用公式表示cartographer中的坐标变换关系

时间: 2023-03-30 17:04:43 AIGC 浏览: 200
我可以回答这个问题。Cartographer 中的坐标变换关系可以用以下公式表示: p_map = T * R * p_lidar 其中,p_lidar 是激光雷达坐标系下的点,p_map 是地图坐标系下的点,T 是平移矩阵,R 是旋转矩阵。
相关问题

用公式表示cartographer中有哪些坐标变换关系

我可以回答这个问题。Cartographer中有以下坐标变换关系: 1. 世界坐标系到机器人坐标系的变换:T_w_r,表示机器人在世界坐标系下的位置和姿态。 2. 激光雷达坐标系到机器人坐标系的变换:T_l_r,表示激光雷达在机器人坐标系下的位置和姿态。 3. 激光雷达坐标系到世界坐标系的变换:T_l_w,表示激光雷达在世界坐标系下的位置和姿态。 4. 机器人坐标系到激光雷达坐标系的变换:T_r_l,表示机器人在激光雷达坐标系下的位置和姿态。 以上就是Cartographer中的坐标变换关系。

如何使用cartographer建图

<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何使用Cartographer进行SLAM建图。用户已经提供了一些相关的引用内容,我需要结合这些信息来构建一个清晰的教程。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,确保正确引用其中的信息。 首先,引用[1]提到了Cartographer和cartographer_ros的版本必须对应,并且提供了安装步骤,包括克隆仓库和使用catkin_make_isolated进行编译。这可能涉及到安装依赖和编译步骤,我需要将这些步骤整理出来,确保用户能够正确安装。 引用[3]详细说明了Cartographer的工作原理,包括局部地图更新和全局回环检测,还提到使用纯激光雷达建图的情况,不需要IMU或里程计。用户可能只需要激光雷达,所以需要强调这点。同时,引用[3]还提到了启动激光雷达的步骤,比如启动rplidar节点,配置launch文件等。这些步骤需要详细说明,确保用户能正确启动硬件。 引用[2]是关于Turbot4机器人使用cartographer进行离线建图的教程,包括保存地图的命令。用户可能需要知道如何保存生成的地图,所以需要包含保存地图的步骤,使用ros2命令导出地图。 接下来,我需要将整个流程分步骤整理:环境配置、硬件准备、启动建图、保存地图。每个步骤需要详细说明,特别是安装和编译部分,因为版本对应很重要,容易出错。同时,需要提醒用户注意雷达的数据话题是否正确,可能需要修改launch文件中的参数。 此外,用户可能遇到的问题包括依赖安装失败、编译错误、雷达驱动不兼容等,需要给出一些常见问题解决方法,比如安装依赖包、检查ROS环境等。最后,生成相关问题,帮助用户进一步学习优化方法和应用场景。 要确保所有数学公式和代码块符合格式要求,比如行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据用户的问题,可能数学公式较少,主要关注代码和命令的正确性。需要检查所有命令是否正确,比如catkin_make_isolated的使用,保存地图的命令是否正确引用自引用[2]。 总结步骤: 1. 环境配置:安装依赖,克隆仓库,编译。 2. 硬件准备:连接雷达,确保驱动正确。 3. 启动建图:配置launch文件,启动节点。 4. 保存地图:使用ros2命令导出地图。 5. 注意事项和常见问题。 需要确保每一步都引用正确的来源,比如编译步骤引用[1],保存地图引用[2],纯雷达建图引用[3]。同时,语言要简洁明了,结构清晰,用户能够逐步跟随操作。</think>### Cartographer SLAM 建图教程 #### 1. 环境配置与安装 Cartographer 的安装需确保 `cartographer` 和 `cartographer_ros` 版本对应。步骤如下: - **安装依赖**: ```bash sudo apt-get install -y python3-wstool python3-rosdep ninja-build ``` - **创建工作空间并克隆仓库**: ```bash mkdir -p cartographer_ws/src cd cartographer_ws/src git clone https://github.com/cartographer-project/cartographer.git git clone https://github.com/cartographer-project/cartographer_ros.git ``` - **编译安装**: ```bash cd .. rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y catkin_make_isolated --install --use-ninja # 引用[1] source install_isolated/setup.bash ``` #### 2. 硬件准备 - **激光雷达连接**:确保雷达(如 `rplidar_X3`)已正确接入设备,并安装对应驱动。例如,启动雷达: ```bash roslaunch rplidar_ros view_rplidar.launch # 引用[3] ``` #### 3. 启动建图 - **配置 Launch 文件**:修改 `cartographer_ros` 的配置文件(如 `demo_2d.launch`),指定雷达话题为 `/scan`。 - **启动建图节点**: ```bash roslaunch cartographer_ros demo_2d.launch ``` 若使用纯雷达建图(不依赖 IMU 或里程计),需在配置文件中关闭相关参数[^3]。 #### 4. 保存地图 - **执行保存命令**: ```bash export ROS_DOMAIN_ID=2 && ros2 launch turbot4_slam save_map.launch.py map:=${HOME}/map/offline_cartographer # 引用[2] ``` 生成的地图文件默认保存在 `~/map/` 目录下。 #### 5. 注意事项 - **雷达数据校验**:通过 `rostopic echo /scan` 确认雷达数据是否正常发布。 - **坐标对齐**:若建图偏移,检查雷达与机器人基座的坐标变换(TF 树)。 - **性能优化**:可调整 `submap` 分辨率或减少 `num_range_data` 以降低计算负载。
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wjs@wjs-desktop:~/Drone_Slam$ ros2 launch fishbot_grapher test_grapher_6.launch.py [INFO] [launch]: All log files can be found below /home/wjs/.ros/log/2025-07-30-09-53-24-432612-wjs-desktop-3720 [INFO] [launch]: Default logging verbosity is set to INFO [INFO] [sllidar_node-1]: process started with pid [3722] [INFO] [ahrs_driver_node-2]: process started with pid [3724] [INFO] [static_transform_publisher-3]: process started with pid [3726] [INFO] [robot_state_publisher-4]: process started with pid [3728] [INFO] [cartographer_node-5]: process started with pid [3730] [INFO] [cartographer_occupancy_grid_node-6]: process started with pid [3743] [INFO] [test01-7]: process started with pid [3755] [static_transform_publisher-3] [WARN] [1753840404.752631853] []: Old-style arguments are deprecated; see --help for new-style arguments [static_transform_publisher-3] [INFO] [1753840405.071306405] [imu_tf_publisher]: Spinning until stopped - publishing transform [static_transform_publisher-3] translation: ('0.000000', '0.000000', '0.000000') [static_transform_publisher-3] rotation: ('0.000000', '0.000000', '0.000000', '1.000000') [static_transform_publisher-3] from 'base_link' to 'imu_link' [ahrs_driver_node-2] [INFO] [1753840405.076138415] [ahrs_bringup]: Serial Port initialized [ahrs_driver_node-2] [INFO] [1753840405.076570660] [ahrs_bringup]: ahrsBringup::processLoop: start [robot_state_publisher-4] [INFO] [1753840405.077775505] [robot_state_publisher]: got segment base_link [robot_state_publisher-4] [INFO] [1753840405.078150434] [robot_state_publisher]: got segment imu_link [robot_state_publisher-4] [INFO] [1753840405.078241417] [robot_state_publisher]: got segment laser_link [sllidar_node-1] [INFO] [1753840405.116048820] [sllidar_node]: SLLidar running on ROS2 package SLLidar.ROS2 SDK Version:1.0.1, SLLIDAR SDK Version:2.0.0 [sllidar_node-1] [INFO] [1753840405.174082457] [sllidar_node]: SLLidar S/N: 7885EC95C1EA9ED1B2E49CF4FB594571 [sllidar_node-1] [INFO] [1753840405.174277570] [sllidar_node]: Firmware Ver: 1.01 [sllidar_node-1] [INFO] [1753840405.174331737] [sllidar_node]: Hardware Rev: 18 [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.201426611] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 configuration_file_resolver.cc:41] Found '/home/wjs/Drone_Slam/install/fishbot_grapher/share/fishbot_grapher/config/test02.lua' for 'test02.lua'. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.202830217] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 configuration_file_resolver.cc:41] Found '/opt/ros/humble/share/cartographer/configuration_files/map_builder.lua' for 'map_builder.lua'. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.203074645] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 configuration_file_resolver.cc:41] Found '/opt/ros/humble/share/cartographer/configuration_files/map_builder.lua' for 'map_builder.lua'. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.203383334] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 configuration_file_resolver.cc:41] Found '/opt/ros/humble/share/cartographer/configuration_files/pose_graph.lua' for 'pose_graph.lua'. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.203571724] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 configuration_file_resolver.cc:41] Found '/opt/ros/humble/share/cartographer/configuration_files/pose_graph.lua' for 'pose_graph.lua'. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.204422344] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 configuration_file_resolver.cc:41] Found '/opt/ros/humble/share/cartographer/configuration_files/trajectory_builder.lua' for 'trajectory_builder.lua'. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.204688846] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 configuration_file_resolver.cc:41] Found '/opt/ros/humble/share/cartographer/configuration_files/trajectory_builder.lua' for 'trajectory_builder.lua'. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.205060609] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 configuration_file_resolver.cc:41] Found '/opt/ros/humble/share/cartographer/configuration_files/trajectory_builder_2d.lua' for 'trajectory_builder_2d.lua'. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.205241315] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 configuration_file_resolver.cc:41] Found '/opt/ros/humble/share/cartographer/configuration_files/trajectory_builder_2d.lua' for 'trajectory_builder_2d.lua'. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.205915136] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 configuration_file_resolver.cc:41] Found '/opt/ros/humble/share/cartographer/configuration_files/trajectory_builder_3d.lua' for 'trajectory_builder_3d.lua'. