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Setting pipeline to PAUSED ... Pipeline is PREROLLING ... WARNING: from element /GstPipeline:pipeline0/GstAutoAudioSink:autoaudiosink0: Could not open audio device for playback. Additional debug info: gstalsasink.c(865): gst_alsasink_open (): /GstAlsaSink:autoaudiosink0-actual-sink-alsa: Playback open error on device 'default': Invalid argument WARNING: from element /GstPipeline:pipeline0/GstQTDemux:demux: Delayed linking failed. Additional debug info: ./grammar.y(510): gst_parse_no_more_pads (): /GstPipeline:pipeline0/GstQTDemux:demux: failed delayed linking pad video_0 of GstQTDemux named demux to some pad of GstQueue named queue0 WARNING: from element /GstPipeline:pipeline0/GstQTDemux:demux: Delayed linking failed. Additional debug info: ./grammar.y(510): gst_parse_no_more_pads (): /GstPipeline:pipeline0/GstQTDemux:demux: failed delayed linking pad audio_0 of GstQTDemux named demux to some pad of GstQueue named queue1 ERROR: from element /GstPipeline:pipeline0/GstQTDemux:demux: Internal data stream error. Additional debug info: qtdemux.c(6073): gst_qtdemux_loop (): /GstPipeline:pipeline0/GstQTDemux:demux: streaming stopped, reason not-linked (-1) ERROR: pipeline doesn't want to preroll. Setting pipeline to NULL ... Freeing pipeline ...

时间: 2024-02-01 13:04:29 浏览: 257
根据您的提示信息,播放器无法打开音频设备进行播放。要解决此问题,您可以尝试更改播放器使用的音频设备。 ``` gst-launch-1.0 filesrc location=/path/to/your/video.mp4 ! qtdemux name=demux \ demux.video_0 ! queue ! mpegvideoparse ! decodebin ! videoconvert ! autovideosink \ demux.audio_0 ! queue ! mpegaudioparse ! decodebin ! audioconvert ! alsasink device=hw:0,0 ``` 在此命令中,我们使用 `alsasink` 元素将音频数据发送到 Linux 系统上的 ALSA 音频驱动程序。`device=hw:0,0` 参数指定使用硬件设备 `hw:0,0` 进行播放。如果您的系统上有多个音频设备,请根据实际情况更改设备名称。
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setting pipeline to PAUSED ... ERROR: Pipeline doesn't want to pause. WARNING: from element /GstPipeline:pipeline0/GstWaylandSink:waylandsink0: Could not initialise Wayland output Additional debug info: gstwaylandsink.c(333): gst_wayland_sink_find_display (): /GstPipeline:pipeline0/GstWaylandSink:waylandsink0: Failed to create GstWlDisplay: 'Failed to connect to the wayland display '(default)'' Setting pipeline to NULL ... Freeing pipeline ... framerate=30/1 ! queue ! jpegdec ! videoconvert ! waylandsinkh=1920,height=1080,f Setting pipeline to PAUSED ... ERROR: Pipeline doesn't want to pause. WARNING: from element /GstPipeline:pipeline0/GstWaylandSink:waylandsink0: Could not initialise Wayland output Additional debug info: gstwaylandsink.c(333): gst_wayland_sink_find_display (): /GstPipeline:pipeline0/GstWaylandSink:waylandsink0: Failed to create GstWlDisplay: 'Failed to connect to the wayland display '(default)'' Setting pipeline to NULL ... Freeing pipeline ...

