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权所有（C） Microsoft Corporation。保留所有权利。 安装最新的 PowerShell，了解新功能和改进！https://aka.ms/PSWindows (.venv1) PS D:\OCR\AW> pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting altgraph==0.17.2 (from -r requirements.txt (line 1)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/84/3f/1a5c9bef54cac9bf41edd6f4aaf61cd52ed578e10ccc607e0278012cb4a5/altgraph-0.17.2-py2.py3-none-any.whl (21 kB) Collecting cycler==0.11.0 (from -r requirements.txt (line 2)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/5c/f9/695d6bedebd747e5eb0fe8fad57b72fdf25411273a39791cde838d5a8f51/cycler-0.11.0-py3-none-any.whl (6.4 kB) Collecting dlib==19.23.0 (from -r requirements.txt (line 3)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/25/0f/05e70b2ebf6a539c4c397c7c3dd19b69e0b3d650443e12a8af4866f65b03/dlib-19.23.0.tar.gz (3.2 MB) Preparing metadata (setup.py) ... done Collecting fonttools==4.33.3 (from -r requirements.txt (line 4)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/2f/85/2f6e42fb4b537b9998835410578fb1973175b81691e9a82ab6668cf64b0b/fonttools-4.33.3-py3-none-any.whl (930 kB) Collecting future==0.18.2 (from -r requirements.txt (line 5)) Using cached future-0.18.2-py3-none-any.whl Collecting importlib-metadata==4.11.4 (from -r requirements.txt (line 6)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ab/b5/1bd220dd470b0b912fc31499e0d9c652007a60caf137995867ccc4b98cb6/importlib_metadata-4.11.4-py3-none-any.whl (18 kB) Collecting kiwisolver==1.4.2 (from -r requirements.txt (line 7)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/49/75/3a5f894ff63a2f13bd68d7962d01b9393bba139335cf9f47b2eb8739e63b/kiwisolver-1.4.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (55 kB) Collecting matplotlib==3.5.2 (from -r requirements.txt (line 8)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/43/64/1d949d0fab5b83071290a46c93de28cbd8ff15a75b533d6c134012c61e4d/matplotlib-3.5.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (7.2 MB) Collecting numpy==1.21.6 (from -r requirements.txt (line 9)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/4d/04/bcd62448f2e772bc90a73ba21bacaa19817ae9905ae639969462862bd071/numpy-1.21.6-cp39-cp39-win_amd64.whl (14.0 MB) Collecting opencv-python==4.5.2.54 (from -r requirements.txt (line 10)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/7c/5d/5581984f71c3378f913057beb4a0c53a22d71dd1b6d49457314ecd26c5af/opencv_python-4.5.2.54-cp39-cp39-win_amd64.whl (34.7 MB) Collecting packaging==21.3 (from -r requirements.txt (line 11)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/05/8e/8de486cbd03baba4deef4142bd643a3e7bbe954a784dc1bb17142572d127/packaging-21.3-py3-none-any.whl (40 kB) Collecting pefile==2022.5.30 (from -r requirements.txt (line 12)) Using cached pefile-2022.5.30-py3-none-any.whl Collecting Pillow==9.1.1 (from -r requirements.txt (line 13)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/cc/d9/5d0c2a0146fe68781a1920fa2a68d81bc55de38bed50beb8bf2493e0c7c1/Pillow-9.1.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (3.3 MB) Collecting pyinstaller==5.1 (from -r requirements.txt (line 14)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/39/0c/fcedab1fc19e4a7b275c5298bb9c69e411d5092ceaf5a167b611de4c023d/pyinstaller-5.1-py3-none-win_amd64.whl (1.2 MB) Collecting pyinstaller-hooks-contrib==2022.7 (from -r requirements.txt (line 15)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/de/97/9901350320f0454a04a937666235f532353c55507679cca9712464760431/pyinstaller_hooks_contrib-2022.7-py2.py3-none-any.whl (234 kB) Collecting pyparsing==3.0.9 (from -r requirements.txt (line 16)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/6c/10/a7d0fa5baea8fe7b50f448ab742f26f52b80bfca85ac2be9d35cdd9a3246/pyparsing-3.0.9-py3-none-any.whl (98 kB) Collecting PyQt5==5.15.6 (from -r requirements.txt (line 17)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/be/f2/8e7b751d102ce3500cbeff97cb514eaf5c06d5e423676c37e9de28d0c06b/PyQt5-5.15.6-cp36-abi3-win_amd64.whl (6.7 MB) Collecting PyQt5-Qt5==5.15.2 (from -r requirements.txt (line 18)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/37/97/5d3b222b924fa2ed4c2488925155cd0b03fd5d09ee1cfcf7c553c11c9f66/PyQt5_Qt5-5.15.2-py3-none-win_amd64.whl (50.1 MB) Collecting PyQt5-sip==12.10.1 (from -r requirements.txt (line 19)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/f7/83/eecd013e3d38648e54a63ffe85639a481a14e09f4e75423968e915196937/PyQt5_sip-12.10.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (77 kB) Collecting python-dateutil==2.8.2 (from -r requirements.txt (line 20)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/36/7a/87837f39d0296e723bb9b62bbb257d0355c7f6128853c78955f57342a56d/python_dateutil-2.8.2-py2.py3-none-any.whl (247 kB) Collecting pywin32-ctypes==0.2.0 (from -r requirements.txt (line 21)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/9e/4b/3ab2720f1fa4b4bc924ef1932b842edf10007e4547ea8157b0b9fc78599a/pywin32_ctypes-0.2.0-py2.py3-none-any.whl (28 kB) Collecting six==1.16.0 (from -r requirements.txt (line 22)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d9/5a/e7c31adbe875f2abbb91bd84cf2dc52d792b5a01506781dbcf25c91daf11/six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB) Collecting typing_extensions==4.2.0 (from -r requirements.txt (line 23)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/75/e1/932e06004039dd670c9d5e1df0cd606bf46e29a28e65d5bb28e894ea29c9/typing_extensions-4.2.0-py3-none-any.whl (24 kB) Collecting zipp==3.8.0 (from -r requirements.txt (line 