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.206131286] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 configuration_file_resolver.cc:41] Found '/opt/ros/humble/share/cartographer/configuration_files/trajectory_builder_3d.lua' for 'trajectory_builder_3d.lua'. [sllidar_node-1] [INFO] [1753840405.225742124] [sllidar_node]: SLLidar health status : 0 [sllidar_node-1] [INFO] [1753840405.225915700] [sllidar_node]: SLLidar health status : OK. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840405.299036576] [cartographer logger]: I0730 09:53:25.000000 3730 map_builder_bridge.cpp:136] Added trajectory with ID '0'. [sllidar_node-1] [INFO] [1753840405.442538782] [sllidar_node]: current scan mode: DenseBoost, sample rate: 32 Khz, max_distance: 18.0 m, scan frequency:10.0 Hz, [cartographer_node-5] [INFO] [1753840407.497690847] [cartographer logger]: I0730 09:53:27.000000 3730 ordered_multi_queue.cc:172] All sensor data for trajectory 0 is available starting at '638894372074913209'. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840407.498743172] [cartographer logger]: I0730 09:53:27.000000 3730 local_trajectory_builder_2d.cc:135] Extrapolator is still initializing. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840407.587985983] [cartographer logger]: I0730 09:53:27.000000 3730 pose_graph_2d.cc:148] Inserted submap (0, 0). [cartographer_node-5] [INFO] [1753840420.301185648] [cartographer logger]: I0730 09:53:40.000000 3730 collated_trajectory_builder.cc:81] scan rate: 10.00 Hz 1.00e-01 s +/- 3.16e-03 s (pulsed at 99.97% real time) [test01-7] Traceback (most recent call last): [test01-7] File "/home/wjs/Drone_Slam/install/fishbot_grapher/lib/fishbot_grapher/test01", line 33, in <module> [test01-7] sys.exit(load_entry_point('fishbot-grapher==0.0.0', 'console_scripts', 'test01')()) [test01-7] File "/home/wjs/Drone_Slam/install/fishbot_grapher/lib/python3.10/site-packages/fishbot_grapher/test01.py", line 102, in main [test01-7] rclpy.spin(tf_subscriber) [test01-7] File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/__init__.py", line 226, in spin [test01-7] executor.spin_once() [test01-7] File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/executors.py", line 751, in spin_once [test01-7] self._spin_once_impl(timeout_sec) [test01-7] File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/executors.py", line 748, in _spin_once_impl [test01-7] raise handler.exception() [test01-7] File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/task.py", line 254, in __call__ [test01-7] self._handler.send(None) [test01-7] File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/executors.py", line 447, in handler [test01-7] await call_coroutine(entity, arg) [test01-7] File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/executors.py", line 361, in _execute_timer [test01-7] await await_or_execute(tmr.callback) [test01-7] File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/executors.py", line 107, in await_or_execute [test01-7] return callback(*args) [test01-7] File "/home/wjs/Drone_Slam/install/fishbot_grapher/lib/python3.10/site-packages/fishbot_grapher/test01.py", line 37, in timer_callback [test01-7] self.decoded_data = data.decode('utf-8') # 使用适当的编码解码数据 [test01-7] UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf5 in position 38: invalid start byte [ERROR] [test01-7]: process has died [pid 3755, exit code 1, cmd '/home/wjs/Drone_Slam/install/fishbot_grapher/lib/fishbot_grapher/test01 --ros-args']. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840435.382353868] [cartographer logger]: I0730 09:53:55.000000 3730 collated_trajectory_builder.cc:81] scan rate: 10.01 Hz 9.99e-02 s +/- 5.87e-04 s (pulsed at 100.01% real time) [cartographer_node-5] [INFO] [1753840440.885662344] [cartographer logger]: I0730 09:54:00.000000 3730 pose_graph_2d.cc:148] Inserted submap (0, 1). [cartographer_node-5] [INFO] [1753840440.889801774] [cartographer logger]: I0730 09:54:00.000000 3794 pose_graph_2d.cc:538] Remaining work items in queue: 0 [cartographer_node-5] [INFO] [1753840440.890449891] [cartographer logger]: I0730 09:54:00.000000 3794 constraint_builder_2d.cc:290] 0 computations resulted in 0 additional constraints. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840440.890582300] [cartographer logger]: I0730 09:54:00.000000 3794 constraint_builder_2d.cc:292] Score histogram: [cartographer_node-5] Count: 0 [cartographer_node-5] [WARN] [1753840440.894951232] [cartographer logger]: W0730 09:54:00.000000 3794 preprocessor.cc:62] Specified options.num_threads: 7 exceeds maximum available from the threading model Ceres was compiled with: 4. Bounding to maximum number available. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840450.400053557] [cartographer logger]: I0730 09:54:10.000000 3730 collated_trajectory_builder.cc:81] scan rate: 9.99 Hz 1.00e-01 s +/- 2.75e-03 s (pulsed at 100.00% real time) [cartographer_node-5] [INFO] [1753840457.594026617] [cartographer logger]: I0730 09:54:17.000000 3730 motion_filter.cc:42] Motion filter reduced the number of nodes to 8.6%. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840465.483802323] [cartographer logger]: I0730 09:54:25.000000 3730 collated_trajectory_builder.cc:81] scan rate: 10.02 Hz 9.98e-02 s +/- 1.37e-03 s (pulsed at 99.99% real time) [cartographer_node-5] [INFO] [1753840480.566991084] [cartographer logger]: I0730 09:54:40.000000 3730 collated_trajectory_builder.cc:81] scan rate: 10.01 Hz 9.99e-02 s +/- 1.33e-03 s (pulsed at 100.00% real time) [cartographer_node-5] [INFO] [1753840495.656541170] [cartographer logger]: I0730 09:54:55.000000 3730 collated_trajectory_builder.cc:81] scan rate: 10.01 Hz 9.99e-02 s +/- 8.38e-04 s (pulsed at 99.98% real time) [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.457470350] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3730 pose_graph_2d.cc:148] Inserted submap (0, 2). [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.467729546] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3792 constraint_builder_2d.cc:275] Node (0, 70) with 111 points on submap (0, 0) differs by translation 0.01 rotation 0.003 with score 81.3%. ^C[WARNING] [launch]: user interrupted with ctrl-c (SIGINT) [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.649014539] [rclcpp]: signal_handler(signum=2) [robot_state_publisher-4] [INFO] [1753840503.649054612] [rclcpp]: signal_handler(signum=2) [cartographer_occupancy_grid_node-6] [INFO] [1753840503.649017298] [rclcpp]: signal_handler(signum=2) [static_transform_publisher-3] [INFO] [1753840503.649454010] [rclcpp]: signal_handler(signum=2) [ahrs_driver_node-2] [INFO] [1753840503.658569252] [rclcpp]: signal_handler(signum=2) [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.694378050] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3730 node.cpp:569] Shutdown the subscriber of [scan] [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.694493603] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3730 map_builder_bridge.cpp:152] Finishing trajectory with ID '0'... [cartographer_node-5] [WARN] [1753840503.694725912] [cartographer logger]: W0730 09:55:03.000000 3730 node.cpp:773] Can't run final optimization if there are one or more active trajectories. Trying to finish trajectory with ID 0 now. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.694807725] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3793 pose_graph_2d.cc:538] Remaining work items in queue: 0 [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.694885834] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3730 node.cpp:551] Trajectory 0 already pending to finish. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.694978147] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3793 constraint_builder_2d.cc:290] 1 computations resulted in 1 additional constraints. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.695035627] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3730 map_builder_bridge.cpp:161] Running final trajectory optimization... [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.695091885] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3793 constraint_builder_2d.cc:292] Score histogram: [cartographer_node-5] Count: 1 Min: 0.812666 Max: 0.812666 Mean: 0.812666 [cartographer_node-5] [WARN] [1753840503.698766648] [cartographer logger]: W0730 09:55:03.000000 3793 preprocessor.cc:62] Specified options.num_threads: 7 exceeds maximum available from the threading model Ceres was compiled with: 4. Bounding to maximum number available. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.713479569] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3793 pose_graph_2d.cc:538] Remaining work items in queue: 1 [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.716107246] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3793 constraint_builder_2d.cc:290] 0 computations resulted in 0 additional constraints. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.716216224] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3793 constraint_builder_2d.cc:292] Score histogram: [cartographer_node-5] Count: 1 Min: 0.812666 Max: 0.812666 Mean: 0.812666 [cartographer_node-5] [WARN] [1753840503.717975663] [cartographer logger]: W0730 09:55:03.000000 3793 preprocessor.cc:62] Specified options.num_threads: 7 exceeds maximum available from the threading model Ceres was compiled with: 4. Bounding to maximum number available. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.726926965] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3794 constraint_builder_2d.cc:290] 0 computations resulted in 0 additional constraints. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.727030240] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3794 constraint_builder_2d.cc:292] Score histogram: [cartographer_node-5] Count: 1 Min: 0.812666 Max: 0.812666 Mean: 0.812666 Optimizing: Done. [sllidar_node-1] [INFO] [1753840503.849344663] [sllidar_node]: Stop motor [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.891603435] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3791 constraint_builder_2d.cc:290] 0 computations resulted in 0 additional constraints. [cartographer_node-5] [INFO] [1753840503.891691710] [cartographer logger]: I0730 09:55:03.000000 3791 constraint_builder_2d.cc:292] Score histogram: [cartographer_node-5] Count: 1 Min: 0.812666 Max: 0.812666 Mean: 0.812666 Optimizing: Done. [INFO] [cartographer_occupancy_grid_node-6]: process has finished cleanly [pid 3743] [INFO] [static_transform_publisher-3]: process has finished cleanly [pid 3726] [INFO] [robot_state_publisher-4]: process has finished cleanly [pid 3728] [INFO] [ahrs_driver_node-2]: process has finished cleanly [pid 3724] [INFO] [cartographer_node-5]: process has finished cleanly [pid 3730] [ERROR] [sllidar_node-1]: process[sllidar_node-1] failed to terminate '5' seconds after receiving 'SIGINT', escalating to 'SIGTERM' [INFO] [sllidar_node-1]: sending signal 'SIGTERM' to process[sllidar_node-1] [ERROR] [sllidar_node-1]: process[sllidar_node-1] failed to terminate '10.0' seconds after receiving 'SIGTERM', escalating to 'SIGKILL' [INFO] [sllidar_node-1]: sending signal 'SIGKILL' to process[sllidar_node-1] [INFO] [sllidar_node-1]: process has finished cleanly [pid 3722] wjs@wjs-desktop:~/Drone_Slam$ 我该怎么实现让无人机实现定点飞行?

