双指针滑动窗口
时间: 2025-04-23 19:16:07 浏览: 43
### 双指针滑动窗口算法的应用
双指针滑动窗口算法是一种高效的线性扫描方法,在处理数组或字符串问题时特别有用。该算法能够有效地解决涉及连续子序列或子串的问题,而不需要嵌套循环带来的高时间复杂度。
#### 应用场景
1. **寻找特定条件下的最小子串**
当面对需要找出满足某些约束条件下最小长度的子串问题时,滑动窗口可以通过动态调整窗口大小来高效求解[^1]。
2. **计算不重复字符的最大数量**
对于像“无重复字符的最长子串”的题目,利用哈希表配合滑动窗口技术可以在一次遍历中完成查找工作[^2]。
3. **两数之和等于目标值**
如果是在已排序或者部分有序的数据结构上操作,则可以考虑使用对撞指针形式的双指针法;而在未排序情况下也可以先进行预处理再应用此策略。
4. **固定宽度内的极值查询**
需要频繁访问区间内元素特性(如最大/最小值)的情况下,借助单调队列优化后的滑窗能提供更优性能表现[^3]。
### 实现示例
下面给出一段 Python 代码作为例子,用于解决问题:“给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。”
```python
def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
char_map = {}
left, max_length = 0, 0
for right in range(len(s)):
if s[right] in char_map and char_map[s[right]] >= left:
left = char_map[s[right]] + 1
char_map[s[right]] = right
current_window_size = right - left + 1
max_length = max(max_length, current_window_size)
return max_length
```
这段程序实现了上述提到的功能,并且采用了字典 `char_map` 来追踪已经遇到过的字符及其最新位置,以此决定何时应该收缩左侧边界以保持当前窗口内部不含重复项。
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