24)) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/80/0e/16a7ee38617aab6a624e95948d314097cc2669edae9b02ded53309941cfc/zipp-3.8.0-py3-none-any.whl (5.4 kB) Requirement already satisfied: setuptools in d:\ocr\aw\.venv1\lib\site-packages (from pyinstaller==5.1->-r requirements.txt (line 14)) (68.2.0) Building wheels for collected packages: dlib Building wheel for dlib (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [60 lines of output] running bdist_wheel running build running build_py running build_ext C:\Users\Admin\AppData\Local\Temp\pip-install-o09thgtz\dlib_63c12b5a1a2f485aaf617ed09e75027e\setup.py:129: DeprecationWarning: distutils Version classes are deprecated. Use packaging.version instead. if LooseVersion(cmake_version) < '3.1.0': Building extension for Python 3.9.13 (tags/v3.9.13:6de2ca5, May 17 2022, 16:36:42) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] Invoking CMake setup: 'cmake C:\Users\Admin\AppData\Local\Temp\pip-install-o09thgtz\dlib_63c12b5a1a2f485aaf617ed09e75027e\tools\python -DCMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY=C:\Users\Admin\AppData\Local\Temp\pip-install-o09thgtz\d lib_63c12b5a1a2f485aaf617ed09e75027e\build\lib.win-amd64-cpython-39 -DPYTHON_EXECUTABLE=D:\OCR\AW\.venv1\Scripts\python.exe -DCMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY_RELEASE=C:\Users\Admin\AppData\Local\Temp\pip-install-o09thgtz\dlib_63c12b5a1a2f485aaf617ed09e75027e\build\lib.win-amd64-cpython-39 -A x64' -- Building for: Visual Studio 17 2022 CMake Error at CMakeLists.txt:2 (CMAKE_MINIMUM_REQUIRED): Compatibility with CMake < 3.5 has been removed from CMake. Update the VERSION argument <min> value. Or, use the <min>...<max> syntax to tell CMake that the project requires at least <min> but has been updated to work with policies introduced by <max> or earlier. Or, add -DCMAKE_POLICY_VERSION_MINIMUM=3.5 to try configuring anyway. -- Configuring incomplete, errors occurred! Traceback (most recent call last): File "<string>", line 2, in <module> File "<pip-setuptools-caller>", line 34, in <module> File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Temp\pip-install-o09thgtz\dlib_63c12b5a1a2f485aaf617ed09e75027e\setup.py", line 222, in <module> setup( File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 103, in setup return distutils.core.setup(**attrs) File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\_distutils\core.py", line 185, in setup return run_commands(dist) File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\_distutils\core.py", line 201, in run_commands dist.run_commands() File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\_distutils\dist.py", line 969, in run_commands self.run_command(cmd) File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\dist.py", line 1001, in run_command super().run_command(command) File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\_distutils\dist.py", line 988, in run_command cmd_obj.run() File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\wheel\bdist_wheel.py", line 364, in run self.run_command("build") File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\_distutils\cmd.py", line 318, in run_command self.distribution.run_command(command) File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\dist.py", line 1001, in run_command super().run_command(command) File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\_distutils\dist.py", line 988, in run_command cmd_obj.run() File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\_distutils\command\build.py", line 131, in run self.run_command(cmd_name) File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\_distutils\cmd.py", line 318, in run_command self.distribution.run_command(command) File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\dist.py", line 1001, in run_command super().run_command(command) File "D:\OCR\AW\.venv1\lib\site-packages\setuptools\_distutils\dist.py", line 988, in run_command cmd_obj.run() File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Temp\pip-install-o09thgtz\dlib_63c12b5a1a2f485aaf617ed09e75027e\setup.py", line 134, in run self.build_extension(ext) File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Temp\pip-install-o09thgtz\dlib_63c12b5a1a2f485aaf617ed09e75027e\setup.py", line 171, in build_extension subprocess.check_call(cmake_setup, cwd=build_folder) File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\subprocess.py", line 373, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['cmake', 'C:\\Users\\Admin\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-o09thgtz\\dlib_63c12b5a1a2f485aaf617ed09e75027e\\tools\\python', '-DCMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY=C:\\Users\\Admin\\AppD ata\\Local\\Temp\\pip-install-o09thgtz\\dlib_63c12b5a1a2f485aaf617ed09e75027e\\build\\lib.win-amd64-cpython-39', '-DPYTHON_EXECUTABLE=D:\\OCR\\AW\\.venv1\\Scripts\\python.exe', '-DCMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY_RELEASE=C:\\Users\\Admin\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-o09thgtz\\dlib_63c12b5a1a2f485aaf617ed09e75027e\\build\\lib.win-amd64-cpython-39', '-A', 'x64']' returned non-zero exit status 1. [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for dlib Running setup.py clean for dlib Failed to build dlib ERROR: Could not build wheels for dlib, which is required to install pyproject.toml-based projects [notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 25.1.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip (.venv1) PS D:\OCR\AW> 怎么办

