怎么搭建一个Model Context Protocol（MCP）服务器

### 如何搭建 Model Context Protocol (MCP) 服务器 Model Context Protocol (MCP) 是一种开放标准，旨在为数据源与人工智能驱动的应用程序之间提供安全的双向连接。以下是关于如何搭建 MCP 服务器的相关信息： #### 1. 安装依赖项 为了运行 MCP 服务器，需要安装必要的软件包和库。通常情况下，MCP 使用的是基于 HTTP/RESTful API 的通信方式，因此可以借助现代编程语言（如 Python、Rust 或 Go）来实现服务端逻辑。 对于 Python 用户而言，推荐使用 `uv` 工具作为项目管理和环境配置的基础[^4]。此工具不仅提供了高效的性能优化能力，还简化了复杂项目的部署流程。 ```bash pip install uvicorn fastapi ``` 这段命令会安装两个核心组件：`FastAPI` 和 `Uvicorn`。前者是一个高性能 Web 框架，后者则是 ASGI 服务器引擎，二者共同构成了 MCP 服务端的核心基础结构。 --- #### 2. 配置 MCP 数据接口 按照官方文档说明，在 GitHub 存储库中已经包含了完整的 MCP 实现指南[^1]。具体操作如下所示： - **定义 Schema**: 创建 JSON Schema 文件以描述所期望的数据格式及其验证规则。 ```json { "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", "type": "object", "properties": { "context_id": { "type": "string" }, "data_source": { "type": "array", "items": {"type": "string"} } }, "required": ["context_id"] } ``` 该示例展示了最基本的字段需求——即每个请求都应携带唯一的上下文 ID (`context_id`) 及可选的数据源列表(`data_source`)。 --- #### 3. 构建 RESTful 接口 接下来编写实际处理业务逻辑的部分代码片段: ```python from fastapi import FastAPI, Request import json app = FastAPI() @app.post("/mcp/v1/context/") async def create_context(request: Request): body = await request.json() # Validate incoming payload against predefined schema. try: validate(instance=body, schema=json.load(open('schemas/mcp_schema.json'))) except ValidationError as e: return {"error": str(e)} context_id = body.get("context_id") data_sources = body.get("data_source") # Process the received information here... result = process_data(context_id=context_id, sources=data_sources) return {"status": "success", "result": result} def process_data(*args, **kwargs): """Simulate some processing.""" pass ``` 上述脚本通过 POST 方法接收来自客户端提交的信息，并依据预设模式对其进行校验；如果一切正常，则继续执行后续任务并返回成功响应给调用方。 --- #### 4. 测试与调试 完成初步编码之后，建议利用 Postman 或 cURL 命令行工具发起模拟测试请求，确认整个链路能否顺畅运作无误。 ```bash curl -X 'POST' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"context_id":"test_123","data_source":["source_a","source_b"]}' \ http://localhost:8000/mcp/v1/context/ ``` 一旦发现任何异常情况，请参照错误提示逐步排查直至修复为止。 --- #### 5. 发布至生产环境 最后一步就是将本地开发版本迁移至正式线上平台上去。考虑到安全性因素，务必启用 HTTPS 加密传输机制保护敏感资料不被窃取泄露风险影响到最终用户体验效果最佳化表现形式呈现出来即可满足大多数场景下的基本功能诉求[^4]. ---