虚拟代理表情与对话策略研究

### 虚拟代理表情与对话策略研究 #### 虚拟代理微笑策略 在虚拟代理的表情表达中，微笑是重要的一环。不同类型的微笑，如愉悦、礼貌和尴尬的微笑，具有不同的形态和动态特征。 1. **微笑特征的统计分析** - 有研究对微笑的特征进行了详细统计，构建了微笑特征与微笑类型的列联表。以下是具体的统计数据： | 变量 | 值 | 愉悦 | 尴尬 | 礼貌 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 大小 | 小 | 16.4% | 73.1% | 67.7% | | | 大 | 83.6% | 26.9% | 32.3% | | 嘴巴 | 闭合 | 14.4% | 81.8% | 76% | | | 张开 | 85.6% | 18.2% | 24% | | 对称性 | 对称 | 59.9% | 40.5% | 67.1% | | | 不对称 | 40.4% | 59.1% | 32.9% | | 嘴唇张力 | 无张力 | 92.2% | 25.4% | 69.4% | | | 有张力 | 7.8% | 74.6% | 30.6% | | AU6 | 无 | 21.6% | 59% | 58.9% | | | 有 | 78.4% | 41% | 41.1% | | 起/止时间 | 短 | 33.4% | 28.9% | 30.3% | | | 平均 | 30.3% | 39.6% | 37.1% | | | 长 | 36.3% | 31.5% | 32.6% | | 持续时间 | 短 | 15.6% | 43.6% | 42.9% | | | 长 | 84.4% | 56.4% | 57.1% | 从这些数据中可以看出，不同类型的微笑在各个特征上存在明显差异。例如，礼貌微笑大多是小尺寸、嘴巴闭合、对称、嘴唇无张力、无AU6、起/止时间平均、持续时间长。 2. **基于决策树的微笑选择** - **决策树的微笑模式**：微笑决策树揭示了20种不同的微笑模式，对应树的20个叶子节点。其中10个叶子节点标记为礼貌微笑，7个为愉悦微笑，3个为尴尬微笑。由于树的某些分支没有为每个形态和动态特征指定值，因此从决策树中可以创建超过20种微笑。例如，树中出现的第一种礼貌微笑模式，其微笑的大小、持续时间以及起/止速度未指定，这种礼貌微笑模式可以由虚拟代理以12种不同的方式表达。 - **微笑选择算法**：为了确定虚拟代理应表达的微笑，提出了基于决策树的算法。算法输入包括虚拟代理应表达的微笑类型（愉悦、礼貌或尴尬）以及一个介于0和1之间的值，称为微笑识别重要性。这个值既表示用户正确识别微笑的重要性，也表示虚拟代理可表达微笑的变异性。值越接近1，用户识别微笑类型越重要，但变异性越低；值越接近0，重要性越低，但变异性越高。 - **算法步骤**： - **第一步：选择微笑模式**：使用微笑识别重要性在决策树中选择合适的微笑。对于树的每个叶子节点，计算95%置信区间。公式为 \(r = 1.96\sqrt{\frac{p(1 - p)}{N}}\)，其中 \(N\) 是示例数量，\(p\) 是分类率。95%置信区间为 \(