[hadoop@hadoop conf]$ sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop:3306/?useSSL=false --username root --password 123456 2025-06-16 12:43:45,997 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7 2025-06-16 12:43:46,008 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead. 2025-06-16 12:43:46,100 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset. 2025-06-16 12:43:46,336 ERROR manager.CatalogQueryManager: Failed to list databases java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'hadoop' (using password: YES) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:965) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3978) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3914) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:871) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.proceedHandshakeWithPluggableAuthentication(MysqlIO.java:1714) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.doHandshake(MysqlIO.java:1224) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.coreConnect(ConnectionImpl.java:2199) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.connectOneTryOnly(ConnectionImpl.java:2230) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.createNewIO(ConnectionImpl.java:2025) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.<init>(ConnectionImpl.java:778) at com.mysql.jdbc.JDBC4Connection.<init>(JDBC4Connection.java:47) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:425) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.getInstance(ConnectionImpl.java:386) at com.mysql.jdbc.NonRegisteringDriver.connect(NonRegisteringDriver.java:330) at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:664) at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:247) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.makeConnection(SqlManager.java:904) at org.apache.sqoop.manager.GenericJdbcManager.getConnection(GenericJdbcManager.java:59) at org.apache.sqoop.manager.CatalogQueryManager.listDatabases(CatalogQueryManager.java:57) at org.apache.sqoop.tool.ListDatabasesTool.run(ListDatabasesTool.java:49) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:82) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:328) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:241) 2025-06-16 12:43:46,338 ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.RuntimeException: java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'hadoop' (using password: YES) java.lang.RuntimeException: java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'hadoop' (using password: YES) at org.apache.sqoop.manager.CatalogQueryManager.listDatabases(CatalogQueryManager.java:73) at org.apache.sqoop.tool.ListDatabasesTool.run(ListDatabasesTool.java:49) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:82) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:328) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:241) Caused by: java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'hadoop' (using password: YES) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:965) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3978) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3914) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:871) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.proceedHandshakeWithPluggableAuthentication(MysqlIO.java:1714) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.doHandshake(MysqlIO.java:1224) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.coreConnect(ConnectionImpl.java:2199) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.connectOneTryOnly(ConnectionImpl.java:2230) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.createNewIO(ConnectionImpl.java:2025) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.<init>(ConnectionImpl.java:778) at com.mysql.jdbc.JDBC4Connection.<init>(JDBC4Connection.java:47) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:425) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.getInstance(ConnectionImpl.java:386) at com.mysql.jdbc.NonRegisteringDriver.connect(NonRegisteringDriver.java:330) at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:664) at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:247) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.makeConnection(SqlManager.java:904) at org.apache.sqoop.manager.GenericJdbcManager.getConnection(GenericJdbcManager.java:59) at org.apache.sqoop.manager.CatalogQueryManager.listDatabases(CatalogQueryManager.java:57) ... 13 more