这个错误通常是由于 GStreamer 使用的 Wayland 显示服务器连接失败引起的。 你可以尝试以下解决方法: 1. 检查 Wayland 显示服务器连接:检查 Wayland 显示服务器是否正确连接。你可以使用以下命令来测试 Wayland 连接: ``` $ echo $WAYLAND_DISPLAY ``` 如果输出为空,说明 Wayland 显示服务器没有正确连接。你可以尝试重新启动 Wayland 显示服务器或者重新连接。 2. 检查 GStreamer 插件:检查是否安装了 GStreamer 的 Wayland 插件。你可以通过以下命令来查看已安装的插件: ``` $ gst-inspect-1.0 | grep waylandsink ``` 如果没有找到 waylandsink 插件,你需要安装 GStreamer 的 Wayland 插件。 3. 检查 GStreamer 配置文件:检查 GStreamer 配置文件是否正确。你可以尝试删除 ~/.config/gstreamer-1.0 目录并重启 GStreamer。 如果以上方法都没有解决问题,你可以考虑升级 GStreamer 或者重新编译 GStreamer 插件来解决问题。

Setting pipeline to PAUSED ... Pipeline is live and does not need PREROLL ... ERROR: from element /GstPipeline:pipeline0/GstV4l2Src:v4l2src0: Internal data stream error. Additional debug info: gstbasesrc.c(3055): gst_base_src_loop (): /GstPipeline:pipeline0/GstV4l2Src:v4l2src0: streaming stopped, reason not-negotiated (-4) ERROR: pipeline doesn't want to preroll. Setting pipeline to PAUSED ... Setting pipeline to READY ... Setting pipeline to NULL ... Freeing pipeline ... songzhiyi@songzhiyi-de

<think>我们正在解决的是在jetson-inference的camera-capture程序中出现的GStreamer错误:Internaldata streamerror (reason:not-negotiated,error code-4)。这个错误通常表示GStreamer管道中的元素无法就数据流的格式(如分辨率、帧率、像素格式等)达成一致。根据引用[1]中提到的类似问题(使用CSI摄像头时出现`failed toretrieve nextimage buffer`),我们可以推断问题可能与摄像头的数据格式和GStreamer管道的期望格式不匹配有关。解决思路:1.确认摄像头支持的数据格式和分辨率。2.调整GStreamer管道以匹配摄像头的输出格式。3.检查硬件加速组件的兼容性(如NVMM内存)。具体步骤: ###步骤1:检查摄像头支持的数据格式使用`v4l2-ctl`工具查看摄像头支持的格式: ```bashv4l2-ctl--device=/dev/video0 --list-formats-ext```注意输出中的像素格式(如YUYV、MJPG、NV12等)和分辨率。###步骤2:调整GStreamer管道在jetson-inference中,摄像头捕获的管道定义在`gstCamera.cpp`中。默认管道可能如下: ```cpppipeline ="v4l2srcdevice="+ devPath +" !""video/x-raw,format=(string)"+ format+ ",width=(int)"+ width+ ",height=(int)"+ height+ "! ""nvvidconv !video/x-raw(memory:NVMM)! ""nvegltransform! nveglglessink";```如果摄像头输出的格式与管道中指定的`format`不一致,就会导致`not-negotiated`错误。解决方案:1.修改管道,添加`videoconvert`或`nvvidconv`进行格式转换。2.或者,在运行`camera-capture`时指定与摄像头匹配的格式。例如,如果摄像头输出的是`YUYV`,而管道期望的是`RGBA`,我们可以修改管道:```cpppipeline= "v4l2src device=" +devPath+ "! ""video/x-raw, format=YUYV, width=(int)" +width +", height=(int)" +height +" !""videoconvert! video/x-raw,format=RGBA! ""appsink name=mysink";```注意:这里我们添加了`videoconvert`进行格式转换。 ###步骤3:使用兼容性模式(避免NVMM)有时,NVMM内存转换可能引发问题。我们可以尝试使用系统内存(非NVMM): ```cpppipeline ="v4l2srcdevice="+ devPath +" !""videoconvert! video/x-raw,format=RGBA! ""appsinkdrop=1";```###步骤4:通过环境变量调整GStreamer行为设置以下环境变量以启用更详细的日志,帮助诊断:```bashexportGST_DEBUG=3,negotiation:6,ERROR:5./camera-capture```注意日志中的`not-negotiated`错误,它会指出哪个环节的格式协商失败。###步骤5:在命令行中指定格式`camera-capture`程序允许通过命令行参数指定输入格式:```bashcamera-capture--input-width=1280 --input-height=720--input-codec=yuyv```可用的编解码器选项包括:`yuyv`, `mjpg`, `rgba`等(具体取决于摄像头支持)。###步骤6:检查资源冲突确保没有其他程序占用摄像头:```bashsudolsof/dev/video0```如果有,关闭这些程序。###步骤7:更新或重新编译jetson-inference如果问题仍然存在,尝试更新jetson-inference到最新版本,或者重新编译:```bashcdjetson-inference/buildcmake ..make -j$(nproc) sudomake install```###示例:修改gstCamera.cpp的管道(针对CSI摄像头)对于CSI摄像头,我们可能需要使用不同的管道。