paddleocr 使用教程
时间: 2024-10-15 10:00:25 浏览: 386
PaddleOCR是基于PyTorch和TensorFlow开源的OCR(光学字符识别)库，它由阿里巴巴集团开发，支持多种语言的文本检测和识别。以下是使用PaddleOCR的基本步骤：
1. **安装依赖**:
首先需要安装Python环境以及PaddlePaddle框架。可以使用pip命令：
```
pip install paddlepaddle -f https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
```
然后安装PaddleOCR：
```
pip install paddleocr
```
2. **下载预训练模型**:
PaddleOCR提供了多种预训练模型，如基础模型、全英文模型等。你可以从GitHub仓库获取这些模型。
3. **加载模型**:
```python
import paddocr
ocr = paddocr.OCR()
```
4. **加载图片并识别**:
```python
img = cv2.imread('test.jpg') # 读取图片
result = ocr.ocr(img) # 调用识别函数
for item in result[0]: # 结果是一个二维列表，每行包含位置信息和文字内容
print(item['word'])
```
5. **处理输出**:
对于识别结果，`item['word']`通常对应的是识别的文字，`item['location']`是对应的矩形框坐标。
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2. **邻接矩阵：**
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5. **代码实现：**
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