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构建自定义存储引擎指南

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发布时间: 2025-08-23 01:43:20 阅读量: 2 订阅数: 11
### 构建自定义存储引擎指南 #### 1. 存储引擎基础 在构建存储引擎时,涉及到一些关键的基础操作和数据结构。例如,在索引操作中,通过`Spartan_index`类的`trunc_index`方法可以截断索引文件,代码如下: ```cpp int Spartan_index::trunc_index() { DBUG_ENTER("Spartan_data::trunc_table"); if (index_file != -1) { my_chsize(index_file, 0, 0, MYF(MY_WME)); write_header(); } DBUG_RETURN(0); } ``` 索引的工作原理是使用`uchar`指针指向一块内存来存储键,使用`long long`类型的位置值存储磁盘上的偏移位置,以及使用长度字段存储键的长度。这些数据项存储在名为`SDE_INDEX`的结构中,而双向链表节点是另一个包含`SDE_INDEX`结构的结构,名为`SDE_NDX_NODE`,它还提供了链表的`next`和`prev`指针。 当使用索引存储`Spartan_data`类文件中的数据位置时,可以调用`insert_index()`方法,传入键和文件中数据项的偏移量。索引存储在磁盘上连续的数据块中,对应`SDE_INDEX`结构的大小,文件有一个头,用于存储崩溃状态变量和最大键长度变量。 #### 2. 准备工作 在开始构建存储引擎之前,需要完成一些准备工作: - **开发环境配置**:确保开发环境已配置好,并且服务器已使用调试开关编译。 - **创建测试文件**:创建一个测试文件来测试存储引擎,这有助于将开发导向一个具体的目标。以下是一个简单的测试文件示例(`Ch10s1.test`): ```sql # # Simple test for the Spartan storage engine # --disable_warnings drop table if exists t1; --enable_warnings CREATE TABLE t1 ( col_a int, col_b varchar(20), col_c int ) ENGINE=SPARTAN; SELECT * FROM t1; RENAME TABLE t1 TO t2; DROP TABLE t2; ``` 可以在源代码树根目录下的`/mysql-test/t`目录中创建此文件。首次执行测试时,可能会出现错误,但这是正常的。可以使用以下命令执行测试: ```bash %> touch r/Ch10s1.result %> ./mysql-test-run.pl Ch10s1 %> cp r/cab.reject r/Ch10s1.result %> ./mysql-test-run.pl Ch10s1 ``` 测试失败可能是因为指定的存储引擎不存在,MySQL会使用默认的存储引擎。 #### 3. 阶段1:搭建引擎框架 此阶段的目标是创建一个存储引擎插件的框架,该框架应具备在`CREATE`语句中选择引擎并创建基表元文件(`.frm`)的基本操作。 - **创建插件源文件**: 1. 在主源代码树的`/storage`目录下创建一个名为`spartan`的目录。 2. 将`/storage/example`目录下的`*.cc`和`*.h`文件复制到`/storage/spartan`目录中,并将文件重命名为`ha_spartan.cc`和`ha_spartan.h`。 3. 将文件中所有的`example`和`EXAMPLE`分别替换为`spartan`和`SPARTAN`。 4. 编辑`ha_spartan.h`文件,添加`#include "spartan_data.h"`。 - **添加CMakeLists.txt文件**:在`/storage/spartan`目录中创建`CMakeLists.txt`文件,并添加以下内容: ```cmake # Spartan storage engine plugin SET(SPARTAN_PLUGIN_STATIC "spartan") SET(SPARTAN_PLUGIN_DYNAMIC "spartan") SET(SPARTAN_SOURCES ha_spartan.cc ha_spartan.h spartan_data.cc spartan_data.h) MYSQL_ADD_PLUGIN(spartan ${SPARTAN_SOURCES} STORAGE_ENGINE MODULE_ONLY) ``` - **最终修改**:在`h
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LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
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