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<logger name="com.discord.bots.BosApplication" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="console" /> <appender-ref ref="server" /> <appender-ref ref="error_log" /> <appender-ref ref="warn_log" /> </logger> <root level="info"> <appender-ref ref="console" /> <appender-ref ref="server" /> <appender-ref ref="error_log" /> <appender-ref ref="warn_log" /> </root> 解释一下这个logback.xml的配置,有root节点,还有<logger name="com.discord.bots.BosApplication" level="debug",com.discord.bots.BosApplication其实是我应用包,这样会记录日志两次吗

时间: 2025-07-09 13:56:29 浏览: 23
<think>好的,我现在需要帮助用户理解他们的logback.xml配置是否会导致重复日志记录。用户提供的配置片段中有两个部分:一个是针对特定包(com.discord.bots.BosApplication)的logger,另一个是root logger。用户担心这样配置会不会让日志被记录两次。 首先,我应该回忆一下logback的日志继承机制。logback的logger是有层次结构的,子logger会继承父logger的配置,除非设置了additivity="false"。根据用户提供的配置,特定logger的additivity被设置为false,这意味着它的日志事件不会传递给父logger(也就是root)。所以,这个特定logger的日志只会发送到它自己引用的appender,而不会传播到root logger的appender,避免了重复记录。 接下来,检查具体的配置。特定logger引用了console、server、error_log、warn_log这四个appender。而root logger也引用了同样的四个appender。如果additivity是默认的true,那么特定logger的日志会先被自己的appender处理,然后传递给root的appender,导致每个日志事件被处理两次。但由于用户明确设置了additivity="false",所以就不会传递,避免了重复。 然后,我需要确认用户是否正确理解了他们配置中的各个部分。例如,解释每个元素的作用:logger元素用于配置特定包或类的日志级别和appender,而root是默认的全局配置。additivity属性在这里是关键,它控制是否将日志事件传递给上级logger。 还要考虑用户可能的误解点。例如,他们可能认为即使设置了additivity为false,root中的appender仍然会被触发。但实际上,additivity设置为false后,特定logger的日志不会向上传递,所以root的appender不会处理这些日志事件,除非有其他logger触发了它们。 另外,需要说明各个appender的作用。比如console可能是控制台输出,server可能将日志发送到服务器,error_log和warn_log可能分别处理错误和警告级别的日志。但具体每个appender的行为还要看它们的定义,用户可能没有提供这部分配置,但可以推测它们可能根据不同的级别或条件进行记录。 总结起来,用户的配置中,由于特定logger的additivity被禁用,且两个logger引用了相同的appender,但是日志事件不会重复传递,因此不会出现重复记录的情况。不过,如果两个logger都引用了相同的appender,比如console,那么特定logger的日志会由自己的appender-ref处理,而root的appender-ref也会处理root级别的日志事件。但需要注意,如果两个logger都使用同一个appender(比如console),并且日志事件同时满足两者的级别要求,那么同一个日志事件可能会被两个不同的logger处理,从而导致重复。不过在这个配置中,由于特定logger的additivity是false,只有特定logger自己处理,而root处理其他logger的日志,因此不会重复。 可能还需要提醒用户,如果同一个appender被多个logger引用,但日志事件只被一个logger处理,那么不会重复。例如,com.discord.bots.BosApplication的debug级别日志会被它的logger处理,发送到四个appender,而root的info级别日志会被root处理,发送到同样的四个appender。但这两个logger处理的是不同级别的日志,所以不会有重叠。但如果特定logger的日志级别低于root的,可能会有重叠,比如如果root是info,而特定logger是debug,那么debug、info级别的日志会被特定logger处理,而info及以上会被root处理,这时候如果additivity为true的话就会重复。但在这个案例中,由于additivity是false,所以特定logger的日志不会传递给root,因此不会有重复。 最后,需要以清晰的结构向用户解释这些点,确保他们理解additivity的作用以及logger和root之间的关系,从而确认他们的配置不会导致重复记录。</think>以下是您提供的logback.xml配置的逐步解析: --- ### 一、配置结构说明 ```xml <logger name="com.discord.bots.BosApplication" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="console" /> <appender-ref ref="server" /> <appender-ref ref="error_log" /> <appender-ref ref="warn_log" /> </logger> <root level="info"> <appender-ref ref="console" /> <appender-ref ref="server" /> <appender-ref ref="error_log" /> <appender-ref ref="warn_log" /> </root> ``` --- ### 二、关键配置解析 #### 1. **特定包路径的Logger** - **作用范围**:仅对包`com.discord.bots.BosApplication`及其子包生效。 - **日志级别**:`level="debug"`,表示记录`DEBUG`及更高级别(INFO/WARN/ERROR)的日志。 - **继承性控制**:`additivity="false"`,表示此Logger的日志**不会传递给父Logger(root)**,避免重复记录。 - **输出目标**:关联了`console`、`server`、`error_log`、`warn_log`四个Appender。 #### 2. **Root Logger** - **作用范围**:全局默认配置,所有未明确配置的Logger会继承此配置。 - **日志级别**:`level="info"`,表示记录`INFO`及更高级别(WARN/ERROR)的日志。 - **输出目标**:同样关联了`console`、`server`、`error_log`、`warn_log`四个Appender。 --- ### 三、是否会重复记录? #### ✅ **不会重复记录** - **原因**:由于`com.discord.bots.BosApplication`的Logger设置了`additivity="false"`,其日志事件会直接发送到自己的Appender,**不会向上传递**给Root Logger。 - **日志流向**: - `com.discord.bots.BosApplication`的`DEBUG`及以上日志 → 仅由自身配置的4个Appender处理。 - 其他包(非`com.discord.bots.BosApplication`)的`INFO`及以上日志 → 由Root的4个Appender处理。 #### ❗ 注意 如果`additivity="true"`(默认值),则会导致: 1. 日志先由`com.discord.bots.BosApplication`的Appender处理。 2. 再传递给Root的Appender处理。 3. **同一日志会被记录两次**(因为两个Logger都引用了相同的Appender)。 --- ### 四、配置效果对比 | 场景 | `com.discord.bots.BosApplication`的日志 | Root的日志 | |------|--------------------------------------|------------| | **当前配置**(`additivity=false`) | 记录`DEBUG`及以上到4个Appender | 记录其他包的`INFO`及以上到4个Appender | | **默认配置**(`additivity=true`) | 记录`DEBUG`及以上到4个Appender + Root的4个Appender → **重复记录** | 记录所有包的`INFO`及以上到4个Appender | --- ### 五、改进建议 1. **明确Appender职责**:例如: - `error_log`仅处理`ERROR`级别。 - `warn_log`仅处理`WARN`级别。 - 避免所有Appender重复处理相同日志。 2. **按需调整日志级别**:Root的`INFO`级别与自定义Logger的`DEBUG`级别互补,符合实际需求。 --- ### 六、总结 您的配置是安全的,通过`additivity="false"`隔离了自定义Logger与Root Logger的日志传递,**不会导致重复记录**。
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sql的查询结果依然没有打印,我的logback完整配置: <configuration> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> %d %p (%file:%line\)- %m%n <charset>UTF-8</charset> </encoder> </appender> <appender name="consoleFileLog" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <File>logs/console/consoleFileLog.log</File> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>logs/console/consoleFileLog.log.%d</fileNamePattern> <maxHistory>14</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> %d %p (%file:%line\)- %m%n <charset>UTF-8</charset> </encoder> </appender> <appender name="errorFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <File>logs/error/errorFile.log</File> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>logs/error/errorFile.%d.log</fileNamePattern> <maxHistory>14</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> %d %p (%file:%line\)- %m%n <charset>UTF-8</charset> </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <logger name="org.apache.ibatis.logging.jdbc.ResultSetLogger" level="TRACE" additivity="false"> <appender-ref ref="console" /> <appender-ref ref="consoleFileLog" /> </logger> <springProfile name="local,localself,dev,test"> <logger name="com.cmict.dataexchange.standard.mapper.DataStandardsIssueMapper" level="WARN"/> <logger name="com.cmict" level="DEBUG" /> <logger name="org.mybatis" level="DEBUG" /> <logger name="org.apache.ibatis" level="DEBUG" /> <logger name="com.baomidou.mybatisplus" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG" /> <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG" /> <logger name="java.sql.ResultSet" level="DEBUG" /> <logger name="org.apache.ibatis.executor.resultset" level="TRACE" additivity="false"/> <logger name="org.apache.ibatis.jdbc" level="TRACE" /> <logger name="org.apache.ibatis.logging.jdbc.ResultSetLogger" level="TRACE" additivity="false"> <appender-ref ref="console" /> <appender-ref ref="consoleFileLog" /> </logger> </springProfile> <springProfile name="prod,demo"> <logger name="java.sql.ResultSet" level="OFF" /> </springProfile> <root level="INFO"> <appender-ref ref="consoleFileLog" /> <appender-ref ref="console" /> <appender-ref ref="errorFile" /> </root> </configuration>

