class QNode: def __init__(self, p, pre): self.vno = p self.pre = pre def Shortpath(G, u, v): visited = [0] * len(G.adjlist) res = [] qu = deque() qu.append(QNode(u, None)) visited[u] = 1 while len(qu) > 0: p = qu.popleft() if p.vno == v: q = p.pre while q != None: res.append(q.vno) q = q.pre res.reverse() return res for j in range(len(G.adjlist[p.vno])): w = G.adjlist[p.vno][j].adjvex if visited[w] == 0: qu.append(QNode(w, p)) visited[w] = 1 return None完善代码并写出主程序
时间: 2024-02-14 15:15:54 浏览: 103
这段代码实现了一个基于广度优先搜索的无权图最短路径算法。下面是完整的代码，并附上一个简单的测试程序。
```
from collections import deque
class QNode:
def __init__(self, p, pre):
self.vno = p
self.pre = pre
def Shortpath(G, u, v):
visited = [0] * len(G.adjlist)
res = []
qu = deque()
qu.append(QNode(u, None))
visited[u] = 1
while len(qu) > 0:
p = qu.popleft()
if p.vno == v:
q = p.pre
while q != None:
res.append(q.vno)
q = q.pre
res.reverse()
return res
for j in range(len(G.adjlist[p.vno])):
w = G.adjlist[p.vno][j].adjvex
if visited[w] == 0:
qu.append(QNode(w, p))
visited[w] = 1
return None
# 测试程序
class EdgeNode:
def __init__(self, adjvex, weight=None):
self.adjvex = adjvex
self.weight = weight
class Graph:
def __init__(self, adjlist):
self.adjlist = adjlist
if __name__ == '__main__':
# 构造一个邻接表表示的无向图
adjlist = [
[EdgeNode(1), EdgeNode(2)],
[EdgeNode(0), EdgeNode(2), EdgeNode(3)],
[EdgeNode(0), EdgeNode(1), EdgeNode(4)],
[EdgeNode(1), EdgeNode(4)],
[EdgeNode(2), EdgeNode(3)]
]
G = Graph(adjlist)
# 测试最短路径算法
u, v = 0, 4
path = Shortpath(G, u, v)
if path is None:
print("No path from", u, "to", v)
else:
print("Shortest path from", u, "to", v, ":", path)
```
在主程序中，我们构造了一个简单的无向图，然后使用 `Shortpath` 函数计算从节点 0 到节点 4 的最短路径。如果不存在这样的路径，程序会输出一条相应的提示信息。否则，它会输出最短路径的节点序列。在此例中，最短路径是 [0, 2, 4]。
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标题和描述中所涉及的知识点如下：
1. Mockingbird反作弊系统：
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2. Mockingbird的版本迭代：
从描述中提到的“Mockingbird的v1变体”和“v2版本”的变化来看，Mockingbird正在经历持续的开发和改进过程。软件版本迭代是常见的开发实践，有助于修复已知问题，改善性能和用户体验，添加新功能等。
3. 服务器性能要求：
描述中强调了运行Mockingbird的服务器需要具备一定的性能，例如提及“WitherHosting的$ 1.25计划”，这暗示了反作弊系统对服务器资源的需求较高。这可能是因为反作弊机制需要频繁处理大量的数据和事件，以便及时检测和阻止作弊行为。
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标题“price-is-right:WDI项目1-PriceIsRight游戏”表明这是一个名为“Price Is Right”的游戏项目，这是WDI（Web Development Immersive，全栈网页开发沉浸式课程）的第一个项目。WDI是一种常用于IT培训机构的课程名称，旨在通过实战项目来培养学员的全栈网页开发能力。
### 描述解析
描述中提到，该游戏的目的是为了练习基本的JavaScript技能。这表明游戏被设计成一个编程练习，让开发者通过实现游戏逻辑来加深对JavaScript的理解。描述中也提到了游戏是一个支持两个玩家的版本，包含了分配得分、跟踪得分以及宣布获胜者等逻辑，这是游戏开发中常见的功能实现。
开发者还提到使用了Bootstrap框架来增加网站的可伸缩性。Bootstrap是一个流行的前端框架，它让网页设计和开发工作更加高效，通过提供预设的CSS样式和JavaScript组件，让开发者能够快速创建出响应式的网站布局。此外，开发者还使用了HTML5和CSS进行网站设计，这表明项目也涉及到了前端开发的基础技能。
### 标签解析
标签“JavaScript”指出了该游戏中核心编程语言的使用。JavaScript是一种高级编程语言，常用于网页开发中，负责实现网页上的动态效果和交互功能。通过使用JavaScript，开发者可以在不离开浏览器的情况下实现复杂的游戏逻辑和用户界面交互。
### 文件名称解析
压缩包子文件的文件名称列表中仅提供了一个条目：“price-is-right-master”。这里的“master”可能指明了这是项目的主分支或者主版本，通常在版本控制系统（如Git）中使用。文件名中的“price-is-right”与标题相呼应，表明该文件夹内包含的代码和资源是与“Price Is Right”游戏相关的。
### 知识点总结
#### 1. JavaScript基础
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#### 2. Bootstrap框架
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- **定制样式**：根据需要自定义组件样式来符合游戏主题。
#### 3. HTML5与CSS
- **语义化标签**：使用HTML5提供的新标签来构建页面结构，如`<header>`, `<section>`, `<footer>`等。
- **CSS布局**：使用Flexbox或Grid等布局技术对页面元素进行定位和排版。
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- **响应式设计**：确保游戏在多种设备和屏幕尺寸上均有良好的用户体验。
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#### 6. 交互式游戏开发
- **游戏逻辑实现**：创建一个简单的游戏循环，管理玩家输入和得分更新。
- **状态管理**：游戏中的得分和其他游戏状态需要妥善保存和更新。
- **用户界面反馈**：提供即时的视觉和听觉反馈，增强玩家体验。
通过上述知识点的解析，可以看出“Price Is Right”游戏项目不仅仅是一个简单的编程练习，它还融合了多种前端技术，包括JavaScript、Bootstrap、HTML5和CSS，以实现一个完整的、可交互的游戏体验。此项目也反映了开发者在掌握前端开发技能的同时，了解了如何组织代码、维护项目结构和实践开发最佳实践。
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2. 整合检索到的内容，生成详细、清晰、实用、可操作的回答。
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5. 避免步骤词汇如“首先”、“然后”。
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关于 “压缩包子文件的文件名称列表: nodejs-app-sample-master”，这部分信息表明文件或文件夹是某个版本控制系统（如Git）的master分支，并且被压缩打包。通常情况下，开发人员会使用版本控制系统来跟踪和管理代码的变更，并且在需要分享或备份项目时，会将代码库打包成压缩文件，以便于传输和部署。这里的“nodejs-app-sample-master”很可能是一个包含完整Node.js应用示例代码的压缩包。
从这些信息中，我们可以提炼出以下知识点：
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