活动介绍

数据输入表单的数据验证与错误处理

立即解锁
发布时间: 2025-08-13 02:53:31 阅读量: 23 订阅数: 25
### 数据输入表单的数据验证与错误处理 在开发业务应用程序时,数据验证是确保数据准确性和完整性的重要环节。本文将介绍数据验证的相关知识,包括不同类型的验证、验证规则的定义以及如何将验证错误暴露给用户界面。 #### 1. DataGrid 控件的验证功能 DataGrid 控件与 DataForm 控件类似,内置了 ValidationSummary 控件。当当前行存在绑定实体/对象报告的验证错误时,该控件会显示出来。验证错误会导致行的背景颜色变为浅红色,并且当具有关联验证错误的单元格获得焦点时,会显示红色边框和解释验证错误原因的工具提示。 在所有验证错误修复之前,用户无法修改或添加其他行。如果绑定的对象实现了 IEditableObject 接口,用户可以按 Esc 键(如果字段当前处于编辑模式则按两次,否则按一次)来取消更改,DataGrid 控件会调用该对象的 CancelEdit 方法,将对象恢复到编辑开始前的状态。 #### 2. 数据验证的类型 在业务应用中,通常需要执行三种类型的数据验证: - **属性级验证**:与单个属性相关的一个或多个验证规则,通常只验证单个属性的值,不依赖对象的其他属性。例如,确保分配给属性的数值在给定范围内。属性级验证在属性值更新(在其 setter 中)以及验证整个对象时执行。 - **对象级验证**:每个验证规则通常涉及单个对象的多个属性的值。例如,确保结束日期在开始日期之后。对象级验证在提交对象的所有更改时执行(通常在实现 IEditableObject 接口后调用 EndEdit 方法)。 - **域级验证**:将整个对象层次结构作为一个整体,根据一组验证规则进行验证,验证规则跨越多个对象。例如,确保下单时库存中有足够的商品来完成订单。域级验证通常在将更改提交回服务器时执行,并且通常在服务器端进行。 本文主要关注属性级和对象级验证的实现。 #### 3. 定义验证规则 通过 RIA 服务从服务器公开实体/对象时,可以使用验证属性在基于服务器的实体/对象上定义属性级和对象级验证规则,这些规则会被复制到客户端创建的相应实体上。 验证规则在客户端复制后,数据在输入时可以在客户端进行验证,提交数据时会在服务器端再次运行。可以使用验证属性指定属性级和对象级验证规则,也可以在自己的客户端类(如 ViewModel)中使用这些属性。只需添加对 System.ComponentModel.DataAnnotations 命名空间的引用,就可以使用如 Required、StringLength、Range、RegularExpression 等验证属性。 以下是一些示例代码: ```csharp [Required] [StringLength(50)] [RegularExpression(@"(?<user>[^@]+)@(?<host>.+)")] public string EmailAddress; [Range(0, 150)] public int Age; ``` 预定义的验证属性都是属性级规则。要定义对象级验证规则,需要创建一个继承自 ValidationAttribute 类的自定义验证属性。以下是一个确保产品销售结束日期晚于销售开始日期的自定义验证规则示例: ```csharp public class SellDatesValidationAttribute : ValidationAttribute { protected override ValidationResult IsValid(object value, ValidationContext validationContext) { Product product = value as Product; return product.SellEndDate > product.SellStartDate ? ValidationResult.Success : new ValidationResult( "The sell end date must be greater than the sell start date"); } } [SellDatesValidation] public class Product ``` 当然,也可以用同样的方式创建自定义属性级验证属性。 #### 4. 将验证错误暴露给用户界面 在 Silverlight 中,有几种方法可以将实体/对象的数据验证错误报告给用户界面: - 抛出异常 - 实现 IDataErrorInfo 接口 - 实现 INotifyDataErrorInfo 接口 以下是对这三种方法的详细介绍: ##### 4.1 通过异常进行验证 在 Silverlight 4 之前,通知用户界面属性级数据验证错误的唯一方法是在属性的 setter 中抛出异常,通常使用 ValidationException 异常。以下是一个使用异常方法验证属性值并通知用户界面数据验证错误的示例: ```csharp public string Name { get { return name; } set { name = value; // Check validation rule if (string.IsNullOrEmpty(value)) throw new ValidationException("You must enter a name for the product"); } } ``` 如果将绑定的 ValidatesOnExceptions 属性设置为 True,则通过控件为属性赋值时抛出的任何异常都将被绑定视为验证错误。要在代码中处理验证错误,绑定的 NotifyOnValidationError 属性必须为 True(其默认值为 True),并且必须将 ValidatesOnExceptions 属性显式设置为 True,这将导致绑定控件上引发 BindingValidationError 事件。 以下是一个典型的绑定示例: ```xml <TextBox Text="{Binding Path=Name, Mode=TwoWay, NotifyOnValidationError=True, ValidatesOnExceptions=True}" BindingValidationError="NameTextBox_BindingValidationError" /> ``` 处理 BindingValidationError 事件的代码如下: ```csharp private void NameTextBox_BindingValidationError(object sender, ValidationErrorEventArgs e) { if (e.Action == ValidationErrorEventAction.Added) { // Do something with the error string errorMessage = e.Error.ErrorContent.ToString(); } } ``` ##### 4.2 IDataErrorInfo 接口 将数据验证错误作为异常抛出的方法并不受大多数开发者欢迎,因为概念上数据验证错误并非“异常”情况,而且在调试应用程序时,每次因数据验证错误抛出异常都会导致应用程序执行中断。 WPF 提供了一种更好的处理数据验证的方法,即实现 IDataErrorInfo 接口,通过 Error 和 Item 两个属性暴露实体/对象的验证错误,无需抛出异常。这些属性可以报告实体/对象的所有验证错误,而不仅仅是正在更新的属性的错误。 以下是一个简单类实现 IDataErrorInfo 接口的示例: ```csharp public class Product : IDataErrorInfo , INotifyPropertyChanged { private string name; private Dictionary<string, string> validationErrors = new Dictionary<string, string>(); public string Name { get { return name; } set { name = value; // Check validation rule if (string.IsNullOrEmpty(value)) { validationErrors["Name"] = "You must enter a name for the product"; } else { if (validationErrors.ContainsKey("Name")) validationErrors.Remove("Name"); } RaisePropertyChanged("Name"); } } public string Error { get { string error = ""; if (validationErrors.Count != 0) ```
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

