docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:345: starting container process caused "process_linux.go:281: applying cgroup configuration for process caused \"mountpoint for cgroup not found\"": unknown.
时间: 2024-04-08 13:30:02 AIGC 浏览: 210
这个错误通常表示Docker在创建容器时遇到了cgroup配置问题。cgroup是Linux内核中用于限制、控制和监视进程资源使用的一种机制。
要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你的系统内核支持cgroup。你可以通过运行以下命令来检查：
```
grep cgroup /proc/filesystems
```
如果没有任何输出，说明你的内核可能不支持cgroup，你需要更新内核或启用cgroup支持。
2. 检查cgroup文件系统是否已经挂载。你可以运行以下命令来查看：
```
mount | grep cgroup
```
如果没有任何输出，说明cgroup文件系统没有被正确挂载。你可以尝试重新挂载它，具体方法取决于你的Linux发行版。
3. 如果你使用的是Systemd作为init系统，你可以尝试重新启动Systemd来重新加载cgroup配置。运行以下命令：
```
systemctl daemon-reexec
```
如果你尝试了以上步骤仍然无法解决问题，可能有其他原因导致了该错误。在这种情况下，提供更多关于你的环境和配置的详细信息可能有助于确定问题的根本原因。
相关问题
docker: Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: process_linux.go:545: container init caused: Running hook #0:: error
### 解决Docker创建容器时出现OCI运行时错误的问题
当遇到 `docker daemon OCI runtime create failed` 错误时，通常是因为底层的 Linux 容器初始化过程中出现了问题。以下是可能的原因以及解决方案：
#### 1. 文件路径配置错误
如果在 Docker 配置文件中指定了不正确的路径或者权限不足，则可能导致此错误。例如，在引用中的命令提到向 `/opt/course/22/security-issues` 添加内容[^1]，这可能会引发权限或其他相关问题。
确保目标目录存在并具有写入权限：
```bash
sudo mkdir -p /opt/course/22/
sudo chmod 777 /opt/course/22/
echo "Dockerfile-mysql" >> /opt/course/22/security-issues
```
#### 2. MySQL 启动参数设置不当
MySQL 的认证插件默认可能是 `caching_sha2_password`，而某些客户端可能无法支持该模式。因此可以尝试切换到更兼容的 `mysql_native_password` 认证方式[^2]。
修改 MySQL 配置文件（通常是 `/etc/mysql/my.cnf` 或者 `/etc/my.cnf`），添加如下内容：
```ini
[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password
```
重启服务后重新构建镜像：
```bash
docker-compose down && docker-compose up --build
```
#### 3. GPU 和 NVIDIA 驱动冲突
如果环境中涉及 CUDA 或 NVIDIA 驱动程序，并且这些组件被删除或损坏，也可能导致 OCI 运行失败。根据引用描述，重装 CUDA 及其依赖项能够解决问题[^3]。
执行以下操作来清理旧版本驱动和工具链：
```bash
sudo apt-get purge nvidia*
sudo rm -rf /usr/local/cuda*
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda-11-1 nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker
```
完成上述步骤之后再次测试容器启动情况。
---
### 总结
通过排查文件系统访问控制、调整数据库连接协议以及修复图形处理单元环境等方式可有效缓解此类异常状况的发生概率。具体实施需依据实际场景灵活选用相应措施。
Error response from daemon: ocI runtime create failed: container linux.go:380: process starting container
"Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused"是docker运行容器时遇到的错误信息。这个错误通常是由于容器的启动过程中，执行的文件或命令无法找到引起的。根据引用内容，可能有以下几种原因导致这个错误：
1. 容器中执行的命令或路径不存在：这可能是由于容器中指定的启动命令或路径不存在导致的。比如引用中的错误信息中指出找不到"/root/Start.sh"文件，引用中的错误信息中指出找不到"/bin/bash"文件。在这种情况下，你需要检查容器中的命令或路径是否正确，并确保它们存在于容器镜像中或者正确挂载。
2. 容器镜像的问题：有时候，错误信息可能是由于容器镜像本身的问题引起的。比如引用中的错误信息中指出找不到"/bin/bash"文件。这可能是由于镜像中缺少了必要的组件或文件而导致的。在这种情况下，你可以尝试使用其他镜像或者更新镜像来解决问题。
3. 挂载目录冲突：引用中的错误信息指出了挂载目录的问题。这通常是由于尝试将一个目录挂载到一个文件上，或者将一个文件挂载到一个目录上导致的。你可以检查挂载的路径是否正确，并确保目标路径存在且类型正确。
总结来说，"Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused"错误信息通常是由于容器中的命令或路径问题、容器镜像问题或挂载目录冲突导致的。你可以根据具体的错误信息来排查问题，并采取相应的解决措施。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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研究Matlab影响下的神经数值可复制性