这是我目前的文件,怎么改造才会打印<configuration> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" /> <appender name="APPLICATION" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_FILE}</file> <encoder> ${log.pattern} </encoder> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <maxHistory>7</maxHistory> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> </appender> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> ${log.pattern} <charset>utf8</charset> </encoder> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="APPLICATION" /> </root> <logger name="feign" level="DEBUG" /> <logger name="feign.Logger" level="DEBUG" /> <logger name="feign.okhttp.OkHttpClient" level="DEBUG" /> <logger name="com.example" level="DEBUG"/> <logger name="com.alibaba.nacos.client" level="ERROR"/> <logger name="io.github.resilience4j.common.circuitbreaker" level="DEBUG"/> <logger name="io.github.resilience4j.circuitbreaker" level="DEBUG"/> <logger name="io.github.resilience4j.circuitbreaker.internal" level="DEBUG"/> <logger name="com.alibaba.cloud.sentinel" level="INFO"/> <logger name="com.alibaba.csp.sentinel.property" level="INFO"/> <logger name="com.alibaba.csp.sentinel.slots.system" level="INFO"/> <logger name="com.alibaba.csp.sentinel.transport" level="INFO"/> </configuration>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <shutdownHook class="ch.qos.logback.core.hook.DelayingShutdownHook"/> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> %d{HH:mm:ss.SSS} %p [%c{1}] %m%n </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>TRACE</level> </filter> </appender> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>./logs/thanos-chain.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>./logs/thanos-chain-%d{yyyy-MM-dd-'h'HH}.log</fileNamePattern> <maxHistory>720</maxHistory> <totalSizeCap>50GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <encoder> %d{HH:mm:ss.SSS} %p [%c{1}] %m%n </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>TRACE</level> </filter> </appender> <appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <discardingThreshold>0</discardingThreshold> <queueSize>100</queueSize> <appender-ref ref="FILE" /> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>TRACE</level> </filter> </appender> <root level="TRACE"> <appender-ref ref="STDOUT"/> <appender-ref ref="ASYNC"/> </root> <logger name="main" level="TRACE"/> <logger name="gateway" level="INFO"/> <logger name="consensus" level="INFO"/> <logger name="network" level="INFO"/> <logger name="state" level="INFO"/> <logger name="tx-pool" level="INFO"/> <logger name="rlp" level="ERROR"/> <logger name="utils" level="DEBUG"/> <logger name="crypto" level="ERROR"/> <logger name="thanos-worker" level="DEBUG"/> <logger name="executor" level="DEBUG"/> <logger name="VM" level="INFO"/> <logger name="sync-layer2" level="DEBUG"/> <logger name="sync" level="DEBUG"/> <logger name="state-verify" level="DEBUG"/> <logger name="ledger" level="DEBUG"/> <logger name="discover" level="DEBUG"/> <logger name="db" level="DEBUG"/> <logger name="general" level="DEBUG"/> <logger name="repository" level="INFO"/> <logger name="java.nio" level="ERROR"/> <logger name="io.netty" level="ERROR"/> <logger name="io.grpc" level="ERROR"/> </configuration>解释这个配置文件

