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ollama deepseek Api

时间: 2025-04-21 15:46:13 AIGC 浏览: 71

### Ollama DeepSeek API 文档与使用 #### 获取API文档为了获取有关Ollama DeepSeek API的具体文档，通常这类高级模型的API文档会由提供方发布在其官方网站上。对于Ollama提供的DeepSeek系列模型，建议访问官方网页来获得最权威和最新的API接口说明[^2]。 #### 使用方法概述当涉及到如何调用这些API时，一般流程如下： - **认证**: 需要先注册并登录Ollama平台账号，以获取必要的API密钥或其他形式的身份验证凭证。 - **请求结构**: 构建HTTP POST请求发送至指定端点URL，携带JSON格式的数据体以及身份验证信息作为头部字段的一部分。 - **参数传递**: 请求体内应包含待处理的任务描述或数据集路径等必要输入项；而对于像`DeepSeek-R1-Zero`这样的大型模型，则可能还需要特别指明硬件配置选项如量化级别或是分布式GPU设置详情[^1]。 #### Python代码示例下面是一个简单的Python脚本来展示如何利用requests库向假设中的Ollama DeepSeek RESTful API发起一次推理请求: ```python import requests import json api_key = 'your_api_key_here' url = "https://api.ollama.com/deepseek/inference" headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } data = { "model": "DeepSeek-R1", "input_data_path": "/path/to/your/input/file.txt", # 输入文件位置 "quantization_level": "int8", # 可选参数, 指定量化等级 } response = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data)) print(response.json()) ``` 此段代码展示了基本的网络交互逻辑，实际应用中还需参照具体API指南调整细节部分。

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