活动介绍

客户心理态度模型:从欺骗到情感的形式化探索

立即解锁
发布时间: 2025-08-29 11:38:08 阅读量: 13 订阅数: 22 AIGC
# 客户心理态度模型:从欺骗到情感的形式化探索 ## 1. 欺骗的定义与假设 欺骗可以基于“想要 - 知道 - 相信”(want - know - believe)来定义。一个自主智能体不必对“想要 - 知道 - 相信”这些基本心理状态有明确的定义,只要它能够处理涉及这些基本心理状态的场景,就可以学习如何进行欺骗。以下是关于欺骗的一些假设: - **假设 1**:该定义不依赖于欺骗、目标或行动的物理状态。 - **假设 2**:子句中的任何项都不超过四个嵌套的元谓词。 - **假设 3**:欺骗有多种含义(如作弊、误报、隐瞒事实),这取决于目标的类型以及实现目标的手段。 - **假设 6**:自然语言中的“欺骗”涵盖了一系列子句,其中定义部分的某些项可能会被省略或添加。如果欺骗是一个事实(从上述定义中移除“believe(C, not Deception)”项),则会转换到另一个心理实体,如“解释”。如果从定义部分移除所有包含“行动”的项,并添加子句“C 只是希望 T 相信她的伪装”,则会转换到“假装”。 - **假设 7**:欺骗中的一个流(fluent)将是一个过渡信念状态,其中 T 已经得知欺骗,但尚未采取行动。此外,要注意 C 的信念的主体是一个子句。 - **假设 8**:状态和行动的顺序应符合定义。在描述初始心理状态时,项的顺序是任意的。一旦 C 发起欺骗行为,心理状态和行动的顺序(如灰色区域所示)就很重要了。 ## 2. 派生元谓词 在成功将欺骗表达为一个复杂概念后,我们可以尝试在“想要 - 知道 - 相信”的基础上表达所有心理状态和行动。 ### 2.1 假设 9 派生元谓词集全面涵盖了表达人与人之间互动及其情感的动词集。我们深入处理了之前引入的心理理论(ToM)实体。 派生元谓词分为以下两类: | 类别 | 描述 | | ---- | ---- | | 无明确情感负载的派生心理状态和行动的元谓词 | 这些仅在知识和意图维度上进行特征描述,并且可以很好地形式化。 | | 情感的元谓词 | 这些在形式上独立于第一类心理元谓词,它们属于上述元谓词类别在智能体选择行动以从一种心理状态达到另一种心理状态方面的等价类。这些元谓词带有情感、情绪和感受,无法在我们的基础上完全表达,但对于教学目的来说,这些近似是令人满意的。 | 由于我们所有的心理元谓词都允许多种解释,我们将作为长期目标的欲望与作为即时目标的意图合并到元谓词“want(Agent, Goal)”中,其中“Goal ≡µ1 * …* µk”。这使我们能够减少用于分析可解释公式的良好编写的心理公式的数量。信念和知识的区别在于,智能体能够改变和修正信念,但知识只能通过获取得到。 我们不仅可以在“想要 - 知道 - 相信”的基础上表达单个智能体的心理行动,还可以表达多智能体冲突中涉及的心理行动。以下是一些选定心理行动的单个子句: ```prolog disagree(A,B,W) :- inform(A,B,W), not believe(B,W), inform(B,A, not W). agree(A,B, W) :- inform(A,B, W), believe(B, W), inform(B,A, W). explain(A,B, W) :- believe(A, (W :- V)), not know(B, W), inform(A,B,V), inform(A,B,(W :- V)), believe(B,W). confirm(A,B, W) :- inform(A,B,W), know(A, believe(B, W)). bring_attention(A,B, W) :- want(A, believe(B, know(A, W))). remind(A,B, W):- believe(A, believe(B, W)), inform(A,B,W), want(A, know(B, know(A, W))). understand(A,W) :- inform(B,A,W), believe(B, not believe(A, (W :- V))), want(B, believe(A, (W :- V))), inform(B, A,(W :- V)), believe(A,(W :- V)), believe(A, W). accept_responsibility(A, W) :- want(B, not W), believe(B, (W:-do(A,W1))), want(A, know(B, believe(A, (W:-do(A,W1)) ))), inform(A,B, (W:-do(A,W1)) ). expect(A, W) :- not know(A, W),believe(A, B), (believe(A, W:-believe(_, B )) or sense(A, W)), know(A, W). ``` ## 3. 处理多重含义 ### 3.1 假设 10 智能体可用的行动集是从相应的自然语言实体集派生而来的。对于每个这样的实体,我们根据其在“想要 - 知道 - 相信”基础上的定义族,获得执行所表示行动的一系列条件。从语言学角度来看,表示心理行动的实体的含义范围由该实体的上下文(伴随句子中的其他心理实体集)决定。在我们的心理世界模型中,每个心理行动都有一系列子句,每个子句列举了心理状态的特定条件。 以“inform”为例,有以下四个子句: ```prolog (1) inform(Who, Whom, What): want(Who, know(Whom, What)), believe(Who, not know(Whom, What)), believe(Who, want(Whom, know(Whom, What))). % 默认告知 (2) inform(Who, Whom, What): ask(Whom, Who, What), want(Who, know(Whom, What)). % 作为回答的告知 (3) inform(Who, Whom, What): ask(SomeOne, Who, believe(Whom, What)), want(Who, know(Whom, What). % 遵循某人的告知请求 (4) inform(Who, Whom, What): believe(Who, know(Whom, What)), want(Who, believe(Whom, now(Who,What))). % 告知某人不仅他自己知道,而且告知者也知道某事 ``` 每个自然语言心理实体都有多种含义,其中一些可能在特定上下文中确定。在形式化心理世界时,需要为每个相应的词汇单元表示在特定领域中相关的所有含义。一种直接的方法是总结每个参与心理实体的所有含义并构建相应的子句集。然而,这种方法会丢失自然语言将所有含义划分为由单词表示的类别的有价值信息。忽略这些信息会导致我们失去心理世界的整体结构,而自然语言敏锐地反映了这种结构。 如果对于一个给定的实体有一对不同的定义(子句),应该有一种机制来正式表达这些子句之间的相似性,以避免丢失重要的语义线索。例如,在“想要 - 知道 - 相信”的基础上很难构建“suggest”和“hint”的通用参数化定义,但完全独立的子句会产生误导(例如,如果我们要处理“hint about a solution ≡ suggest a solution”的情况)。 从形式表示的角度来看,使用相同的谓词来表达同一词汇实体的所有含义是很自然的。应
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