时间: 2025-08-01 13:37:29 AIGC 浏览: 28
<think>我们正在解决Sqoop连接MySQL时出现的"Accessdeniedforuser'root'@'hadoop'"错误。根据引用内容，这个错误通常是由于MySQL用户权限问题导致的。以下是解决步骤：1.**确认MySQL服务状态和网络连接**首先确保MySQL服务正在运行，并且Sqoop所在的机器（如hadoop节点）能够通过网络访问MySQL服务器。可以使用`telnet<MySQL主机>3306`测试连接。2.**检查用户名和密码**确认Sqoop命令中使用的用户名和密码是否正确（注意大小写和特殊字符）。例如：```bashsqoopimport--connectjdbc:mysql://mysql_host:3306/dbname--usernameroot--passwordyour_password...```3.**在MySQL中授权远程访问**错误信息中的`'root'@'hadoop'`表示MySQL没有允许root用户从hadoop主机连接。需要在MySQL服务器上执行授权命令（用实际密码替换`your_password`）：```sqlGRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'root'@'hadoop'IDENTIFIEDBY'your_password'WITHGRANTOPTION;FLUSHPRIVILEGES;```如果hadoop是主机名，确保MySQL能解析它，或者改用IP地址（如`'root'@'192.168.1.100'`）。使用`%`表示允许所有主机：```sqlGRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'root'@'%'IDENTIFIEDBY'your_password'WITHGRANTOPTION;FLUSHPRIVILEGES;```4.**检查MySQL的绑定地址**确保MySQL配置文件（如`/etc/my.cnf`）中`bind-address`没有限制为本地（如`127.0.0.1`）。修改为`0.0.0.0`（监听所有接口）或注释掉该行，然后重启MySQL。5.**防火墙设置**如果MySQL服务器有防火墙，开放3306端口。例如在CentOS中：```bashfirewall-cmd--zone=public--add-port=3306/tcp--permanentfirewall-cmd--reload```6.**测试MySQL连接**在Sqoop机器上使用MySQL客户端直接连接测试：```bashmysql-hmysql_host-uroot-p```7.**重试Sqoop命令**完成上述步骤后，重新运行Sqoop命令。>**注意**：开放`root@%`权限有安全风险，生产环境中建议创建专用用户并限制权限[^3][^4]。§§相关问题§§1.如何创建Sqoop专用MySQL用户并授权特定数据库？2.Sqoop导入时如何解决连接超时（Connectiontimeout）问题？3.如何验证Sqoop与MySQL的JDBC连接配置是否正确？</think>### Sqoop连接MySQL出现"Access denied for user 'root'@'hadoop'"错误解决方案 这个错误表明MySQL拒绝了来自hadoop节点的root用户访问请求。以下是系统化的解决步骤： #### 1. **验证基础连接信息** - 检查Sqoop命令中的用户名/密码是否正确（注意大小写和特殊字符） - 确认MySQL服务器地址和端口（默认3306）可访问： ```bash telnet mysql_host 3306 ``` - 测试本地MySQL登录： ```bash mysql -u root -p ``` #### 2. **配置MySQL远程访问权限** 🔑 在MySQL服务器执行授权命令（需管理员权限）： ```sql -- 允许root从任意主机访问（生产环境慎用） GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password' WITH GRANT OPTION; -- 精确授权到hadoop节点（推荐） GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'hadoop' IDENTIFIED BY 'your_password'; FLUSH PRIVILEGES; -- 刷新权限 ``` > **关键提示**：将`your_password`替换为实际密码，`hadoop`替换为实际主机名/IP[^3] #### 3. **检查MySQL绑定地址** 修改MySQL配置文件（通常`/etc/my.cnf`或`/etc/mysql/my.cnf`）： ```ini [mysqld] bind-address = 0.0.0.0 # 允许所有IP连接 skip-name-resolve # 跳过域名解析 ``` 重启MySQL服务： ```bash systemctl restart mysqld ``` #### 4. **防火墙配置** 开放3306端口： ```bash firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent firewall-cmd --reload ``` #### 5. **验证解决方案** 使用MySQL客户端直接测试： ```bash mysql -h mysql_host -u root -p -e "SHOW DATABASES;" ``` 成功后再执行Sqoop命令： ```bash sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://mysql_host:3306/ \ --username root --password your_password ``` #### 6. **安全增强建议** - 创建专属用户代替root： ```sql CREATE USER 'sqoop_user'@'hadoop' IDENTIFIED BY 'strong_password'; GRANT SELECT, RELOAD ON *.* TO 'sqoop_user'@'hadoop'; ``` - 使用SSH隧道加密传输 - 通过`--password-file`参数避免密码明文 > **故障排查提示**：若仍失败，检查MySQL错误日志（通常`/var/log/mysqld.log`）获取详细拒绝原因[^4]。
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Setting it to value: ignored 2025-06-17 18:31:36,017 INFO metastore.ObjectStore: ObjectStore, initialize called 2025-06-17 18:31:36,019 INFO conf.MetastoreConf: Found configuration file file:/export/servers/apache-hive-3.1.3-bin/conf/hive-site.xml 2025-06-17 18:31:36,021 INFO conf.MetastoreConf: Unable to find config file hivemetastore-site.xml 2025-06-17 18:31:36,021 INFO conf.MetastoreConf: Found configuration file null 2025-06-17 18:31:36,023 INFO conf.MetastoreConf: Unable to find config file metastore-site.xml 2025-06-17 18:31:36,023 INFO conf.MetastoreConf: Found configuration file null 2025-06-17 18:31:36,357 INFO DataNucleus.Persistence: Property datanucleus.cache.level2 unknown - will be ignored 2025-06-17 18:31:36,899 INFO hikari.HikariDataSource: HikariPool-1 - Starting... 2025-06-17 18:31:37,442 INFO hikari.HikariDataSource: HikariPool-1 - Start completed. 2025-06-17 18:31:37,532 INFO hikari.HikariDataSource: HikariPool-2 - Starting... 2025-06-17 18:31:37,674 INFO hikari.HikariDataSource: HikariPool-2 - Start completed. 