敏捷供应链网络与订单处理属性协调潜力分析

### 敏捷供应链网络与订单处理属性协调潜力分析 在当今全球化的商业环境中，供应链管理和订单处理的效率对于企业的竞争力至关重要。本文将探讨敏捷供应链网络的性能优势以及订单处理属性协调的潜在价值。 #### 敏捷供应链网络的模拟结果 从源头到原始设备制造商（OEM），作为网络中的主要仓库，产品推送存在两种情景。第一种是以与需求相似的季节性方式，按相同顺序进行推送；第二种是对每种产品类型在上下游进行随机推送和拉动。随机数伴随着正态分布，每种相同产品到来的间隔时间均值 $\mu = 50$ 分钟，标准差 $\sigma = 5$ 分钟，需求均值 $\mu = 2:30$ 小时，标准差 $\sigma = 30$ 分钟。相关公式为： $\lambda(t) = 0.4 + 0.15\sin(\omega t + \phi)$ 通过模拟结果的图表和柱状图，展示了自主（Aut）和传统（Cont）系统下物流性能的比较： - **客户提前期对比**：对比了传统路由、自主路由以及带有 IP 和可变批量（Varlot）的自主路由下的客户提前期。 | 路由类型 | 客户提前期表现 | | ---- | ---- | | 传统路由（Conv_Simple） | - | | 自主路由（Aut_Simple） | - | | 自主路由（Aut_IP_Varlot） | - | - **库存对比**：比较了五家工厂在带有 IP 和 Varlot 的自主系统以及单件流的传统系统下的库存情况。两种物料的推拉都受到季节性影响。 | 系统类型 | 工厂 1 库存 | 工厂 2 库存 | 工厂 3 库存 | 工厂 4 库存 | 工厂 5 库存 | | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | | 传统单件流（Conv_one piece） | 9 | 91 | 88 | 32 | 33 | | 自主 IP_Varlot（Aut_IP_Varlot） | 76 | 88 | 90 | 38 | 39 | - **全球 throughput 时间（TPT）对比**：对比了产品从源头开始到 OEM 结束的全球 TPT，在传统系统和带有 IP 和 Varlot 的自主系统下的情况。 | 系统类型 | 全球 TPT 表现 | | ---- | ---- | | 传统系统（Conv_one_piece） | - | | 自主系统（Aut_IP_Varlot） | - | - **本地 TPT 对比**：展示了在 OEM 中，当配送中心（DC）位于 OEM 之前和装配站之前时的本地 TPT。 | DC 位置 | 本地 TPT 表现 | | ---- | ---- | | 位于 OEM 之前（OEM_DC） | - | | 位于装配站之前（Assembly_DC） | - | #### 模拟结果总结 模拟结果表明，与传统规划相比，路由中的自主控制对物流性能有诸多优势。可变批量大小和拉动系统中的主动托盘（假设 CONWIP 系统与托盘配合工作）对物流指标的卓越性能做出了贡献。虽然仅使用了 TPT、客户提前期和在制品（WIP）作为物流标准，但在评估方法和技术的实际贡献时，还应考虑其他指标。此外，DC 离最终客户越近，终端工厂的本地 TPT 越短，相应的提前期也越短。通过推迟最终产品的整合，DC 之前的库存数量和个性化压力会降低。然而，对于每种情景，解耦点（DP）应根据仓库、延迟能力和客户耐心等限制条件进行定位。 #### 订单处理属性协调的背景与问题 随着企业专注于核心竞争力、追求全球业务布局以及外包子流程，生产系统变得越来越分散。多站点企业数量的增加以及供