pycharm远程jupyter
时间: 2025-03-27 22:10:38 浏览: 50
### 配置 PyCharm 连接到远程 Jupyter Notebook
为了使 PyCharm 能够连接到远程服务器上的 Jupyter Notebook,需要完成几个关键步骤。这些步骤涉及配置本地 PyCharm 设置以及确保远程服务器已正确安装和配置必要的组件。
#### 1. 确认远程服务器环境准备就绪
确认远程服务器已经安装了 Jupyter Notebook 或者更推荐使用的 JupyterLab,并通过 SSH 访问权限验证能够正常启动服务[^3]:
```bash
pip install jupyterlab
jupyter lab --version
```
如果计划在同一台机器上允许多个用户访问,则可能还需要考虑部署 JupyterHub 来管理多个用户的会话。
#### 2. 编辑 Jupyter Notebook 的配置文件
编辑位于 `~/.jupyter/` 目录下的 `jupyter_notebook_config.py` 文件来调整默认行为,比如允许来自特定 IP 地址范围内的请求或指定工作目录等参数[^1]:
```python
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
```
请注意,在生产环境中不建议将监听地址设为公开可访问的形式 (`0.0.0.0`),除非采取适当的安全措施如防火墙规则限制。
#### 3. 启动远程 Jupyter Server 并获取 Token
启动 Jupyter 实例时会自动生成一个临时 token 用于身份验证。此 token 将被用来建立安全连接[^2]:
```bash
jupyter notebook --no-browser --port=8888 &
```
记录下输出的日志中的 URL 和 token 值以便稍后使用。
#### 4. 在 PyCharm 中添加 Remote Python Interpreter
进入 PyCharm 的偏好设置界面,找到 "Project: <project_name> / Python Interpreter" 选项卡,点击齿轮图标选择 “Add...”。接着按照提示操作直到可以通过 SSH 协议成功添加远程解释器为止。
#### 5. 创建新的 Jupyter Connection
回到 PyCharm 主窗口顶部菜单栏依次点击 Tools -> Start Jupyter Server。此时应该能看到刚才创建好的那个带有 token 参数的链接。输入完整的 URI (包括 http:// 开头部分),并附带之前获得的那个 token 字符串作为查询字符串的一部分提交给对话框。
一旦上述所有准备工作都已完成,就可以像平常一样在 IDE 内部浏览、执行笔记本文档了!
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