<?xml version="1.0" encoding="GBK"?> <configuration debug="false"> <shutdownHook class="ch.qos.logback.core.hook.DelayingShutdownHook"/> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> %d{HH:mm:ss.SSS} %p [%c{1}] %m%n </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>TRACE</level> </filter> </appender> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>./logs/thanos-gateway.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>./logs/thanos-gateway-%d{yyyy-MM-dd-'h'HH}.log</fileNamePattern> <maxHistory>720</maxHistory> <totalSizeCap>50GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <encoder> %d{HH:mm:ss.SSS} %p [%c{1}] %m%n </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>TRACE</level> </filter> </appender> <appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <discardingThreshold>0</discardingThreshold> <queueSize>100</queueSize> <appender-ref ref="FILE" /> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>TRACE</level> </filter> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="FILE"/> <appender-ref ref="CONSOLE"/> </root> <logger name="sync" level="DEBUG"/> <logger name="jsonrpc" level="DEBUG"/> <logger name="txpool" level="DEBUG"/> <logger name="node" level="DEBUG"/> <logger name="push" level="DEBUG"/> <logger name="broadcast" level="DEBUG"/> <logger name="java.nio" level="ERROR"/> <logger name="io.netty" level="ERROR"/> <logger name="io.grpc" level="ERROR"/> <logger name="com.googlecode.jsonrpc4j" level="ERROR"/> </configuration>,其中CONSOLE未定义,应该把哪里改成console

logback1.0.3不能输出日志文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <timestamp key="ymd" datePattern="yyyy-MM-dd"/> <timestamp key="byMillionSecond" datePattern="HH_mm_ss.SSS"/> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <Encoding>UTF-8</Encoding> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{0} - %msg%n </encoder> </appender> <appender name="ASYNC_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="FILE" /> <queueSize>1024</queueSize> </appender> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <encoder>UTF-8</encoder> <file>${log.dir}/${ymd}/${log.file.name}.log</file> <append>false</append> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{0} - %msg%n </encoder> </appender> <appender name="PERF" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <encoder>UTF-8</encoder> <file>${perf.dir}/${ymd}/${log.file.name}-${byMillionSecond}.log</file> <append>false</append> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> %msg%n </encoder> </appender> <appender name="ASYNC_PERF" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="PERF" /> <queueSize>1024</queueSize> </appender> <logger name="com.alibaba.datax.common.statistics.PerfRecord" level="INFO" additivity="false"> <appender-ref ref="ASYNC_PERF" /> </logger> <root level="${loglevel:-INFO}"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="ASYNC_FILE" /> </root> </configuration>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> ${log.pattern} </encoder> </appender> <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/sys-info.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>60</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> ${log.pattern} </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/sys-error.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/sys-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>60</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> ${log.pattern} </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <appender name="sys-user" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/sys-user.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/sys-user.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>60</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> ${log.pattern} </encoder> </appender> <logger name="com.ruoyi" level="info" /> <logger name="org.springframework" level="warn" /> <root level="info"> <appender-ref ref="console" /> </root> <root level="info"> <appender-ref ref="file_info" /> <appender-ref ref="file_error" /> </root> <logger name="sys-user" level="info"> <appender-ref ref="sys-user"/> </logger> </configuration> 解释下这个日志 会产生什么效果

