使用ansible部署redis创建集群后如何识别主从

<think>嗯，用户需要准备Linux运维岗位的面试，简历上的技能点很全面。从CentOS到Kubernetes覆盖了操作系统、自动化工具、数据库、监控、云服务等主流技术栈。 用户的核心诉求是预测面试问题并准备答案。作为运维工程师，面试官通常会重点考察几个维度：技术原理的理解深度、故障处理经验、生产环境优化能力，以及技术选型的思考逻辑。 从简历内容看，用户的技术广度足够，但每个点都可能被深挖。比如： - 被问到Shell脚本时，可能会要求现场手写案例 - 问Ansible时必然涉及Playbook结构优化 - 数据库方面MHA故障转移细节是高频考点 - 云服务部分SLB和RDS的架构联动常被追问 特别要注意的是，用户提到“熟悉”的技能都要准备具体案例。比如“Nginx优化”如果只能说压缩和缓存就单薄了，需要准备连接数优化、内核参数调优等硬核知识点。 面试官还可能设置场景题，比如“当Keepalived脑裂时如何快速定位”。这类问题考察的是故障树分析能力，需要把监控工具（Zabbix）、日志分析、应急预案整套流程说清楚。 最后关于Kubernetes，虽然简历写了“熟悉核心组件”，但切忌深入API-Server机制这种底层实现。更稳妥的是准备Deployment滚动更新、Service流量分发这些应用层操作。</think>以下是针对简历技能的面试预测问题及参考答案： --- ### 一、操作系统与Shell脚本 **可能问题** 1. **如何用Shell脚本监控磁盘空间，超过90%时自动清理/var/log下7天前的日志？** ```bash #!/bin/bash threshold=90 current_usage=$(df -h / | awk 'NR==2 {print $5}' | tr -d '%') if [ $current_usage -ge $threshold ]; then find /var/log -type f -mtime +7 -exec rm -f {} \; echo "$(date): 已清理7天前日志" >> /var/log/clean.log fi ``` 2. **Shell中`$?`、`$0`、`$#`分别代表什么？** - `$?`：上一条命令的退出状态码 - `$0`：当前脚本名称 - `$#`：传递给脚本的参数个数 --- ### 二、Ansible与自动化部署 **可能问题** 1. **Ansible Playbook中`tasks`和`handlers`的区别？** - `tasks`：定义主执行步骤，按顺序运行 - `handlers`：由`notify`触发，仅在关联task发生变更时执行一次（常用于服务重启） 2. **如何用Ansible部署Nginx并配置反向代理？** ```yaml - name: 安装Nginx yum: name=nginx state=present - name: 配置反向代理 template: src=proxy.conf.j2 dest=/etc/nginx/conf.d/proxy.conf notify: 重启Nginx # 触发handler handlers: - name: 重启Nginx service: name=nginx state=restarted ``` --- ### 三、Nginx与负载均衡 **可能问题** 1. **`location ~* \.(jpg|png)$` 和 `location ^~ /static/` 的优先级哪个更高？** - `^~`前缀匹配优先级高于正则匹配`~*`，因此`/static/`路径会优先匹配 2. **Nginx七层负载均衡如何实现会话保持？** 在`upstream`中添加`ip_hash`或使用`sticky`模块： ```nginx upstream backend { ip_hash; # 基于客户端IP分发 server 192.168.1.10; server 192.168.1.11; } ``` --- ### 四、数据库与高可用 **可能问题** 1. **MySQL主从复制延迟大的可能原因及解决思路？** - **原因**：网络延迟、从库I/O压力大、大事务 - **解决**： 1. 启用并行复制`slave_parallel_workers` 2. 拆分大事务 3. 使用MGR替代传统主从 2. **MHA故障转移后如何恢复旧主库？** 步骤： ```bash # 1. 修复旧主库 # 2. 配置为新主库的从库 CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='new_master_ip'; # 3. 启动复制 START SLAVE; ``` --- ### 五、容器与云服务 **可能问题** 1. **Dockerfile中`COPY`和`ADD`的区别？** - `COPY`：仅复制本地文件到镜像 - `ADD`：支持URL解压压缩包（如自动解压tar） 2. **Kubernetes中Deployment和StatefulSet的应用场景？** - **Deployment**：无状态应用（如Web服务） - **StatefulSet**：有状态应用（如数据库），保障Pod名称和存储持久化 --- ### 六、监控与CI/CD **可能问题** 1. **Zabbix Proxy分布式监控有什么优势？** - 减轻Server压力 - 跨地域监控时减少网络延迟 - 本地缓存数据避免网络中断丢失 2. **Jenkins Pipeline如何实现代码回滚？** 关键步骤： ```groovy stage('Rollback') { steps { sh 'git revert HEAD' # 回退提交 sh 'kubectl rollout undo deployment/app' # Kubernetes回滚 } } ``` ---

为了确保BDRP分布式Redis集群的高效稳定运行，自动化部署和监控是关键。具体来说，自动化部署需要包括代码管理、持续集成和持续部署(CI/CD)的流程，以及基于预设规则的集群配置更新和版本控制。监控系统则应实现对集群状态的实时跟踪，包括但不限于集群节点的健康状态、性能指标、访问延迟以及业务影响等。在实施过程中，可以采取以下步骤： 参考资源链接：[百度BDRP：分布式Redis集群的开发与运维实践](https://wenku.csdn.net/doc/6j339u3w4x?spm=1055.2569.3001.10343) 1. 使用配置管理工具如Ansible、Chef或Puppet自动化配置的部署和更新，确保所有节点的配置文件一致，减少人为配置错误的风险。 2. 利用CI/CD流水线自动化代码的测试和部署过程，以保证新版本的可靠性和稳定性。 3. 建立自动化故障检测和恢复机制，比如通过脚本监控节点的健康状况，并在异常情况下自动重启服务或切换主从角色。 4. 集成监控工具，如Prometheus结合Grafana进行数据收集和可视化展示，以便运维人员可以快速定位问题和趋势。 5. 实现自动化扩容和缩容机制，当检测到负载增加时，系统能自动添加更多资源；负载降低时，能释放不再需要的资源，同时保证数据的一致性和服务的可用性。 6. 通过日志管理平台收集和分析日志数据，设置报警阈值和规则，及时发现并响应集群运行中的异常情况。 以上步骤结合了《百度BDRP：分布式Redis集群的开发与运维实践》中的实践，将为你的BDRP分布式Redis集群提供一个高效稳定运维的全面解决方案。通过这些自动化工具和流程，你的团队可以减少日常重复的工作量，提高对集群健康状态的了解，从而快速响应和解决问题，确保整个系统的稳定性和可靠性。 参考资源链接：[百度BDRP：分布式Redis集群的开发与运维实践](https://wenku.csdn.net/doc/6j339u3w4x?spm=1055.2569.3001.10343)