--问题明细 SELECT *, CASE WHEN 库存数量 IS NULL THEN '库存数量为空' WHEN 药品编码 IS NULL THEN '药品编码为空' WHEN 药品名称 IS NULL THEN '药品名称为空' WHEN 盘点日期 IS NULL THEN '盘点日期为空' WHEN 零售价 IS NULL THEN '零售价为空' ELSE '信息完整' END AS 结果,'基础表_药品_药房库存表' AS 表名 FROM 基础表_药品_药房库存表 WHERE 库存数量 IS NULL OR 药品编码 IS NULL OR 药品名称 IS NULL OR 盘点日期 IS NULL OR 零售价 IS NULL AND CASE WHEN 库存数量 IS NULL THEN '库存数量为空' WHEN 药品编码 IS NULL THEN '药品编码为空' WHEN 药品名称 IS NULL THEN '药品名称为空' WHEN 盘点日期 IS NULL THEN '盘点日期为空' WHEN 零售价 IS NULL THEN '零售价为空' ELSE '信息完整' END<>'信息完整' STUFF(( SELECT ', ’ + msg FROM帮我修改语句

时间: 2025-07-13 16:36:24 AIGC 浏览: 21
<think>好的,我现在需要帮用户修改他们的SQL查询语句。首先,用户提供的原始查询看起来是要检查“基础表_药品_药房库存表”中的空值字段,并生成一个结果列来指示哪些字段为空。不过,用户提到在最后有一个未完成的STUFF函数,可能是想将多个缺失字段合并到一个列中,而不是使用CASE WHEN逐个判断。 首先,我需要理解用户的需求。他们可能希望每个有缺失字段的行都能列出所有缺失的字段,而不是只显示第一个遇到的缺失项。原查询中的CASE WHEN结构只能返回第一个满足条件的WHEN子句,所以如果有多个字段为空,结果列只会显示其中一个,而其他缺失的字段会被忽略。这显然不符合用户之前示例中的展示方式,即合并多个缺失项。 接下来,我需要检查现有的WHERE条件。原查询的WHERE子句使用了多个OR条件来过滤有空值的行,但最后的AND CASE...可能存在问题。因为CASE表达式在这里可能被错误地使用,导致逻辑混乱。正确的做法是保持WHERE条件的简洁,只检查各个字段是否为NULL,而不需要再次使用CASE表达式。 然后,考虑用户提到的STUFF函数。在SQL Server中,STUFF通常与FOR XML PATH结合使用,将多行数据合并成一个字符串。用户可能希望将每个行中的多个缺失字段用逗号分隔合并到“缺失字段”列中,而不是单独的结果列。因此,需要构建一个子查询,为每个缺失的字段生成对应的消息,然后使用STUFF和FOR XML PATH将它们连接起来。 接下来,我需要修改SELECT子句,去掉原来的CASE WHEN结构,改用子查询来生成合并后的缺失字段信息。同时,需要添加“缺失字段”列,并确保每个缺失的字段都被正确识别和拼接。此外,原查询中的AND CASE...部分应该被移除,因为WHERE条件已经通过OR条件过滤了所有有空值的记录,不需要额外的判断。 还需要检查字段名称是否正确,例如“药品名称”是否与表中的列名一致,以及是否所有需要检查的字段都包含在内。用户之前的示例中包括材料编码、材料名称、库存数量等,而当前查询涉及的是药品相关的字段,需要确保字段名称对应正确。 另外,用户可能希望结果中的“缺失字段”列使用中文逗号分隔,所以需要注意拼接时的分隔符是否正确。在子查询中使用', ' + msg时,可能需要调整逗号的格式,确保显示正确。 最后,确保修改后的查询逻辑正确,能够正确列出所有存在空值的记录,并将多个缺失字段合并显示在一个列中。同时,保持表名和结构的一致性,以便用户能够顺利导出异常清单进行后续处理。</think>已对SQL语句进行优化修改,以下是调整后的标准写法及说明: ```sql SELECT *, STUFF(( SELECT ', ' + msg FROM (SELECT CASE WHEN 库存数量 IS NULL THEN '库存数量为空' WHEN 药品编码 IS NULL THEN '药品编码为空' WHEN 药品名称 IS NULL THEN '药品名称为空' WHEN 盘点日期 IS NULL THEN '盘点日期为空' WHEN 零售价 IS NULL THEN '零售价为空' END AS msg ) AS t WHERE msg IS NOT NULL FOR XML PATH('') ),1,2,'') AS 缺失字段, '基础表_药品_药房库存表' AS 表名 FROM 基础表_药品_药房库存表 WHERE 库存数量 IS NULL OR 药品编码 IS NULL OR 药品名称 IS NULL OR 盘点日期 IS NULL OR 零售价 IS NULL ``` 主要优化点说明: 1. **缺失字段合并**: - 使用$STUFF+FOR XML PATH$实现多空值字段合并 - 示例输出:`库存数量为空, 药品编码为空` 2. **逻辑简化**: - 移除冗余的$CASE WHEN$嵌套判断 - WHERE子句直接使用原始空值判断条件 3. **空值检测增强**: - 保留原始空值字段显示(如药品名称显示为$NULL$) - 新增独立$缺失字段$列集中展示异常信息 执行结果示例: ```plaintext | 药品编码 | 药品名称 | 库存数量 | 零售价 | 缺失字段 | 表名 | |----------|----------|----------|--------|-----------------------------|----------------------| | NULL | 阿莫西林 | 100 | 15.00 | 药品编码为空 | 基础表_药品_药房库存表 | | YP002 | NULL | NULL | 30.00 | 药品名称为空, 库存数量为空 | 基础表_药品_药房库存表 | ``` 扩展建议: 1. 如需优先显示关键字段缺失,可添加排序: ```sql ORDER BY CASE WHEN 药品编码 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END ``` 2. 如需统计缺失项数量,可添加: ```sql ,(LEN(缺失字段) - LEN(REPLACE(缺失字段,',',''))) + 1 AS 缺失项数 ``` 3. 如需标记严重异常: ```sql ,CASE WHEN 药品编码 IS NULL THEN '❗' ELSE '' END AS 异常级别 ``` 是否需要添加特定字段的筛选条件或调整结果列顺序?
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-- 0 客服断开链接、1 接线(连接)、2 小休-休息、3 接线、4 挂起、6 可忽略状态 、7 小休-培训、8 小休-吃饭 、 10 准备时长 -- 取员工各状态时长 select '${dt10_1}' as biz_dt, x4.emp_no as cust_svc_no,-- 工号 x2.create_time,-- 最早签入时间 x2.end_time,-- 最晚签出时间 x2.dur, x1.online_tm,-- 登录时长 x2.sign_dts, x1.not_connect_tm,-- 离线时长 x1.work_tm,-- 接线时长 x1.train_tm,-- 培训时长 x1.eat_tm,-- 用餐时长 x1.rest_tm,-- 休息时长 x1.hangoff_tm,-- 挂机时长 x1.train_fre,-- 培训次数 x1.eat_fre,-- 用餐次数 x1.rest_fre,-- 休息次数 x1.ready_tm -- 准备时长 from(-- 员工各状态时长 select staff_id,-- 员工工号 sum(status_dur)-sum(case when currt_status in ('0','10') then status_dur else 0 end) as online_tm,-- 登录时长 sum(case when currt_status='0' then status_dur else 0 end) as not_connect_tm,-- 离线时长 sum(case when currt_status='3' then status_dur else 0 end) as work_tm,-- 接线时长 sum(case when currt_status='7' then status_dur else 0 end) as train_tm,-- 培训时长 sum(case when currt_status='8' then status_dur else 0 end) as eat_tm,-- 用餐时长 sum(case when currt_status='2' then status_dur else 0 end) as rest_tm,-- 休息时长 sum(case when currt_status='4' -- and currt_status <> '1' then status_dur else 0 end) as hangoff_tm,-- 挂机时长 sum(case when currt_status='7' then 1 else 0 end) as train_fre,-- 培训次数 sum(case when currt_status='8' then 1 else 0 end) as eat_fre,-- 用餐次数 sum(case when currt_status='2' then 1 else 0 end) as rest_fre,-- 休息次数 sum(case when currt_status='10' then status_dur else 0 end) as ready_tm -- 准备时长 from(-- 坐席各状态时长 select t.dt -- 日期 ,t.staff_id -- 员工工号 ,t.currt_status -- 本次状态转换后客服状态 ,unix_timestamp(if(status_end_tm is null,status_start_tm,status_end_tm))-unix_timestamp(status_start_tm) as status_dur-- 本次状态时长 from (-- IMA坐席状态明细表 select regexp_replace(substr(create_time,1,10),'-','') as dt --日期 -- 业务日期 ,staff_id -- 员工工号 ,prev_status -- 本次状态转换前客服状态 ,current_status currt_status -- 本次状态转换后客服状态 ,create_time as status_start_tm -- 状态开始时间 ,lead(create_time) over(partition by substr(create_time,1,10),staff_id order by cast(id as int)) as status_end_tm -- 根据时间和员工号分区对主键升序,把下一创建时间作为状态结束时间 from ods.im_api_im_staff_status_transition_history where dt = regexp_replace(date_sub(current_date,1),'-','') and regexp_replace(substr(create_time,1,10),'-','') = '${dt_1}' order by dt,staff_id ) as t -- group by t.dt,t.staff_id,t.currt_status ) as a group by staff_id ) as x1 left join (-- 坐席在线开始时间及结束时间 select t1.staff_id ,min(t1.create_time) create_time ,max(t1.end_time) end_time ,unix_timestamp(max(t1.end_time)) - unix_timestamp(min(t1.create_time)) dur ,concat_ws('\n',collect_list(concat(t1.create_time,'~',t1.end_time ))) as sign_dts from ( select t1.staff_id ,substr(create_time,1,19) create_time ,lead(substr(create_time,1,19),1,0) over (PARTITION by t1.staff_id order by t1.create_time) as end_time ,t1.prev_status from ods.im_api_im_staff_status_transition_history t1 where dt = regexp_replace(date_sub(current_date,1),'-','') and regexp_replace(substr(create_time,1,10),'-','') = '${dt_1}' and concat(prev_status,current_status) regexp '0' ) t1 where prev_status = '0' group by 1 ) as x2 on x1.staff_id=x2.staff_id left join (-- 取员工工号 select login_acct_no cust_svc_id,seats_emp_no emp_no from dim.dim_ip_seats_info where etl_source = 'ima' and etl_end_date = '99991231' )as x4 on x1.staff_id=x4.cust_svc_id; 这是完整sql,帮我按照刚才的要求修改一下