时间: 2025-08-02 18:34:25 浏览: 12
<think>我们正在解决在Windows环境下使用pip安装dlib时出现的CMake版本不兼容问题。根据引用[1]，在安装dlib时，pip会尝试使用CMake来构建dlib。错误信息中显示了CMake的调用命令，这表示安装过程中需要CMake。引用[2]和引用[3]提供了解决方案：先安装cmake（通过pip安装），然后再安装dlib。同时，建议使用清华的镜像源来加速安装。引用[3]还特别指定了dlib的版本为19.24.0，这可能是一个在Windows上兼容性较好的版本。因此，我们可以按照以下步骤操作：步骤1：确保已安装最新版本的pip在命令行中运行：python-mpipinstall--upgradepip步骤2：安装CMake（通过pip安装）使用清华镜像源安装cmake：pipinstallcmake-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple步骤3：安装dlib可以尝试安装指定版本的dlib（如19.24.0）以提高兼容性：pipinstalldlib==19.24.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或者安装最新版本（如果不指定版本）：pipinstalldlib-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple注意：如果使用的是32位Python，需要确保安装的dlib版本有对应的预编译轮子（wheel）或者能够成功编译。在Windows上，对于32位Python，编译可能会遇到更多问题，因此建议使用64位Python。另外，引用[4]中显示了一段代码，但似乎与安装问题无关，可以忽略。如果上述步骤仍然失败，可能需要考虑以下额外步骤：1.确保已安装VisualStudioBuildTools（特别是C++桌面开发组件），因为dlib需要C++编译器。2.确保系统中安装了正确版本的CMake（除了通过pip安装的cmake，有时还需要系统安装CMake并将其添加到环境变量）。但是，根据引用[2]和[3]，通过pip安装cmake通常就足够了。总结：主要步骤是先安装cmake，再安装dlib，并使用清华镜像源加速。下面我们以命令行的形式展示步骤：</think>### 解决Windows环境下pip安装dlib的CMake兼容问题 在Windows系统使用`pip install dlib`时出现CMake版本不兼容问题，通常是由于缺少编译依赖或环境配置不当导致。以下是已验证的解决方案： #### 核心解决步骤 1. **安装必备编译工具** 安装Visual Studio Build Tools（选择"C++桌面开发"工作负载），确保包含MSVC编译器和Windows SDK[^1][^3]。 2. **通过pip安装CMake** ```bash pip install cmake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 使用清华镜像源确保成功安装最新CMake[^2][^3]。 3. **安装兼容版dlib** ```bash pip install dlib==19.24.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 指定较稳定的19.24.0版本可避免新版本兼容问题[^3]。 #### 验证安装 ```python import dlib print(dlib.__version__) # 应输出"19.24.0" ``` #### 常见问题排查 - **错误：CMake not found** 将CMake添加到系统PATH：安装后找到`cmake.exe`路径（通常在`Python\Scripts\`），添加到环境变量[^1]。 - **错误：C++编译器缺失** 检查Visual Studio Build Tools是否包含以下组件： ✓ MSVC v143 - VS 2022 C++工具集 ✓ Windows 10/11 SDK ✓ C++ CMake工具[^1] - **网络超时问题** 使用镜像源参数 `-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 加速下载[^2][^3]。 #### 替代方案 若仍失败，可尝试： ```bash pip install dlib --only-binary :all: # 强制使用预编译二进制 ``` > **关键提示**：dlib 19.24.0在Windows Python 3.6-3.9环境验证通过，更高版本Python建议使用预编译wheel[^3]。
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水泵叶轮设计工具：基于流量扬程反向设计的离心泵、多级泵及中开泵叶轮优化 · 水泵设计