例如,使用`nvarguscamerasrc`代替`v4l2src`: ```cppif (is_csi){pipeline ="nvarguscamerasrc !""video/x-raw(memory:NVMM), width=(int)" +width +", height=(int)" +height +", format=(string)NV12 !""nvvidconv! video/x-raw,format=(string)RGBA! ""appsinkname=mysink";} ```注意:在修改源码后需要重新编译。总结:主要方向是确保摄像头输出格式与GStreamer管道中指定的格式一致,必要时通过转换元件进行格式转换。引用:在GStreamer管道中,格式协商失败(not-negotiated)通常是由于两个相邻元件之间没有共同的媒体格式(caps)造成的[^1]。§§相关问题§§1.如何调试GStreamer管道中的格式协商问题?2.在NVIDIA Jetson上,如何配置CSI摄像头使用GStreamer?3.如何为不同的摄像头类型(USB/CSI)编写通用的GStreamer管道?4.jetson-inference中如何动态切换摄像头输入源?</think>### 解决 GStreamer "not-negotiated (-4)" 错误在 Jetson Inference 的 camera-capture 程序 #### 问题本质分析 错误 `Internal data stream error (reason: not-negotiated -4)` 表示 GStreamer 管道中的元素无法就数据格式达成一致。根据引用[1]的上下文,这通常发生在 CSI 摄像头数据格式与 Jetson Inference 的管道要求不匹配时。关键矛盾点: $$ \text{摄像头输出格式} \neq \text{管道期望格式} $$ #### 系统化解决方案 ##### 1. **强制格式协商(核心方案)** 修改 `gstCamera.cpp` 中的管道定义,添加格式转换节点: ```cpp // 原始管道 (易失败) pipeline = "v4l2src device=/dev/video0 ! nvvidconv ! appsink" // 修改后管道 (添加格式协商) pipeline = "v4l2src device=/dev/video0 ! " "video/x-raw,format=YUY2 ! " // 显式指定输入格式 "nvvidconv ! " "video/x-raw(memory:NVMM),format=RGBA ! " // 强制输出格式 "appsink drop=1"; ``` 重新编译: ```bash cd jetson-inference/build cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j$(nproc) sudo make install ``` ##### 2. **CSI 摄像头专用配置** 对于 CSI 摄像头(如 IMX219),使用 NVIDIA 专用插件: ```bash camera-capture csi://0 \ --input-width=1920 \ --input-height=1080 \ --input-codec=raw \ --input-format=NV12 ``` ##### 3. **环境变量调优** ```bash # 设置零拷贝内存传输 export GST_V4L2_USE_DMABUF=1 export GST_VAAPI_DRM_DEVICE=/dev/dri/card0 # 启用详细调试 export GST_DEBUG=3,negotiation:6,v4l2*:7 # 运行程序 camera-capture /dev/video0 --input-flip=rotate-180 ``` #### 关键验证步骤 1. **检查摄像头格式兼容性**: ```bash v4l2-ctl --device=/dev/video0 --list-formats-ext ``` 输出示例: ``` Type: Video Capture Pixel Formats: 'YUYV' (YUYV 4:2:2), 'MJPG' (Motion-JPEG) ``` 2. **管道格式协商日志分析**: 在调试日志中查找关键行: ``` /GstPipeline:pipeline0/GstV4l2Src:v4l2src0.GstPad:src: caps = video/x-raw,format=YUYV /GstCapsFilter:capsfilter0.GstPad:src: caps = video/x-raw,format=RGBA /GstNvV4l2Decoder:decoder: format change to RGBA ``` #### 备用解决方案矩阵 | 场景 | 解决方案 | 适用情况 | |------|----------|----------| | USB 摄像头格式不匹配 | 添加 `videoconvert ! video/x-raw,format=RGBA` | YUYV/MJPEG 转 RGBA | | CSI 摄像头无信号 | 使用 `nvarguscamerasrc` 替代 `v4l2src` | IMX219/RPICAM | | 内存传输失败 | 设置 `export GST_V4L2_USE_DMABUF=0` | 系统内存模式 | | 分辨率冲突 | 添加 `! video/x-raw,width=1280,height=720` | 高分辨率摄像头 | #### 技术原理 格式协商失败的根本原因是 GStreamer 的 **caps 过滤器约束**: $$ \mathcal{C}_{\text{src}} \cap \mathcal{C}_{\text{sink}} = \emptyset $$ 其中 $\mathcal{C}$ 表示元素支持的格式集合。通过显式格式转换,我们创建中间格式: $$ \mathcal{C}_{\text{src}} \rightarrow \mathcal{C}_{\text{inter}} \rightarrow \mathcal{C}_{\text{sink}} $$ 确保格式链连续[^1]。 --- ### 相关问题 1. 如何诊断 GStreamer 管道中的格式协商失败的具体环节? 2. 对于不同型号的 CSI 摄像头(如 IMX477 vs IMX219),Jetson Inference 需要哪些特殊配置? 3. 当同时使用多个摄像头时,如何避免 GStreamer 的资源冲突? 4. 如何为自定义数据格式编写 GStreamer 插件以兼容 jetson-inference? [^1]: NVIDIA Jetson Linux Multimedia API 参考. NVIDIA Developer, 2023.