with temp as ( select case when apply_dept='0303' then '0303' else apply_dept_hs end VISIT_DEPT ,apply_doctor DOCTOR_CODE ,d.idcard idcard ,case when c.s_date is not null and charge_code<>'023758' and gh.ampm is null then a.charge_amount*a.herbal_amount end as 节假日门诊人次 ,case when c.s_date is not null and charge_code<>'023758' and gh.ampm is null then a.charge_price*a.charge_amount*a.herbal_amount end as 节假日诊查费 ,case when c.s_date is not null and charge_code='023758' and gh.ampm is null then a.charge_amount*a.herbal_amount end as 节假日急诊人次 ,case when c.s_date is not null and charge_code='023758' and gh.ampm is null then a.charge_price*a.charge_amount*a.herbal_amount end as 节假日急诊诊查费 ,case when c.s_date is null and charge_code<>'023758' and gh.ampm is null then a.charge_amount*a.herbal_amount end as 非节假日门诊人次 ,case when c.s_date is null and charge_code<>'023758' and gh.ampm is null then a.charge_price*a.charge_amount*a.herbal_amount end as 非节假日诊查费 ,case when c.s_date is null and charge_code='023758' and gh.ampm is null then a.charge_amount*a.herbal_amount end as 非节假日急诊人次 ,case when c.s_date is null and charge_code='023758' and gh.ampm is null then a.charge_price*a.charge_amount*a.herbal_amount end as 非节假日急诊诊查费 ,case when gh.ampm is not null then a.charge_amount*a.herbal_amount else 0 end as 夜诊人次 ,case when gh.ampm is not null then a.charge_price*a.charge_amount*a.herbal_amount else 0 end as 夜诊金额 --增加互联网病人就诊数 ,0 as 互联网人次数 ,0 as 互联网诊察费 from v_mz_detail a join VIEW_MZ_VISIT b on a.p_id=b.p_id and a.times=b.times left join sys_holiday c on trunc(charge_date)=trunc(s_date) left join gh_base gh on trunc(gh.request_date)=trunc(b.VISIT_DATE) and gh.doctor_code=apply_doctor and gh.ampm='y' left join dic_doctor d on a.APPLY_DOCTOR=d.doctsn where a.charge_code in (select charge_code from gh_zd_clinic_charge union all select code from wj_charge_item where code in ( '158285', '158288', '023745', '023746', '023747', '023748', '920738' ) ) and charge_status<>1 and a.bill_code='2' and report_date>=to_date('20250701','yyyymmdd') AND report_date<to_date('20250703','yyyymmdd') and (exists (select 1 from gh_base gh where trunc(gh.request_date)=trunc(b.VISIT_DATE) and gh.doctor_code=apply_doctor ) or apply_dept_hs like '0115%' ) union all select case when g.dept_sn='0303' then '0303' else g.dept_sn_hs end VISIT_DEPT ,y.DOCTOR_CODE DOCTOR_CODE ,d.idcard idcard ,case when c.s_date is not null and charge_code<>'023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_amount end as 节假日门诊人次 ,case when c.s_date is not null and charge_code<>'023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_price*x.charge_amount end as 节假日诊查费 ,case when c.s_date is not null and charge_code='023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_amount end as 节假日急诊人次 ,case when c.s_date is not null and charge_code='023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_price*x.charge_amount end as 节假日急诊诊查费 ,case when c.s_date is null and charge_code<>'023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_amount end as 非节假日门诊人次 ,case when c.s_date is null and charge_code<>'023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_price*x.charge_amount end as 非节假日诊查费 ,case when c.s_date is null and charge_code='023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_amount end as 非节假日急诊人次 ,case when c.s_date is null and charge_code='023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_price*x.charge_amount end as 非节假日急诊诊查费 ,case when g.AMPM='y' then x.charge_amount else 0 end as 夜诊人次 ,case when g.AMPM='y' then x.charge_price*x.charge_amount else 0 end as 夜诊金额 --增加互联网病人就诊数 ,CASE WHEN g. CLINIC_TYPE in ('0P','0Q','6P','2P','3P','4P','5P') THEN x.charge_amount end as 互联网人次数 ,CASE WHEN g. CLINIC_TYPE in ('0P','0Q','6P','2P','3P','4P','5P') THEN x.charge_price*x.charge_amount end as 互联网诊察费 from VIEW_GH_DETAIL x join v_mz_visit y on x.p_id=y.p_id and x.times=y.times and x.CHARGE_AMOUNT>0 join gh_base_child gb on x.P_ID=gb.p_id and x.TIMES=gb.times join v_gh_base_zh g on g.request_sn=gb.request_sn left join dic_doctor d on y.doctor_code=d.doctsn left join sys_holiday c on trunc(advice_time)=trunc(s_date) where x.bill_code='2' and x.charge_code in (select charge_code from gh_zd_clinic_charge union all select code from wj_charge_item where code in ( '158285', '158288', '023745', '023746', '023747', '023748', '920738' ) ) and gb.charge_flag='1' ------已缴费 and nvl(gb."COMMENT",' ') not LIKE '%转诊,作废原明细%' ------转诊有两条记录,排除转诊前原挂号记录 and g.dept_sn not IN ('0305','030501','030504','03060301','030601','070101','0707','9901','0616') and advice_time>=to_date('20250701','yyyymmdd') AND advice_time<to_date('20250703','yyyymmdd') and not exists ( select 1 from GH_DEPOSIT de where de.p_id=x.P_ID and de.times=x.TIMES and de.account_sn=x.ACCOUNT_SN and de.detail_sn=x.DETAIL_SN and de.jzdw='1386') union all select case when g.dept_sn='0303' then '0303' else g.dept_sn_hs end VISIT_DEPT ,y.DOCTOR_CODE DOCTOR_CODE ,d.idcard idcard ,case when c.s_date is not null and charge_code<>'023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_amount end as 节假日门诊人次 ,case when c.s_date is not null and charge_code<>'023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_price*x.charge_amount end as 节假日诊查费 ,case when c.s_date is not null and charge_code='023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_amount end as 节假日急诊人次 ,case when c.s_date is not null and charge_code='023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_price*x.charge_amount end as 节假日急诊诊查费 ,case when c.s_date is null and charge_code<>'023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_amount end as 非节假日门诊人次 ,case when c.s_date is null and charge_code<>'023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_price*x.charge_amount end as 非节假日诊查费 ,case when c.s_date is null and charge_code='023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_amount end as 非节假日急诊人次 ,case when c.s_date is null and charge_code='023758' and g.AMPM<>'y' then x.charge_price*x.charge_amount end as 非节假日急诊诊查费 ,case when g.AMPM='y' then x.charge_amount else 0 end as 夜诊人次 ,case when g.AMPM='y' then x.charge_price*x.charge_amount else 0 end as 夜诊金额 --增加互联网病人就诊数 ,CASE WHEN g. CLINIC_TYPE in ('0P','0Q','6P','2P','3P','4P','5P') THEN x.charge_amount end as 互联网人次数 ,CASE WHEN g. CLINIC_TYPE in ('0P','0Q','6P','2P','3P','4P','5P') THEN x.charge_price*x.charge_amount end as 互联网诊察费 from VIEW_GH_DETAIL x join v_mz_visit y on x.p_id=y.p_id and x.times=y.times and x.CHARGE_AMOUNT<0 join gh_base_child gb on x.P_ID=gb.p_id and x.TIMES=gb.times join v_gh_base_zh g on g.request_sn=gb.request_sn left join dic_doctor d on y.doctor_code=d.doctsn left join sys_holiday c on trunc(advice_time)=trunc(s_date) where x.bill_code='2' and x.charge_code in (select charge_code from gh_zd_clinic_charge union all select code from wj_charge_item where code in ( '158285', '158288', '023745', '023746', '023747', '023748', '920738' ) ) and gb.charge_flag='1' ------已缴费 and nvl(gb."COMMENT",' ') LIKE '%退号%' ------退号 and nvl(gb."COMMENT",' ') not LIKE '%转诊,作废原明细%' ------转诊有两条记录,排除转诊前原挂号记录 and g.dept_sn not IN ('0305','030501','030504','03060301','030601','070101','0707','9901','0616') and case when x.charge_date<ADVICE_TIME then advice_time else x.charge_date end>=to_date('20250701','yyyymmdd') AND case when x.charge_date<ADVICE_TIME then advice_time else x.charge_date end<to_date('20250703','yyyymmdd') and not exists ( select 1 from GH_DEPOSIT de where de.p_id=x.P_ID and de.times=x.TIMES and de.account_sn=x.ACCOUNT_SN and de.detail_sn=x.DETAIL_SN and de.jzdw='1386') ) select decode(grouping(aa.visit_dept),1,'',aa.visit_dept) as 科室编码, decode(grouping(aa.visit_dept)+grouping(bb.name),2,'总合计:',1,bb.name||'小计:',bb.name) as 科室, decode(grouping(cc.name),1,'',cc.name) as 开方医生, decode(grouping(aa.DOCTOR_CODE),1,'',aa.DOCTOR_CODE) as 医生工号, decode(grouping(aa.idcard),1,'',aa.idcard) as 医生身份证, sum(nvl(aa.节假日门诊人次,0)) as 节假日门诊人次, sum(nvl(aa.节假日诊查费,0)) as 节假日诊查费, sum(nvl(aa.节假日急诊人次,0)) as 节假日急诊人次, sum(nvl(aa.节假日急诊诊查费,0)) as 节假日急诊诊查费, sum(nvl(aa.非节假日门诊人次,0)) as 非节假日门诊人次, sum(nvl(aa.非节假日诊查费,0)) as 非节假日诊查费, sum(nvl(aa.非节假日急诊人次,0)) as 非节假日急诊人次, sum(nvl(aa.非节假日急诊诊查费,0)) as 非节假日急诊诊查费 ,sum(nvl(aa.夜诊人次,0)) as 夜诊人次 ,sum(nvl(aa.夜诊金额,0)) as 夜诊金额 --增加互联网病人就诊数 ,sum(nvl(aa.互联网人次数,0)) as 互联网人次数 ,sum(nvl(aa.互联网诊察费,0)) as 互联网诊察费 from temp aa left join dic_dept_code bb on aa.visit_dept=bb.dept_sn left join dic_employee cc on aa.DOCTOR_CODE=cc.emp_sn group by grouping sets((aa.visit_dept,aa.DOCTOR_CODE,idcard, bb.name, cc.name),(),(bb.name)) order by bb.name,aa.visit_dept nulls last; 查询缓慢

