有一个SQL文件，里面都是insert into语句，如何把这些插表语句直接转换为工作表？注意sql语句中，insert into和values中间有回车

### 处理带有换行符的 `INSERT INTO` 语句并转换为工作表 当 SQL 文件中的 `INSERT INTO` 语句包含换行符时，解析变得更具挑战性。为了成功将这些语句转换为 Excel 或 CSV 格式的工作表，可以采用以下方法： #### 方法概述 1. **读取 SQL 文件**：加载包含 `INSERT INTO` 语句的 SQL 文件。 2. **预处理换行符**：移除或标准化换行符以简化解析流程。 3. **解析 SQL 数据**：识别每条 `INSERT INTO` 语句，并从中提取表名、字段列表以及对应的值。 4. **生成工作表**：利用 Python 或其他编程语言（如 Java），将解析后的数据存储至 Excel 或 CSV 文件中。 --- #### 实现方案 ##### 使用 Python 和 Pandas 库完成转换 Python 提供了强大的库支持来处理这种需求，例如正则表达式 (`re`) 可用于解析 SQL 文件，而 `pandas` 则能高效地管理表格数据并将结果保存为 Excel 或 CSV 文件。 ```python import re import pandas as pd def parse_sql_with_newlines_to_excel(sql_file_path, output_format="xlsx", output_path=None): """ 解析带有换行符的 SQL 文件并导出为 Excel 或 CSV 表格 参数: sql_file_path (str): 输入的 SQL 文件路径 output_format (str): 输出格式 ("xlsx" 或 "csv") output_path (str): 输出文件路径，默认基于 input 路径自动生成 """ # 正则匹配模式 insert_pattern = r'INSERT\s+INTO\s+(\w+)\s*\(.*?\)\s*VALUES\s*\((.*?)\)' # 匹配 INSERT INTO 语句[^9] with open(sql_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: content = file.read() # 移除多余换行符并替换为空格 content_cleaned = re.sub(r'\s+', ' ', content).strip() # 清理换行符和多余空白[^10] matches = re.findall(insert_pattern, content_cleaned, flags=re.IGNORECASE | re.DOTALL) data_frames = [] for match in matches: table_name = match[0].strip() values_str = match[1].replace('\n', '').strip() # 去掉多余的引号和括号 value_list = [v.strip().strip("'").strip('"') for v in values_str.split(',') if v.strip()] df_temp = pd.DataFrame([value_list]) df_temp.columns = ['Field_' + str(i + 1) for i in range(len(value_list))] # 自动生成列名[^11] data_frames.append(df_temp) combined_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True) if not output_path: base_name = sql_file_path.rsplit('.', 1)[0] output_path = f"{base_name}.{output_format}" if output_format.lower() == "xlsx": writer = pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') combined_df.to_excel(writer, index=False, sheet_name="Data_Exported_From_SQL") writer.save() elif output_format.lower() == "csv": combined_df.to_csv(output_path, index=False, encoding='utf-8') # 示例调用 parse_sql_with_newlines_to_excel("input.sql", output_format="xlsx", output_path="output.xlsx") ``` 此代码片段实现了以下功能： - 定义了一个名为 `parse_sql_with_newlines_to_excel` 的函数，接受三个参数——输入 SQL 文件路径、输出格式（默认为 XLSX）、输出文件路径。 - 使用正则表达式捕获所有的 `INSERT INTO` 语句及其关联数据。 - 在解析前清理 SQL 文件内容中的换行符和其他冗余空白字符。 - 动态创建 DataFrame 并设置合适的列名以便于后续操作。 - 支持将结果保存为 Excel (.xlsx) 或 CSV (.csv) 文件。 --- #### 注意事项 当执行上述过程时需注意以下几个方面： - 如果某些字段可能含有特殊字符或者嵌套子查询，则需要进一步完善正则表达式的逻辑以应对更复杂的情况[^12]。 - 对于大数据量场景下性能优化尤为重要；可以考虑分批次读取大尺寸SQL文件而不是一次性载入整个内容内存当中[^13]。 --- ###