pycharm flask 集成pymysql

### 配置 PyCharm 中 Flask 和 pymysql 的集成环境 要在 PyCharm 中成功配置 Flask 和 pymysql 的集成环境，需完成以下几个方面的设置： #### 1. 安装必要的依赖库 确保安装了 `flask` 和 `pymysql` 库。可以通过以下命令来实现： ```bash pip install flask pymysql ``` 如果计划使用 SQLAlchemy 进行 ORM 开发，则还需要额外安装 `flask-sqlalchemy`[^1]: ```bash pip install flask-sqlalchemy ``` #### 2. 配置 Python 解释器 在 PyCharm 中打开项目后，进入 **File → Settings → Project: <Your_Project_Name> → Python Interpreter** 页面，选择合适的解释器版本并确认上述依赖已正确安装。 #### 3. 数据库连接参数调整 当通过 pymysql 连接 MySQL 数据库时，可能会遇到无法正常连接的情况（如报错 `pymysql.err.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on 'localhost' (...)`)。此时可以尝试将主机名从 `"localhost"` 修改为 `"127.0.0.1"` 来解决此问题[^2]。 以下是修正后的数据库连接代码示例： ```python import pymysql conn = pymysql.connect( host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="your_password_here", # 替换为实际密码 database="test_db", # 替换为目标数据库名称 charset="utf8" ) cursor = conn.cursor() try: cursor.execute("SELECT VERSION()") result = cursor.fetchone() print(f"MySQL Version: {result}") finally: cursor.close() conn.close() ``` #### 4. 使用 Flask 路由访问数据 创建一个简单的 Flask 应用来测试与 MySQL 的交互功能。下面是一个完整的例子，展示如何查询数据库并将结果显示到网页上： ```python from flask import Flask, jsonify import pymysql app = Flask(__name__) @app.route('/get_version') def get_mysql_version(): try: connection = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='your_password_here', # 替换为实际密码 database='test_db', # 替换为目标数据库名称 charset='utf8' ) with connection.cursor() as cursor: sql_query = "SELECT VERSION()" cursor.execute(sql_query) version_info = cursor.fetchone() return jsonify({"MySQL_Version": version_info}) except Exception as e: return str(e), 500 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 运行该脚本之后，在浏览器地址栏输入 `http://127.0.0.1:5000/get_version` 即可查看当前 MySQL 版本号。 #### 5. 处理多表联合查询 对于涉及多个表格的操作需求，可以利用 SQL 的 `UNION` 或者 `JOIN` 等语法结构来进行处理。例如，要合并两个独立 SELECT 查询的结果集而不重复项，可以用如下语句[^3]: ```sql (SELECT column_name FROM table_1 WHERE condition) UNION (SELECT column_name FROM table_2 WHERE condition); ``` 而为了保留所有匹配条目即使存在重复情况的话，则应改用 `UNION ALL`。 --- ###