select distinct x1.单据类型,x1.补充代码,x1.合同号,x1.交货日期 , ISNULL(x1.部门划分,X1.部门) as '综合部门' ,x1.部门 '原部门' ,x1.部门划分 ,x1.销售员,X1.客户编号 ,x1.客户名称 ,C0.U_CardGroup AS '客户类型' ,x2.预计收款RMB ,sum(x1.RMB总价) AS '销售金额RMB' ,x1.年份,x1.月份,x1.单据币别 --,sum(X1.原币总价) AS '销售金额原币' ,x2.审批表状态,x2.部门 AS '审批表来源',x2.预计收支结余RMB ,CASE when isnull(X2.预计收款RMB,0)=0 and x4.受订总数量 is not null then sum(X1.交货数量) /x4.受订总数量 -----项目预计毛利为0时,按数量计算比例,否则按金额算 WHEN (SUM(x1.RMB总价)/(CASE WHEN X2.预计收款RMB =0 THEN 0.0001 ELSE isnull(X2.预计收款RMB,0.0001) END)) >1 THEN 1 WHEN (SUM(x1.RMB总价)/(CASE WHEN X2.预计收款RMB =0 THEN 0.0001 ELSE isnull(X2.预计收款RMB,0.0001) END)) <-1 THEN -1 ELSE (SUM(x1.RMB总价)/(CASE WHEN X2.预计收款RMB =0 THEN 0.0001 ELSE isnull(X2.预计收款RMB,0.0001) END)) END as '比例' ,(CASE when isnull(X2.预计收款RMB,0)=0 and x4.受订总数量 is not null then sum(X1.交货数量) /x4.受订总数量 WHEN (SUM(x1.RMB总价)/(CASE WHEN X2.预计收款RMB =0 THEN 0.0001 ELSE isnull(X2.预计收款RMB,0.0001) END)) >1 THEN 1 WHEN (SUM(x1.RMB总价)/(CASE WHEN X2.预计收款RMB =0 THEN 0.0001 ELSE isnull(X2.预计收款RMB,0.0001) END)) <-1 THEN -1 ELSE (SUM(x1.RMB总价)/(CASE WHEN X2.预计收款RMB =0 THEN 0.0001 ELSE isnull(X2.预计收款RMB,0.0001) END)) END )*X2.预计收支结余RMB as '有效毛利RMB' ,C0.U_CardGroup AS '客户属性',x2.合同类型 FROM (----物料销货明细 SELECT x1.单据类型,x1.补充代码,x1.合同号,x1.交货日期 , x1.部门 ,x1.部门划分 ,x1.销售员,x1.客户编号,x1.客户名称 ,X1.交货数量 ,x1.RMB总价 ,x1.年份,x1.月份,x1.单据币别,X1.原币总价 FROM ZY_TB_Sales_Details X1 INNER JOIN [ZY_VIEW_XM] X0 ON X0.ConCode =X1.合同号 WHERE left(X1.部门,3)<>'进出口' UNION ALL------费用型项目合同 SELECT '空建费用应收发票' '单据类型' ,T0.SupplCode ,T0.NumAtCard ,t0.DocDate,T0.U_Department, T0.U_departmentation ,T2.SlpName ,T0.CardCode ,T0.CardName,T1.Quantity ,T1.PriceAfVAT *t1.Quantity, YEAR(T0.DocDate) , MONTH(T0.DocDate) ,T0.DocCur ,T0.DocTotal --T0.DocEntry,T0.NumAtCard ,T1.BaseEntry ,T1.TrgetEntry FROM OINV T0 INNER JOIN INV1 T1 ON T1.DocEntry=T0.DocEntry INNER JOIN OSLP T2 ON T2.SlpCode =T0.SlpCode INNER JOIN ( SELECT T0.U_ConCode --,COUNT(T1.U_SOEntry) ,T0.U_ConStatus FROM [@AVA_DS_OCTR] T0 JOIN [@AVA_DS_CTR1] T1 ON T1.DocEntry=T0.DocEntry WHERE T0.Canceled ='N' AND T0.CreateDate>'2020.07.01' AND T0.U_ConStatus<>'01' GROUP BY T0.U_ConCode,T0.U_ConStatus HAVING COUNT(T1.U_SOEntry)=0 ) T10 ON T10.U_ConCode =T0.NumAtCard WHERE T0.CANCELED ='N' AND T1.BaseEntry IS NULL ---空间应收发票 AND T1.TrgetEntry IS NULL ---下游单据为空(贷项或取消单都有下游单据) ) X1 LEFT JOIN (---子表X2,除进出口部外,各项目合同毛利 select '工业部' as '部门' ,t0.DocEntry ,t0.U_ConCode ,CASE when T0.U_ConStatus ='01' then '草稿' when T0.U_ConStatus ='02' then '审批中' when T0.U_ConStatus ='03' then '已批准' when T0.U_ConStatus ='04' then '已拒绝' when T0.U_ConStatus ='05' then '已结算' end as '审批表状态' ,T0.U_SalesTotal AS '预计收款RMB' ,t0.U_PurchaseTotal as '预计付款RMB' ,T0.U_FHtype AS '合同类型' ,T0.U_GrsProfit AS '预计收支结余RMB' FROM [@AVA_DS_OCTR] t0 where t0.Canceled='N' ) X2 ON X2.U_ConCode =X1.合同号 LEFT JOIN OCRD C0 ON C0.CardCode =X1.客户编号 LEFT JOIN (----受订单总数量 select t0.NumAtCard as '合同号', SUM(T1.Quantity) as '受订总数量' from ORDR t0 inner join RDR1 t1 on t1.DocEntry =t0.DocEntry inner join [@AVA_CONTRACT_FORM] t2 on t2.U_CONTRACT =t0.NumAtCard where T0.CANCELED ='N' --AND t0.NumAtCard ='2018ZYGY18078' group by t0.NumAtCard )x4 on x4.合同号 =X2.U_ConCode WHERE LEFT(X1.部门,3) <>'进出口' AND (X1.交货日期 >='2024-07-15') and (X1.交货日期 <='2025-07-15') group by x1.单据类型,x1.补充代码,x1.合同号,x1.交货日期,x1.部门,x1.销售员,x1.客户名称 ,c0.U_CardGroup ,x2.预计收款RMB ,x1.年份,x1.月份,x1.单据币别,x2.审批表状态,x2.部门,x2.预计收支结余RMB,x4.受订总数量, c0.U_CardGroup ,x2.合同类型 ,X1.部门划分,X1.客户编号 将代码结果按照客户名称分组 汇总有效毛利RMB