2025-06-17 18:31:38,661 INFO metastore.ObjectStore: Setting MetaStore object pin classes with hive.metastore.cache.pinobjtypes="Table,StorageDescriptor,SerDeInfo,Partition,Database,Type,FieldSchema,Order" 2025-06-17 18:31:39,025 INFO metastore.MetaStoreDirectSql: Using direct SQL, underlying DB is MYSQL 2025-06-17 18:31:39,031 INFO metastore.ObjectStore: Initialized ObjectStore 2025-06-17 18:31:39,705 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:39,706 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:39,707 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:39,707 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:39,708 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:39,709 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:43,370 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:43,371 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:43,372 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:43,372 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:43,372 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:43,372 WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored 2025-06-17 18:31:48,380 WARN metastore.ObjectStore: Version information not found in metastore. metastore.schema.verification is not enabled so recording the schema version 3.1.0 2025-06-17 18:31:48,380 WARN metastore.ObjectStore: setMetaStoreSchemaVersion called but recording version is disabled: version = 3.1.0, comment = Set by MetaStore [email protected] 2025-06-17 18:31:48,917 INFO metastore.HiveMetaStore: Added admin role in metastore 2025-06-17 18:31:48,922 INFO metastore.HiveMetaStore: Added public role in metastore 2025-06-17 18:31:49,028 INFO metastore.HiveMetaStore: No user is added in admin role, since config is empty 2025-06-17 18:31:49,426 INFO metastore.RetryingMetaStoreClient: RetryingMetaStoreClient proxy=class org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient ugi=root (auth:SIMPLE) retries=1 delay=1 lifetime=0 2025-06-17 18:31:49,471 INFO metastore.HiveMetaStore: 0: get_all_functions 2025-06-17 18:31:49,474 INFO HiveMetaStore.audit: ugi=root ip=unknown-ip-addr cmd=get_all_functions Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases. 2025-06-17 18:31:49,645 INFO CliDriver: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases. Hive Session ID = 4bd9c9da-8eb4-44a2-948e-faa5053d60f3 2025-06-17 18:31:49,645 INFO SessionState: Hive Session ID = 4bd9c9da-8eb4-44a2-948e-faa5053d60f3 2025-06-17 18:31:49,697 INFO session.SessionState: Created HDFS directory: /tmp/hive/root/4bd9c9da-8eb4-44a2-948e-faa5053d60f3 2025-06-17 18:31:49,703 INFO session.SessionState: Created local directory: /tmp/root/4bd9c9da-8eb4-44a2-948e-faa5053d60f3 2025-06-17 18:31:49,710 INFO session.SessionState: Created HDFS directory: /tmp/hive/root/4bd9c9da-8eb4-44a2-948e-faa5053d60f3/_tmp_space.db 2025-06-17 18:31:49,713 INFO metastore.HiveMetaStore: 1: get_databases: @hive# 2025-06-17 18:31:49,714 INFO HiveMetaStore.audit: ugi=root ip=unknown-ip-addr cmd=get_databases: @hive# 2025-06-17 18:31:49,716 INFO metastore.HiveMetaStore: 1: Opening raw store with implementation class:org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore 2025-06-17 18:31:49,720 INFO metastore.ObjectStore: ObjectStore, initialize called 2025-06-17 18:31:49,755 INFO metastore.MetaStoreDirectSql: Using direct SQL, underlying DB is MYSQL 2025-06-17 18:31:49,756 INFO metastore.ObjectStore: Initialized ObjectStore 2025-06-17 18:31:49,768 INFO metastore.HiveMetaStore: 1: get_tables_by_type: db=@hive#db_hive1 pat=.*,type=MATERIALIZED_VIEW 2025-06-17 18:31:49,769 INFO HiveMetaStore.audit: ugi=root ip=unknown-ip-addr cmd=get_tables_by_type: db=@hive#db_hive1 pat=.*,type=MATERIALIZED_VIEW 2025-06-17 18:31:49,789 INFO metastore.HiveMetaStore: 1: get_multi_table : db=db_hive1 tbls= 2025-06-17 18:31:49,793 INFO HiveMetaStore.audit: ugi=root ip=unknown-ip-addr cmd=get_multi_table : db=db_hive1 tbls= 2025-06-17 18:31:49,795 INFO metastore.HiveMetaStore: 1: get_tables_by_type: db=@hive#default pat=.*,type=MATERIALIZED_VIEW 2025-06-17 18:31:49,796 INFO HiveMetaStore.audit: ugi=root ip=unknown-ip-addr cmd=get_tables_by_type: db=@hive#default pat=.*,type=MATERIALIZED_VIEW 2025-06-17 18:31:49,803 INFO metastore.HiveMetaStore: 1: get_multi_table : db=default tbls= 2025-06-17 18:31:49,803 INFO HiveMetaStore.audit: ugi=root ip=unknown-ip-addr cmd=get_multi_table : db=default tbls= 2025-06-17 18:31:49,803 INFO metadata.HiveMaterializedViewsRegistry: Materialized views registry has been initialized hive>