张_伟_杰

人工智能专家
人工智能和大数据领域有超过10年的工作经验,拥有深厚的技术功底,曾先后就职于多家知名科技公司。职业生涯中,曾担任人工智能工程师和数据科学家,负责开发和优化各种人工智能和大数据应用。在人工智能算法和技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有一定的研究
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看
立即解锁

专栏目录

最新推荐

Rust模块系统与JSON解析:提升代码组织与性能

### Rust 模块系统与 JSON 解析:提升代码组织与性能 #### 1. Rust 模块系统基础 在 Rust 编程中,模块系统是组织代码的重要工具。使用 `mod` 关键字可以将代码分隔成具有特定用途的逻辑模块。有两种方式来定义模块: - `mod your_mod_name { contents; }`:将模块内容写在同一个文件中。 - `mod your_mod_name;`:将模块内容写在 `your_mod_name.rs` 文件里。 若要在模块间使用某些项,必须使用 `pub` 关键字将其设为公共项。模块可以无限嵌套,访问模块内的项可使用相对路径和绝对路径。相对路径相对

iOS开发中的面部识别与机器学习应用

### iOS开发中的面部识别与机器学习应用 #### 1. 面部识别技术概述 随着科技的发展,如今许多专业摄影师甚至会使用iPhone的相机进行拍摄,而iPad的所有当前型号也都配备了相机。在这样的背景下,了解如何在iOS设备中使用相机以及相关的图像处理技术变得尤为重要,其中面部识别技术就是一个很有价值的应用。 苹果提供了许多框架,Vision框架就是其中之一,它可以识别图片中的物体,如人脸。面部识别技术不仅可以识别图片中人脸的数量,还能在人脸周围绘制矩形,精确显示人脸在图片中的位置。虽然面部识别并非完美,但它足以让应用增加额外的功能,且开发者无需编写大量额外的代码。 #### 2.

