cesium获取地形高低
时间: 2025-08-19 12:55:17 浏览: 1
在 Cesium 中获取地形高度值通常依赖于地形提供者（`terrainProvider`）以及两个核心方法：`sampleTerrain` 和 `sampleTerrainMostDetailed`。这两个方法分别适用于获取非精确和尽量精确的地形高度数据。
### 获取地形高度的方法
#### 1. 使用 `sampleTerrainMostDetailed`
该方法用于获取尽可能精确的地形高度值，适用于对地形高度精度要求较高的场景，例如地理分析、地形贴地可视化等。此方法的调用是异步的，返回一个包含高度值的数组。
示例代码如下：
```javascript
const positions = [
Cesium.Cartographic.fromDegrees(-115.0, 37.0),
Cesium.Cartographic.fromDegrees(-115.0, 32.0)
];
const terrainProvider = viewer.terrainProvider;
const updatedPositions = await Cesium.sampleTerrainMostDetailed(terrainProvider, positions);
```
在 `updatedPositions` 中，每个 `Cartographic` 对象的 `height` 属性即为地形高度值 [^2]。
#### 2. 使用 `sampleTerrain`
该方法用于获取非精确的地形高度值，适用于性能优先的场景。与 `sampleTerrainMostDetailed` 相比，它可能在某些区域返回较低精度的高度数据。
示例代码如下：
```javascript
const positions = [
Cesium.Cartographic.fromDegrees(-115.0, 37.0),
Cesium.Cartographic.fromDegrees(-115.0, 32.0)
];
const terrainProvider = viewer.terrainProvider;
const level = 11; // 指定地形细节层级
const updatedPositions = await Cesium.sampleTerrain(terrainProvider, level, positions);
```
该方法同样返回一个包含高度值的数组，其中每个 `Cartographic` 对象的 `height` 属性为地形高度值 [^2]。
### 批量获取地形高度
当需要获取多个点的地形高度时，建议使用批量处理方法，而不是逐个点获取。这样可以减少网络请求次数，提高效率。例如，可以将多个经纬度点转换为 `Cartographic` 数组，并一次性调用 `sampleTerrainMostDetailed` 或 `sampleTerrain`。
示例代码如下：
```javascript
async function getHeights(viewer, points) {
const positions = points.map(point =>
Cesium.Cartographic.fromDegrees(point.lon, point.lat)
);
const terrainProvider = viewer.terrainProvider;
const heights = await Cesium.sampleTerrainMostDetailed(terrainProvider, positions);
return heights.map(cartographic => cartographic.height);
}
```
在上述代码中，`points` 是包含经纬度信息的数组，最终返回一个包含所有点地形高度的数组 [^3]。
### 注意事项
- `sampleTerrainMostDetailed` 和 `sampleTerrain` 都是异步操作，因此需使用 `await` 或 `.then()` 来处理结果。
- 在网络请求频繁的情况下，建议优先使用批量处理方法，以减少资源消耗。
- 确保在调用方法前，地形数据已经加载完成，否则可能导致获取到的高度值不准确。
---
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#### 使用Mybatis Plus的优势：
1. **简化CRUD操作**：Mybatis Plus自带通用的Mapper和Service，减少代码量，提高开发效率。
2. **支持多种数据库**：支持主流的数据库如MySQL、Oracle、SQL Server等。
3. **逻辑删除**：可以在数据库层面实现记录的软删除功能，无需手动在业务中进行判断。
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### ShardingJdbc
ShardingJDBC是当当网开源的轻量级Java框架，它在JDBC的层次提供了数据分片的能力。通过ShardingJDBC，可以在应用层面进行分库分表、读写分离、分布式主键等操作。
#### 分库分表：
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### Swagger
Swagger是一个规范且完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。Swagger文件可让机器读取以了解远程服务的功能，并且可以作为浏览器插件，以便用户与远程服务互动。
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2. **数据源配置**：在实际使用中，需要根据实际情况更改GeneratorConfig类中的dataSourceConfig()的数据库账号密码。
3. **代码生成**：启动代码生成器，根据设定的模板和策略生成相应的代码，包含实体类、Mapper、Service和Controller等。
4. **分库分表配置**：配置ShardingJDBC的分库分表策略，包括分片键和分片算法等。
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