<value>jdbc:mysql://node1:3306/hive_metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value> <!-- 确保 URL 包含 jdbc:mysql:// --> </property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>your_...
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sqoop-1.4.5

Sqoop是Apache Hadoop生态中的一个工具，专门用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和Hadoop的HDFS之间高效地导入导出数据。Sqoop-1.4.5是该工具的一个版本，它与Hadoop 2.x系列兼容，特别是与Hadoop 2.6版本配合...
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sqoop1.4.7

3. **测试连接**：使用sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost/your_database命令检查能否连接到数据库。 4. **数据导入**：使用sqoop import命令，指定数据库名、表名、字段列表、目标HDFS...
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Hadoop中Sqoop的详细安装与使用教程

sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://10.13.7.108:3306/ --username persistence --password 123456 这行命令将连接到指定的MySQL服务器，并使用提供的用户名和密码列出所有数据库。 Sqoop的使用包括...
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Sqoop数据集成秘籍：高效连接Hadoop与关系数据库

作为Hadoop生态系统中的一员，Sqoop（SQL-to-Hadoop）是一种针对关系数据库和Hadoop之间进行批量数据迁移的工具。它支持从关系数据库导入数据到HDFS，以及从HDFS导出数据到关系数据库的操作。通过利用MapReduce的...

sqoop import Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/avro/LogicalType

sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/... - 若不再报错，说明依赖问题已解决。 --- ### 相关问题 1. 如何排查Sqoop的依赖冲突？ 2. Avro在Sqoop中的作用是什么？ 3. Sqoop与...

[root@hadoop01 bin]# hadoop version # 确认能正常输出版本 Hadoop 3.3.5 Source code repository https://github.com/apache/hadoop.git -r 706d88266abcee09ed78fbaa0ad5f74d818ab0e9 Compiled by stevel on 2023-03-15T15:56Z Compiled with protoc 3.7.1 From source with checksum 6bbd9afcf4838a0eb12a5f189e9bd7 This command was run using /export/servers/hadoop-3.3.5/share/hadoop/common/hadoop-common-3.3.5.jar

我们正在解决Sqoop命令执行时出现的几个问题：1.HBase、HCatalog和Accumulo路径不存在（警告信息）2.Hadoop相关文件或目录缺失导致Sqoop无法正常运行（错误：/export/servers/hadoop-3.3.5/share/hadoop/common/bin/...

hadoop3.x 配置sqoop

sqoop list-databases --connect <connection_string> --username <username> --password 其中，是数据库连接字符串，例如jdbc:mysql://localhost:3306；是数据库用户名；是数据库密码。 如果一切正常，Sqoop...

mysql安装到hadoop里

sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password your_password ### 3. Hadoop 环境变量配置 为了确保 Hadoop、Hive 和 Sqoop 能够协同工作，需要正确配置 Hadoop ...
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四级流水线8位booth算法乘法器，有无符号都支持（verilog），含testbench（system verilog）