WITH dwd_ev_icc_seats_status_info_di AS ( SELECT DISTINCT a.seats_id, c.data_value, a.status_begin_dt, a.status_end_dt, a.seats_status, a.dt FROM dwd.dwd_ev_icc_seats_status_info_di a LEFT JOIN dim.dim_ip_seats_info b ON a.seats_id = b.seats_proxy_key LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT a.icc_account, b.data_value, b.data_key FROM ods_icrm.ods_mdm_icc_account a LEFT JOIN ( SELECT * FROM ods_icrm.ods_mdm_data_dictionary WHERE data_type = 'business_type' AND deleted = 0 ) b ON a.business_type = b.data_key ) c ON c.icc_account = b.login_acct_no WHERE data_value IS NOT NULL ), time_slots AS ( SELECT dt, explode(sequence( to_timestamp(concat(from_unixtime(unix_timestamp(dt, 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd'), ' 09:00:00'), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'), to_timestamp(concat(from_unixtime(unix_timestamp(dt, 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd'), ' 22:00:00'), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'), interval 15 minutes )) AS slot_time FROM (SELECT DISTINCT dt FROM dwd_ev_icc_seats_status_info_di WHERE dt >= date_format(date_sub(current_date(), 7), 'yyyyMMdd') ) t ), status_details AS ( -- 修改为明细查询 SELECT t.slot_time AS stat_time, d.seats_id, -- 保留坐席ID d.seats_status, -- 保留状态值 d.data_value, -- 业务类型 t.dt -- 分区日期 FROM time_slots t JOIN dwd_ev_icc_seats_status_info_di d ON t.dt = d.dt AND t.slot_time BETWEEN to_timestamp(d.status_begin_dt, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AND COALESCE( to_timestamp(d.status_end_dt, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'), to_timestamp('9999-12-31 23:59:59', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') ) WHERE d.dt BETWEEN date_format(t.slot_time - interval 1 day, 'yyyyMMdd') AND date_format(t.slot_time, 'yyyyMMdd') ) -- 输出明细记录 SELECT stat_time, seats_id, -- 坐席ID seats_status, -- 状态明细 CASE seats_status WHEN 'READY' THEN '就绪' WHEN 'UNAVAILABLE' THEN '小休' WHEN 'ON_CALL' THEN '通话中' WHEN 'ACW' THEN '话后' WHEN 'MANUAL_READY' THEN '手动外呼就绪' WHEN 'MANUAL_START_CALL' THEN '手动外呼拨号中' WHEN 'MANUAL_ON_CALL' THEN '手动外呼通话中' WHEN 'HOLD' THEN '通话保持' WHEN 'DESTROYED' THEN '状态转换中' WHEN 'ERROR' THEN '状态异常' WHEN 'OFFLINE' THEN '离线' WHEN 'MONITOR' THEN '监控' WHEN 'ONLINE' THEN '登录中' ELSE '未知状态' END AS seats_status_name, data_value, -- 业务类型 dt AS partition_date FROM status_details ORDER BY stat_time, partition_date DESC; 如果和这个坐席状态明细结果加上刚才那个指标明细,sql怎么修改

