活动介绍

import sys import threading import time from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5 import uic import pandas as pd import random # import pyqtgraph as pg import matplotlib.pyplot as plt from PyQt5.QtWidgets import QGroupBox from PyQt5 import QtWidgets from login_4 import Ui_CK from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas # df = pd.read_excel('shu.xlsx') class MyWindow(QWidget and QMainWindow,Ui_CK): def __init__(self): super().__init__() self.init_ui() groupbox = QGroupBox('Title',self) # self.plot = pg.PlotWidget(enableAutoRange=True) # self.ui.verticalLayout.addWidget(self.plot) # self.curve = self.plot.plot() #self.ui = uic.loadUi("./login_4.ui") def init_ui(self): print('1.1') try: self.ui = uic.loadUi("./login_4.ui") #print(threading.current_thread()) #print(self.ui.__dict__) # print(self.ui.label) # print(self.ui.label.text()) # 查看ui文件中有哪些控件 # 提取要操作的控件 self.user_name_qwidget = self.ui.lineEdit # 单位输入框 self.password_qwidget = self.ui.lineEdit_2 # 二级单位输入框 self.zhicheng_qwidget = self.ui.lineEdit_3 # 职称输入框 self.jiaoyuan_qwidget = self.ui.lineEdit_4 # 教员输入框 self.login_btn = self.ui.pushButton # 登录抽课按钮 self.textBrowser = self.ui.textBrowser # 授课对象显示区域 # 绑定信号与槽函数 self.textBrowser_2 = self.ui.textBrowser_2 # 文本显示区域课程名称 self.textBrowser_3 = self.ui.textBrowser_3 # 文本显示区域课次 self.textBrowser_4 = self.ui.textBrowser_4 # 文本显示区域教研室 self.login_btn.clicked.connect(self.login) self.login_btna = self.ui.pushButton_2 self.login_btna.clicked.connect(lambda: self.plot_q()) except Exception as e: print(e.__class__.__name__, e) def login(self): print('1.2') """登录按钮的槽函数""" #print(self.user_name_qwidget.text()) a = self.user_name_qwidget.text() e = sel 为什么会报错

时间: 2023-05-21 10:06:49 浏览: 245
这是一段Python代码,通过使用import关键字导入了sys、threading、time等模块。同时,也导入了PyQt5.QtWidgets的部分类和PyQt5.uic模块。此外,还导入了pandas和random模块,用于处理数据和生成随机数等操作。
相关问题

使用cx_Freeze写一个打包成mac,windows的脚本。目录结构为,在本工程目录下有detail_page.py,server_manager.py(入口文件),ssh_manger.py ,resource(这是一个文件夹,下面有几个文件,这几个文件那三个python文件会用到) import sys import re import json import os import base64 import hashlib import logging import shutil from threading import Thread, Event from PyQt5.QtWidgets import ( QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QPushButton, QTableWidget, QTableWidgetItem, QDialog, QLineEdit, QLabel, QFormLayout, QMessageBox, QHeaderView, QInputDialog, QGridLayout, QGroupBox, QScrollArea, QProgressDialog, QTabWidget, QTabBar ) from PyQt5.QtCore import Qt, QThread, pyqtSignal from PyQt5.QtGui import QFont, QIcon, QFontMetrics import time import detail_page import ssh_manger import sys import os import time import json import threading import base64 import hashlib import shutil import subprocess import psutil import logging # 添加日志模块 from datetime import datetime from PyQt5.QtWidgets import ( QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QLabel, QProgressBar, QTableWidget, QTableWidgetItem, QHeaderView, QTextEdit, QPushButton, QSplitter, QListWidget, QGroupBox, QScrollArea, QMessageBox, QComboBox, QAbstractItemView, QSizePolicy, QFileDialog, QProgressDialog ) from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer, QThread, pyqtSignal, QObject from PyQt5.QtGui import QFont, QColor, QBrush, QIcon, QPainter import ssh_manger import re import paramiko from threading import Thread, Event import time import os import stat import logging import socket import random 这是引入的库

