paddleocr如何指定图片区域识别图片文字
时间: 2025-07-06 15:49:21 浏览: 20
### PaddleOCR 指定图片区域进行文字识别的方法
为了实现特定区域内文字的识别,可以在读取图像之后以及传递给PaddleOCR之前裁剪该图像到所需的矩形部分[^1]。下面是一个Python脚本的例子,展示了如何利用`paddleocr`库来完成这一目标:
```python
from PIL import Image
import numpy as np
from paddleocr import PaddleOCR
def crop_image(image_path, box):
"""Crop the image based on given bounding box coordinates."""
img = Image.open(image_path)
cropped_img = img.crop(box) # (left, upper, right, lower)-tuple.
return cropped_img
# 初始化PaddleOCR模型
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='en')
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
bounding_box = (100, 50, 300, 250) # Example values; adjust according to your needs.
cropped_image = crop_image(image_path, bounding_box)
# 将PIL.Image对象转换成numpy数组以便于PaddleOCR处理
img_np = np.array(cropped_image)
result = ocr.ocr(img_np, cls=True)
for line in result:
print(line)
```
此代码片段首先定义了一个辅助函数用于根据所提供的边界框参数`(左, 上, 右, 下)`裁切输入图像。接着初始化了PaddleOCR实例并指定了要分析的目标语言,在这个例子中设置为英语(`lang='en'`)。
随后加载了一张测试图片,并应用上述提到的裁切方法获取感兴趣的部分。最后一步是将得到的结果送入已准备好的OCR引擎内执行字符检测与辨识工作,输出每一行被解析出来的文本信息。
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