transform函数
时间: 2025-07-12 12:59:49 浏览: 9
### R语言中的 `transform` 函数
在R语言中,`transform` 是一种便捷的方式来对数据框进行转换。该函数允许用户轻松地添加新列或将现有列替换为其变换后的版本[^1]。
以下是基于R语言的一个简单示例:
```r
# 创建一个初始数据框
data <- data.frame(
A = c(1, 2, 3),
B = c(4, 5, 6)
)
# 使用 transform 添加一列 C 和 修改列 B 的值
result <- transform(data, C = A + B, B = B * 2)
print(result)
```
此代码片段会输出一个新的数据框,其中包含原始列以及新增加的列 `C` 和更新过的列 `B`[^1]。
---
### C++ 中的 `std::transform` 算法
对于C++而言,`std::transform` 提供了一种高效且简洁的方法来进行数据转换操作[^2]。下面展示了一个基本的例子,演示如何利用 `std::transform` 对向量中的每一个元素执行平方运算并存储到另一个容器中。
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
int main() {
std::vector<int> input = {1, 2, 3, 4};
std::vector<int> output(input.size());
// 定义一个 lambda 表达式作为转换逻辑
auto square = [](int x) -> int { return x * x; };
// 应用 std::transform 进行转换
std::transform(input.begin(), input.end(), output.begin(), square);
for (const auto& value : output) {
std::cout << value << " ";
}
return 0;
}
```
这段程序将打印出输入数组各元素平方的结果。
---
### Python Pandas 中的 `transform` 方法
Python 的 Pandas 库同样提供了一个名为 `transform` 的方法,适用于更复杂的数据结构和场景下的批量计算需求[^3]。这里给出一段例子用来解释其工作原理——即按组应用某种聚合后再广播回原形状。
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'key': ['A', 'B', 'A', 'B'],
'value': [1, 2, 3, 4]
})
# 计算每组内的总和,并将其映射至每一行
df['group_sum'] = df.groupby('key')['value'].transform('sum')
print(df)
```
上述脚本将会给 DataFrame 增添一栏表示对应 key 下所有成员之累加值[^3]。
---
####
阅读全文
相关推荐


















