mybatis-plus querywrapper怎么随机排序
时间: 2023-04-01 21:02:21 浏览: 822
可以使用QueryWrapper的orderByRandom方法来实现随机排序，示例代码如下：
```
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByRandom();
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
```
其中，User是实体类，userMapper是对应的Mapper接口。orderByRandom方法会在SQL语句中添加一个随机排序的语句，从而实现随机排序的功能。
相关问题
mybatis-plus 随机查询20条数据
你可以使用MyBatis-Plus的`Page`类来实现随机查询20条数据。首先，创建一个`Page`对象，并设置每页显示的条数为20。然后，使用MyBatis-Plus提供的随机函数来排序查询结果，再调用相应的查询方法即可。
以下是一个示例代码：
```java
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
public interface YourMapper {
@Select("SELECT * FROM your_table ORDER BY RAND() LIMIT #{limit}")
List<YourEntity> getRandomData(@Param("limit") int limit);
}
public class YourService {
@Autowired
private YourMapper yourMapper;
public List<YourEntity> getRandomData() {
Page<YourEntity> page = new Page<>(1, 20);
QueryWrapper<YourEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByAsc("RAND()");
return yourMapper.selectPage(page, queryWrapper).getRecords();
}
}
```
在上述示例中，`YourMapper`是你的Mapper接口，你需要根据自己的实际情况进行调整。`YourEntity`是你的实体类，也需要根据自己的实际情况进行修改。
注意，上述代码使用了MySQL的`ORDER BY RAND()`来实现随机排序。如果你使用的是其他数据库，可能需要使用不同的随机函数来实现随机排序。
希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。
根据随机值排序mybatis-plus怎么写
在 MyBatis-Plus 中，可以通过 `QueryWrapper` 或 `LambdaQueryWrapper` 来实现根据随机值排序的操作。
示例代码如下：
```java
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByAsc("rand()"); // 随机值排序，升序
List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
```
上述代码中，我们通过 `orderByAsc` 方法设置了按随机值升序排序。如果要按降序排序，则使用 `orderByDesc` 方法。
另外，如果使用 `LambdaQueryWrapper`，则可以通过 `orderByAsc` 或 `orderByDesc` 方法来实现随机值排序。示例代码如下：
```java
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.orderByAsc(User::getRand); // 随机值排序，升序
List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
```
上述代码中，我们通过 `orderByAsc` 方法设置了按 `rand` 属性升序排序。如果要按降序排序，则使用 `orderByDesc` 方法。
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开放中文分词引擎是指那些提供免费使用的中文文本分词服务的软件。在开放源代码或提供分词API的分词系统上，开发者和研究者可以测试和评估它们在不同场景和数据集上的性能，以便选择最适合特定需求的分词引擎。
本文件标题为“11款开放中文分词引擎测试数据”，意味着内容涉及11个不同的中文分词引擎。这些引擎可能覆盖了从传统基于规则的方法到现代基于机器学习和深度学习的方法，也可能包括了针对特定领域（如医疗、法律等）优化的分词引擎。以下将对这些分词引擎的重要知识点进行详细阐述。
1. 基于规则的分词引擎：这类引擎依据汉语语法规则和词典进行分词。词典会包含大量的词汇、成语、习惯用语等，而规则会涉及汉语构词方式、歧义消解等。优点在于分词速度快，对常见文本的处理效果好；缺点是规则和词典需要不断更新，对新词和专业术语的支持不足。
2. 基于统计的分词引擎：通过大规模的语料库进行训练，统计各个词语的出现概率，从而实现分词。这种方法能够自动学习和适应新词和新用法，但需要的计算资源较大。
3. 基于深度学习的分词引擎：利用深度神经网络模型，如循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），来识别和分词。近年来，基于Transformer架构的预训练模型，如BERT和GPT，也开始被应用到中文分词任务中，具有更好的语境理解和处理能力。
4. 评估指标：通常使用准确率（precision）、召回率（recall）和F1分数作为分词效果的评价指标。准确率是指分词结果中正确词占所有识别词的比例，召回率是指分词结果中正确词占实际正确词的比例，F1分数是准确率和召回率的调和平均。
5. 测试数据集：测试数据集通常由不同类型的文本组成，如新闻、科技文献、社交媒体文本等，用于评估分词引擎在不同场景下的性能。测试数据集的多样性和丰富度是影响分词引擎性能评估的关键。
6. 性能对比：通过对比各款分词引擎在相同测试数据集上的表现，可以分析出哪些分词引擎在准确率、速度、资源消耗等方面表现更优，哪些更适合处理特定类型的文本。
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JavaFX是一个由Oracle公司开发的用于构建富客户端应用程序的软件平台。它是Java SE的一个部分，能够帮助开发者创建图形用户界面（GUI）应用程序，这类应用程序具备现代桌面应用的特性，例如多媒体、图形和动画。JavaFX是Java的一个补充，它利用了Java的强大功能，同时提供了更加丰富的组件库和更加灵活的用户界面布局功能。
在自学整理JavaFX的过程中，以下是一些重要的知识点和概念：
1. JavaFX的架构和组件
JavaFX拥有一个模块化的架构，它由多个组件构成，包括JavaFX Scene Builder、JavaFX运行时、JavaFX SDK、NetBeans IDE插件等。JavaFX Scene Builder是一个可视化工具，用于设计UI布局。JavaFX SDK提供了JavaFX库和工具，而NetBeans IDE插件则为NetBeans用户提供了一体化的JavaFX开发环境。
2. JavaFX中的场景图（Scene Graph）
场景图是JavaFX中用于定义和管理用户界面元素的核心概念。它由节点（Nodes）组成，每个节点代表了界面中的一个元素，如形状、文本、图像、按钮等。节点之间可以存在父子关系，形成层次结构，通过这种方式可以组织复杂的用户界面。
3. FXML
FXML是一种XML语言，它允许开发者以声明的方式描述用户界面。使用FXML，开发者可以将界面布局从代码中分离出来，使界面设计可以由设计师独立于程序逻辑进行处理。FXML与JavaFX Scene Builder结合使用可以提高开发效率。
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5. JavaFX的动画与媒体API
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6. CSS与JavaFX
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JavaFX拥有内置的过渡效果库，可以为节点提供多种动画效果，如移动、旋转、缩放和淡入淡出等。除此之外，JavaFX还提供了一系列的效果，如阴影效果、反射效果、模糊效果等，可以应用于节点以增强视觉表现。
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9. JavaFX的模块化
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