WITH DateRange AS ( SELECT 台账状态, 生产线, 工单号, 设备编号, 内容与方法, 点检项目, 基准值, 定期时长, 单位, 下次点检日期, CASE WHEN 单位 = '天' THEN 定期时长 WHEN 单位 = '月' THEN DATEDIFF(DAY, 下次点检日期, DATEADD(MONTH, 定期时长, 下次点检日期)) END AS 周期天数 FROM [dbo].[dwd_设备_定期台账一览] WHERE 生产线 IN ('缸体_TNGA1线', '缸体_TNGA2线') AND YEAR(下次点检日期) >= 2025 AND 作业部门 = '现场' AND 台账状态 = '启用' ), FutureInspections AS ( SELECT *, CASE -- 当定期时长为1天时,直接使用下次点检日期 WHEN 定期时长 = 1 AND 单位 = '天' THEN 下次点检日期 -- 否则计算未来点检日期 ELSE DATEADD(DAY, 周期天数 * (n-1), 下次点检日期) END AS 预计点检日期 FROM DateRange CROSS APPLY ( -- 动态生成序列号:1天周期只生成1个,其他生成53个 SELECT TOP (CASE WHEN 定期时长 = 1 AND 单位 = '天' THEN 1 ELSE 53 END) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS n FROM sys.all_objects ) AS Numbers ) SELECT * FROM ( SELECT 生产线, 工单号, 设备编号, 内容与方法, 点检项目, 基准值, 单位, 定期时长, 周期天数, CONVERT(date, 下次点检日期) AS 下次点检日期, CONVERT(date, 预计点检日期) AS 预计点检日期, DATEDIFF(DAY, GETDATE(), 预计点检日期) AS 距离下次点检天数 FROM FutureInspections ) AS SubQuery WHERE 1=1 ${if(len(工单号)==0,"","and 工单号 in ('" +工单号+ "')")} and YEAR(预计点检日期) = YEAR(GETDATE()) 统计以上的预计点检日期个按照月份区分,然后汇总以下语句到以下计划数中 SELECT 月份, SUM(总数量) AS 计划数, SUM(实施数量) AS 实施数量, SUM(已完成数量) AS 已完成, CAST( CASE WHEN SUM(总数量) > 0 THEN 1.0 * SUM(实施数量) / SUM(总数量) ELSE 0 END AS DECIMAL(10,2) ) AS 实施率, CAST( CASE WHEN SUM(总数量) > 0 THEN 1.0 * SUM(已完成数量) / SUM(总数量) ELSE 0 END AS DECIMAL(10,2) ) AS 完成率 FROM ( SELECT b.年月 AS 月份, COUNT(作业状态) AS 总数量, SUM(CASE WHEN 作业状态 = '已完成' THEN 1 ELSE 0 END) AS 实施数量, SUM(CASE WHEN 作业状态 = '已完成' THEN 1 ELSE 0 END) AS 已完成数量 FROM [dbo].[V_CurrentYearMonths] b LEFT JOIN [dbo].[dwd_设备_点检单一览] a ON b.年月 = FORMAT(a.实际完成日期, 'yyyy-MM') AND a.实际完成日期 IS NOT NULL AND a.生产线 IN ('缸体_TNGA1线', '缸体_TNGA2线') AND YEAR(a.实际完成日期) >= 2025 AND a.实施部门 = '现场' WHERE b.生产线 = '缸体' GROUP BY b.年月 UNION ALL SELECT b.年月 AS 月份, COUNT(作业状态) AS 总数量, SUM(CASE WHEN 作业状态 IN ('已完成','实施中','确认中') THEN 1 ELSE 0 END) AS 实施数量, SUM(CASE WHEN 作业状态 = '已完成' THEN 1 ELSE 0 END) AS 已完成数量 FROM [dbo].[V_CurrentYearMonths] b LEFT JOIN [dbo].[dwd_TPM实施] a ON b.年月 = FORMAT(a.应点检日期, 'yyyy-MM') AND a.生产线 IN ('缸体_TNGA1线', '缸体_TNGA2线') AND YEAR(a.应点检日期) >= 2025 AND a.应点检日期 < CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120) WHERE b.生产线 = '缸体' GROUP BY b.年月 ) combined GROUP BY 月份 ORDER BY 月份 ASC

