙概念 用户墙类似于现实生活中的一面墙,用户可以在上面贴上“帖子”来分享自己的想法、照片、视频等信息。其他用户可以在这些帖子下面进行“评论”,类似于在墙上留言。这种互动方式构建了一个社区式的交流环境,增加了用户之间的互动性和参与感。 ### 用户墙的实现 在PHP中实现用户墙功能需要处理前端用户界面和后端服务器逻辑。前端负责展示用户墙、帖子和评论的界面,而后端则负责存储、检索和管理这些数据。 1. **前端实现**:前端可以使用HTML、CSS和JavaScript来构建用户墙的界面。使用AJAX技术可以让用户无需刷新页面即可提交和获取新的帖子和评论。此外,可能还会用到模板引擎(如Twig或Smarty)来动态生成页面内容。 2. **后端实现**:后端PHP代码将负责处理前端发送的请求,如帖子和评论的添加、删除和检索。数据库(如MySQL)将用于存储用户信息、帖子内容、评论以及它们之间的关联关系。 3. **数据库设计**: - 用户表(users):存储用户信息,例如用户名、密码(加密存储)、用户状态等。 - 帖子表(posts):存储帖子信息,例如帖子ID、帖子内容、发帖时间、所属用户ID等。 - 评论表(comments):存储评论信息,包括评论ID、评论内容、评论时间、所属帖子ID和用户ID等。 4. **PHP与数据库交互**:使用PDO(PHP Data Objects)或mysqli扩展来执行SQL语句与数据库进行交互。PDO提供了数据库访问的抽象层,可以连接多种数据库系统,而mysqli则针对MySQL进行了优化。 5. **安全性**: - 输入验证:为了防止SQL注入等安全问题,需要对用户输入进行验证和清理。 - 输出编码:在将数据输出到浏览器之前,应将特殊字符转换为HTML实体。 - 用户认证:用户登录系统时,应采取安全措施如使用会话管理(session management)和防止跨站请求伪造(CSRF)。 6. **功能实现细节**: - 发布帖子:用户输入帖子内容并提交,后端接收并存储到帖子表中。 - 显示帖子:从帖子表中检索所有帖子并展示在用户墙上,包括帖子标题、内容、发布时间和发帖人等信息。 - 发布评论:用户对特定帖子发表评论,后端接收评论信息并将其存储到评论表中。 - 显示评论:为每个帖子显示其下的所有评论,包括评论内容、时间、评论者等。 ### 开源项目实践 “userwallposts-master”暗示了可能存在一个与用户墙帖子和评论相关的开源项目或代码库。这个项目可能包含预设的代码和文件结构,允许开发者下载、安装和配置来创建他们自己的用户墙功能。开发人员可以使用这个项目作为起点,根据自己的需求进一步定制和扩展功能。 在实际开发过程中,还需要考虑系统的可扩展性和维护性。例如,可以设计RESTful API让前端和后端分离,或者使用现代的PHP框架(如Laravel、Symfony等)来简化开发流程和提高代码的组织性。 在总结上述内容后,我们可以了解到用户墙是社交平台中常见的一种功能,其核心功能包括发布帖子和评论。在PHP环境下实现这样的功能需要对前端界面和后端逻辑有深入的理解,以及对数据库设计和交互的安全性有一定的认识。开源项目如“userwallposts-master”可能提供了一个基础框架,帮助开发者快速构建和部署一个用户墙系统。
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【LNR信令深度解析】:MR-DC双连接建立全过程技术揭秘

# 摘要 本文系统探讨了LNR信令与MR-DC双连接技术的基本原理、架构组成及其关键信令流程。深入分析了MR-DC的网络架构分类、核心网元功能、无线承载管理机制以及双连接建立过程中的关键信令交互路径。同时,文章解析了LNR信令消息的结构特征与关键字段,探讨了MR-DC场景下的性能评估指标与优化策略,包括信令压缩、负载均衡及节能调度机制。最后,文章展望了MR-DC技术在5G
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计算机类:得全方位考,不能局限软考这句话的含义

计算机类考试的全面性要求考生不仅要掌握理论知识,还要具备实践能力、分析能力和对行业发展趋势的理解。考试内容通常涵盖计算机基础、核心技术和应用、前沿技术以及行业标准和规范。考生需要全方位掌握知识体系,不能仅限于软考(软件水平考试)的内容,还需结合实际应用场景和新兴技术的发展。 在计算机类考试中,基础知识的掌握是关键。例如IP地址的分类(如引用[1]中提到的A、B、C、D和E类地址),需要理解其划分规则、网络ID和主机ID的表示方式以及如何根据需求选择合适的IP地址类别。这类知识是网络设计和管理的基础,考试中可能会涉及实际案例分析,要求考生能够灵活运用这些知识解决具体问题。 此外,随着信息技术