乘法器包含三个.v文件 乘法器可进行有符号与无符号的8位乘法计算，但是需要提前输入乘数是否为有符号的标识 【 顶层multiplier_8_special.v：对乘法器进行分割段数 booth2_pp_decoder.v:使用booth算法，将乘数进行转换 mult_pp_adder.v:执行部分积加法。（这里经过了部分优化，但是仍直接使用了‘+’符号，如果是asic设计，需要更加具体，也能进一步优化） tb_mult8_special.v:(tesetbench):仿真激励文件：20*4组随机数测试数据，会返回验证时出错的数据的部分原因。（system verilog） 】 经过初步仿真验证，无问题 经过vivado某个ultrascale型号的fpga实现过后能达到500mhz以上频率，资源使用量为120lut左右 此模块为tpu设计中的一个底层模块，（作为多复用单元，可以处理浮点数据的一个部分）后续会逐步上传tpu的其他部分以及功能原理介绍 注：sys_enable:模块启动信号，sys_enable=0时会暂停并暂存数据。 valid：valid=1输入乘数有效，valid=0无效则会不计算这个数据。
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Node.js构建的运动咖啡馆RESTful API介绍

标题《sportscafeold:体育咖啡馆》指出了项目名称为“体育咖啡馆”，这个名字暗示了该项目可能是一个结合了运动和休闲主题的咖啡馆相关的网络服务平台。该项目运用了多种技术栈，核心的开发语言为JavaScript，这从标签中可以得到明确的信息。 从描述中可以提取以下知识点： 1. **Node.js**：体育咖啡馆项目使用了Node.js作为服务器端运行环境。Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它能够使得JavaScript应用于服务器端开发。Node.js的事件驱动、非阻塞I/O模型使其适合处理大量并发连接，这对于RESTFUL API的构建尤为重要。 2. **Express Framework**：项目中使用了Express框架来创建RESTFUL API。Express是基于Node.js平台，快速、灵活且极简的Web应用开发框架。它提供了构建Web和移动应用的强大功能，是目前最流行的Node.js Web应用框架之一。RESTFUL API是一组遵循REST原则的应用架构，其设计宗旨是让Web服务通过HTTP协议进行通信，并且可以使用各种语言和技术实现。 3. **Mongoose ORM**：这个项目利用了Mongoose作为操作MongoDB数据库的接口。Mongoose是一个对象文档映射器(ODM)，它为Node.js提供了MongoDB数据库的驱动。通过Mongoose可以定义数据模型，进行数据库操作和查询，从而简化了对MongoDB数据库的操作。 4. **Passport.js**：项目中采用了Passport.js库来实现身份验证系统。Passport是一个灵活的Node.js身份验证中间件，它支持多种验证策略，例如用户名和密码、OAuth等。它提供了标准化的方法来为用户登录提供认证，是用户认证功能的常用解决方案。 5. **版权信息**：项目的版权声明表明了Sportscafe 2015是版权所有者，这表明项目或其相关内容最早发布于2015年或之前。这可能表明该API背后有商业实体的支持或授权使用。 从【压缩包子文件的文件名称列表】中我们可以了解到，该文件的版本控制仓库使用的是“master”分支。在Git版本控制系统中，“master”分支通常用于存放当前可部署的稳定版本代码。在“master”分支上进行的更改通常都是经过测试且准备发布到生产环境的。 综上所述，我们可以知道体育咖啡馆项目是一个利用现代JavaScript技术栈搭建的后端服务。它包含了处理HTTP请求的Express框架、连接MongoDB数据库的Mongoose库和实现用户身份验证的Passport.js中间件。该项目可用于构建提供体育信息、咖啡馆菜单信息、预约服务等的Web应用或API服务，这为体育咖啡馆的营销、用户体验和数据管理提供了可能。 考虑到文档资料的提及，该项目的安装和API文档应该包含在项目资料中，可能在项目的README文件或其他说明文档中。对于项目的使用者或者开发者而言，这部分文档非常重要，因为它们可以提供详细的信息和指导，帮助用户快速部署和使用该API。 总结来说，这是一套针对体育咖啡馆相关业务的后端解决方案，它使用了流行的开源技术栈，可以灵活地应用于体育咖啡馆的网络服务中，如信息发布、在线预约、会员管理等。
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Java1.8 的编程语言、使用场景、版本号、厂商、是否开源、发行日期、终止日期、可替代产品、推荐产品是什么

