dolphinscheduler调用flink api监控，发送邮件提醒

### 如何在 DolphinScheduler 中通过 Flink API 实现监控并配置邮件提醒 #### 配置 DolphinScheduler 的邮件告警功能 DolphinScheduler 提供了内置的任务告警机制，可以通过配置邮件服务来实现任务状态变化时的通知。以下是具体步骤： 1. **修改 `alleet-server.properties` 文件** 在 DolphinScheduler 的安装目录下找到 `conf/alleet-server.properties` 文件，并设置 SMTP 服务器的相关参数[^3]： ```properties mail.smtp.host=smtp.example.com mail.smtp.port=587 mail.smtp.auth=true mail.smtp.starttls.enable=true [email protected] [email protected] mail.password=your_password_here ``` 2. **启用邮件告警插件** 确保 DolphinScheduler 的告警模块已启动，并且邮件告警插件被正确加载。可以在 Web UI 的 “告警方式” 页面中验证是否有可用的邮件告警选项。 --- #### 使用 Flink Task 插件集成自定义逻辑 DolphinScheduler 支持通过 Java 插件扩展任务类型的功能。对于 Flink 类型的任务，可以参考官方提供的 `FlinkTask.java` 源码文件[^2]，并通过以下方法实现实时监控和通知： 1. **编写自定义 Flink 应用程序** 创建一个基于 Apache Flink 的应用程序，在其中加入实时数据处理逻辑以及异常捕获部分。例如： ```java import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; public class CustomFlinkJob { public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.socketTextStream("localhost", 9999) .map(new MapFunction<String, String>() { @Override public String map(String value) { try { // 数据处理逻辑 return "Processed: " + value.toUpperCase(); } catch (Exception e) { sendAlertEmail(e.getMessage()); throw new RuntimeException("Error processing data"); } } }) .print(); env.execute("Custom Flink Job with Alerting"); } private static void sendAlertEmail(String message) { System.out.println("Sending alleet email due to error: " + message); // 调用外部接口或触发事件以发送邮件 } } ``` 2. **打包并上传到 DolphinScheduler** 将上述代码编译成 JAR 包后上传至 DolphinScheduler 平台中的资源管理页面。随后创建一个新的 Flink 类型任务，并指定该 JAR 包作为入口点。 --- #### 结合 Python SDK 自动化任务提交与监控 如果希望进一步简化操作流程，还可以利用 `dolphinscheduler-sdk-python` 工具包自动化任务提交过程[^1]。下面是一个简单的脚本示例： ```python from pydolphinscheduler.core.process_definition import ProcessDefinition from pydolphinscheduler.tasks.flink import Flink with ProcessDefinition(name="flink_monitor_process") as pd: flink_task = Flink( name="custom_flink_job", main_class="com.example.CustomFlinkJob", program_jar_uri="/path/to/custom-flink-job.jar" ) pd.add_tasks(flink_task) pd.submit() ``` 此脚本会自动向 DolphinScheduler 注册一个包含 Flink 作业的工作流实例。 --- #### 常见问题排查 当遇到无限循环或其他运行错误时，可参照 GitHub 上记录的问题描述进行调试。通常情况下需要检查工作流的状态转换条件是否合理，或者确认依赖的服务（如 YARN 或 Kubernetes）正常运作。 ---