<think>我们使用cx_Freeze来打包Python脚本为Windows和macOS的可执行文件。cx_Freeze是一个用于将Python脚本打包成可执行文件的工具,支持跨平台。 打包脚本通常命名为`setup.py`,放在项目根目录下。然后通过命令行运行`python setup.py build`来构建可执行文件。 目录结构如下: ``` project/ ├── detail_page.py ├── server_manager.py # 入口文件 ├── ssh_manger.py ├── resource/ # 资源文件夹 └── setup.py # 我们将要创建的打包脚本 ``` 注意:由于项目用到了PyQt5,在打包时需要包含相关的库和资源。 在编写setup.py时,需要注意: 1. 指定主程序入口(即server_manager.py)。 2. 包含resource资源文件夹。 3. 包含必要的其他模块(detail_page, ssh_manger等)。 4. 对于PyQt5,可能需要包含一些插件(如图标引擎、图片格式支持等)。 由于跨平台(Windows和macOS),我们需要注意: - 在Windows上,cx_Freeze会生成一个exe文件。 - 在macOS上,cx_Freeze会生成一个.app包。 但是,同一个setup.py脚本可以用于两个平台,因为cx_Freeze会根据当前操作系统自动调整。 下面是一个setup.py脚本的示例,它包含了资源文件,并处理了PyQt5的插件。 注意:在macOS上打包时,可能需要使用Python3,并且确保在macOS系统上运行。 我们将编写一个setup.py脚本,它使用cx_Freeze的setup函数。我们还需要包含resource文件夹及其所有内容。 另外,由于程序使用了PyQt5,我们可能需要包含一些Qt的插件。在cx_Freeze中,我们可以通过`include_files`来包含这些插件,或者通过`packages`参数包含包。 但是,cx_Freeze通常会自动包含PyQt5,但有时会遗漏一些插件。我们可以通过添加环境变量或手动指定包含文件来解决。 这里,我们主要关注资源文件夹`resource`的包含。 步骤: 1. 导入cx_Freeze的setup函数和Executable类。 2. 定义包含的资源文件:将resource目录复制到构建目录中。 3. 指定包含的模块(如果cx_Freeze没有自动包含的话)。 4. 设置可执行文件信息,其中`base`在Windows上如果是GUI程序可以设置为"Win32GUI",在macOS上不需要。但为了跨平台,我们可以根据系统设置。 注意:在Windows上,如果程序是GUI程序(没有控制台窗口),使用`base="Win32GUI"`;如果是命令行程序,则使用`base=None`。由于我们的程序是PyQt5应用,所以在Windows上应该使用`base="Win32GUI"`。但在macOS上,不需要这样设置。 因此,我们可以根据当前平台动态设置base。 另外,由于我们使用了`import detail_page`和`import ssh_manger`,cx_Freeze应该能自动分析这些导入,所以不需要显式包含在`packages`中,除非它们位于包中(即目录下有__init__.py)。但这里它们只是同级模块,所以没问题。 但是,我们可能需要包含一些其他隐式导入的模块。如果构建后运行发现缺少模块,可以添加到`packages`或`includes`中。 由于代码中使用了`paramiko`,我们也需要包含它。cx_Freeze通常能捕获到,但有时可能需要手动添加。 下面开始编写setup.py脚本:</think>下面是一个使用 cx_Freeze 打包 Python 脚本为 Windows 和 macOS 可执行文件的完整解决方案。我会创建一个 `setup.py` 文件,处理资源文件和依赖项,并确保跨平台兼容。 ### 打包脚本 `setup.py` ```python # setup.py import sys import os from cx_Freeze import setup, Executable # 资源文件目录 resource_dir = "resource" build_exe_dir = "build" # 包含的资源文件 include_files = [] if os.path.exists(resource_dir): for root, dirs, files in os.walk(resource_dir): for file in files: src_path = os.path.join(root, file) # 在构建目录中保持相对路径 dest_path = os.path.relpath(src_path, start=os.curdir) include_files.append((src_path, dest_path)) # 基础配置 (Windows 使用 GUI) base = None if sys.platform == "win32": base = "Win32GUI" # 依赖项 build_options = { "packages": [ "os", "sys", "re", "json", "base64", "hashlib", "logging", "shutil", "threading", "time", "subprocess", "psutil", "datetime", "paramiko", "socket", "random", "PyQt5", "PyQt5.QtWidgets", "PyQt5.QtCore", "PyQt5.QtGui" ], "excludes": ["tkinter", "test", "unittest"], "include_files": include_files, "optimize": 2, } # macOS 特定配置 if sys.platform == "darwin": build_options["packages"].append("certifi") build_options["include_files"].extend([ # 包含 macOS 所需的 Qt 插件 (f"{sys.prefix}/lib/python{sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}/" f"site-packages/PyQt5/Qt5/plugins", "plugins") ]) # 主程序入口 executables = [Executable("server_manager.py", base=base, icon="resource/icon.ico")] setup( name="Server Manager", version="1.0", description="SSH Server Management Tool", options={"build_exe": build_options}, executables=executables ) ``` ### 关键解释: 1. **资源文件处理**: - 自动遍历 `resource` 目录并保留原始目录结构 - 文件在构建过程中会被复制到输出目录的相同位置 2. **跨平台支持**: - Windows:使用 `Win32GUI` 隐藏控制台窗口 - macOS:包含必要的 Qt 插件和 SSL 证书 3. **依赖项管理**: - 显式包含所有引用的包(包括 PyQt5 子模块) - 排除不必要的标准库(减小体积) - 优化级别设为 2(`-OO`) 4. **图标支持**: - Windows:使用 `.ico` 文件 - macOS:需要在构建后手动处理(见下文) ### 打包步骤: 1. **安装依赖**: ```bash pip install cx_Freeze PyQt5 paramiko psutil ``` 2. **执行打包**: ```bash # Windows python setup.py build # macOS python setup.py build ``` 3. **输出位置**: - 生成的可执行文件在 `build/exe.*` 目录 - 资源文件自动复制到相同目录 ### macOS 额外处理: 创建 `.app` 包并修复 Qt 插件路径: ```bash # 在 macOS 构建目录执行 mv build/exe.macosx-* "Server Manager.app" mkdir -p "Server Manager.app/Contents/PlugIns" cp -r plugins "Server Manager.app/Contents/PlugIns" ``` ### 目录结构示例: ``` project/ ├── setup.py ├── server_manager.py ├── detail_page.py ├── ssh_manger.py ├── resource/ │ ├── icon.ico │ ├── styles.qss │ └── config.json └── build/ └── exe.win-amd64-3.10/ # Windows 输出 ├── server_manager.exe └── resource/ # 复制的资源文件 ``` ### 常见问题解决: 1. **缺失 DLL 文件**: - 安装 [Microsoft Visual C++ Redistributable](https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe) 2. **macOS 签名问题**: ```bash codesign --force --deep --sign - "Server Manager.app" ``` 3. **Qt 插件加载失败**: - 确保 `plugins` 目录包含在应用程序包中(如上述 macOS 步骤) 4. **文件路径问题**: - 在代码中使用 `os.path.dirname(sys.executable)` 获取资源路径 ### 资源访问示例代码: ```python # 在应用程序中访问资源文件 import sys import os def resource_path(relative_path): """获取资源绝对路径""" try: base_path = sys._MEIPASS # PyInstaller 临时文件夹 except AttributeError: base_path = os.path.abspath(".") return os.path.join(base_path, relative_path) # 使用示例 icon_path = resource_path("resource/icon.ico") ```