WITH OrderLines AS ( SELECT COALESCE(o.NumAtCard, a.U_PurContNo) AS 采购合同号, a.DocEntry, a.linenum, a.itemcode, a.DocDate, a.quantity AS 订单数量, COALESCE(b.交货数量, 0) AS 交货数量, a.quantity - COALESCE(b.交货数量, 0) AS 未清数量, o.U_company, a.U_Brand FROM RDR1 a LEFT JOIN OUDP d ON a.U_Department = d.Name LEFT JOIN ( SELECT T.OR_Entry, T.OR_Line, T.物料编码, SUM(T.交货数量) AS 交货数量 FROM [ZY_TB_Sales_Details] T WHERE T.业务体系 = '经销体系' GROUP BY T.OR_Entry, T.OR_Line, T.物料编码 ) b ON a.DocEntry = b.OR_Entry AND a.linenum = b.OR_Line LEFT JOIN ORDR o ON a.DocEntry = o.DocEntry WHERE a.linestatus = 'o' AND a.quantity - COALESCE(b.交货数量, 0) > 0 AND d.Remarks = '经销体系' ), Stock AS ( SELECT 物料编号, 批次编号, LTRIM(RTRIM(公司)) AS 公司, -- 关键修正:统一公司名称格式 效期, 库存数量 FROM [ZY_TB_BI_Stock] WHERE 备货占用类型 = '备货未占' AND 业务体系 = '经销体系' ), StockTotal AS ( SELECT 物料编号, CASE WHEN 公司 IN ('广州佰路', '中原合聚') THEN 'CytivaGroup' ELSE 公司 END AS 库存组, SUM(库存数量) AS 总库存 FROM Stock GROUP BY 物料编号, CASE WHEN 公司 IN ('广州佰路', '中原合聚') THEN 'CytivaGroup' ELSE 公司 END ), StockCTE AS ( SELECT 物料编号, 批次编号, 公司, 效期, 库存数量, SUM(库存数量) OVER ( PARTITION BY 物料编号, CASE WHEN 公司 IN ('广州佰路', '中原合聚') THEN 'CytivaGroup' ELSE 公司 END ORDER BY 效期, 批次编号 ) AS 累计库存, SUM(库存数量) OVER ( PARTITION BY 物料编号, CASE WHEN 公司 IN ('广州佰路', '中原合聚') THEN 'CytivaGroup' ELSE 公司 END ORDER BY 效期, 批次编号 ) - 库存数量 AS 前序累计库存 FROM Stock ), OrderLinesCTE AS ( SELECT o.*, COALESCE( st.总库存, 0 ) AS 当前在库存的数量, SUM(o.未清数量) OVER ( PARTITION BY o.itemcode, CASE WHEN o.U_Brand = 'Cytiva' THEN 'CytivaGroup' ELSE LTRIM(RTRIM(o.U_company)) -- 关键修正:统一格式 END ORDER BY o.DocDate, o.DocEntry, o.linenum ) AS 累计未清量, COALESCE( SUM(o.未清数量) OVER ( PARTITION BY o.itemcode, CASE WHEN o.U_Brand = 'Cytiva' THEN 'CytivaGroup' ELSE LTRIM(RTRIM(o.U_company)) -- 关键修正 END ORDER BY o.DocDate, o.DocEntry, o.linenum ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING ), 0 ) AS 前序累计未清量 FROM OrderLines o LEFT JOIN StockTotal st ON o.itemcode = st.物料编号 AND ( (o.U_Brand = 'Cytiva' AND st.库存组 = 'CytivaGroup') OR (o.U_Brand <> 'Cytiva' AND st.库存组 = LTRIM(RTRIM(o.U_company))) -- 精确匹配 ) ), Allocation AS ( SELECT o.采购合同号, o.DocEntry, o.linenum, o.itemcode, o.DocDate, o.订单数量, o.交货数量, o.未清数量, o.当前在库存的数量, o.U_Company, o.U_Brand, s.批次编号, s.公司, s.效期, s.库存数量 AS 批次库存, CASE WHEN o.累计未清量 > s.前序累计库存 AND o.前序累计未清量 < s.累计库存 THEN CASE WHEN s.库存数量 <= o.未清数量 AND s.库存数量 <= (s.累计库存 - o.前序累计未清量) AND s.库存数量 <= (o.累计未清量 - s.前序累计库存) THEN s.库存数量 WHEN o.未清数量 <= (s.累计库存 - o.前序累计未清量) AND o.未清数量 <= (o.累计未清量 - s.前序累计库存) THEN o.未清数量 WHEN (s.累计库存 - o.前序累计未清量) <= (o.累计未清量 - s.前序累计库存) THEN (s.累计库存 - o.前序累计未清量) ELSE (o.累计未清量 - s.前序累计库存) END ELSE 0 END AS 分配数量 FROM OrderLinesCTE o LEFT JOIN StockCTE s ON o.itemcode = s.物料编号 AND ( (o.U_Brand = 'Cytiva' AND s.公司 IN ('广州佰路', '中原合聚')) OR (o.U_Brand <> 'Cytiva' AND s.公司 = LTRIM(RTRIM(o.U_company))) -- 精确匹配 ) AND o.累计未清量 > s.前序累计库存 AND o.前序累计未清量 < s.累计库存 ) SELECT 采购合同号, DocEntry AS 订单号, linenum AS 行号, itemcode AS 物料编码, DocDate AS 单据日期, U_Company 订单所属公司, U_Brand 产品线, 订单数量, 交货数量, 未清数量, 当前在库存的数量, 批次编号, 公司 库存所属公司, 效期, 分配数量, SUM(分配数量) OVER ( PARTITION BY DocEntry, linenum, itemcode ) AS 该行可分配数量, 未清数量 - SUM(分配数量) OVER ( PARTITION BY DocEntry, linenum, itemcode ) AS 缺少数量 FROM Allocation ORDER BY DocDate DESC, DocEntry, linenum, itemcode, 效期;采购合同号 订单号 行号 物料编码 单据日期 订单所属公司 产品线 订单数量 交货数量 未清数量 当前在库存的数量 批次编号 库存所属公司 效期 分配数量 该行可分配数量 缺少数量 2025SWVS00349 283485 2 30913859-RNN 2025/8/5 0:00:00.000 广州佰路 Mettler Toledo 1 0 1 0 W220081510004-250320104210296-004 广州佰路 1 1 0 这个结果数据是什么意思 为什么库存是0还给分配了

SELECT invono1, date1, vendorid1, vendor, qty1, weight1, amt, prncount1, junjia, danzhong FROM ( -- 正常收货明细 + 合计 SELECT *, 1 AS group_id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_flag ORDER BY qty1 DESC) AS group_order FROM ( -- 正常收货明细 SELECT invono1, date1, vendorid1, vendor, SUM(IFNULL(qty1,0)) AS qty1, SUM(IFNULL(weight1,0)) AS weight1, SUM(IFNULL(amt,0)) AS amt, SUM(IFNULL(prncount1,0)) AS prncount1, ROUND(SUM(IFNULL(amt,0)) / SUM(IFNULL(qty1,0)), 3) AS junjia, ROUND(SUM(IFNULL(weight1,0)) * 1000 / SUM(IFNULL(qty1,0)), 2) AS danzhong, '明细' AS group_flag FROM (...) -- 保持原正常收货明细查询不变 GROUP BY ... UNION ALL -- 正常收货合计 SELECT '正常收货合计', '', '', '', SUM(subptou2.qty), SUM(subptou2.weight), SUM(ROUND(subptou2.qty * subptou2.unitpri, 2)) AS amt, SUM(subptou1.prncount), ROUND(SUM(ROUND(subptou2.qty * subptou2.unitpri, 2)) / SUM(subptou2.qty), 3), ROUND(SUM(subptou2.weight) * 1000 / SUM(subptou2.qty), 2), '合计' AS group_flag FROM ... -- 保持原正常收货合计查询不变 ) AS normal UNION ALL -- 返电收货明细 + 合计 (group_id=2) SELECT *, 2 AS group_id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_flag ORDER BY qty1 DESC) AS group_order FROM ( -- 返电收货明细 ... -- 结构同正常收货,添加 group_flag='明细' UNION ALL -- 返电收货合计 ... -- 结构同正常收货,添加 group_flag='合计' ) AS return UNION ALL -- 退货收货明细 + 合计 (group_id=3) SELECT *, 3 AS group_id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_flag ORDER BY qty1 DESC) AS group_order FROM ( -- 退货收货明细 ... -- 结构同正常收货,添加 group_flag='明细' UNION ALL -- 退货收货合计 ... -- 结构同正常收货,添加 group_flag='合计' ) AS refund UNION ALL -- 全部收货合计 (group_id=4) SELECT '全部收货合计', '', '', '', SUM(subptou2.qty), SUM(subptou2.weight), SUM(ROUND(subptou2.qty * subptou2.unitpri, 2)) AS amt, SUM(subptou1.prncount), ROUND(SUM(ROUND(subptou2.qty * subptou2.unitpri, 2)) / SUM(subptou2.qty), 3), ROUND(SUM(subptou2.weight) * 1000 / SUM(subptou2.qty), 2), 4 AS group_id, 0 AS group_order, -- 无排序需求 '总计' AS group_flag FROM ... -- 保持原全部收货合计查询不变 ) AS all_data ORDER BY group_id, CASE WHEN group_flag = '合计' THEN 2 ELSE 1 END, -- 先明细后合计 group_order; 请在上面代码,修改成适合MYSQL5.5版本