水泵叶轮设计的重要性和具体方法，特别是针对离心泵、多级泵及中开泵叶轮的设计。文中强调了流量扬程反向设计这一关键技术手段，通过合理的水利模型设计，能够显著提升泵的工作效率和稳定性。文章还探讨了不同类型的泵叶轮在各种应用场景中的特点和优势，如专用离心泵叶轮的高效节能特性、多级泵叶轮的压力传递平衡以及中开泵叶轮对恶劣环境的适应能力。最后，文章总结了水泵叶轮设计对未来工业生产和生活带来的积极影响。 适合人群：从事水泵设计、制造及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：帮助设计人员更好地理解和掌握水泵叶轮设计的关键技术和方法，特别是在流量扬程反向设计方面，以提高泵的整体性能和可靠性。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还结合了实际应用案例，使读者能够更直观地理解水泵叶轮设计的实际效果和意义。
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使用 树莓派小车 + 深度学习 完成自动驾驶

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/ca2a21c58aa1 使用 树莓派小车 + 深度学习 完成自动驾驶（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
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永磁直驱风力发电系统：采用MPPT算法与滑模控制的MATLABSimulink仿真研究 MPPT算法

永磁直驱风力发电系统中关键技术的应用，重点讨论了MATLAB/Simulink环境下滑模控制和PI控制在提高系统性能方面的作用。首先，通过MPPT算法优化风力机的性能，使其始终处于最佳工作点，最大化利用风能资源。其次，在机侧变流器中，滑模控制用于转速外环，提供更好的转速跟踪效果，而PI控制用于电流内环，确保电机的高效稳定运行。最后，网侧逆变器采用PI控制，保障系统的稳定性和电能质量。实验结果显示，滑模控制在转速跟踪上表现优于传统PI控制。 适合人群：从事风力发电系统设计、控制算法研究的专业技术人员，以及对可再生能源技术感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解永磁直驱风力发电系统控制策略的研究人员和技术开发者，旨在提高系统的响应速度和稳定性，优化风能利用率。 其他说明：文中提供了部分MATLAB/Simulink的示例代码，有助于读者更好地理解和实践相关控制方法。
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基于S7-200 PLC与MCGS的FMS物料分拣系统的精准控制与优化

基于S7-200 PLC与MCGS构建的FMS物料分拣系统的具体实现方法和技术细节。首先，文章讲述了如何利用梯形图编程来处理光电传感器信号，确保物料分拣的准确性。其次，探讨了MCGS人机界面的设计，包括通讯参数设置、数据映射以及界面响应速度优化。此外，还讨论了气缸控制中的常见问题及其解决方案，强调了互锁机制的重要性。最后，介绍了系统的故障自诊断功能，通过错误代码传递实现实时监测和维护。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和HMI设计有一定基础的人群。 使用场景及目标：适用于需要提升现有物料分拣系统效率和稳定性的企业。主要目标是帮助技术人员理解和掌握S7-200 PLC与MCGS配合使用的技巧，从而提高生产线的自动化水平。 其他说明：文中提到的实际案例和经验教训为读者提供了宝贵的实战指导，有助于避免常见的技术误区。同时，作者还提出了未来可能的技术改进方向，如引入视觉识别技术。
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【机器臂控制】基于matlab强化学习的机械臂固定时间轨迹跟踪控制【含Matlab源码 13910期】复现含文献.zip

Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
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基于Cordic算法的简单C语言反正切模块代码：轻松获取Q15格式值的-pi到pi范围

内容概要：本文介绍了CORDIC算法在嵌入式系统中用于计算反正切值的应用。CORDIC算法通过一系列角度的旋转和缩放操作，避免了复杂的数学运算，从而实现了高效且精确的反正切计算。文中提供了基于CORDIC算法的C语言模块代码示例，该模块接收x和y作为输入，返回Q15格式的反正切值，范围从-pi到pi。此外，还讨论了算法的背景、实现细节以及实际应用效果。 适合人群：嵌入式系统开发者、数字信号处理工程师、对CORDIC算法感兴趣的程序员。 使用场景及目标：适用于资源受限环境下的嵌入式系统开发，如单片机、DSP等设备，旨在提高计算效率和精度。 其他说明：CORDIC算法因其低复杂度和高精度的特点，在嵌入式系统中广泛应用。本文提供的代码示例可以帮助开发者更好地理解和应用这一算法。
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电力系统中无功功率控制对并网变换器暂态稳定的影响及优化策略 Python v4.0

内容概要：本文深入探讨了无功功率控制在并网变换器中的作用及其对暂态稳定性的影响。首先介绍了无功功率控制和电压源型变换器的概念，然后讨论了下垂控制在并网变换器中的重要性，特别是在应对大信号干扰时的作用。接着详细解析了无功功率控制如何帮助系统在遭遇干扰后迅速恢复稳定，降低了电压波动的风险。最后通过一个实际案例展示了无功功率控制的应用效果，并提供了简化的Python代码示例，用于模拟无功功率控制的基本过程。 适合人群：从事电力系统研究和技术开发的专业人士，以及对电力系统稳定性感兴趣的学者和学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解无功功率控制机制及其在提高电力系统暂态稳定性方面应用的人群。目标是掌握无功功率控制的技术细节，理解其在实际电力系统中的应用价值。 其他说明：文中提供的Python代码仅为概念验证，实际应用需根据具体情况进行调整。
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基于反推法和电导增量法的光伏MPPT跟踪

