Traceback (most recent call last): File "D:\lantu0813\test_agent\tests\hk\test_qwen32vl_0826.py", line 38, in <module> response = ai_chat.invoke([message]) File "D:\lantu0813\test_agent\.venv\lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py", line 383, in invoke self.generate_prompt( File "D:\lantu0813\test_agent\.venv\lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py", line 1006, in generate_prompt return self.generate(prompt_messages, stop=stop, callbacks=callbacks, **kwargs) File "D:\lantu0813\test_agent\.venv\lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py", line 825, in generate self._generate_with_cache( File "D:\lantu0813\test_agent\.venv\lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py", line 1072, in _generate_with_cache result = self._generate( File "D:\lantu0813\test_agent\.venv\lib\site-packages\langchain_openai\chat_models\base.py", line 1131, in _generate response = self.client.create(**payload) File "D:\lantu0813\test_agent\.venv\lib\site-packages\openai\_utils\_utils.py", line 287, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\lantu0813\test_agent\.venv\lib\site-packages\openai\resources\chat\completions\completions.py", line 1147, in create return self._post( File "D:\lantu0813\test_agent\.venv\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 1259, in post return cast(ResponseT, self.request(cast_to, opts, stream=stream, stream_cls=stream_cls)) File "D:\lantu0813\test_agent\.venv\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 1047, in request raise self._make_status_error_from_response(err.response) from None openai.InternalServerError: Internal Server Error

这个错误信息是： ``` openai.InternalServerError: Internal Server Error ``` 它表示你在调用 OpenAI 的 API 时，服务器端发生了内部错误。这不是客户端代码的问题，而是 OpenAI 服务器端出现了问题，可能是： - OpenAI 服务器暂时不可用 - 请求参数虽然合法，但触发了模型服务的异常 - 当前使用的模型（如 `gpt-4-vision-preview`）暂时不可用或访问受限 - API 调用频率过高或配额超限 --- ### ✅ 排查与解决方法 1. **重试请求** 该错误可能是临时性的，建议先尝试重新发送请求。 ```python import time for _ in range(3): try: response = ai_chat.invoke([message]) break except openai.InternalServerError as e: print("InternalServerError, retrying...") time.sleep(5) ``` 2. **检查模型是否可用** 如果你使用的是 `gpt-4-vision-preview` 或其他预览模型，该模型可能需要特殊访问权限。建议： - 前往 [OpenAI 官网](https://openai.com/waitlist/gpt-4-vision) 申请访问权限 - 尝试改用已开放的模型如 `gpt-4o` 或 `gpt-3.5-turbo` 3. **检查 API Key 是否有效** 确保你的 `openai_api_key` 是正确的，并且账户有权限调用对应模型。 4. **检查图片链接是否可访问** 如果你传入了图片 URL，确保该 URL 是公开可访问的，且图片格式符合要求（如 JPEG、PNG）。 ```python message = HumanMessage( content=[ {"type": "text", "text": "请描述这张图片"}, {"type": "image_url", "image_url": "https://example.com/path/to/image.jpg"}, ] ) ``` 5. **降低请求复杂度** 如果图片太大或内容太复杂，尝试： - 使用更小尺寸的图片 - 减少提示词长度 - 降低 `max_tokens` 参数 6. **查看 OpenAI 状态页或社区反馈** 有时 OpenAI 服务出现宕机或限流，可以查看： - [OpenAI System Status](https://status.openai.com/) - [OpenAI Community](https://community.openai.com/) --- ### ✅ 示例：使用 gpt-4o 处理图片的完整代码 ```python from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.schema.messages import HumanMessage llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0, openai_api_key="your_api_key") message = HumanMessage( content=[ {"type": "text", "text": "请描述这张图片"}, {"type": "image_url", "image_url": "https://example.com/image.jpg"}, ] ) response = llm.invoke([message]) print(response.content) ``` --- ###