【Excel与SQL Server联动分析】：2分钟学会，商业智能的快速通道

 # 摘要 本文深入探讨了Excel与SQL Server的联动分析技术，阐述了数据连接和查询的基础知识，包括使用ODBC和OLE DB进行连接，以及SQL查询语言的基本语法和数据查询技巧。文章详细介绍了数据整理、分析和动态更新的实用技巧，并强调了Excel和SQL Server分析工具的强大功能，如数据透视表、公式函数和SSAS的使用。此外，本文还讨论了利用Power Query进行高级数据处理，以及性能优化和故障排除方法。最后，通过案例分析与实战演练，展示了如何设计解决方案并评估业务影响，为实现高效联动分析提供了完整的实践指南。 # 关键字 Excel；SQL Server；数据连接；数据分析；性能优化；故障排除；Power Query 参考资源链接：[Excel与SQLServer数据库交互技术指南](https://wenku.csdn.net/doc/49yv37vdu5?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. Excel与SQL Server联动分析基础 在当今数据驱动的商业环境中，能够有效地处理和分析数据是必不可少的技能。作为数据分析师、商务智能开发者或IT专业人员，将Excel与SQL Server结合起来进行数据联动分析是一个常见且强大的操作。Excel以其易用性和灵活性受到广大用户的青睐，而SQL Server作为一个强大的关系型数据库管理系统，提供了存储和处理大量数据的能力。本章将为您介绍如何构建Excel与SQL Server之间的数据联动分析基础，为更深入的数据整合和分析工作打下坚实的基础。接下来的章节将详细介绍连接设置、数据查询以及数据整理等关键环节，确保您可以高效地从这两个平台中提取价值。 # 2. 数据连接和查询技术 ### 2.1 建立Excel与SQL Server的连接 #### 2.1.1 使用ODBC数据源连接 实现Excel和SQL Server的数据交换，首先需要建立二者之间的连接。开放数据库互连（ODBC）是常用的数据访问技术之一，通过它可以在不同的数据库管理系统（DBMS）之间共享数据。ODBC连接需要配置相应的数据源名称（DSN），在此过程中，用户需要指定服务器名称、数据库名、认证信息等，以确保Excel能成功连接到SQL Server。 ```md #### 创建ODBC连接步骤 1. 打开“控制面板”并选择“管理工具”，然后找到并双击“ODBC数据源管理器”。 2. 在“用户DSN”或“系统DSN”选项卡下点击“添加”按钮。 3. 选择适合SQL Server的ODBC驱动（例如SQL Server Native Client 11.0或更高版本），然后点击“完成”。 4. 在弹出的配置窗口中填写“数据源名称”，并指定SQL Server的实例名称和数据库名称。 5. 提供用于连接数据库的认证信息，然后测试连接以验证配置是否正确。 6. 点击“确定”保存设置，关闭ODBC数据源管理器。 ``` #### 2.1.2 利用OLE DB连接SQL Server 对象链接与嵌入数据库（OLE DB）是另一种用于连接数据库的接口。通过OLE DB，Excel能够以一种统一的、面向对象的方式来访问各种数据源。构建OLE DB连接，需要指定提供程序、数据源、初始目录以及认证信息。 ```md #### 创建OLE DB连接步骤 1. 在Excel中，选择“数据”选项卡，点击“获取数据”。 2. 在“从其他源”区域中，选择“从数据库”然后选择“从SQL Server数据库”。 3. 在弹出的“SQL Server数据库”对话框中，输入连接名称，选择或新建数据库文件。 4. 点击“属性”进入连接属性设置窗口，填写或选择服务器名称、数据库名以及身份验证方式。 5. 确认配置无误后，点击“确定”，这时可能会弹出输入凭据的对话框。 6. 输入正确的用户凭据后，Excel会测试并保存该连接。 ``` ### 2.2 SQL Server数据查询基础 #### 2.2.1 SQL语法简介 SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）的标准编程语言。它允许用户执行各种操作，如数据查询、更新、插入和删除。了解基础SQL语法对于执行有效查询至关重要，这包括 SELECT、FROM、WHERE、JOIN、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等语句。 ```sql #### 基本的SELECT语句 -- 查询语句的基础结构 SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition; -- 具体例子 SELECT Name, Age FROM Employees WHERE Age > 30; ``` #### 2.2.2 数据查询与数据筛选 数据筛选是数据分析中的一项关键操作，它允许用户根据特定条件从大量数据中挑选出符合要求的记录。数据筛选可以结合逻辑运算符（如 AND、OR）和比较运算符（如 =、<>、>、<）来构建。 ```sql #### 使用WHERE子句进行数据筛选 -- 筛选年龄大于30的员工的姓名和年龄 SELECT Name, Age FROM Employees WHERE Age > 30; -- 使用AND运算符组合多个条件 SELECT Name, Age, Salary FROM Employees WHERE Age > 30 AND Salary > 50000; -- 使用OR运算符组合条件 SELECT Name, Age, Department FROM Employees WHERE Department = 'Sales' OR Department = 'Marketing'; ``` ### 2.3 Excel中执行SQL查询 #### 2.3.1 在Excel中使用SQL查询 在Excel中执行SQL查询，可以帮助用户快速检索存储在SQL Server中的数据。这可以通过使用“数据”选项卡下的“获取外部数据”来完成。用户可以使用之前建立的ODBC或OLE DB连接来执行SQL语句，并将查询结果直接导入Excel工作表。 ```md #### 在Excel中执行SQL查询步骤 1. 选择“数据”选项卡，点击“获取数据”下的“来自其他源”，选择“来自数据库”中的“来自SQL Server数据库”。 2. 输入或选择之前配置好的连接名称，进行连接。 3. 在弹出的“SQL Server数据库”对话框中，输入或粘贴SQL查询语句。 4. 点击“加载”或“加载到...”，选择将数据加载到新的工作表或现有工作表中。 5. 确认加载的数据满足需求后，点击“确定”完 ```