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### 知识点概述 #### 标题知识点 1. **SSRSSubscriptionManager**: 这是一个专门用于管理SQL Server Reporting Services (SSRS) 订阅的工具或脚本。它允许用户从一个集中的位置管理SSRS订阅。 2. **从XML文件导入SSRS订阅**: 描述了一个通过读取XML文件来配置SSRS订阅的过程。这可能是为了减少重复的手动设置和避免错误,提高管理效率。 #### 描述知识点 3. **快速部署多个SSRS订阅**: 该工具或脚本的一个主要功能是能够快速设置多个订阅,这比传统的SSRS在线向导更为高效。 4. **标准SSRS在线向导的局限性**: 描述了标准SSRS向导的不足之处,例如操作缓慢、单次只能设置一个订阅,以及易于出现人为错误。 5. **SSRS订阅管理器的优势**: 解释了为什么使用SSRS订阅管理器比标准向导更可靠。它允许使用预定义的XML文档进行设置,这些文档可以经过测试和验证以减少错误。 6. **受控文档**: 强调了使用SSRS订阅管理器的一个好处是能够控制订阅设置,使其更为可靠且易于管理。 7. **版本控制和订阅设置**: 讨论了SSRS报告可以进行版本控制,但是传统的订阅设置通常不包含在版本控制中,而SSRS订阅管理器提供了一种方式,可以对这些设置进行记录和控制。 #### 标签知识点 8. **C#**: 指示了实现SSRSSubscriptionManager可能使用的技术,C# 是一种面向对象的编程语言,通常用于开发.NET应用程序,包括SSRS订阅管理器。 #### 压缩包子文件名列表 9. **SSRSSubscriptionManager-master**: 表示这是一个开源项目或组件的主干文件夹。名称表明这是一个版本控制仓库中的主分支,可能包含了源代码、项目文件和其他资源文件。 ### 详细知识点 #### 关于SSRS - SQL Server Reporting Services (SSRS) 是一个服务器基础的报告平台,它能够通过Web界面、文件共享和电子邮件来交付报表内容。SSRS用户可以根据数据源生成数据驱动的报表,并设置订阅以便自动分发这些报表。 - SSRS订阅是一个功能,允许用户根据设定的计划或用户触发条件自动获取报表。订阅可以是快照订阅、数据驱动订阅或基于事件的订阅。 #### 关于SSRSSubscriptionManager - SSRSSubscriptionManager是一个工具,其设计意图是简化SSRS订阅的管理过程。它允许管理员在单个操作中部署大量订阅,相比于传统方法,它极大地节省了时间。 - 通过使用XML文件来定义订阅的设置,该工具提供了更高的准确性和一致性,因为XML文件可以被严格地测试和审核。 - 自动化和批量操作可以减少因手动设置造成的错误,并且提高了操作效率。这对于有大量报表和订阅需求的企业来说尤为重要。 - SSRSSubscriptionManager的出现也表明了开发人员对IT自动化、脚本化操作和管理工具的需求,这可以视为一种持续的向DevOps文化和实践的推进。 #### 关于C# - C# 是一种由微软开发的通用编程语言,它被广泛应用于开发Windows应用程序、服务器端Web应用程序以及移动和游戏开发。 - 在开发SSRSSubscriptionManager时,C# 语言的利用可能涉及到多种.NET框架中的类库,例如System.Xml用于解析和操作XML文件,System.Data用于数据库操作等。 - 使用C# 实现SSRS订阅管理器可以享受到.NET平台的诸多优势,比如类型安全、内存管理和跨平台兼容性。 #### 关于版本控制 - 版本控制是一种记录源代码文件更改历史的方法,它允许开发团队追踪和管理代码随时间的变化。常见的版本控制系统包括Git、Subversion等。 - 在SSRS订阅的上下文中,版本控制意味着可以追踪每个订阅设置的变更,从而保证订阅设置的一致性和可追溯性。 - SSRSSubscriptionManager通过使用XML文件,可以使得版本控制变得更加容易,因为XML文件可以被版本控制系统跟踪。 - 这种做法还确保了订阅设置文件的历史版本可以被审计,对企业的合规性和管理都有积极影响。 ### 结论 SSRSSubscriptionManager通过集成自动化、XML文件和版本控制,为SSRS订阅管理提供了更高效、可信赖和可管理的解决方案。使用C# 实现的这一工具能够极大提高IT专业人员在创建和维护SSRS订阅时的工作效率,并减少可能由手工操作引入的错误。通过强调自动化和可控制的文档处理,它也反映了IT行业的趋势,即追求效率、可靠性和版本管理。
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图形缩放与平移实现全攻略:Delphi视图变换核心技术详解

# 摘要 本文系统探讨了图形缩放与平移技术的基本原理及其在实际开发中的应用,涵盖从数学基础到编程实现的全过程。文章首先介绍了图形变换的数学模型,包括坐标系统、矩
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Unknown custom element: <CustomForm> - did you register the component correctly? For recursive components, make sure to provide the "name" option.

在使用 Vue.js 时,如果遇到未知自定义组件 `<CustomForm>` 的错误提示,通常是由于组件注册过程中存在某些疏漏或错误。以下是常见的原因及对应的解决方案: ### 1. 组件未正确注册 确保 `<CustomForm>` 组件已经在使用它的父组件或全局中进行了注册。如果未注册,Vue 会提示该组件是未知的。 正确的注册方式如下: - **全局注册**(适用于所有组件都能访问的场景): ```javascript import CustomForm from '@/components/CustomForm.vue' Vue.component('CustomForm',
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使用KnockoutJS开发的黑客新闻阅读器 hn-ko

在给定的文件信息中,我们可以提炼出以下IT相关知识点: ### 标题知识点 #### KnockoutJS - **KnockoutJS定义**:Knockout是一个轻量级的JavaScript库,它允许开发者利用声明式绑定方式创建富交互的Web应用程序。它特别擅长于实现UI的自动更新,当模型的数据发生变化时,视图会自动响应这些变化而更新,无需手动操作DOM。 - **KnockoutJS核心特性**: - **依赖项跟踪**:Knockout能够跟踪数据模型中的变化,当数据更新时自动更新相关联的UI元素。 - **声明式绑定**:开发者可以使用简单的数据绑定语法在HTML标记中直接指定数据与DOM元素之间的关系,这样可以使代码更加清晰和易于维护。 - **模板和自定义绑定**:Knockout提供了灵活的模板系统,可以创建可复用的UI组件,并通过自定义绑定来扩展其核心功能,以满足特定需求。 - **组件化**:Knockout支持创建独立的、可复用的视图模型组件,以构建复杂的用户界面。 ### 描述知识点 #### 入门和运行应用 - **Git克隆**:通过`git clone`命令可以从远程仓库克隆代码到本地环境,这是版本控制中常见的操作,有助于团队协作和代码共享。`https://github.com/crissdev/hn-ko.git`指向一个特定的GitHub仓库,其中包含着使用KnockoutJS编写的黑客新闻应用代码。 - **NPM(Node Package Manager)**:NPM是随Node.js一起安装的一个包管理工具,它用于安装和管理JavaScript项目依赖。`npm install`命令用于安装项目中的所有依赖项,这可能包括KnockoutJS库以及其他可能用到的库或框架。 - **启动应用**:`npm start`是启动脚本的命令,它通常在`package.json`文件的scripts部分定义,用以启动开发服务器或运行应用。 #### 麻省理工学院许可证 - **MIT许可证**:这是一种常见的开源许可证,允许用户在任何类型的项目中免费使用软件,无论是个人的还是商业的。在保留原作者版权声明的同时,用户可以根据自己的需要修改和分发代码。这是很多开源项目选择的许可证。 ### 标签知识点 #### JavaScript - **JavaScript作用**:JavaScript是一种高级的、解释执行的编程语言,它通常是运行在浏览器中的脚本语言,用于实现网页的动态效果和用户交互。JavaScript作为全栈开发的关键技术之一,也被广泛用于服务器端开发(Node.js)。 - **JavaScript特点**: - **事件驱动**:JavaScript可以响应用户的点击、输入等事件,并据此进行操作。 - **对象导向**:JavaScript支持面向对象编程,可以通过创建对象、继承、多态等特性来组织代码。 - **异步编程**:JavaScript支持异步编程模型,利用回调函数、Promises、async/await等技术,可以有效处理网络请求、用户输入等异步操作。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点 - **hn-ko-master**:这表明压缩包中的文件是从名为`hn-ko`的GitHub仓库的`master`分支获取的。文件列表中的这个名称可以帮助开发者快速识别包含KnockoutJS项目的代码仓库版本。 ### 总结 以上知识点总结了文件信息中提及的关于KnockoutJS、Git、NPM、MIT许可证和JavaScript的核心概念和应用实践。KnockoutJS作为一个功能强大的前端库,特别适用于复杂用户界面的数据绑定和动态更新。而通过Git的使用可以方便地管理项目的版本,并与其他开发者协作。NPM则使得项目的依赖管理和模块化开发变得更加简单高效。MIT许可证为项目的使用者提供了法律上的许可,确保了软件使用的自由度。JavaScript作为一种多用途的编程语言,在前端开发中扮演了不可替代的角色。理解并运用这些知识点,将有助于进行现代Web应用的开发工作。
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Delphi图层管理机制设计:打造高效绘图控件的架构之道

