print("\n1. 'r' - 只读模式:") try: with open("read_demo.txt", "r", encoding="utf-8") as f: print(f"[表情] 文件存在: {f.read()}") except FileNotFoundError: print("[表情] 文件不存在，无法读取") with 是啥意思，解释下

<think> 我们正在解释Python中的`with`语句。`with`语句用于简化资源管理，特别是文件操作，确保资源被正确释放，即使在发生异常时也是如此。它通常与上下文管理器一起使用。在文件操作中，`with open(...) as f:` 会自动在代码块结束后关闭文件，不需要显式调用`f.close()`。下面是一个示例代码，演示了`with`语句的用法和优势： </think> 在 Python 中，`with` 语句用于创建**上下文管理器**，它提供了一种简洁的方式来确保资源被正确获取和释放。以下是详细解释和示例： ```python # 传统文件操作需要手动关闭文件 f = open("file.txt", "r") try: content = f.read() finally: f.close() # 必须手动关闭，否则可能资源泄漏 # 使用 with 语句自动管理资源 with open("file.txt", "r") as f: # 进入上下文 content = f.read() # 退出上下文时自动调用 f.close() ``` ### `with` 的核心特点： 1. **资源自动管理**： - 进入 `with` 代码块时获取资源（如打开文件） - 退出代码块时自动释放资源（即使发生异常也会执行） ```python with open("data.txt", "w") as f: f.write("Hello") # 即使这里出错，文件也能正确关闭 1/0 # 故意引发错误 ``` 2. **可读性提升**： - 比传统的 `try-finally` 更简洁 ```python # 等效传统写法 f = open("data.txt", "w") try: f.write("Hello") finally: f.close() # with 自动完成这一步 ``` 3. **支持自定义对象**： - 任何实现了 `__enter__()` 和 `__exit__()` 方法的对象都可作为上下文管理器 ```python class Timer: def __enter__(self): self.start = time.time() def __exit__(self, *args): print(f"耗时: {time.time() - self.start:.2f}秒") with Timer(): time.sleep(1.5) # 自动输出: 耗时: 1.50秒 ``` ### 常见应用场景： | 场景 | 示例代码 | |------------------|-----------------------------------| | 文件操作 | `with open("file.txt") as f: ...` | | 数据库连接 | `with db_connection() as conn: ...` | | 线程锁 | `with threading.Lock(): ...` | | 临时环境修改 | `with mock.patch('module.func'): ...` |

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print("\n1. 'r' - 只读模式:") try: with open("read_demo.txt", "r", encoding="utf-8") as f: print(f"[表情] 文件存在: {f.read()}") except FileNotFoundError: print("[表情] 文件不存在，无法读取") with 是啥意思，解释下

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