张诚01

知名公司技术专家
09级浙大计算机硕士,曾在多个知名公司担任技术专家和团队领导,有超过10年的前端和移动开发经验,主导过多个大型项目的开发和优化,精通React、Vue等主流前端框架。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看
立即解锁

专栏目录

最新推荐

城市货运分析:新兴技术与集成平台的未来趋势

### 城市货运分析:新兴技术与集成平台的未来趋势 在城市货运领域,为了实现减排、降低成本并满足服务交付要求,软件系统在确定枢纽或转运设施的使用以及选择新的运输方式(如电动汽车)方面起着关键作用。接下来,我们将深入探讨城市货运领域的新兴技术以及集成平台的相关内容。 #### 新兴技术 ##### 联网和自动驾驶车辆 自动驾驶车辆有望提升安全性和效率。例如,驾驶辅助和自动刹车系统在转弯场景中能避免碰撞,其警报系统会基于传感器获取的车辆轨迹考虑驾驶员反应时间,当预测到潜在碰撞时自动刹车。由于驾驶员失误和盲区问题,还需采用技术提醒驾驶员注意卡车附近的行人和自行车骑行者。 自动驾驶车辆为最后一公

知识工作者认知增强的负责任以人为本人工智能

### 知识工作者认知增强的负责任以人为本人工智能 #### 1. 引言 从制造业经济向服务经济的转变,使得对高绩效知识工作者(KWs)的需求以前所未有的速度增长。支持知识工作者的生产力工具数字化,带来了基于云的人工智能(AI)服务、远程办公和职场分析等。然而,在将这些技术与个人效能和幸福感相协调方面仍存在差距。 随着知识工作者就业机会的增加,量化和评估知识工作的需求将日益成为常态。结合人工智能和生物传感技术的发展,为知识工作者提供生物信号分析的机会将大量涌现。认知增强旨在提高人类获取知识、理解世界的能力,提升个人绩效。 知识工作者在追求高生产力的同时,面临着平衡认知和情感健康压力的重大

医学影像处理与油藏过滤问题研究

### 医学影像处理与油藏过滤问题研究 #### 医学影像处理部分 在医学影像处理领域,对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)是一种重要的图像增强技术。 ##### 累积分布函数(CDF)的确定 累积分布函数(CDF)可按如下方式确定: \[f_{cdx}(i) = \sum_{j = 0}^{i} p_x(j)\] 通常将期望的常量像素值(常设为 255)与 \(f_{cdx}(i)\) 相乘,从而创建一个将 CDF 映射为均衡化 CDF 的新函数。 ##### CLAHE 增强过程 CLAHE 增强过程包含两个阶段:双线性插值技术和应用对比度限制的直方图均衡化。给定一幅图像 \

地下油运动计算与短信隐写术研究

### 地下油运动计算与短信隐写术研究 #### 地下油运动计算 在地下油运动的研究中,压力降会有所降低。这是因为油在井中的流动速度会加快,并且在井的附近气体能够快速填充。基于此,能够从二维视角计算油在多孔空间中的运动问题,在特定情况下还可以使用并行数值算法。 使用并行计算算法解决地下油运动问题,有助于节省获取解决方案和进行计算实验的时间。不过,所创建的计算算法仅适用于具有边界条件的特殊情况。为了提高解决方案的准确性,建议采用其他类型的组合方法。此外,基于该算法可以对地下油的二维运动进行质量计算。 |相关情况|详情| | ---- | ---- | |压力降变化|压力降会降低,原因是油井