两种常用的光伏最大功率点跟踪(MPPT)技术——反推法和电导增量法。反推法通过设定虚拟控制量，逐步调整光伏电池的端电压，使其接近最大功率点；电导增量法则利用光伏电池的数学模型，通过检测电压和电流的变化来调整工作点。文中还提供了这两种方法的伪代码示例，帮助读者更好地理解和实现这两种技术。 适合人群：从事光伏发电系统设计、优化的技术人员，以及对光伏MPPT技术感兴趣的科研人员和学生。 使用场景及目标：适用于希望提高光伏系统效率的设计者和技术人员，旨在通过掌握反推法和电导增量法的具体实现方式，优化光伏系统的性能。 其他说明：文章不仅解释了两种方法的基本原理，还通过伪代码展示了其实现步骤，便于读者在实践中应用。此外，文章还讨论了两种方法的特点和应用场景，有助于读者根据具体需求选择合适的方法。
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springboot基于Java的旅游攻略分享平台.docx

springboot基于Java的旅游攻略分享平台
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直流无刷电机直接转矩控制：融合三闭环与模糊控制的位置伺服跟踪技术

内容概要：本文详细探讨了直流无刷电机（BLDC）的直接转矩控制技术，重点介绍了三闭环控制、模糊控制以及位置伺服跟踪技术的应用。首先阐述了直流无刷电机的基本原理及其广泛应用背景，接着深入解析了三闭环控制策略，即电流环、速度环和位置环的作用机制，强调其对电机性能提升的重要意义。随后讨论了模糊控制在电机控制中的智能性和灵活性优势，能够有效应对复杂工况下的负载变化。最后，文章讲解了位置伺服跟踪的具体实现方法，包括传感器技术、信号处理技术和数字信号处理技术的应用，并通过仿真分析验证了这些技术的有效性。 适合人群：从事电机控制、自动化工程及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解直流无刷电机控制技术的研究项目或产品开发，旨在提高电机控制精度、稳定性和响应速度。 其他说明：文中提到的仿真工具如MATLAB/Simulink为相关技术人员提供了实用的操作指南。
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武汉至北京高铁旅游行程规划

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【步步到位】mysql安装教程 8.0.26

目录下载与安装配置环境my.ini文件配置开始安装启动服务及修改密码图形化界面 下载与安装 1.官网下载：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2.我用的是免安装版，点下图的下载按钮就可以下载啦。 3.下载好之后，把他解压到一个你中意的文件夹下。 配置环境 1.右键我的电脑->属性->高级系统配置->环境变量 2.在系统变量中选择Path,在其后面添加: 你mysql的bin文件夹的路径 ： D:\mysql\mysql-8.0.26-winx6
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因为需要在客户那里维护一些数据, 但是人家的电脑不见得都安装了SQL Server客户端, 每次带光盘去给人家装程序也不好意思. 于是就写这个SQL查询分析器。代码不够艺术, 结构也松散, 如果代码看不懂, 只好见谅了. 程序中用到的图标, 动画都是从微软的SQLServer搞过来的, 唯一值得一提的是, 我用了ADO Binding for VC Extension(MSDN上有详细资料), 速度比用Variant快(在ADOBinding.pas和RowData.pas)。
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kb4474419和kb4490628系统补丁.rar

要安装一些软件需要这两个补丁包，比如在win7上安装NOD32。
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ceph心跳丢失问题分析

最近测试了ceph集群承载vm上限的实验，以及在极端压力下的表现，发现在极端大压力下，ceph集群出现osd心跳丢失,osd mark成down, pg从而运行在degrade的状态。分析了根本原因，总结成ppt分享。
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Mockingbird v2：PocketMine-MP新防作弊机制详解