# 摘要 本文系统研究了Delphi图层管理机制的核心概念、理论基础与实现细节,重点分析了图层的数据模型、渲染流程及其交互机制。通过对图层容器设计、绘制性能优化与事件分发模型的深入探讨,提出了一个高效、可扩展的图层管理架构,并结合实际绘图控件开发,验证了该机制
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激光slam14讲

激光SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,同步定位与地图构建)是机器人领域中的关键技术之一,广泛应用于室内机器人、自动驾驶、无人机导航等领域。对于初学者来说,系统地学习相关理论和实践方法是入门的关键。以下是一些推荐的学习资料和学习路径,帮助你更好地掌握激光SLAM。 ### 推荐书籍与资料 1. **《视觉SLAM十四讲》**:虽然书名强调“视觉”,但其中的许多核心理论,如贝叶斯估计、卡尔曼滤波、因子图优化等,与激光SLAM有高度重合,是入门SLAM的必备读物。 2. **《概率机器人》**:这本书是SLAM领域的经典教材,深入讲解了粒子滤
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星云Dapp加密游戏深度解析与实践指南

### 星云的Dapp加密游戏知识点梳理 #### 标题解读 标题“dapp-crypto-game:星云的Dapp加密游戏”中的“dapp”指的是“Decentralized Application”,即去中心化应用。而“crypto-game”则表示这是一款基于加密货币技术的游戏,它可能涉及到区块链技术、加密资产交易、智能合约等元素。而“星云”可能是游戏的名称或者主题背景,但没有更多的信息,我们无法得知它是否指一个特定的区块链项目。 #### 描述解读 描述中的“星云的Dapp加密游戏”是一个简短的说明,它指明了这是一个与星云相关主题的去中心化应用程序,并且是一款游戏。描述信息过于简洁,没有提供具体的游戏玩法、加密技术的应用细节等关键信息。 #### 标签解读 标签“JavaScript”说明该Dapp游戏的前端或后端开发可能使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于网页开发的脚本语言,它也是Node.js的基础,Node.js是一种运行在服务器端的JavaScript环境,使得JavaScript能够用于开发服务器端应用程序。在区块链和Dapp开发领域,JavaScript及其相关的开发工具库(如web3.js)是与以太坊等智能合约平台交互的重要技术。 #### 文件名称解读 文件名称“dapp-crypto-game-master”表明这是一个包含Dapp游戏源代码的压缩包,并且该压缩包内包含了一个“master”目录。这通常意味着它是一个版本控制系统(如Git)中的主分支或主版本的代码。开发者可能会使用这种命名习惯来区分不同的开发阶段,如开发版、测试版和稳定版。 #### 知识点详细说明 1. **区块链技术与加密游戏**:Dapp加密游戏通常建立在区块链技术之上,允许玩家拥有独一无二的游戏资产,这些资产可以是游戏内的货币、道具或者角色,它们以加密货币或代币的形式存在,并储存在区块链上。区块链提供的不可篡改性和透明性,使得游戏资产的安全性和真实性得以保障。 2. **智能合约**:智能合约是区块链上自动执行、控制或文档化相关事件和动作的计算机程序。在Dapp加密游戏中,智能合约可以用来定义游戏规则,自动结算比赛胜负,分发游戏奖励等。智能合约的编写通常涉及专门的编程语言,如Solidity。 3. **加密货币**:加密游戏可能会用到各种类型的加密货币,包括但不限于比特币、以太币、ERC20或ERC721代币。在区块链游戏中,玩家可能需要使用这些货币来购买游戏内资产、参与游戏或赚取收益。 4. **JavaScript在Dapp开发中的应用**:由于区块链技术在前端的应用需要与用户进行交云,JavaScript在Dapp的前端开发中扮演重要角色。web3.js等库让JavaScript能够与区块链进行通信,使得开发人员能够构建用户界面,与智能合约进行交互。 5. **去中心化应用(Dapp)的特性**:Dapp的一个核心特性是它们不是由单一实体控制的。用户可以在不受第三方干涉的情况下运行或访问Dapp。这样的开放性和去中心化给用户带来了自由度,但同时也带来了安全性和法律方面的新挑战。 6. **版本控制**:使用版本控制系统的“master”分支来组织代码是一种常见的实践,它保证了项目的主版本代码是最稳定的。在多人协作的项目中,“master”分支往往只允许合并已经过测试和审查的代码。 7. **开发环境搭建**:对于想要开发Dapp的开发者来说,他们需要搭建适当的开发环境,包括安装Node.js和相应的库,如web3.js,以与区块链进行交互,以及可能的开发工具和IDE(如Truffle, Remix, Visual Studio Code)。 8. **安全性考虑**:在开发Dapp加密游戏时,安全是非常重要的考量。游戏开发者需要对智能合约进行安全审计,防止漏洞被利用导致玩家资产被盗,以及确保游戏的公平性和稳定性。 #### 结语 以上就是对“dapp-crypto-game:星云的Dapp加密游戏”相关知识点的详细解读。概括来说,一个加密游戏Dapp的开发涉及到区块链技术、智能合约、加密货币以及前端开发技术等多个领域。随着区块链技术的不断成熟和普及,越来越多的开发者将参与到Dapp游戏的开发中来,为用户提供全新的去中心化游戏体验。
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抗锯齿技术深度对比:Delphi绘图中图像质量提升实战方案

# 摘要 抗锯齿技术是提升计算机图形质量的关键手段,尤其在Delphi绘图引擎中对图像边缘的平滑处理具有重要意义。本文系统阐述了抗锯齿技术的理论基础,包括锯齿成因、技术分类及其在性能与画质之间的权衡。结合Delphi平台的图形支持体系,探讨了GDI+、Direct2D及第三方库在抗锯齿实现中的技术路径与关键API配置。文章进一步提出了在矢量图形绘制、图像变换及动态渲染中的实战优化技巧,并分析了抗锯齿带来