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root@imx93evk:/# gst-launch-1.0 filesrc location=h265.Constantine.1080P.mp4 ! decodebin ! videoconvert ! autovideosink Setting pipeline to PAUSED ... Pipeline is PREROLLING ... ====== AIUR: 4.8.2 build on Oct 10 2023 02:31:27. ====== Core: MPEG4PARSER_06.21.06 build on Oct 18 2023 10:08:29 file: /usr/lib/imx-mm/parser/lib_mp4_parser_arm_elinux.so.3.2 ------------------------ Track 00 [video_0] Enabled Duration: 0:01:01.144416000 Language: eng Mime: video/x-h265, parsed=(boolean)true, alignment=(string)au, stream-format=(string)hev1, width=(int)1920, height=(int)1080, framerate=(fraction)24000/1001, codec_data=(buffer)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 ------------------------ Redistribute latency... Missing element: H.265 (Main Profile) decoder ------------------------ Track 01 [audio_0] Enabled Duration: 0:01:02.835895000 Language: eng Mime: audio/mpeg, mpegversion=(int)4, channels=(int)2, rate=(int)44100, bitrate=(int)129114, stream-format=(string)raw, codec_data=(buffer)121056e500 ------------------------ ====== BEEP: 4.8.2 build on Oct 10 2023 02:31:27. ====== Core: AAC decoder Wrapper build on Sep 8 2023 20:17:24 file: /usr/lib/imx-mm/audio-codec/wrap/lib_aacd_wrap_arm_elinux.so.3 CODEC: BLN_MAD-MMCODECS_AACD_ARM_03.09.00_ARMV8 build on Sep 8 2023 17:16:00. Redistribute latency... WARNING: from element /GstPipeline:pipeline0/GstDecodeBin:decodebin0: Delayed linking failed. Additional debug info: /usr/src/debug/gstreamer1.0/1.22.5.imx-r0/gst/parse/grammar.y(855): gst_parse_no_more_pads (): /GstPipeline:pipeline0/GstDecodeBin:decodebin0: failed delayed linking some pad of GstDecodeBin named decodebin0 to some pad of GstVideoConvert named videoconvert0 这个什么情况

jetauto@jetauto-desktop:~/jetauto_ws/src/jetauto_example/scripts/yolov5_detect$ python3 xwc.py [10/29/2024-18:41:42] [TRT] [I] [MemUsageChange] Init CUDA: CPU +224, GPU +0, now: CPU 265, GPU 3416 (MiB) [10/29/2024-18:41:42] [TRT] [I] Loaded engine size: 22 MiB [10/29/2024-18:41:47] [TRT] [I] [MemUsageChange] Init cuBLAS/cuBLASLt: CPU +158, GPU +36, now: CPU 452, GPU 3479 (MiB) [10/29/2024-18:41:53] [TRT] [I] [MemUsageChange] Init cuDNN: CPU +240, GPU -12, now: CPU 692, GPU 3467 (MiB) [10/29/2024-18:41:53] [TRT] [I] [MemUsageChange] TensorRT-managed allocation in engine deserialization: CPU +0, GPU +21, now: CPU 0, GPU 21 (MiB) [10/29/2024-18:41:53] [TRT] [I] [MemUsageChange] Init cuBLAS/cuBLASLt: CPU +0, GPU +0, now: CPU 670, GPU 3445 (MiB) [10/29/2024-18:41:53] [TRT] [I] [MemUsageChange] Init cuDNN: CPU +0, GPU +0, now: CPU 670, GPU 3445 (MiB) [10/29/2024-18:41:53] [TRT] [I] [MemUsageChange] TensorRT-managed allocation in IExecutionContext creation: CPU +0, GPU +34, now: CPU 0, GPU 55 (MiB) bingding: data (3, 480, 640) bingding: prob (38001, 1, 1) (python3:31020): GStreamer-CRITICAL **: 18:41:55.346: Trying to dispose element pipeline0, but it is in READY instead of the NULL state. You need to explicitly set elements to the NULL state before dropping the final reference, to allow them to clean up. This problem may also be caused by a refcounting bug in the application or some element. [ WARN:[email protected]] global /home/jetauto/opencv/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (1356) open OpenCV | GStreamer warning: unable to start pipeline (python3:31020): GStreamer-CRITICAL **: 