标题和描述中所涉及的知识点如下： 1. Mockingbird反作弊系统： Mockingbird是一个正在开发中的反作弊系统，专门针对PocketMine-MP服务器。PocketMine-MP是Minecraft Pocket Edition（Minecraft PE）的一个服务器软件，允许玩家在移动平台上共同游戏。随着游戏的普及，作弊问题也随之而来，因此Mockingbird的出现正是为了应对这种情况。 2. Mockingbird的版本迭代： 从描述中提到的“Mockingbird的v1变体”和“v2版本”的变化来看，Mockingbird正在经历持续的开发和改进过程。软件版本迭代是常见的开发实践，有助于修复已知问题，改善性能和用户体验，添加新功能等。 3. 服务器性能要求： 描述中强调了运行Mockingbird的服务器需要具备一定的性能，例如提及“WitherHosting的$ 1.25计划”，这暗示了反作弊系统对服务器资源的需求较高。这可能是因为反作弊机制需要频繁处理大量的数据和事件，以便及时检测和阻止作弊行为。 4. Waterdog问题： Waterdog是另一种Minecraft服务器软件，特别适合 PocketMine-MP。描述中提到如果将Mockingbird和Waterdog结合使用可能会遇到问题，这可能是因为两者在某些机制上的不兼容或Mockingbird对Waterdog的特定实现尚未完全优化。 5. GitHub使用及问题反馈： 作者鼓励用户通过GitHub问题跟踪系统来报告问题、旁路和功能建议。这是一个公共代码托管平台，广泛用于开源项目协作，便于开发者和用户进行沟通和问题管理。作者还提到请用户在GitHub上发布问题而不是在评论区留下不好的评论，这体现了良好的社区维护和用户交流的实践。 6. 软件标签： “pocketmine”和“anticheat”（反作弊）作为标签，说明Mockingbird是一个特别为PocketMine-MP平台开发的反作弊软件。而“PHP”则可能指的是Mockingbird的开发语言，虽然这个信息与常见的Java或C++等开发Minecraft相关软件的语言不同，但并不排除使用PHP进行服务器端开发的可能性，尤其是对于处理动态网页、服务器端脚本等场景。 7. 压缩包文件： “Mockingbird-stable”是一个文件名称，很可能表示这是一个包含最新稳定版Mockingbird反作弊系统的压缩包。通常，这样的文件名中包含“stable”意味着这是一个经过充分测试且推荐用于生产环境的版本。 8. 社区协作和用户参与： 特别感谢部分提到了shur，这可能是对某位贡献者或社区成员的感激之情。这种感谢表明了软件开发不仅是开发者个人的劳动成果，同时也依赖于社区的支持和参与，包括提供反馈、报告问题、贡献代码和文档等。 总结以上内容，我们可以看到Mockingbird作为一款反作弊系统，其开发和维护需要依赖于社区的广泛参与和支持，同时还需要强大的服务器后端作为支撑。通过不断迭代更新版本，开发者希望解决现有问题，提高反作弊效率，并希望与社区保持良好的沟通，以持续优化产品。
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“历史人物独白解说”视频：数据处理的6种革命性技术

# 1. 数据处理的历史回顾与技术演进 数据处理的历史，从最初的简单机械记录，到如今复杂的数据处理体系，不仅反映了技术的演进，也映射了人类社会进步的轨迹。在计算机技术发展初期，数据处理主要依靠打孔卡片和磁带，通过批处理的方式进行，效率低下且出错率高。随着技术的发展，上世纪70年代，关系型数据库的出现大大提高了数据处理的效率和准确性，为数据处理技术的发展奠定了基础。 随后，随着互
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怎么判断多级运放电路的稳定性？

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利用AHP和节点集中度解决影响力最大化问题的Flask应用教程

从给定的文件信息中，我们可以提取以下相关知识点进行详细说明： ### 标题知识点 **IM问题与AHP结合** IM问题（Influence Maximization）是网络分析中的一个核心问题，旨在识别影响网络中信息传播的关键节点。为了求解IM问题，研究者们常常结合使用不同的算法和策略，其中AHP（Analytic Hierarchy Process，分析层次结构过程）作为一种决策分析方法，被用于评估网络节点的重要性。AHP通过建立层次模型，对各个因素进行比较排序，从而量化影响度，并通过一致性检验保证决策结果的有效性。将AHP应用于IM问题，意味着将分析网络节点影响的多个维度，比如节点的中心性（centrality）和影响力。 **集中度措施** 集中度（Centralization）是衡量网络节点分布状况的指标，它反映了网络中节点之间的连接关系。在网络分析中，集中度常用于识别网络中的“枢纽”或“中心”节点。例如，通过计算网络的度中心度（degree centrality）可以了解节点与其他节点的直接连接数量；接近中心度（closeness centrality）衡量节点到网络中其他所有节点的平均距离；中介中心度（betweenness centrality）衡量节点在连接网络中其他节点对的最短路径上的出现频率。集中度高意味着节点在网络中处于重要位置，对信息的流动和控制具有较大影响力。 ### 描述知识点 **Flask框架** Flask是一个轻量级的Web应用框架，它使用Python编程语言开发。它非常适合快速开发小型Web应用，以及作为微服务架构的一部分。Flask的一个核心特点是“微”，意味着它提供了基本的Web开发功能，同时保持了框架的小巧和灵活。Flask内置了开发服务器，支持Werkzeug WSGI工具包和Jinja2模板引擎，提供了RESTful请求分发和请求钩子等功能。 **应用布局** 一个典型的Flask应用会包含以下几个关键部分： - `app/`：这是应用的核心目录，包含了路由设置、视图函数、模型和控制器等代码文件。 - `static/`：存放静态文件，比如CSS样式表、JavaScript文件和图片等，这些文件的内容不会改变。 - `templates/`：存放HTML模板文件，Flask将使用这些模板渲染最终的HTML页面。模板语言通常是Jinja2。 - `wsgi.py`：WSGI（Web Server Gateway Interface）是Python应用程序和Web服务器之间的一种标准接口。这个文件通常用于部署到生产服务器时，作为应用的入口点。 **部署到Heroku** Heroku是一个支持多种编程语言的云平台即服务（PaaS），它允许开发者轻松部署、运行和管理应用。部署Flask应用到Heroku，需要几个步骤：首先，创建一个Procfile文件，告知Heroku如何启动应用；其次，确保应用的依赖关系被正确管理，通常通过一个requirements.txt文件列出所有依赖；最后，使用Git将应用推送到Heroku提供的仓库，Heroku会自动识别Procfile并开始部署过程。 ### 标签知识点 **HTML** HTML（HyperText Markup Language，超文本标记语言）是用于创建网页和Web应用的标准标记语言。它定义了网页的结构和内容。HTML文件由一系列元素组成，这些元素通过标签（tags）来表示，如`<p>`代表段落，`<a>`代表链接，`<img>`代表图像等。HTML5是当前使用的最新版本，支持更多的特性，如离线存储、多媒体和图形等。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点 **IMproblem-using-AHP-and-centralisation-of-nodes-master** 这里的文件名称“IMproblem-using-AHP-and-centralisation-of-nodes-master”表明了一个GitHub仓库的名称，其中包含了源代码以及与项目相关的所有文件。从名称中可以看出，该仓库是关于如何结合AHP和节点集中度分析来解决IM问题的Flask应用程序。文件名中的“master”表明这是仓库的主分支（现在叫做main分支），它是项目最新的、可部署的代码版本。 综合来看，本段信息为我们提供了构建和部署一个使用Flask框架、针对IM问题使用AHP和节点集中度分析的Web应用的方法和步骤。同时，介绍了应用在不同环节中所需技术和组件的详细知识点。
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视频内容自动生成算法：突破性的8大最新进展