以下是关于 **Java 1.8** 的全面信息汇总，涵盖其编程语言特性、使用场景、版本号、厂商、是否开源、发行日期、终止支持日期、可替代产品和推荐产品。 --- ## ✅ Java 1.8 综合信息表 | 项目 | 内容 | |------|------| | **编程语言** | Java | | **版本号** | Java 1.8（也称为 Java 8） | | **厂商** | Oracle、Adoptium、Amazon（Corretto）、Azul（Zulu）、Red Hat、IBM 等 | | **是否开源** | ✅ 是（OpenJDK 1.8 是开源的，Oracle
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Java开发的教区牧民支持系统介绍

根据给定文件信息，下面将详细阐述相关知识点： ### 标题知识点 #### catecumenus-java: 教区牧民支持系统 - **Java技术栈应用**：标题提到的“catecumenus-java”表明这是一个使用Java语言开发的系统。Java是目前最流行的编程语言之一，广泛应用于企业级应用、Web开发、移动应用等，尤其是在需要跨平台运行的应用中。Java被设计为具有尽可能少的实现依赖，所以它可以在多种处理器上运行。 - **教区牧民支持系统**：从标题来看，这个系统可能面向的是教会管理或教区管理，用来支持牧民（教会领导者或牧师）的日常管理工作。具体功能可能包括教友信息管理、教区活动安排、宗教教育资料库、财务管理、教堂资源调配等。 ### 描述知识点 #### 儿茶类 - **儿茶素（Catechin）**：描述中提到的“儿茶类”可能与“catecumenus”（新信徒、教徒）有关联，暗示这个系统可能与教会或宗教教育相关。儿茶素是一类天然的多酚类化合物，常见于茶、巧克力等植物中，具有抗氧化、抗炎等多种生物活性，但在系统标题中可能并无直接关联。 - **系统版本号**：“0.0.1”表示这是一个非常初期的版本，意味着该系统可能刚刚开始开发，功能尚不完善。 ### 标签知识点 #### Java - **Java语言特点**：标签中明确提到了“Java”，这暗示了整个系统都是用Java编程语言开发的。Java的特点包括面向对象、跨平台（即一次编写，到处运行）、安全性、多线程处理能力等。系统使用Java进行开发，可能看重了这些特点，尤其是在构建可扩展、稳定的后台服务。 - **Java应用领域**：Java广泛应用于企业级应用开发中，包括Web应用程序、大型系统后台、桌面应用以及移动应用（Android）。所以，此系统可能也会涉及这些技术层面。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点 #### catecumenus-java-master - **Git项目结构**：文件名称中的“master”表明了这是Git版本控制系统中的一个主分支。在Git中，“master”分支通常被用作项目的主干，是默认的开发分支，所有开发工作都是基于此分支进行的。 - **项目目录结构**：在Git项目中，“catecumenus-java”文件夹应该包含了系统的源代码、资源文件、构建脚本、文档等。文件夹可能包含各种子文件夹和文件，比如src目录存放Java源代码，lib目录存放相关依赖库，以及可能的build.xml文件用于构建过程（如Ant或Maven构建脚本）。 ### 结合以上信息的知识点整合 综合以上信息，我们可以推断“catecumenus-java: 教区牧民支持系统”是一个使用Java语言开发的系统，可能正处于初级开发阶段。这个系统可能是为了支持教会内部管理，提供信息管理、资源调度等功能。其使用Java语言的目的可能是希望利用Java的多线程处理能力、跨平台特性和强大的企业级应用支持能力，以实现一个稳定和可扩展的系统。项目结构遵循了Git版本控制的规范，并且可能采用了模块化的开发方式，各个功能模块的代码和资源文件都有序地组织在不同的子文件夹内。 该系统可能采取敏捷开发模式，随着版本号的增加，系统功能将逐步完善和丰富。由于是面向教会的内部支持系统，对系统的用户界面友好性、安全性和数据保护可能会有较高的要求。此外，考虑到宗教性质的敏感性，系统的开发和使用可能还需要遵守特定的隐私和法律法规。
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安装 Watt Toolkit（原名 Steam++）在 Linux 系统上通常可以通过编译源码或者使用预编译的二进制文件来完成。Watt Toolkit 是一个开源工具，主要用于加速 Steam 平台的下载速度，支持跨平台运行，因此在 Linux 上也能够很好地工作。 ### 安装步骤 #### 方法一：使用预编译的二进制文件 1. 访问 [Watt Toolkit 的 GitHub 仓库](https://github.com/BeyondDimension/SteamTools) 并下载适用于 Linux 的最新版本。 2. 解压下载的压缩包。 3. 给予可执行权限： ```