帮我解释一下这些代码:import argparse import logging import math import os import random import time from pathlib import Path from threading import Thread from warnings import warn import numpy as np import torch.distributed as dist import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import torch.optim.lr_scheduler as lr_scheduler import torch.utils.data import yaml from torch.cuda import amp from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel as DDP from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from tqdm import tqdm

这些代码是一个 Python 脚本,它导入了一些 Python 模块,包括 argparse、logging、math、os、random、time、pathlib、threading、warnings、numpy、torch.distributed、torch.nn、torch.nn.functional、torch.optim、torch.optim.lr_scheduler、torch.utils.data、yaml、torch.cuda.amp、torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 和 torch.utils.tensorboard.SummaryWriter。这些模块提供了各种功能,例如命令行参数解析、日志记录、数学计算、文件操作、多线程编程、数据加载、模型训练等等。这些代码可能是用来训练一个深度学习模型的。
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import akshare as ak import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation from datetime import datetime, time, timedelta import time import matplotlib.dates as mdates import os import sys # 配置参数 REFRESH_INTERVAL = 15 # 数据刷新间隔(秒) MAX_MINUTES = 270 # 最大显示时间范围(分钟) MAX_FUND = 200 # 纵轴最大值(亿元) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号'-'显示为方块的问题 # 数据结构初始化 timestamps = [] fund_totals = [] def is_trading_time(): """检查当前是否在交易时间内""" now = datetime.now().time() am_session = (time(9, 15) <= now <= time(11, 30)) pm_session = (time(13, 0) <= now <= time(22, 0)) return am_session or pm_session def fetch_limit_stock_data(): """获取涨停股票数据并计算封板资金总额""" try: # 获取实时涨停板数据 df = ak.stock_zt_pool_em() # 数据清洗与转换 df = df[["代码", "封单金额"]].copy() df["封单金额"] = pd.to_numeric(df["封单金额"], errors="coerce") # 计算封板资金总额(转换为亿元) total_fund = df["封单金额"].sum() / 100000000 return round(total_fund, 2) except Exception as e: print(f"数据获取失败: {e}") return None def update_data(): """更新数据点""" if not is_trading_time(): return current_time = datetime.now() total_fund = fetch_limit_stock_data() if total_fund is not None: timestamps.append(current_time) fund_totals.append(total_fund) # 移除超过270分钟的数据 while timestamps and (current_time - timestamps[0]).seconds > MAX_MINUTES * 60: timestamps.pop(0) fund_totals.pop(0) # 创建图表 plt.figure(figsize=(12, 6)) ax = plt.subplot() line, = ax.plot([], [], 'b-') ax.set_xlabel('时间') ax.set_ylabel('资金总额(亿元)') ax.set_title('资金实时监控') ax.set_ylim(0, MAX_FUND) ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7) # 设置时间格式 time_format = mdates.DateFormatter('%H:%M') ax.xaxis.set_major_formatter(time_format) def init(): """动画初始化函数""" line.set_data([], []) return line, def animate(frame): """动画更新函数""" update_data() if timestamps: # 设置动态横轴范围 min_time = max(timestamps[0], datetime.now() - timedelta(minutes=MAX_MINUTES)) max_time = datetime.now() ax.set_xlim(min_time, max_time) line.set_data(timestamps, fund_totals) return line, # 创建动画 ani = FuncAnimation(plt.gcf(), animate, init_func=init, interval=REFRESH_INTERVAL*1000, blit=True,save_count=1080) plt.tight_layout() plt.show()

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