java8写一个共通方法实现下面的功能: 已知有一个排序好的有多个字段的StreamA输入, 将流中满足所有条件的数据都删除,剩余数据作为List返回。要求减少嵌套循环提高性能。
时间: 2024-05-10 07:16:22 AIGC 浏览: 159
可以使用Stream的filter方法来过滤满足条件的数据,然后使用collect方法将剩余数据收集为List。具体实现如下:
```java
public static <T> List<T> filterAndCollect(Stream<T> stream, Predicate<T> predicate) {
return stream.filter(predicate.negate()).collect(Collectors.toList());
}
```
其中,参数stream为输入的排序好的有多个字段的Stream,参数predicate为判断数据是否满足条件的Predicate。使用negate方法将判断条件取反,这样filter就能过滤出不满足条件的数据。最后使用collect方法将剩余数据收集为List并返回。使用该方法的示例如下:
```java
List<Person> persons = filterAndCollect(streamA, p -> p.getAge() > 18 && p.getGender().equals("Male"));
```
相关问题
java8写一个共通方法实现下面的功能: 已知有一个排序好的有多个字段的StreamA输入, 将流中所有满足条件的数据都返回。由于StreamA已经提前排好序了,要求减少嵌套循环提高性能。
可以使用Java 8的Stream API和Lambda表达式来实现该功能。具体代码如下:
```java
public static <T> List<T> filterSortedStream(Stream<T> stream, Predicate<T> predicate) {
Iterator<T> iterator = stream.iterator();
List<T> result = new ArrayList<>();
while (iterator.hasNext()) {
T item = iterator.next();
if (predicate.test(item)) {
result.add(item);
}
}
return result;
}
```
该方法接受一个已排好序的Stream和一个Predicate作为参数,返回满足条件的所有数据。在方法内部,我们使用迭代器遍历Stream,依次检查每个元素是否满足条件,如果满足,则加入到结果集中。由于Stream已经排好序了,我们可以直接使用迭代器来遍历,而不需要进行嵌套循环,从而提高了性能。
Java8写一个共通方法,将两个类型不同的stream输入按多个字段进行匹配,并返回匹配成功的两个输出数据。已知stream输入已按匹配字段排好序,为了提高效率,使用了迭代器和循环来避免嵌套循环。要求当StreamA中匹配成功的两条key相等时,只返回最后一条数据
可以使用以下方法来实现:
```java
public static <T, U, K extends Comparable<? super K>> Optional<Pair<T, U>> matchStreamsByMultipleKeys(Stream<T> streamA, Stream<U> streamB, Function<T, K[]> keyExtractorA, Function<U, K[]> keyExtractorB) {
Iterator<T> iterA = streamA.iterator();
Iterator<U> iterB = streamB.iterator();
T currentA = null;
U currentB = null;
K[] keysA = null;
K[] keysB = null;
while (iterA.hasNext() && iterB.hasNext()) {
if (currentA == null) {
currentA = iterA.next();
keysA = keyExtractorA.apply(currentA);
}
if (currentB == null) {
currentB = iterB.next();
keysB = keyExtractorB.apply(currentB);
}
int compare = compareKeys(keysA, keysB);
if (compare == 0) {
// Match found
Optional<Pair<T, U>> result = Optional.of(new Pair<>(currentA, currentB));
// Skip to the last match in streamA
while (iterA.hasNext()) {
T nextA = iterA.next();
K[] nextKeysA = keyExtractorA.apply(nextA);
if (compareKeys(nextKeysA, keysB) == 0) {
currentA = nextA;
keysA = nextKeysA;
result = Optional.empty();
} else {
currentA = nextA;
keysA = nextKeysA;
break;
}
}
// Skip to the next match in streamB
while (iterB.hasNext()) {
U nextB = iterB.next();
K[] nextKeysB = keyExtractorB.apply(nextB);
if (compareKeys(keysA, nextKeysB) == 0) {
currentB = nextB;
keysB = nextKeysB;
result = Optional.empty();
} else {
currentB = nextB;
keysB = nextKeysB;
break;
}
}
return result;
} else if (compare < 0) {
currentA = null;
keysA = null;
} else {
currentB = null;
keysB = null;
}
}
return Optional.empty();
}
private static <K extends Comparable<? super K>> int compareKeys(K[] keysA, K[] keysB) {
for (int i = 0; i < Math.min(keysA.length, keysB.length); i++) {
int compare = keysA[i].compareTo(keysB[i]);
if (compare != 0) {
return compare;
}
}
return Integer.compare(keysA.length, keysB.length);
}
```
这个方法使用了两个迭代器来遍历两个输入流,同时使用两个函数来提取每个元素的匹配键。在迭代器循环中,我们比较当前A和B的键,如果它们匹配,则返回匹配对。否则,我们将当前指针移到下一个不匹配的元素,直到下一个匹配的元素出现。如果在StreamA中有多个匹配的元素,则我们只返回最后一个匹配的元素,因为它们是按照匹配字段排序的。
注意,为了提高效率,我们使用了一个简单的循环来比较匹配键,而不是使用Java 8的Stream API。这是因为Stream API需要创建中间流对象,这可能会影响性能。
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