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bls-wasm:Node.js下WebAssembly实现的BLS签名技术

### 知识点说明 #### 标题解析 - **WebAssembly**: 是一种新的代码执行格式,旨在提供一种在现代浏览器和服务器上都能运行的安全、快速的代码执行方式。WebAssembly最初的目标是让网页可以运行高性能的应用程序,比如游戏或视频编辑工具,但随着技术的发展,其应用场景已经扩展到服务器端。Node.js通过引入WebAssembly支持,使得可以在其环境中利用WebAssembly的能力执行高度优化的代码。 - **Node.js**: 是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,它执行JavaScript代码不需要浏览器支持。Node.js被设计为能够构建快速、可扩展的网络应用程序,尤其擅长处理大量并发连接的场景。 - **BLS签名**:BLS(Boneh-Lynn-Shacham)签名是一种基于密码学的签名方案。它在安全性、效率和功能上优于传统的ECDSA和RSA签名算法。BLS签名特别适合于区块链等需要快速验证大量签名的场景。 #### 描述解析 - **密钥和签名模型**: 描述了BLS签名方案中的基本要素:`Fr:SecretKey` 表示秘密密钥,而 `G2:PublicKey` 表示公钥。G1用于表示签名。在密码学中,密钥和签名的生成、使用和管理是确保系统安全的基础。 - **以太坊2.0兼容性**: 提到如果需要与以太坊2.0兼容的签名/验证,需要参考某些文档或指南。这暗示了`bls-wasm`库在区块链领域的重要性,特别是针对以太坊这样的平台,其正在向2.0版本升级,而新的版本将会使用BLS签名来改进网络的安全性和性能。 #### 使用指南 - **Node.js使用**: 通过`require('bls-wasm')`语句引入模块,展示了如何在Node.js环境中集成`bls-wasm`模块。 - **浏览器使用**: 对于在浏览器中使用,需要引入`bls.js`,并且通过`require('bls-wasm/browser')`的方式引入。这反映了WebAssembly模块的跨平台特点,能够适应不同的运行环境。 - **React使用**: 通过类似的方式`const bls = require('bls-wasm/browser')`说明了在React项目中如何集成`bls-wasm`。 - **版本兼容性**: 提到v0.4.2版本破坏了入口点的向后兼容性,意味着从这个版本开始,库的API可能发生了变更,需要开发者注意更新。 #### 执照信息 - **修改了新的执照**: 说明了关于软件许可证的新变化,暗示了库的许可证可能由之前的版本有所更新,需要用户关注和遵守新的许可证条款。 #### 压缩包文件信息 - **bls-wasm-master**: 由于提供了压缩包文件的名称列表,暗示了一个名为`bls-wasm`的项目,可能包含源代码、编译后的文件、文档等。 ### 知识点的深入拓展 #### WebAssembly在Node.js中的应用 WebAssembly在Node.js中的主要优势在于性能的提升,特别是在处理CPU密集型任务时。WebAssembly模块可以运行C/C++、Rust等语言编写的代码,并且这些代码在WebAssembly的沙盒环境中执行得非常快。 #### BLS签名在区块链中的作用 区块链技术依赖于密码学来确保交易的安全性和验证性。BLS签名因其在密钥长度、签名长度、签名速度以及多签性能等方面的优点,非常适合被用于区块链网络。它允许验证者更快地验证交易,并提高了区块链的处理能力。 #### Node.js环境下的安全实践 在Node.js环境中使用BLS签名或任何加密算法时,应当遵循安全实践,例如确保密钥的安全管理,避免在不安全的通道中传输密钥,以及定期更新和轮换密钥等。 #### 跨平台兼容性的重要性 对于WebAssembly模块来说,能够在不同的环境(如Node.js、浏览器、React应用等)中无缝工作是至关重要的。开发者需要关注不同平台间的API差异和兼容性问题。 #### 软件许可证的遵守 软件许可证规定了开发者如何使用该软件,以及他们可以对软件进行哪些修改和分发。遵循许可证的规定不仅可以避免法律风险,还可以确保代码的使用和传播不会侵犯原作者的权益。 综上所述,`bls-wasm`模块作为一个在WebAssembly环境下运行的BLS签名工具,为Node.js和Web开发者提供了强大的密码学能力,特别是对于希望支持以太坊2.0等区块链技术的项目。开发者在使用这类工具时,需要关注性能、兼容性、安全性和许可证等多方面的要求。
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提升Linux终端使用效率的实用指南