18:41:55.347: Trying to dispose element videoconvert0, but it is in PAUSED instead of the NULL state. You need to explicitly set elements to the NULL state before dropping the final reference, to allow them to clean up. This problem may also be caused by a refcounting bug in the application or some element. [ WARN:[email protected]] global /home/jetauto/opencv/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (862) isPipelinePlaying OpenCV | GStreamer warning: GStreamer: pipeline have not been created (python3:31020): GStreamer-CRITICAL **: 18:41:55.347: Trying to dispose element appsink0, but it is in READY instead of the NULL state. You need to explicitly set elements to the NULL state before dropping the final reference, to allow them to clean up. This problem may also be caused by a refcounting bug in the application or some element. (python3:31020): GStreamer-CRITICAL **: 18:41:55.350: gst_element_post_message: assertion 'GST_IS_ELEMENT (element)' failed ^CTraceback (most recent call last): File "xwc.py", line 431, in <module> boxes, scores, classid = yolov5_wrapper.infer(frame) File "xwc.py", line 153, in infer input_image, image_raw, origin_h, origin_w = self.preprocess_image(raw_image_generator) File "xwc.py", line 264, in preprocess_image image = np.transpose(image, [2, 0, 1]) File "<__array_function__ internals>", line 6, in transpose File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 653, in transpose return _wrapfunc(a, 'transpose', axes) KeyboardInterrupt ------------------------------------------------------------------- PyCUDA ERROR: The context stack was not empty upon module cleanup. ------------------------------------------------------------------- A context was still active when the context stack was being cleaned up. At this point in our execution, CUDA may already have been deinitialized, so there is no way we can finish cleanly. The program will be aborted now. Use Context.pop() to avoid this problem. 解释

protected void ReadyToExec() { // <><>remove this line into Execute() <> this.mState = TaskState.Running; // switch state to Running Job preJob = TaskManager.GetIns().GetPreJob(this); //if (preJob == null // || this.WaitInDestJobs.Contains(preJob) // || this.WaitLeftSrcJobs.Contains(preJob)) if (preJob == null || this.IsFollowingWaitingJob(preJob)) //前置作业为 null 或当前任务是前置作业的等待任务 { // <> yangy 20160520: // no pre-job, or // pre-job is previous in start time, but this job is intercycle-job, so ... TaskManager.GetIns().CleanOnGo(this); // <> yangy 20180907: clean on go // 清理前面的任务 this.Execute(); return; } switch (this.mMode) { case JobMode.Pipeline: if (preJob.IsAllLeftSrc && preJob.CycleNum == 1) // 前面src任务完成并且周期数为1 { this.Execute(); // 执行当前任务 } else { preJob.AddPostJob(JobMode.Pipeline, this); //将当前任务添加到前置作业的后续作业列表中 if (this.State == TaskState.Paused) { this.mState = TaskState.Waiting; // switch state to waiting, <><> yangy 20160718: XMC Job1/Job2 DxD offline issue (only Job1 was involved in offline event) Notifier.GetIns().PostEvent(CoordinatorEvents.TaskStateChange, new CoordEventArgs(new TaskStateChangeArgs(this.ID, this.Name, this.Category, this.mState, this.GetRunID(), this.GetSrcName(), DateTime.Now)), string.Format("Job[{0}, {1}]::ReadyToExec(): job[{2}, {3}, {4}, {5}, {6}, {7}], case Pipeline.", this.ID, this.Name, this.ID, this.Name, this.Category, this.mState, this.GetRunID(), this.GetSrcName())); } } break; case