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Softmax函数实际应用举例

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WDI项目1：PriceIsRight游戏开发实践

### 标题解析 标题“price-is-right:WDI项目1-PriceIsRight游戏”表明这是一个名为“Price Is Right”的游戏项目，这是WDI（Web Development Immersive，全栈网页开发沉浸式课程）的第一个项目。WDI是一种常用于IT培训机构的课程名称，旨在通过实战项目来培养学员的全栈网页开发能力。 ### 描述解析 描述中提到，该游戏的目的是为了练习基本的JavaScript技能。这表明游戏被设计成一个编程练习，让开发者通过实现游戏逻辑来加深对JavaScript的理解。描述中也提到了游戏是一个支持两个玩家的版本，包含了分配得分、跟踪得分以及宣布获胜者等逻辑，这是游戏开发中常见的功能实现。 开发者还提到使用了Bootstrap框架来增加网站的可伸缩性。Bootstrap是一个流行的前端框架，它让网页设计和开发工作更加高效，通过提供预设的CSS样式和JavaScript组件，让开发者能够快速创建出响应式的网站布局。此外，开发者还使用了HTML5和CSS进行网站设计，这表明项目也涉及到了前端开发的基础技能。 ### 标签解析 标签“JavaScript”指出了该游戏中核心编程语言的使用。JavaScript是一种高级编程语言，常用于网页开发中，负责实现网页上的动态效果和交互功能。通过使用JavaScript，开发者可以在不离开浏览器的情况下实现复杂的游戏逻辑和用户界面交互。 ### 文件名称解析 压缩包子文件的文件名称列表中仅提供了一个条目：“price-is-right-master”。这里的“master”可能指明了这是项目的主分支或者主版本，通常在版本控制系统（如Git）中使用。文件名中的“price-is-right”与标题相呼应，表明该文件夹内包含的代码和资源是与“Price Is Right”游戏相关的。 ### 知识点总结 #### 1. JavaScript基础 - **变量和数据类型**：用于存储得分等信息。 - **函数和方法**：用于实现游戏逻辑，如分配得分、更新分数。 - **控制结构**：如if-else语句和循环，用于实现游戏流程控制。 - **事件处理**：监听玩家的输入（如点击按钮）和游戏状态的变化。 #### 2. Bootstrap框架 - **网格系统**：实现响应式布局，让游戏界面在不同设备上都能良好展示。 - **预设组件**：可能包括按钮、表单、警告框等，用于快速开发用户界面。 - **定制样式**：根据需要自定义组件样式来符合游戏主题。 #### 3. HTML5与CSS - **语义化标签**：使用HTML5提供的新标签来构建页面结构，如`<header>`, `<section>`, `<footer>`等。 - **CSS布局**：使用Flexbox或Grid等布局技术对页面元素进行定位和排版。 - **样式设计**：通过CSS为游戏界面增添美观的视觉效果。 #### 4. 项目结构和版本控制 - **主分支管理**：`master`分支通常保存着项目的稳定版本，用于部署生产环境。 - **代码组织**：合理的文件结构有助于维护和扩展项目。 #### 5. 前端开发最佳实践 - **分离关注点**：将样式、脚本和内容分离，确保代码清晰易维护。 - **响应式设计**：确保游戏在多种设备和屏幕尺寸上均有良好的用户体验。 - **可访问性**：考虑键盘导航、屏幕阅读器等无障碍功能，让游戏更加友好。 #### 6. 交互式游戏开发 - **游戏逻辑实现**：创建一个简单的游戏循环，管理玩家输入和得分更新。 - **状态管理**：游戏中的得分和其他游戏状态需要妥善保存和更新。 - **用户界面反馈**：提供即时的视觉和听觉反馈，增强玩家体验。 通过上述知识点的解析，可以看出“Price Is Right”游戏项目不仅仅是一个简单的编程练习，它还融合了多种前端技术，包括JavaScript、Bootstrap、HTML5和CSS，以实现一个完整的、可交互的游戏体验。此项目也反映了开发者在掌握前端开发技能的同时，了解了如何组织代码、维护项目结构和实践开发最佳实践。
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人工智能视频编辑：如何利用技术进步提升内容创作质量