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <configuration> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" /> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml" /> <appender name="LOGEventPublisher" class="org.jetlinks.community.logging.logback.SystemLoggingAppender"/> <appender name="ErrorLOGEventPublisher" class="org.jetlinks.community.logging.logback.SystemLoggingAppender"> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>WARN</level> </filter> </appender> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <encoder> ${FILE_LOG_PATTERN} <charset>${FILE_LOG_CHARSET}</charset> </encoder> <file>${LOG_FILE}</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_FILE_NAME_PATTERN:-${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz}</fileNamePattern> <cleanHistoryOnStart>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_CLEAN_HISTORY_ON_START:-false}</cleanHistoryOnStart> <maxFileSize>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_MAX_FILE_SIZE:-100MB}</maxFileSize> <totalSizeCap>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_TOTAL_SIZE_CAP:-2}</totalSizeCap> <maxHistory>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_MAX_HISTORY:-7}</maxHistory> </rollingPolicy> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>WARN</level> </filter> </appender> <appender name="AsyncConsoleAppender" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <queueSize>256</queueSize> <discardingThreshold>0</discardingThreshold> <maxFlushTime>1000</maxFlushTime> <neverBlock>true</neverBlock> <includeCallerData>true</includeCallerData> <appender-ref ref="CONSOLE"/> </appender> <springProfile name="dev"> <logger name="system" level="debug"> <appender-ref ref="LOGEventPublisher"/> </logger> <root level="INFO"> <appender-ref ref="AsyncConsoleAppender"/> <appender-ref ref="ErrorLOGEventPublisher"/> </root> </springProfile> <springProfile name="test"> <root level="INFO"> <appender-ref ref="AsyncConsoleAppender"/> <appender-ref ref="FILE"/> </root> </springProfile> <springProfile name="prod"> <root level="INFO"> <appender-ref ref="AsyncConsoleAppender"/> <appender-ref ref="LOGEventPublisher"/> <appender-ref ref="FILE"/> </root> </springProfile> </configuration>这样可以吗

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> ${log.pattern} </encoder> </appender> <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/info.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>60</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> ${log.pattern} </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/error.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>60</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> ${log.pattern} </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <logger name="com.aerors" level="info" /> <logger name="org.springframework" level="warn" /> <root level="info"> <appender-ref ref="console" /> </root> <root level="info"> <appender-ref ref="file_info" /> <appender-ref ref="file_error" /> </root> </configuration> 这个基础上如何修改

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> ${log.pattern} </encoder> </appender> <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/info.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>60</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> ${log.pattern} </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/error.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>60</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> ${log.pattern} </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <logger name="com.ruoyi" level="info" /> <logger name="org.springframework" level="warn" /> <root level="info"> <appender-ref ref="console" /> </root> <root level="info"> <appender-ref ref="file_info" /> <appender-ref ref="file_error" /> </root> </configuration> 这是我的日志文件

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# 1. 扣子平台的图像生成技术概述 在当今数字化时代,图像生成技术正成为推动技术创新和社会变革的关键力量。扣子平台正是这一技术革新的代表。本章将对扣子平台的图像生成技术进行一个全面概述,探究它如何将理论技术转化为实际应用,并带来显著的社会影响。 扣子平台运用了先进的图像生成技术,将现实世界和数字空间无缝融合,打造了沉浸式的视觉体验。其技术的核心是通过高度复杂的算法模型,快速生成高质
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海康威视机器视觉工程师考核

<think>好的,我现在需要帮助用户了解海康威视机器视觉工程师的考核内容和要求。根据用户提供的引用资料,特别是引用[1]和[2],里面提到了考核素材包分为初级和中级,涵盖理论、算法、应用案例等。首先,我要整理这些信息,确保结构清晰,符合用户要求的格式。 接下来,我需要确认素材包的具体内容,比如初级和中级的不同点。引用[2]提到初级包含基础理论、算法实现和实际案例,中级则增加复杂算法和项目分析。这部分需要分点说明,方便用户理解层次。 另外,用户可能想知道如何准备考核,比如下载素材、学习顺序、模拟考核等,引用[2]中有使用说明和注意事项,这部分也要涵盖进去。同时要注意提醒用户考核窗口已关闭,
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Linux环境下Docker Hub公共容器映像检测工具集