认知计算与语言翻译应用开发

# 认知计算与语言翻译应用开发 ## 1. 语言翻译服务概述 当我们获取到服务凭证和 URL 端点后,语言翻译服务就可以为各种支持语言之间的文本翻译请求提供服务。下面我们将详细介绍如何使用 Java 开发一个语言翻译应用。 ## 2. 使用 Java 开发语言翻译应用 ### 2.1 创建 Maven 项目并添加依赖 首先,创建一个 Maven 项目,并添加以下依赖以包含 Watson 库: ```xml <dependency> <groupId>com.ibm.watson.developer_cloud</groupId> <artifactId>java-sdk</

多媒体应用的理论与教学层面解析

# 多媒体应用的理论与教学层面解析 ## 1. 多媒体资源应用现状 在当今的教育体系中,多媒体资源的应用虽已逐渐普及,但仍面临诸多挑战。相关评估程序不完善,导致其在不同教育系统中的应用程度较低。以英国为例,对多媒体素养测试的重视程度极低,仅有部分“最佳证据”引用在一些功能性素养环境中认可多媒体评估的价值,如“核心素养技能”概念。 有观点认为,多媒体素养需要更清晰的界定,同时要建立一套成果体系来评估学生所达到的能力。尽管大部分大学教师认可多媒体素养的重要性,但他们却难以明确阐述其具体含义,也无法判断学生是否具备多媒体素养能力。 ## 2. 教学设计原则 ### 2.1 教学设计的重要考量

具有特色的论证代理与基于假设的论证推理

### 具有特色的论证代理与基于假设的论证推理 在当今的人工智能领域,论证代理和论证推理是两个重要的研究方向。论证代理可以在各种场景中模拟人类进行辩论和协商,而论证推理则为解决复杂的逻辑问题提供了有效的方法。下面将详细介绍论证代理的相关内容以及基于假设的论证推理。 #### 论证代理的选择与回复机制 在一个模拟的交易场景中,卖家提出无法还钱,但可以用另一个二手钢制消声器进行交换。此时,调解人询问买家是否接受该提议,买家有不同类型的论证代理给出不同回复: - **M - agent**:希望取消合同并归还消声器。 - **S - agent**:要求卖家还钱并道歉。 - **A - agen

基于神经模糊的多标准风险评估方法研究

### 基于神经模糊的多标准风险评估方法研究 #### 风险评估基础 在风险评估中,概率和严重程度的分级是重要的基础。概率分级如下表所示: | 概率(概率值) | 出现可能性的分级步骤 | | --- | --- | | 非常低(1) | 几乎从不 | | 低(2) | 非常罕见(一年一次),仅在异常条件下 | | 中等(3) | 罕见(一年几次) | | 高(4) | 经常(一个月一次) | | 非常高(5) | 非常频繁(一周一次,每天),在正常工作条件下 | 严重程度分级如下表: | 严重程度(严重程度值) | 分级 | | --- | --- | | 非常轻微(1) | 无工作时间

物联网与人工智能在医疗及网络安全中的应用

### 物联网与人工智能在医疗及网络安全中的应用 #### 物联网数据特性与机器学习算法 物联网(IoT)数据具有多样性、大量性和高速性等特点。从数据质量上看,它可能来自动态源,能处理冗余数据和不同粒度的数据,且基于数据使用情况,通常是完整且无噪声的。 在智能数据分析方面,许多学习算法都可应用。学习算法主要以一组样本作为输入,这组样本被称为训练数据集。学习算法可分为监督学习、无监督学习和强化学习。 - **监督学习算法**:为了预测未知数据,会从有标签的输入数据中学习表示。支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和回归就是监督学习算法的例子。 - **SVM**:因其计算的实用性和

基于进化算法和梯度下降的自由漂浮空间机器人逆运动学求解器

### 基于进化算法和梯度下降的自由漂浮空间机器人逆运动学求解器 #### 1. 自由漂浮空间机器人(FFSR)运动方程 自由漂浮空间机器人(FFSR)由一个基座卫星和 $n$ 个机械臂连杆组成,共 $n + 1$ 个刚体,通过 $n$ 个旋转关节连接相邻刚体。下面我们来详细介绍其运动方程。 ##### 1.1 位置形式的运动方程 - **末端执行器(EE)姿态与配置的关系**:姿态变换矩阵 $^I\mathbf{R}_e$ 是配置 $q$ 的函数,$^I\mathbf{R}_e$ 和 $\mathbf{\Psi}_e$ 是 EE 方位的两种不同表示,所以 $\mathbf{\Psi}_