vscode部署deepseek r1
时间: 2025-02-07 09:05:15 浏览: 136
### 配置和部署 DeepSeek R1 环境于 VSCode
#### 安装必要的扩展
为了顺利集成并运行 DeepSeek R1,在 Visual Studio Code (VSCode) 中安装特定的开发环境是必不可少的一部分。推荐先安装 Python 扩展以及任何其他可能需要的语言支持工具,因为这些对于编写和调试代码至关重要[^1]。
#### 设置工作区
创建一个新的文件夹作为项目的工作目录,并将其打开在 VSCode 内部。这一步骤有助于保持项目的整洁有序,同时也方便后续资源管理和协作开发。
#### 获取 DeepSeek R1 SDK 或 API 文档
访问官方提供的 deepseek 网页端获取最新的 SDK 和详细的 API 文档。按照文档中的指导来下载适合版本的库文件或依赖项,这对于成功调用服务接口非常重要。
#### 编写初始化脚本
根据所获得的信息准备一个简单的 Python 脚本来测试连接和服务功能:
```python
import requests
def call_deepseek_api():
url = "https://api.deepseek.example.com/v1"
response = requests.get(url)
data = response.json()
print(data)
if __name__ == "__main__":
call_deepseek_api()
```
此示例展示了如何通过 HTTP 请求与远程服务器交互;实际应用时应参照具体指南调整 URL 及参数设置。
#### 运行与调试
利用 VSCode 内建的强大调试器可以轻松地执行上述编写的程序,同时也可以逐步跟踪代码逻辑以便更好地理解整个流程。如果遇到问题,则可以根据错误提示快速定位原因所在。
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