在给出的知识点中,我们需要详细解释有关Docker Hub、公共容器映像、容器编排器以及如何与这些工具交互的详细信息。同时,我们会涵盖Linux系统下的相关操作和工具使用,以及如何在ECS和Kubernetes等容器编排工具中运用这些检测工具。 ### Docker Hub 和公共容器映像 Docker Hub是Docker公司提供的一项服务,它允许用户存储、管理以及分享Docker镜像。Docker镜像可以视为应用程序或服务的“快照”,包含了运行特定软件所需的所有必要文件和配置。公共容器映像指的是那些被标记为公开可见的Docker镜像,任何用户都可以拉取并使用这些镜像。 ### 静态和动态标识工具 静态和动态标识工具在Docker Hub上用于识别和分析公共容器映像。静态标识通常指的是在不运行镜像的情况下分析镜像的元数据和内容,例如检查Dockerfile中的指令、环境变量、端口映射等。动态标识则需要在容器运行时对容器的行为和性能进行监控和分析,如资源使用率、网络通信等。 ### 容器编排器与Docker映像 容器编排器是用于自动化容器部署、管理和扩展的工具。在Docker环境中,容器编排器能够自动化地启动、停止以及管理容器的生命周期。常见的容器编排器包括ECS和Kubernetes。 - **ECS (Elastic Container Service)**:是由亚马逊提供的容器编排服务,支持Docker容器,并提供了一种简单的方式来运行、停止以及管理容器化应用程序。 - **Kubernetes**:是一个开源平台,用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和操作。它已经成为容器编排领域的事实标准。 ### 如何使用静态和动态标识工具 要使用这些静态和动态标识工具,首先需要获取并安装它们。从给定信息中了解到,可以通过克隆仓库或下载压缩包并解压到本地系统中。之后,根据需要针对不同的容器编排环境(如Dockerfile、ECS、Kubernetes)编写配置,以集成和使用这些检测工具。 ### Dockerfile中的工具使用 在Dockerfile中使用工具意味着将检测工具的指令嵌入到构建过程中。这可能包括安装检测工具的命令、运行容器扫描的步骤,以及将扫描结果集成到镜像构建流程中,确保只有通过安全和合规检查的容器镜像才能被构建和部署。 ### ECS与Kubernetes中的工具集成 在ECS或Kubernetes环境中,工具的集成可能涉及到创建特定的配置文件、定义服务和部署策略,以及编写脚本或控制器来自动执行检测任务。这样可以在容器编排的过程中实现实时监控,确保容器编排器只使用符合预期的、安全的容器镜像。 ### Linux系统下的操作 在Linux系统下操作这些工具,用户可能需要具备一定的系统管理和配置能力。这包括使用Linux命令行工具、管理文件系统权限、配置网络以及安装和配置软件包等。 ### 总结 综上所述,Docker Hub上的静态和动态标识工具提供了一种方法来检测和分析公共容器映像,确保这些镜像的安全性和可靠性。这些工具在Linux开发环境中尤为重要,因为它们帮助开发人员和运维人员确保他们的容器映像满足安全要求。通过在Dockerfile、ECS和Kubernetes中正确使用这些工具,可以提高应用程序的安全性,减少由于使用不安全的容器镜像带来的风险。此外,掌握Linux系统下的操作技能,可以更好地管理和维护这些工具,确保它们能够有效地发挥作用。
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【扣子平台图像艺术探究:理论与实践的完美结合】:深入学习图像生成的艺术

# 1. 图像艺术的理论基础 艺术领域的每一个流派和技巧都有其理论基础。在图像艺术中,理论基础不仅是对艺术表现形式的认知,也是掌握艺术创作内在逻辑的关键。深入理解图像艺术的理论基础,能够帮助艺术家们在创作过程中更加明确地表达自己的艺术意图,以及更好地与观众沟通。 图像艺术的理论
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增广路定理的证明

<think>嗯,用户想查找增广路定理的证明,关于图论和网络流算法的。我得先理解增广路定理是什么,然后找到相关的证明方法。根据之前的引用,尤其是引用5提到最大流最小割定理,里面有三个等价条件,其中第二个是残余网络中没有增广路径时,流就是最大流。这可能和增广路定理相关,也就是当残余网络中没有增广路时,当前流就是最大流,这可能就是增广路定理的内容。 首先,我需要明确增广路定理的陈述。根据引用5,增广路定理可能指的是:一个流是最大流当且仅当残余网络中不存在增广路径。这个定理的证明需要用到最大流最小割定理,也就是第三个条件,即最大流的流量等于最小割的容量。 证明的步骤可能需要分为两个方向:必要性(
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Pulse:基于SwiftUI的Apple平台高效日志记录与网络监控

