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shell 命令修改系统时间精确到毫秒

时间: 2023-08-05 20:59:53 浏览: 356
在大多数Linux系统中,修改系统时间需要具有root权限。你可以使用`date`命令来修改系统时间,但默认情况下,它只能精确到秒。如果需要修改系统时间精确到毫秒级别,你可以尝试使用`hwclock`命令来设置硬件时钟。 首先,确保你具有root权限。然后按照以下步骤进行操作: 1. 首先,使用以下命令将系统时间同步到硬件时钟: ``` hwclock --systohc ``` 2. 接下来,将系统时间设置为你想要的精确时间,可以使用以下命令: ``` date --set="YYYY-MM-DD HH:MM:SS.sss" ``` 请将 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.sss" 替换为你想要设置的精确时间,其中 ".sss" 表示毫秒部分。 3. 最后,使用以下命令将硬件时钟同步到系统时间: ``` hwclock --hctosys ``` 请注意,在修改系统时间之前,请确保了解可能带来的后果,并仔细考虑是否真正需要修改系统时间精确到毫秒级别。同时,修改系统时间可能会影响系统和应用程序的正常运行,因此请谨慎操作。
相关问题

用linux编写一个防止ddos攻击脚本,直接给出案例,通过shell变量的形式限制每个ip每秒钟和服务器建立的最大TCP连接数,并增加日志记录功能,违反规则则要记录时间、攻击者ip、访问端口、协议、携带报文等信息保存到/home/ddos目录下,每个日志文件最大100m,以生成时间(精确到毫秒命名)

可以使用Linux的iptables命令来编写脚本来限制每个IP地址每秒建立的最大TCP连接数。 首先,可以使用以下命令来设置每个IP地址每秒最大连接数为5: iptables -I INPUT -p tcp --syn -i eth0 -m connlimit --connlimit-above 5 -j REJECT 然后,可以使用以下命令来记录违反规则的信息: iptables -I INPUT -p tcp --syn -i eth0 -m connlimit --connlimit-above 5 -j LOG --log-prefix "DDOS ATTACK: " --log-level 7 最后,可以使用以下命令来将日志信息保存到/home/ddos目录下,并以生成时间命名: logrotate -s /var/log/ddos.status /etc/logrotate.d/ddos /var/log/ddos.log { size 100M rotate 5 missingok notifempty compress sharedscripts postrotate /usr/bin/killall -HUP syslogd endscript } 请注意,上述命令假设你的网卡名称是eth0,如果不是,请将其替换为你的网卡名称。 此外,上述命令将只记录TCP协议的连接请求,如果你需要记录其他协议的连接请求,请更改上述命令中的"-p tcp"参数。

一次性讲完,用linux编写一个通用的实时在后台监测防止ddos攻击脚本,每20秒钟检测一次(shell变量配置),直接给出完整的案例,无需解释,限制每个ip每秒钟和服务器建立的最大TCP连接数(shell变量配置),并增加日志记录功能,超过最大连接数则要记录时间、攻击者ip、访问端口、协议、携带报文、建立的tcp连接总数等信息保存到/home/ddos目录下(shell变量配置),每个日志文件最大100MB(shell变量配置,自动清理3天以前的日志),超过100MB则要重新生成新文件,以生成时间命名(精确到毫秒),并封禁该ip(已经封禁过的无需再次封禁),保存到/home/ddos/blackIpList.txt(shell变量配置),