Rust开发实战:从命令行到Web应用

# Rust开发实战:从命令行到Web应用 ## 1. Rust在Android开发中的应用 ### 1.1 Fuzz配置与示例 Fuzz配置可用于在模糊测试基础设施上运行目标,其属性与cc_fuzz的fuzz_config相同。以下是一个简单的fuzzer示例: ```rust fuzz_config: { fuzz_on_haiku_device: true, fuzz_on_haiku_host: false, } fuzz_target!(|data: &[u8]| { if data.len() == 4 { panic!("panic s

Rust编程:模块与路径的使用指南

### Rust编程:模块与路径的使用指南 #### 1. Rust代码中的特殊元素 在Rust编程里,有一些特殊的工具和概念。比如Bindgen,它能为C和C++代码生成Rust绑定。构建脚本则允许开发者编写在编译时运行的Rust代码。`include!` 能在编译时将文本文件插入到Rust源代码文件中,并将其解释为Rust代码。 同时,并非所有的 `extern "C"` 函数都需要 `#[no_mangle]`。重新借用可以让我们把原始指针当作标准的Rust引用。`.offset_from` 可以获取两个指针之间的字节差。`std::slice::from_raw_parts` 能从

AWS无服务器服务深度解析与实操指南

### AWS 无服务器服务深度解析与实操指南 在当今的云计算领域,AWS(Amazon Web Services)提供了一系列强大的无服务器服务,如 AWS Lambda、AWS Step Functions 和 AWS Elastic Load Balancer,这些服务极大地简化了应用程序的开发和部署过程。下面将详细介绍这些服务的特点、优缺点以及实际操作步骤。 #### 1. AWS Lambda 函数 ##### 1.1 无状态执行特性 AWS Lambda 函数设计为无状态的,每次调用都是独立的。这种架构从一个全新的状态开始执行每个函数,有助于提高可扩展性和可靠性。 #####

Rust应用中的日志记录与调试

### Rust 应用中的日志记录与调试 在 Rust 应用开发中,日志记录和调试是非常重要的环节。日志记录可以帮助我们了解应用的运行状态,而调试则能帮助我们找出代码中的问题。本文将介绍如何使用 `tracing` 库进行日志记录,以及如何使用调试器调试 Rust 应用。 #### 1. 引入 tracing 库 在 Rust 应用中,`tracing` 库引入了三个主要概念来解决在大型异步应用中进行日志记录时面临的挑战: - **Spans**:表示一个时间段,有开始和结束。通常是请求的开始和 HTTP 响应的发送。可以手动创建跨度,也可以使用 `warp` 中的默认内置行为。还可以嵌套

React应用性能优化与测试指南

### React 应用性能优化与测试指南 #### 应用性能优化 在开发 React 应用时,优化性能是提升用户体验的关键。以下是一些有效的性能优化方法: ##### Webpack 配置优化 通过合理的 Webpack 配置,可以得到优化后的打包文件。示例配置如下: ```javascript { // 其他配置... plugins: [ new webpack.DefinePlugin({ 'process.env': { NODE_ENV: JSON.stringify('production') } }) ],

并发编程中的锁与条件变量优化

# 并发编程中的锁与条件变量优化 ## 1. 条件变量优化 ### 1.1 避免虚假唤醒 在使用条件变量时,虚假唤醒是一个可能影响性能的问题。每次线程被唤醒时,它会尝试锁定互斥锁,这可能与其他线程竞争,对性能产生较大影响。虽然底层的 `wait()` 操作很少会虚假唤醒,但我们实现的条件变量中,`notify_one()` 可能会导致多个线程停止等待。 例如,当一个线程即将进入睡眠状态,刚加载了计数器值但还未入睡时,调用 `notify_one()` 会阻止该线程入睡,同时还会唤醒另一个线程,这两个线程会竞争锁定互斥锁,浪费处理器时间。 解决这个问题的一种相对简单的方法是跟踪允许唤醒的线

Rust项目构建与部署全解析

### Rust 项目构建与部署全解析 #### 1. 使用环境变量中的 API 密钥 在代码中,我们可以从 `.env` 文件里读取 API 密钥并运用到函数里。以下是 `check_profanity` 函数的代码示例: ```rust use std::env; … #[instrument] pub async fn check_profanity(content: String) -> Result<String, handle_errors::Error> { // We are already checking if the ENV VARIABLE is set

Rust数据处理:HashMaps、迭代器与高阶函数的高效运用

### Rust 数据处理:HashMaps、迭代器与高阶函数的高效运用 在 Rust 编程中,文本数据管理、键值存储、迭代器以及高阶函数的使用是构建高效、安全和可维护程序的关键部分。下面将详细介绍 Rust 中这些重要概念的使用方法和优势。 #### 1. Rust 文本数据管理 Rust 的 `String` 和 `&str` 类型在管理文本数据时,紧密围绕语言对安全性、性能和潜在错误显式处理的强调。转换、切片、迭代和格式化等机制,使开发者能高效处理文本,同时充分考虑操作的内存和计算特性。这种方式强化了核心编程原则,为开发者提供了准确且可预测地处理文本数据的工具。 #### 2. 使