exception in thread "main" java.lang.nosuchmethoderror: com.google.common.base.preconditions.checkargument(zljava/lang/string;ljava/lang/object;)v

on.set(Configuration.java:1338) at org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser.parse(GenericOptionsParser.java:196) at org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser.parse(GenericOptionsParser.java:174) at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.loadFromCmdLine(JobConf.java:838) at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.<init>(JobConf.java:656) at org.apache.hadoop.examples.WordCount.main(WordCount.java:39) 这个错误通常是因为 Hadoop 版本和 Guava 版本不匹配造成的。解决办法是更新项目中使用的 Guava 版本，或者使用匹配当前 Hadoop 版本的 Guava 版本。

<think>好的，我现在需要帮助用户解决他们在启动Hive时遇到的错误。首先，我得仔细看一下用户提供的错误信息，找出关键点。 用户执行的是`./bin/hive`，然后系统提示了`which: no hbase in ...`，这可能意味着环境变量中没有找到HBase的路径，但暂时可能不是主要问题。接下来的错误是Java的`NoSuchMethodError`，具体指向`com.google.common.base.Preconditions.checkArgument`方法。这个错误通常是由于Guava库的版本不兼容引起的，因为Hive和Hadoop依赖不同版本的Guava。 接下来，我需要回忆Hive和Hadoop各自的Guava版本要求。比如，Hadoop 3.x通常需要Guava 27.0-jre，而Hive 3.1.2可能依赖Guava 19.0或更早版本。如果用户的环境中Hadoop和Hive的Guava版本不一致，就会导致这样的问题。 然后，我应该建议用户检查Hadoop和Hive的lib目录下的Guava库版本。比如，查看`$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib`和`$HIVE_HOME/lib`中的guava-x.x-jre.jar文件。如果发现版本冲突，需要保留较高版本的Guava，通常是Hadoop所需的版本，并删除Hive中较低版本的Guava。 另外，用户的环境变量可能存在问题，导致系统找不到正确的路径，但主要的错误还是Guava版本冲突。所以解决步骤应集中在处理Guava库上，同时也可以提醒用户检查环境变量配置是否正确，确保HBase的路径是否被正确添加，尽管这可能不是当前错误的主要原因。 最后，需要确保用户按照步骤操作后，重新启动Hive，并验证问题是否解决。如果问题依旧，可能需要进一步检查其他依赖库的版本兼容性，或者考虑重新安装兼容版本的Hive和Hadoop。</think>这个错误提示表明Hive在启动时遇到了依赖库版本冲突问题，主要涉及**Guava库版本不兼容**。以下是逐步分析和解决方案： --- ### **1. 错误原因分析** - **关键报错信息**：`java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(...)` - 此错误表明Hive运行时调用了**不兼容的Guava库版本**（Google Core Libraries）。 - Hadoop和Hive对Guava库的版本要求不同，导致类加载时方法签名不匹配。 - **环境检查**： - Hadoop 3.x 通常需要 **Guava ≥27.0-jre** - Hive 3.1.x 默认依赖 **Guava 19.0**（但可能与Hadoop冲突） --- ### **2. 解决方案** #### **步骤1：定位冲突的Guava版本** 检查Hadoop和Hive的lib目录，找到所有Guava库文件： ```bash # 检查Hadoop的Guava版本 ls $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/guava-*.jar # 检查Hive的Guava版本 ls $HIVE_HOME/lib/guava-*.jar ``` #### **步骤2：统一Guava版本（保留高版本）** - **删除Hive中的低版本Guava**（例如guava-19.0.jar）： ```bash rm $HIVE_HOME/lib/guava-19.0.jar ``` - **复制Hadoop的高版本Guava到Hive的lib目录**（例如guava-27.0-jre.jar）： ```bash cp $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar $HIVE_HOME/lib/ ``` #### **步骤3：验证环境变量** 确保`HADOOP_HOME`和`HIVE_HOME`已正确配置，并在`PATH`中包含相关路径： ```bash export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop export HIVE_HOME=/path/to/hive export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$PATH ``` --- ### **3. 附加检查** - **HBase路径问题**： - 日志中提示`which: no hbase in ...`，如果不需要HBase集成，可忽略此警告。 - 若需要HBase支持，需确保HBase的二进制路径已加入`PATH`环境变量。 - **依赖库全面检查**： 使用以下命令检查其他潜在依赖冲突： ```bash lsof -p <Hive_PID> | grep jar ``` --- ### **4. 重启验证** 完成上述步骤后，重新启动Hive： ```bash cd $HIVE_HOME && ./bin/hive ``` 若问题仍未解决，建议检查Hive和Hadoop的版本兼容性，或考虑升级Hive到与Hadoop匹配的版本。