以下是一个示例脚本,注意这仅仅是一个示例,并不能直接使用,需要根据实际情况进行修改: ``` #!/bin/bash # 配置参数 check_interval=20 # 检测间隔,单位为秒 max_conn=10 # 每秒最大连接数 log_dir="/home/ddos" # 日志目录 log_size=100 # 日志文件大小,单位为MB ban_time=3600 # 封禁时长,单位为秒 # 循环检测 while : do # 获取当前时间 now=`date +%s` # 获取每个 IP 每秒建立的 TCP 连接数 # -n 指定时间间隔,单位为秒,此处为 1 秒 # -z 指定统计时间粒度,单位为秒,此处为 1 秒 # -s 指定过滤器,此处为 tcp 连接建立 # -v 指定统计值,此处为 ip 数量 # -x 指定过滤器补充信息,此处为端口 # -i 指定网卡 # -o 指定输出格式,此处为 CSV 格式 # 以上命令会输出如下数据: # 时间戳,端口,IP地址,数量 # 其中时间戳是从 1970-01-01 00:00:00 开始的秒数 conn_data=`tcpdump -n -z 1 -s 0 -v -x -i eth0 -oX - 'tcp[tcpflags] & (tcp-syn) != 0' | awk -F"," '{print $1","$5","$6","$10}'` # 遍历每个 IP while read line
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#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: gbk -*- # 声明GBK编码 import subprocess import re import time import csv from datetime import datetime class DeviceMonitor: def __init__(self, interval=5, output_file="device_performance.csv"): self.interval = interval # 监控间隔(秒) self.output_file = output_file self.header_written = False def check_adb_connection(self): """验证ADB设备连接状态""" try: result = subprocess.run( "adb devices", shell=True, capture_output=True, text=True, encoding='gbk' ) if "device" not in result.stdout: print("设备未连接或未授权") return False return True except Exception as e: print(f"ADB连接检查失败: {str(e)}") return False def get_foreground_package(self): """获取当前前台应用包名""" try: # 方法1: 使用dumpsys window命令 result = subprocess.run( "adb shell dumpsys window windows", shell=True, capture_output=True, text=True, encoding='gbk', errors='ignore' ) output = result.stdout # 尝试多种匹配模式 patterns = [ r'mCurrentFocus=Window\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/', r'mFocusedApp=AppWindowToken\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/', r'ResumedActivity: ActivityRecord\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/' ] for pattern in patterns: match = re.search(pattern, output) if match: return match.group(1) # 方法2: 使用dumpsys activity命令(备用) result = subprocess.run( "adb shell dumpsys activity activities", shell=True, capture_output=True, text=True, encoding='gbk', errors='ignore' ) match = re.search(r'ResumedActivity: ActivityRecord\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/', result.stdout) return match.group(1) if match else "unknown" except Exception as e: print(f"获取前台应用失败: {str(e)}") return "unknown" def get_cpu_usage(self): """获取CPU使用率(%)""" try: # 获取总CPU时间和空闲时间 result = subprocess.run( "adb shell top -n 1 -d 0.5 | grep {match.group(1)}", shell=True, capture_output=True, text=True ) cpu_stats = result.stdout.split()[1:] total_time = sum(map(int, cpu_stats)) idle_time = int(cpu_stats[3]) # 计算使用率 usage = 100 * (1 - idle_time / total_time) return round(usage, 1) except: return 0.0 def get_memory_usage(self): """获取内存使用情况(MB)""" try: result = subprocess.run( "adb shell cat /proc/meminfo", shell=True, capture_output=True, text=True ) meminfo = result.stdout.splitlines() total = int(meminfo[0].split()[1]) // 1024 free = int(meminfo[1].split()[1]) // 1024 used = total - free return total, used, free except: return 0, 0, 0 def get_battery_info(self): """获取电池信息和温度(℃)""" try: result = subprocess.run( "adb shell dumpsys battery", shell=True, capture_output=True, text=True ) output = result.stdout level = re.search(r'level: (\d+)', output) status = re.search(r'status: (\d+)', output) temp = re.search(r'temperature: (\d+)', output) return ( int(level.group(1)) if level else 0, int(status.group(1)) if status else 0, int(temp.group(1)) / 10.0 if temp else 0.0 # 转换为摄氏度 ) except: return 0, 0, 0.0 def get_cpu_temperature(self): """获取CPU温度(℃) - 需要root权限""" try: result = subprocess.run( "adb shell cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp", shell=True, capture_output=True, text=True ) return float(result.stdout.strip()) / 1000.0 except: return 0.0 def monitor_performance(self): """主监控循环""" if not self.check_adb_connection(): print("设备连接失败,请检查ADB连接") return print(f"开始设备监控,间隔: {self.interval}秒") print("按Ctrl+C停止监控...") try: while True: timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") package = self.get_foreground_package() cpu_usage = self.get_cpu_usage() mem_total, mem_used, mem_free = self.get_memory_usage() batt_level, batt_status, batt_temp = self.get_battery_info() cpu_temp = self.get_cpu_temperature() # 输出到控制台 print(f"[{timestamp}] 应用: {package[:20]:<20} | " f"CPU: {cpu_usage}% | " f"内存: {mem_used}/{mem_total}MB | " f"电池: {batt_level}% | " f"温度: CPU:{cpu_temp:.1f}℃ 电池:{batt_temp:.1f}℃") # 保存到CSV文件 self.save_to_csv(timestamp, package, cpu_usage, mem_total, mem_used, mem_free, batt_level, batt_status, batt_temp, cpu_temp) time.sleep(self.interval) except KeyboardInterrupt: print("\n监控已停止") def save_to_csv(self, timestamp, package, cpu_usage, mem_total, mem_used, mem_free, batt_level, batt_status, batt_temp, cpu_temp): """保存数据到CSV文件""" data = [ timestamp, package, cpu_usage, mem_total, mem_used, mem_free, batt_level, batt_status, batt_temp, cpu_temp ] with open(self.output_file, 'a', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) if not self.header_written: writer.writerow([ '时间戳', '前台应用', 'CPU使用率(%)', '内存总量(MB)', '已用内存(MB)', '空闲内存(MB)', '电池电量(%)', '电池状态', '电池温度(℃)', 'CPU温度(℃)' ]) self.header_written = True writer.writerow(data) if __name__ == "__main__": # 创建监控实例并启动(每10秒监控一次) monitor = DeviceMonitor(interval=10) monitor.monitor_performance() 将此脚本加个应用刷新率和帧率

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