### 提升 Linux 终端使用效率的实用指南 #### 1. i3wm 窗口管理基础操作 在 i3wm 中,创建新的窗口块(tiles)就等同于打开应用程序,因为所有应用程序都以窗口块的形式呈现在窗口管理器的网格中。 - **创建窗口块**: - 打开终端:使用 `win + enter`。 - 打开其他应用程序:按下 `win + d`,屏幕左上角会弹出一个小对话框,输入应用程序名称,对话框会显示自动补全状态,当显示目标程序时,按下“打开”,应用程序将以窗口块形式打开。 - **窗口块布局调整**: - 打开更多应用程序会在工作区自动创建更多窗口块,并在网格中分
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现有以下数据: String[] keyAry: [{"fields":[{"name":"类型"}, {"name":"中问题", "width":"400px"}, {"name":"小问题", "width":"400px"}]}] String[] value: [{"fieldvalues":[{"value":"人员","row":0,"col":0},{"value":"1","row":0,"col":1},{"value":"1","row":0,"col":2}]},{"fieldvalues":[{"value":"设施","row":1,"col":0},{"value":"2","row":1,"col":1},{"value":"2","row":1,"col":2}]}] 请使用java语言将以上数据转化为word的表格,具体格式如下: 类型 中问题 小问题 人员 1 1 设施 2 2 其中,表格第一行是keyAry数组的name属性,value数组中每个fieldvalues属性作为一行

<think> 我们使用Apache POI库来操作Word文档生成表格。 步骤: 1. 创建文档对象,并创建一个表格。 2. 首先,我们创建表头行(第一行),遍历keyAry数组,取出每个元素的name属性作为表头单元格的内容。 3. 然后,遍历value数组,每个元素代表一行数据。每个元素有一个fieldvalues数组,这个数组中的每个元素对应一个单元格。 4. 注意:keyAry数组的长度应该与fieldvalues数组的长度一致,因为它们分别代表列名和每列的值。 假设数据结构如下: keyAry: 数组,每个元素是一个对象,对象有name属性(表头名称) v
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2000年代初的粉丝创神奇宝贝网站回顾

标题和描述中提到的“jps1:杰西(Jesse)基于粉丝的终极口袋妖怪网站(2000-2001)”反映了以下几个重要知识点: 1. 网站建设与维护的早期阶段:从2000到2001年的时间段中,互联网技术正处于快速发展时期,而杰西(Jesse)创建的这个口袋妖怪主题网站,可以被视作个人站长时代的早期代表作。这代表了早期网络用户利用有限资源进行个人兴趣爱好的分享和推广。 2. 基于粉丝的互动平台:这个网站明确指出是基于粉丝而创建的,这表明了网络社区中粉丝文化的存在和影响力。在那个时期,围绕特定兴趣(如口袋妖怪)形成的粉丝群体,通过这些网站交流信息、分享资源,这种基于共同兴趣建立的社区模式对后来的社交媒体和粉丝经济有着深远影响。 3. 个人网站的存档意义:杰西(Jesse)在描述中提到了出于存档目的而发布,这说明了这个网站对于网络历史保存的重要性。随着互联网内容的快速更迭,个人网站往往由于服务器迁移、技术更新等原因而丢失,因此存档个人网站是对互联网文化遗产的一种保护。 关于标签“JavaScript”,它指向了一个重要的知识点: 4. JavaScript在网络技术中的作用:标签“JavaScript”点出了该网站使用了JavaScript技术。作为早期的动态网页脚本语言,JavaScript在提高用户交互体验、网页特效实现等方面发挥了关键作用。尽管该网站发布的年份较早,但极有可能包含了一些基础的JavaScript代码,用于实现动态效果和基本的客户端交互。 至于“压缩包子文件的文件名称列表”中的“jps1-gh-pages”,它暗示了以下知识点: 5. GitHub Pages的使用:GitHub Pages是GitHub提供的一项服务,允许用户将网站内容部署到一个独立的域名下,通过“jps1-gh-pages”文件名我们可以推测,这个口袋妖怪网站可能是被部署在GitHub Pages上的。这表明了即使在早期,个人站长已经开始利用现代网络服务来托管和分享他们的项目。 6. 压缩文件的作用:文件名称中的“压缩”二字意味着该网站的文件内容可能是经过压缩处理的,这可能是为了便于存储和传输。在互联网早期,由于带宽和存储空间的限制,压缩文件是一种常见的数据管理手段。 总结以上知识点,可以归纳为: - 网站建设与维护的早期案例,以及个人站长时代的特点。 - 基于粉丝文化的网络社区,及其对后来社交媒体的影响。 - 个人网站的存档价值和对互联网文化遗产的贡献。 - JavaScript的早期应用以及它在改善用户交互体验方面的重要性。 - GitHub Pages的使用案例,以及压缩技术在网络数据管理中的应用。 从这些知识点可以看出,即便是早期的个人网站项目,也蕴含了丰富的技术和文化内涵,为理解互联网的发展和应用提供了重要的视角。