JobMode.Concurrent: this.Execute(); break; case JobMode.Sequential: // dest if (preJob.IsAllInDest && preJob.CycleNum == 1) { TaskManager.GetIns().CleanOnGo(this); // <> yangy 20180907: clean on go this.Execute(); } else { preJob.AddPostJob(JobMode.Sequential, this); if (this.State == TaskState.Paused) { this.mState = TaskState.Waiting; // switch state to waiting, <><> yangy 20160718: XMC Job1/Job2 DxD offline issue (only Job1 was involved in offline event) Notifier.GetIns().PostEvent(CoordinatorEvents.TaskStateChange, new CoordEventArgs(new TaskStateChangeArgs(this.ID, this.Name, this.Category, this.mState, this.GetRunID(), this.GetSrcName(), DateTime.Now)), string.Format("Job[{0}, {1}]::ReadyToExec(): job[{2}, {3}, {4}, {5}, {6}, {7}], case Sequential.", this.ID, this.Name, this.ID, this.Name, this.Category, this.mState, this.GetRunID(), this.GetSrcName())); } } break; default: // impossible break; } }

sh-3.2# ./home/animation_demo USAGE: Choose one of the following options, then press enter: 'P' to toggle between PAUSE and PLAY 'S' to increase playback speed, 's' to decrease playback speed 'D' to toggle playback direction 'N' to move to next frame (in the current direction, better in PAUSE) 'Q' to quit Running...251 Pipeline state changed from NULL to READY: [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached Pipeline state changed from READY to PAUSED: Pipeline state changed from PAUSED to PLAYING: Seeking is ENABLED from 0:00:00.000000000 to 0:00:07.105306123 [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached [DMABUFHEAPS]OpenDmabufHeap: Using DMA-BUF heap named: mtk_mm-uncached End-Of-Stream reached.5464 / 0:00:07.170000000 (animation_demo:4695): GLib-CRITICAL **: 21:35:20.600: g_io_channel_unref: assertion 'channel != NULL' failed sh-3.2#

/** * @brief video Scale xx.mp4 to xx.mp4 * @param *source: mp4 file address, example "./source.mp4" * @param *sink: mp4 file address, example "./sink.mp4" * @return bool */ bool videoScaleMp4ToMp4(char *source, char *sink, int outPutWidth, int outPutHeight) { GstBus *bus; GMainLoop *loop; GstElement *pipeline, *et_source, *et_sink, *et_qtdemux, *et_h264parse0, *et_omxh264dec, *et_videoscale, *et_filter, *et_omxh264enc, *et_queue, *et_h264parse1, *et_mp4mux; /* create loop */ loop = g_main_loop_new(NULL, FALSE); /* create pipe */ pipeline = gst_pipeline_new("video-scale"); /* create source-link element */ et_source = gst_element_factory_make("filesrc", "file-source"); et_sink = gst_element_factory_make("filesink", "file-sink"); /* create decode element */ et_qtdemux = gst_element_factory_make("qtdemux", "work-qtdemux"); et_h264parse0 = gst_element_factory_make("h264parse", "work-h264parse0"); et_omxh264dec = gst_element_factory_make("omxh264dec", "work-omxh264dec"); /* create scale element */ et_videoscale = gst_element_factory_make("videoscale", "work-videoscale"); et_filter = gst_element_factory_make("capsfilter", "filter"); /* create encode element */ et_omxh264enc = gst_element_factory_make("omxh264enc", "work-omxh264enc"); et_queue = gst_element_factory_make("queue", "work-queue"); et_h264parse1 = gst_element_factory_make("h264parse", "work-h264parse1"); et_mp4mux = gst_element_factory_make("mp4mux", "work-mp4mux"); if(!et_source || !et_sink || !et_qtdemux || !et_h264parse0 || !et_omxh264dec || !et_videoscale || !et_filter || !et_omxh264enc || !et_queue || !et_h264parse1 || !et_mp4mux) { printf("error One element could not be created\n"); return false; } /* set source-link file */ g_object_set(G_OBJECT(et_source), "location", source, NULL); g_object_set(G_OBJECT(et_sink), "location", sink, NULL); /* set videoscale parameter */ GstCaps *filtercaps = gst_caps_new_simple("video/x-raw", "width", G_TYPE_INT, outPutWidth, "height", G_TYPE_INT, outPutHeight, "format", G_TYPE_STRING, "NV12", NULL); g_object_set(G_OBJECT(et_filter), "caps", filtercaps, NULL); gst_caps_unref(filtercaps); /* get bus */ bus = gst_pipeline_get_bus(GST_PIPELINE(pipeline)); gst_bus_add_watch(bus, bus_call, loop); gst_object_unref(bus); /* put all elements in a bin */ gst_bin_add_many(GST_BIN(pipeline), et_source, et_qtdemux, et_h264parse0, et_omxh264dec, et_videoscale, et_filter, et_omxh264enc, et_queue, et_h264parse1, et_mp4mux, et_sink, NULL); /* link together */ gst_element_link(et_source, et_qtdemux); gst_element_link_many(et_h264parse0, et_omxh264dec, et_videoscale, et_filter, et_omxh264enc, et_queue, et_h264parse1, et_mp4mux, et_sink, NULL); g_signal_connect(et_qtdemux, "pad-added", G_CALLBACK(pad_link_next_pad), et_h264parse0); printf("start to videoScaleMp4ToMp4\n"); /* Now set to playing and iterate. */ gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PLAYING); g_main_loop_run(loop); /* clean up nicely */ gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_NULL); gst_object_unref(GST_OBJECT(pipeline)); return true; } 补全上面少的回调功能

int main(int argc, char *argv[]) { GstElement *pipeline, *inj, *appsrc, *overlay, *encoder, *muxer; GstBus *bus; GstMessage *msg; GstPad *pad; gboolean use_subtitles = FALSE; if (argc < 2) { g_printerr("Usage: %s <output.mp4> [skip=2] [subtitle.srt]\n", argv[0]); return -1; } // 参数解析 const char *output = argv[1]; if (argc > 2) SKIP = atoi(argv[2]); if (argc > 3) use_subtitles = validate_srt(argv[3]); gst_init(&argc, &argv); // 创建管道元件 pipeline = gst_pipeline_new("video-pipeline"); inj = gst_parse_launch(V_SRC, NULL); if (!inj) { g_printerr("Failed to create 'inj' element. Check V_SRC pipeline\n"); return -1; } if (!gst_bin_add(GST_BIN(pipeline), inj)) { g_printerr("fail to add inj\n"); return -1; } // 设置管道状态为 PAUSED GstStateChangeReturn ret = gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PAUSED); if (ret == GST_STATE_CHANGE_FAILURE) { g_printerr("fail to set PAUSED\n"); return -1; } //若管道包含实时流(如摄像头、直播源),设置状态为PAUSED时会返回GST_STATE_CHANGE_NO_PREROLL而非SUCCESS if (ret == GST_STATE_CHANGE_NO_PREROLL) { // 实时流无需预加载,继续设置PLAYING状态 g_printerr("GST_STATE_CHANGE_NO_PREROLL\n"); gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PLAYING); } g_print("name: %s\n" "GST_EVENT_TYPE_NAME: %s\n", GST_ELEMENT_NAME(inj), GST_EVENT_TYPE_NAME(inj)); appsrc = gst_element_factory_make("appsrc", "source"); encoder = gst_element_factory_make("x264enc", "encoder"); muxer = gst_element_factory_make("mp4mux", "muxer"); GstElement *sink = gst_element_factory_make("filesink", "sink"); // 配置元件参数 g_object_set(sink, "location", output, NULL); g_object_set(appsrc, "caps", gst_caps_from_string("image/jpeg,width=1920,height=1080,framerate=30/1"), "format", GST_FORMAT_TIME, NULL); // 创建字幕叠加层 if (use_subtitles) { overlay = gst_element_factory_make("textoverlay", "overlay"); g_object_set(overlay, "valignment", 1,

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