表 中文名是
时间: 2025-08-22 15:11:35 浏览: 4
<think>好的,我现在需要帮助用户查询数据库表t_app_case_info的字段中文名和含义。根据用户提供的引用内容,特别是引用[1]中的PostgreSQL最佳版本查询方法,我需要结合这些信息来生成查询语句。同时,用户之前的问题中已经推断了一些字段的可能中文名和含义,我需要参考这些推断并结合实际的数据库结构来进行验证。
首先,用户之前的问题中提到了t_app_case_info表的可能字段,比如CASE_ID、CASE_NAME、CASE_TYPE等,并给出了中文名和含义的推断。现在用户想通过实际的数据库查询来确认这些字段的中文名和含义,可能需要使用PostgreSQL的系统表或视图来获取这些信息。根据引用[1]中的方法,特别是第1点和第4点,查询所有表名称以及字段含义,或者查看特定表的字段名和注释。
接下来,我需要确定在PostgreSQL中如何查询表的字段信息。通常,这可以通过查询information_schema.columns表来实现,其中包含了字段名、数据类型、注释等信息。此外,用户提到需要schemaname、tableowner等信息,这也需要包含在查询结果中。
考虑到用户提供的引用[1]中的方法,特别是“查询所有表名称以及字段含义(relchecks=0 为分区表)”以及“获取字段名、类型、注释、是否为空”,我需要构造一个SQL查询,从pg_catalog.pg_description和pg_attribute等系统表中获取字段的注释信息。同时,需要注意表所在的模式(schema),比如如果表在public模式下,需要指定schemaname='public'。
另外,用户之前推断的字段中有一些可能包含注释,比如CASE_TYPE可能被注释为“用例类型”,TEST_DATA可能存储JSON格式的数据,这些注释需要与实际数据库中的字段注释对比验证。如果数据库中的字段没有注释,可能需要结合字段名称和数据类型进行推断,但用户希望的是准确的中文名和含义,因此最好能直接获取注释信息。
还需要注意,不同的数据库系统有不同的查询方式,用户提供的引用中提到了PostgreSQL、达梦和Oracle,但用户当前的问题是关于PostgreSQL的,因此需要优先使用PostgreSQL的查询方法。同时,用户提到需要schemaname和tableowner,这些信息也需要包含在查询结果中。
最后,用户可能需要将查询结果与之前的推断进行对比,确认哪些字段的中文名和含义是正确的,哪些可能需要调整。如果某些字段没有注释,可能需要建议用户联系开发人员补充注释,或者根据命名规范和上下文进行合理推断。
总结来说,我需要构造一个针对PostgreSQL的SQL查询,从系统表中获取t_app_case_info表的字段名、数据类型、是否为空、注释、模式名、表所有者等信息,并结合用户之前的推断进行分析,给出可能的字段中文名和含义,同时提醒用户验证和可能需要的注意事项。</think>根据数据库表结构查询规范,结合PostgreSQL系统表查询方法,为您提供以下精准查询方案:
### 一、标准查询语句(PostgreSQL)
```sql
SELECT
c.column_name AS 字段英文名,
pg_catalog.col_description(a.attrelid, a.attnum) AS 字段注释,
a.attnotnull AS 非空约束,
format_type(a.atttypid, a.atttypmod) AS 字段类型,
n.nspname AS schemaname,
pg_get_userbyid(c.relowner) AS tableowner
FROM
pg_catalog.pg_attribute a
JOIN pg_catalog.pg_class c ON a.attrelid = c.oid
JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON c.relnamespace = n.oid
WHERE
c.relname = 't_app_case_info'
AND n.nspname = 'public' -- 默认模式
AND a.attnum > 0
AND NOT a.attisdropped
ORDER BY
a.attnum;
```
### 二、字段对照分析(基于命名规范)
| 预期字段英文名 | 推断中文含义 | 验证方法 |
|----------------------|--------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| **case_id** | 用例唯一标识 | 关联`t_app_case`表主键[^1] |
| **case_name** | 用例名称 | 需满足$VARCHAR(255)$长度约束 |
| **test_data** | 测试参数集 | JSON格式验证:$${"params": {"key":"value"}}$$[^2] |
| **expect_result** | 预期结果验证规则 | 可能包含$正则表达式$或比较运算符 |
| **version_code** | 适用版本范围 | 需符合$语义化版本$规范(如v2.1.0+) |
| **auto_script_path** | 自动化脚本存储路径 | 需检查与`t_script_lib`表的关联性 |
### 三、特殊字段说明
1. **status字段状态编码**:
```mermaid
graph LR
0[0-禁用] --> 1[1-启用]
1 --> 2[2-待审核]
2 --> 3[3-已归档]
```
2. **creator/modifier字段**:
- 应通过JOIN查询获取实际用户名:
```sql
SELECT u.realname FROM t_user u WHERE u.user_id = t.creator
```
### 四、验证建议
1. **注释一致性检查**:
```python
# 验证字段注释覆盖率(示例)
total_fields = len(query_results)
annotated_fields = sum(1 for r in results if r['字段注释'])
print(f"注释完整率:{annotated_fields/total_fields:.0%}")
```
2. **跨版本对比**:
```bash
# 使用pg_dump进行结构对比
pg_dump -U postgres -s -t t_app_case_info dbname > schema_v2.sql
diff schema_v1.sql schema_v2.sql
```
### 五、注意事项
1. **大小写敏感**:PostgreSQL默认区分大小写,需确认实际表名为`t_app_case_info`而非`T_APP_CASE_INFO`
2. **模式隔离**:若表不在public模式,需调整查询中的`n.nspname`值
3. **权限要求**:执行查询需要`pg_read_all_stats`权限
---
[^1]: 关联表验证需执行:`SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = 't_app_case'`
[^2]: PostgreSQL的`lower_case_table_names`等效行为通过`quote_ident()`函数实现
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