# 1. 人工智能视频编辑概述 随着人工智能技术的飞速发展，视频编辑领域正在经历一场前所未有的革命。AI的介入，不仅极大地提升了视频编辑的效率，还赋予了内容创作者全新的表达方式。本章旨在概述人工智能视频编辑的概念、发展历程和当前的应用现状，为读者提供一个全面而深入的了解。 ## 1.1 人工智能视频编辑的兴起 人工智能视频编辑是将先进的机器学习算法与传统视频处理技术相
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反激变换器

<think>首先，用户意图是了解反激变换器的工作原理或设计方法。用户的问题是：“反激变换器工作原理及设计指南”。所以我需要基于这个意图和问题，通过调用网络搜索工具进行检索。 我的任务是： 1. 调用网络搜索工具来检索相关内容。 2. 整合检索到的内容，生成详细、清晰、实用、可操作的回答。 3. 禁止将所有引用内容集中在回答末尾；引用应该融入回答中。 4. 避免使用第一人称如“我”。 5. 避免步骤词汇如“首先”、“然后”。 6. 将答案组织为多个方法或步骤，并在每个步骤间换行。 7. 对于代码和公式，遵循特定格式： - 行内公式：$公式内容$ - 独立公式：$$公式内容$$
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Node.js 应用模块加载示例教程

Node.js 应用示例项目分析 标题 “nodejs-app-sample” 指明这个文件或文件夹是一个Node.js应用程序的示例。Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它使得JavaScript可以在服务器端运行。Node.js采用事件驱动、非阻塞I/O模型，使其轻量又高效，并且非常适合处理高并发的网络请求，广泛应用于构建网络服务器。 描述部分提到 “Dioscouri可加载模块的示例”。Dioscouri可能是一个拼写错误，实际上可能是指“Discord”。这里我们可以假设描述信息中的“Dioscouri”意在指向“Discord.js”，这是一个流行的Node.js模块，用于构建和使用Discord机器人。Discord是一个主要用于视频游戏社区的即时通讯平台，而Discord.js模块提供了与Discord API交互的能力，使得开发者可以通过编写Node.js应用来创建机器人或其他自定义功能。 标签 “JavaScript” 明确指出了该示例项目的编程语言。JavaScript是一种广泛使用的高级、解释型编程语言，它遵循ECMAScript规范，并且是Web开发中最核心的技术之一。在Node.js环境中，JavaScript被用来实现后端逻辑，与浏览器端JavaScript共享相似的语法和特性，但是能够访问文件系统、网络接口等服务器端资源。 关于 “压缩包子文件的文件名称列表: nodejs-app-sample-master”，这部分信息表明文件或文件夹是某个版本控制系统（如Git）的master分支，并且被压缩打包。通常情况下，开发人员会使用版本控制系统来跟踪和管理代码的变更，并且在需要分享或备份项目时，会将代码库打包成压缩文件，以便于传输和部署。这里的“nodejs-app-sample-master”很可能是一个包含完整Node.js应用示例代码的压缩包。 从这些信息中，我们可以提炼出以下知识点： 1. Node.js基础：Node.js是一个运行在服务器端的JavaScript环境，它允许开发者使用JavaScript编写服务器端应用。Node.js的非阻塞I/O模型和事件循环机制，使其适合于构建大型的、分布式的实时应用。 2. JavaScript编程语言：JavaScript是Web开发的核心技术之一，用于编写在浏览器端运行的脚本。Node.js的出现使得JavaScript不再局限于浏览器，还可以用于服务器端的编程。 3. Discord.js模块：这是一个用于创建和管理Discord机器人的Node.js模块。通过Discord.js，开发者可以方便地实现消息监听、响应、频道管理、用户权限控制等多种功能。 4. 版本控制系统：这类系统用于管理代码变更历史，帮助团队协作开发，避免冲突，并提供代码的版本回溯。Git是最流行的版本控制系统之一。 5. 代码打包：在版本控制系统中，代码库可以被打包压缩，方便进行传输、分发或备份。这种做法在开源社区尤为常见，也广泛应用于企业环境。 6. 项目结构：一般来说，一个Node.js项目会包含一个`package.json`文件，该文件描述了项目的依赖关系和其它元数据。项目中还可能包含`node_modules`文件夹，用于存放项目依赖的模块。其他常见的项目文件包括脚本文件（例如`server.js`）、配置文件、测试文件等。 通过上述分析，我们可以了解到，这个“nodejs-app-sample”很可能是一个基于Node.js和JavaScript构建的示例项目，专门用于展示如何利用Discord.js模块来实现一个Discord机器人，同时该示例项目可能存在于一个版本控制仓库的master分支上，并被打包提供给开发者学习和参考。