### Matlab代码影响神经数值可复制性
#### 标题解读
标题为“matlab代码影响-neural-numerical-replicability:神经数值可复制性”，该标题暗示了研究的主题集中在Matlab代码对神经数值可复制性的影响。在神经科学研究中，数值可复制性指的是在不同计算环境下使用相同的算法与数据能够获得一致或相近的计算结果。这对于科学实验的可靠性和结果的可验证性至关重要。
#### 描述解读
描述中提到的“该项目”着重于提供工具来分析不同平台下由于数值不精确性导致的影响。项目以霍奇金-赫克斯利(Hodgkin-Huxley)型神经元组成的简单神经网络为例，这是生物物理神经建模中常见的模型，用于模拟动作电位的产生和传播。
描述中提及的`JCN_2019_v4.0_appendix_Eqs_Parameters.pdf`文件详细描述了仿真模型的参数与方程。这些内容对于理解模型的细节和确保其他研究者复制该研究是必不可少的。
该研究的实现工具选用了C/C++程序语言。这表明了研究的复杂性和对性能的高要求，因为C/C++在科学计算领域内以其高效性和灵活性而广受欢迎。
使用了Runge–Kutta四阶方法（RK4）求解常微分方程（ODE），这是一种广泛应用于求解初值问题的数值方法。RK4方法的精度和稳定性使其成为众多科学计算问题的首选。RK4方法的实现借助了Boost C++库中的`Boost.Numeric.Odeint`模块，这进一步表明项目对数值算法的实现和性能有较高要求。
#### 软件要求
为了能够运行该项目，需要满足一系列软件要求：
- C/C++编译器：例如GCC，这是编译C/C++代码的重要工具。
- Boost C++库：一个强大的跨平台C++库，提供了许多标准库之外的组件，尤其是数值计算相关的部分。
- ODEint模块：用于求解常微分方程，是Boost库的一部分，已包含在项目提供的文件中。
#### 项目文件结构
从提供的文件列表中，我们可以推测出项目的文件结构包含以下几个部分：
- **项目树源代码目录**：存放项目的主要源代码文件。
- `checkActualPrecision.h`：一个头文件，可能用于检测和评估实际的数值精度。
- `HH_BBT2017_allP.cpp`：源代码文件，包含用于模拟霍奇金-赫克斯利神经元网络的代码。
- `iappDist_allP.cpp` 和 `iappDist_allP.h`：源代码和头文件，可能用于实现某种算法或者数据的分布。
- `Makefile.win`：针对Windows系统的编译脚本文件，用于自动化编译过程。
- `SpikeTrain_allP.cpp` 和 `SpikeTrain_allP.h`：源代码和头文件，可能与动作电位的生成和传播相关。
- **人物目录**：可能包含项目成员的简介、联系方式或其他相关信息。
- **Matlab脚本文件**：
- `图1_as.m`、`图2_as.m`、`图2_rp`：这些文件名中的"as"可能表示"assembled"，而"rp"可能指"reproduction"。这些脚本文件很可能用于绘制图表、图形，以及对模拟结果进行后处理和复现实验。
#### 开源系统标签
标签“系统开源”指的是该项目作为一个开源项目被开发，意味着其源代码是公开的，任何个人或组织都可以自由获取、修改和重新分发。这对于科学计算来说尤为重要，因为开放代码库可以增进协作，加速科学发现，并确保实验结果的透明度和可验证性。
#### 总结
在理解了文件中提供的信息后，可以认识到本项目聚焦于通过提供准确的数值计算工具，来保证神经科学研究中模型仿真的可复制性。通过选择合适的编程语言和算法，利用开源的库和工具，研究者们可以确保其研究结果的精确性和可靠性。这不仅有助于神经科学领域的深入研究，还为其他需要高精度数值计算的科研领域提供了宝贵的经验和方法。
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1. Leaflet.Graticule插件的使用目的和功能：该插件的主要作用是在基于Leaflet.js库的地图上绘制经纬度网格线。这可以帮助用户在地图上直观地看到经纬度划分，对于地理信息系统（GIS）相关工作尤为重要。
2. 插件的构造函数和参数：`L.graticule(options)`是创建Graticule图层的JavaScript代码片段。其中`options`是一个对象，可以用来设置网格线的显示样式和间隔等属性。这表明了插件的灵活性，允许用户根据自己的需求调整网格线的显示。
3. interval参数的含义：`interval`参数决定了网格线的间隔大小，以度为单位。例如，若设置为20，则每20度间隔显示一条网格线；若设置为10，则每10度显示一条网格线。这一参数对于调节网格线密度至关重要。
4. style参数的作用：`style`参数用于定义网格线的样式。插件提供了自定义线的样式的能力，包括颜色、粗细等，使得开发者可以根据地图的整体风格和个人喜好来定制网格线的外观。
5. 实例化和添加到地图上的例子：提供了两种使用插件的方式。第一种是直接创建一个基本的网格层并将其添加到地图上，这种方式使用了插件的默认设置。第二种是创建一个自定义间隔的网格层，并同样将其添加到地图上。这展示了如何在不同的使用场景下灵活运用插件。
6. JavaScript标签的含义：标题中“JavaScript”这一标签强调了该插件是使用JavaScript语言开发的，它是前端技术栈中重要的部分，特别是在Web开发中扮演着核心角色。
7. 压缩包子文件的文件名称列表“Leaflet.Graticule-master”暗示了插件的项目文件结构。文件名表明，这是一个典型的GitHub仓库的命名方式，其中“master”可能代表主分支。通常，开发者可以在如GitHub这样的代码托管平台上找到该项目的源代码和文档，以便下载、安装和使用。
综上所述，可以得知，Leaflet.Graticule插件是一个专为Leaflet地图库设计的扩展工具，它允许用户添加自定义的经纬度网格线到地图上，以帮助进行地图的可视化分析。开发者可以根据特定需求通过参数化选项来定制网格线的属性，使其适应不同的应用场景。通过学习和使用该插件，可以增强地图的交互性和信息的传递效率。
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