Gloo、NCCL 和 MPI和 NCCL介绍
时间: 2024-05-21 17:18:52 浏览: 1481
Gloo、NCCL和MPI都是用于分布式深度学习训练的通信库。
Gloo是Facebook开源的一个分布式通信框架,主要用于PyTorch分布式训练中。它提供了一些常见的分布式算法,如全约简、异步广播等,同时也支持自定义算法。
NCCL(Nvidia Collective Communications Library)是Nvidia开发的用于GPU集群通信的库,它的主要目标是减少GPU之间的通信延迟和带宽瓶颈,从而加速分布式深度学习训练。NCCL支持多种通信操作,如全约简、点对点通信、广播等。
MPI(Message Passing Interface)是一种常见的分布式计算通信标准。MPI库支持在多个节点之间进行通信和同步操作,是科学计算和机器学习领域广泛使用的通信库之一。
总的来说,Gloo和NCCL都是针对GPU集群的通信库,而MPI则是更为通用的分布式计算通信库。它们都可以用于分布式深度学习训练,具体选择哪个库取决于具体的应用场景和需求。
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