android simpleperf火焰图生成

### Android 中使用 Simpleperf 生成火焰图 #### 工具准备 在开始之前，需要确保已经安装并配置好 `Simpleperf` 和其他必要的工具。可以通过 Android NDK 提供的版本获取 `Simpleperf`[^2]。 #### 数据采集过程 通过命令行运行以下操作来捕获性能数据： 1. **启动性能统计** 使用 `simpleperf stat` 来快速验证目标应用是否存在明显的性能瓶颈。 ```bash simpleperf stat --app=com.example.appname ``` 2. **记录详细性能数据** 利用 `simpleperf record` 记录更详细的性能信息以便后续分析。 ```bash simpleperf record -g --app=com.example.appname -o perf.data ``` 这里 `-g` 参数用于启用调用链跟踪功能，而 `-o perf.data` 将结果保存到指定文件中[^3]。 3. **提取设备上的数据** 完成录制后需将生成的数据拉回到本地计算机进行处理。 ```bash adb pull /path/to/perf.data . ``` #### 报告与可视化 完成上述步骤之后，则可进入数据分析阶段。 1. **生成报告** 转换原始数据至人类可读形式。 ```bash simpleperf report -i perf.data > report.txt ``` 2. **创建火焰图所需输入文件** 构建适合导入到火焰图绘制器中的格式化文本。 ```bash simpleperf report --call-graph flat -i perf.data > call_graph_report.txt ``` 3. **利用脚本转换为 SVG 图像** 下载开源项目如 [FlameGraph](https://github.com/brendangregg/FlameGraph)，按照其说明执行转化流程。 ```bash perl FlameGraph/flamegraph.pl < call_graph_report.txt > flamegraph.svg ``` 最终会得到一张直观展示各方法占用 CPU 时间比例关系的矢量图形——即所谓的“火焰图”。 #### 注意事项 - 如果应用程序涉及大量 Java/Kotlin 编写部分，请注意由于 JIT/AOT 的影响可能导致某些优化后的代码路径无法被准确反映出来[^1]。 - 对于完全依赖动态库的应用场景下，可能还需要额外提供相应的符号表以增强解析精度。 ```python import os def generate_flame_graph(app_package_name, output_dir): """ Automates the process of generating a flame graph using Simpleperf. Args: app_package_name (str): The package name of your application. output_dir (str): Directory where outputs will be stored. Returns: None """ try: # Step 1: Record performance data with call graphs enabled (-g flag). os.system(f'simpleperf record -g --app={app_package_name} -o {output_dir}/perf.data') # Step 2: Pull generated file from device to local machine. os.system(f'adb pull /sdcard/simpleperf_results/{os.path.basename(output_dir)} .') # Step 3: Generate human-readable reports and prepare them for visualization. os.system(f'simpleperf report -i {output_dir}/perf.data > {output_dir}/report.txt') os.system(f'simpleperf report --call-graph flat -i {output_dir}/perf.data > {output_dir}/call_graph_report.txt') # Assuming Perl script is available at specified path; adjust accordingly based on actual setup. os.system('perl ./flamegraph.pl < {} > {}'.format( f'{output_dir}/call_graph_report.txt', f'{output_dir}/flamegraph.svg' )) except Exception as e: print(e) if __name__ == "__main__": generate_flame_graph("com.example.myapp", "/tmp/my_perf_data") ```