从给定文件信息中,我们可以提取出以下IT知识点进行详细阐述: **Pulse概览:** Pulse是一个专门针对Apple平台(如iOS、iPadOS、macOS等)的功能强大的日志记录系统。其设计目的是为了简化开发者在这些平台上调试网络请求和应用日志的过程。Pulse的核心特色是它使用SwiftUI来构建,这有助于开发者利用现代Swift语言的声明式UI优势来快速开发和维护。 **SwiftUI框架:** SwiftUI是一种声明式框架,由苹果公司推出,用于构建用户界面。与传统的UIKit相比,SwiftUI使用更加简洁的代码来描述界面和界面元素,它允许开发者以声明的方式定义视图和界面布局。SwiftUI支持跨平台,这意味着同一套代码可以在不同的Apple设备上运行,大大提高了开发效率和复用性。Pulse选择使用SwiftUI构建,显示了其对现代化、高效率开发的支持。 **Network Inspector功能:** Pulse具备Network Inspector功能,这个功能使得开发者能够在开发iOS应用时,直接从应用内记录和检查网络请求和日志。这种内嵌式的网络诊断能力非常有助于快速定位网络请求中的问题,如不正确的URL、不返回预期响应等。与传统的需要外部工具来抓包和分析的方式相比,这样的内嵌式工具大大减少了调试的复杂性。 **日志记录和隐私保护:** Pulse强调日志是本地记录的,并保证不会离开设备。这种做法对隐私保护至关重要,尤其是考虑到当前数据保护法规如GDPR等的严格要求。因此,Pulse的设计在帮助开发者进行问题诊断的同时,也确保了用户数据的安全性。 **集成和框架支持:** Pulse不仅仅是一个工具,它更是一个框架。它能够记录来自URLSession的事件,这意味着它可以与任何使用URLSession进行网络通信的应用或框架配合使用,包括但不限于Apple官方的网络库。此外,Pulse与使用它的框架(例如Alamofire)也能够良好配合,Alamofire是一个流行的网络请求库,广泛应用于Swift开发中。Pulse提供了一个PulseUI视图组件,开发者可以将其集成到自己的应用中,从而展示网络请求和其他事件。 **跨平台体验:** 开发者不仅可以在iOS应用中使用Pulse Console记录日志,还可以在macOS上通过Pulse应用程序查看和共享这些日志。这种跨平台的能力意味着开发者可以在不同的设备上进行日志分析,增强了开发和调试的灵活性。 **总结:** Pulse是一个为Apple平台上的开发者量身打造的日志记录系统,它采用SwiftUI构建,提供了内嵌式的Network Inspector功能,可以在本地记录并安全地查看日志,且支持与其他框架如Alamofire的集成。它不仅提升了调试的便捷性和效率,同时也顾及到了用户的隐私保护。Pulse的跨平台查看能力也是其一大亮点,使得开发者能够在一个统一的环境中处理iOS和macOS上的日志数据。对于使用Swift开发Apple应用的开发者而言,Pulse无疑是一个强大的调试辅助工具。
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【深入扣子平台:图像生成机制全揭秘】:掌握背后技术,提升图像生成效率

# 1. 图像生成技术概述 图像生成技术是一门融合了计算机视觉、机器学习、图形学等多个领域知识的前沿技术。它通过算法模拟生成人工图像,广泛应用于艺术创作、游戏设计、医学影像等领域。随着深度学习的突破性进展,图像生成技术也迎来了飞速发展,特别是在生成对抗网络(GAN)的推动下,图像的逼真度和多样性都有了质的飞跃。 本章将对图像生成技术的概念、发展历史进行简要介绍,并分析其在社会中的