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Linux终端实用工具与技巧

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华为310散热

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VB提取EXE/DLL文件中所有图标的教程与源码

在深入探讨这个知识点之前,我们需要对VB(Visual Basic)有所了解。VB是一种广泛使用的编程语言,最初由微软公司开发,它属于事件驱动编程语言的一部分。随着技术的发展,VB已经演变出多个版本,其中包括较为人熟知的VB6和VB.NET。VB在开发Windows应用程序方面有着广泛的应用,因为其简洁的语法和可视化的开发环境使得编程变得相对容易。 【知识点】: 1. VB源码解析: VB源码通常包含对某个特定任务的指令集。在这个案例中,源码是用于从可执行的EXE文件和动态链接库(DLL)文件中提取ICO图标。这个程序允许用户选择一个快捷方式打开的应用程序(例如桌面上的Word快捷方式),通过解析快捷方式,程序能够找到实际的可执行文件,并从中提取图标资源。 2. 系统相关知识:了解Windows操作系统的工作原理对于这类任务至关重要。Windows操作系统将图标作为资源存储在可执行文件和DLL文件中。资源是二进制文件内的一部分,包含图像、字符串、菜单和其他可加载的元素。使用VB程序能够访问和操作这些资源,允许开发者或用户提取出图标资源。 3. ICO与图标处理:ICO文件是Windows系统中图标图像的文件格式。图标可以有不同的尺寸和颜色深度,通常用于表示文件、文件夹或程序。在VB程序中,提取的图标会被以ICO格式保存,这样可以确保在不同的应用程序中被识别和使用。 4. 图标提取程序的实现:要提取EXE文件中的图标,VB程序需要执行几个关键步骤。首先,程序需要打开目标EXE文件,并读取其内部的资源表。接着,程序要查找资源表中与图标相关的条目。通常,这些图标资源可以通过一个编号或名称被识别。然后,程序将这些图标资源读取出来,并保存为独立的ICO文件。在读取过程中,开发者可能需要使用Windows API(应用程序编程接口)函数来处理各种底层操作,例如打开文件、读取资源和关闭文件等。 5. VB中的用户界面元素:为了实现从EXE文件提取图标的功能,VB程序需要提供一个用户界面,允许用户选择快捷方式并显示提取出的图标列表。这通常涉及到使用VB中的控件,如列表框(ListBox)或图像框(PictureBox)来显示图标,使用滚动条(Scrollbar)来浏览不同图标,以及统计图标数量的逻辑。 6. 可能的编程实现和挑战:实现这个功能可能会遇到的挑战包括了解如何操作Windows资源,熟悉Windows API,以及处理可能出现的异常情况,例如用户选择的不是有效的可执行文件。程序员需要编写错误处理逻辑来确保程序的稳定性。此外,针对不同的操作系统版本(比如32位与64位),资源读取方式可能有所不同,因此程序可能需要考虑兼容性问题。 7. 关于文件名称"okbase.net"的讨论:虽然在给出的信息中并未提供具体的VB源代码或进一步的说明,文件名称"okbase.net"可能指向一个提供源代码下载、技术讨论或者知识共享的网站。"okbase.net"作为一个资源网站,可能会有各种类型的资源文件,包括我们这里讨论的VB源代码。开发者可以访问这类网站来获取所需的代码、库或其他开发资源。 总体而言,VB从EXE文件提取图标的功能展示了一个有趣且实用的应用,它涉及到了编程、操作系统原理以及图形用户界面的设计。对于那些对Windows编程感兴趣的开发者来说,这是一个很有教育意义的项目。
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### Tmux:高效终端管理工具的使用与定制 在终端操作中,我们常常需要处理多个任务,并且希望这些任务能够在后台持续运行,同时方便我们随时切换和管理。本文将介绍如何在终端中让进程在后台运行,以及如何使用 Tmux 这个强大的工具来管理和切换虚拟终端窗口。 #### 让进程在后台运行 在终端中,我们可以使用 `bg` 命令让进程在后台重新启动,但该进程仍会与当前终端会话关联。要查看当前终端会话中正在运行的作业列表,可以使用 `jobs` 命令,它会返回一个包含作业编号的列表。 若要将某个进程与终端会话分离,可使用 `disown` 命令,例如 `disown %1`,这里的 `1` 需要
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