git分支删除提示is not fully merged.
时间: 2023-09-23 21:03:13 浏览: 97
这个提示说明你想要删除的分支还有一些修改没有合并到当前分支中。为了避免丢失这些修改，Git 不允许你直接删除这个分支。
解决这个问题的方法有两种：
1. 合并修改到当前分支
你可以先切换到需要保留修改的分支，然后使用 `git merge` 命令将修改合并到当前分支中。接着再切换回需要删除的分支，执行 `git merge` 命令，确保所有修改都已经合并到了当前分支中。最后再执行 `git branch -d <branchname>` 命令删除分支。
2. 强制删除分支
如果你确定不需要保留这些修改，可以使用 `git branch -D <branchname>` 命令强制删除分支。注意，这个命令会直接删除分支，并且会丢失其中所有的修改，所以请谨慎使用。
相关问题
error: The branch '90L2' is not fully merged. If you are sure you want to delete it, run 'git branch -D 90L2'.
这句话是Git版本控制系统中的一个警告信息，它表示你正在尝试删除一个名为'90L2'的分支，但是这个分支并没有完全合并到其他分支。在Git中，分支是代码的不同版本线，通常用来开发新功能、修复错误或者尝试实验性的改变。Git鼓励开发者在进行重大更改之前创建新分支，这样可以保持主分支（如master或main）的稳定性和清洁性。
当你尝试删除一个分支时，Git会首先检查这个分支是否已经被完全合并到目标分支（通常是master或main）。如果这个分支包含了没有合并到其他地方的更改，那么Git会阻止你删除这个分支，以防止丢失这些更改。
这个警告信息是在提醒你，分支'90L2'尚未合并到任何分支，因此Git不允许直接删除。如果你确定要删除这个分支，并且接受丢失该分支上未合并更改的风险，你可以使用提供的命令强制删除它：
```
git branch -D 90L2
```
使用大写的`-D`选项会强制删除分支，即使它没有被合并。这是一个危险的操作，因为它可能会导致丢失重要的代码更改。
为了避免丢失数据，最好的做法是在删除分支之前确保其上的所有更改都已经合并到了目标分支，或者已经被正确地备份。
git如何删除某个分支
在Git中，如果你想删除一个已经合并到其他分支或者未被追踪的分支，可以使用`git branch -d`命令，如果分支还未被合并，需要先确保该分支没有任何未提交的更改，并且当前分支不是要删除的分支，可以按照以下步骤操作：
1. 切换到你想删除的分支：
```
git checkout <branch_name>
```
2. 确认分支已无本地修改：
```
git status
```
如果显示有未提交的更改，你需要先提交它们或者取消暂存。
3. 删除分支（如果有权限直接删除）：
```
git branch -d <branch_name>
```
如果提示"Branch '<branch_name>' is not fully merged", 表明该分支还没有被完全合并到主分支或其他分支，这时可以使用`git branch -D`强制删除，但请注意这将永久删除该分支，如果没有必要，慎用此选项。
4. 验证分支是否删除成功：
```
git branch
```
如果不再看到要删除的分支名，说明成功删除了。
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根据提供的文件信息，我们可以解析出以下知识点：
**标题：“GHCN_邻接矩阵”**
全球历史气候网络（Global Historical Climatology Network，简称GHCN）是一个国际性项目，旨在收集和提供全球范围内的历史气候数据。邻接矩阵（Adjacency Matrix）是图论中的一个概念，用来表示图中各个顶点之间的相邻关系。
**知识点详细说明：**
1. **全球历史气候网络（GHCN）：**
- GHCN是一个汇集了全球范围内的历史气候数据资料的大型数据库。该数据库主要收集了全球各地的气象站提供的气温、降水、风速等气象数据。
- 这些数据的时间跨度很广，有些甚至可以追溯到19世纪中叶，为气候学家和相关研究人员提供了丰富的气候变迁数据。
- 通过分析这些数据，科学家可以研究气候变化的趋势、模式以及影响因素等。
2. **邻接矩阵：**
- 在图论中，邻接矩阵是用来表示图中各个顶点之间相互连接关系的矩阵。
- 无向图的邻接矩阵是一个对称矩阵，如果顶点i与顶点j之间存在一条边，则矩阵中的元素A[i][j]和A[j][i]为1；否则为0。
- 邻接矩阵常用于计算机算法中，比如用于计算最短路径、网络的连通性、以及进行图的遍历等。
3. **地理距离：**
- 在这个问题的上下文中，指的是气象站之间的空间距离。
- 计算气象站之间的地理距离通常使用地理信息系统（GIS）或球面几何学的方法，比如使用哈弗辛公式（Haversine formula）计算两个地点之间的大圆距离。
- 通过地理距离数据，可以推断出气候数据在空间分布上的相关性或依赖性。
4. **Python编程语言：**
- 标签中提及的Python是一种广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域的高级编程语言。
- Python因其易学易用、语法简洁、库支持丰富等特点，在科研、教育、工业界等领域得到广泛应用。
5. **代码实现：**
- 提到的代码应该会涉及获取GHCN数据集、计算气象站间的地理距离、以及根据这些距离构建无向图的邻接矩阵。
- 代码可能使用了Python中的科学计算库，如NumPy或SciPy，以及地理计算库，如geopy或Shapely。
- 通过构建邻接矩阵，此代码可以进一步用于分析气候数据的空间分布特征或执行图相关的数据分析任务。
**文件名称列表：“GHCN_Adjacency_Matrix-main”**
文件名“GHCN_Adjacency_Matrix-main”表明这是一个包含主要代码文件的文件夹。在Python中，“main”一词通常表示该文件夹中的某个脚本文件（如“main.py”）是程序的入口点，它是运行程序时最先被调用的文件。
总结以上内容，我们可知该文件描述了一个使用Python语言，通过处理全球历史气候网络（GHCN）中的数据来生成气象站之间地理距离的邻接矩阵的代码。这种邻接矩阵可以用于气候数据分析中的图论应用，如研究气象站点数据的空间分布模式和关系。代码的实现可能用到了多种Python库，旨在为气候研究提供一种新的数据处理和分析视角。
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综合上述内容，我们可以总结出以下几个IT知识点：
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