活动介绍

5G上行非正交多址接入技术解析

立即解锁
发布时间: 2025-08-27 01:22:07 阅读量: 2 订阅数: 5
### 5G 上行非正交多址接入技术解析 在 5G 通信技术的发展中,上行非正交多址接入(NOMA)技术因其能够有效提升系统容量和频谱效率,成为了研究的热点。本文将深入探讨 5G 上行 NOMA 技术在不同场景下的应用,以及其发射机和接收机的相关原理与算法。 #### 1. eMBB 小数据场景 - **流量模型**:eMBB 小数据的流量模型基于 3GPP LTE eDDA 研究成果。典型的小数据服务包括背景服务和实时消息服务,其数据包大小遵循帕累托分布,经过拟合和修改,eMBB 数据包大小假定为 50 - 600 字节(包含高层开销),帕累托指数α = 1.5,每个用户的流量遵循泊松到达。当用户进行数据传输时,较大的数据包可分割为多个传输块(TB),RLC 和 MAC 头开销总计假定为 5 字节。 - **评估方法**:对于免授权传输,基线配置为 5G NR 中的配置授权类型 1 或类型 2,每个用户的时频资源和 DMRS 半静态配置。对于上行 NOMA,时频资源、DMRS 和 NOMA 签名也半静态配置,只要 DMRS 池或 NOMA 签名池足够大,就能避免 DMRS 冲突和 NOMA 签名冲突。此外,eMBB 还可模拟动态调度,此时需考虑控制信令,模拟平台应能同时模拟下行和上行。 - **性能指标**:在免授权传输情况下,关键性能指标与 mMTC 类似,即特定数据包到达率(PAR)下的数据包丢弃率(PDR),或维持特定数据包错误率(如 1%)时可支持的数据包到达率。数据包丢弃的定义与 mMTC 类似,其他指标包括传输延迟、物联网(IoT)和资源利用率(RU)。使用动态调度时,相关性能指标是特定 PAR 下的用户体验速率,或维持特定 PDR(如 1%)时的体验速率。 #### 2. uRLLC 场景 - **流量模型**:uRLLC 的典型数据包大小相对较小,排除高层信令后,数据包大小固定,如 60 字节或 200 字节。可假定为泊松到达或周期性到达,前者应用更广泛。uRLLC 服务的关键要求是超高可靠性和极低延迟,模拟中可靠性目标为 99.999%,60 字节数据包的延迟要求为 1 毫秒,200 字节数据包的延迟要求为 4 毫秒。 - **评估方法**:在无竞争免授权传输中,以配置授权类型 1 或类型 2 为基线,每个用户的时频资源和 DMRS 半静态配置。对于上行 NOMA,每个用户的时频资源、DMRS 和 NOMA 签名半静态配置,只要 DMRS 池和 NOMA 签名池足够大,就能避免冲突。由于可靠性要求为 99.999%,若严格遵循通用方法,模拟复杂度会很高,因此采用简化方法,将平均块错误率(BLER)视为可靠性。 - **性能指标**:uRLLC 的关键要求包括可靠性和延迟。考虑简化方法,主要性能指标可以是特定 PAR 下满足可靠性和延迟要求的用户百分比,或一定百分比(如 95%)用户满足可靠性和延迟要求时可支持的最高 PAR。其他指标包括用户间的可靠性分布、IoT 和 RU。 #### 3. NOMA 发射机和接收机简介 NOMA 主要有三大类,其发射机侧处理具有特定特点。在传统 5G NR 规范支持的正交多址接入处理模块基础上,为支持 NOMA 增加了新的模块: - **符号级线性扩频**:在传统调制后进行符号级扩频,以分离不同用户的调制符号。数据传输速率与扩频长度有关,一般扩频长度越长,数据速率越低,扩频序列间的互相关性也越低。 - **比特级处理**:信道编码后,为每个用户应用特定的比特交织器,与传统比特交织器不同,前者是用户特定的,而后者对所有用户通用。 - **多维调制**:信号调制和符号级扩频联合设计,使用一组码本,将编码比特直接映射到扩频调制符号。 此外,还有资源稀疏映射模块,与传统系统不同,可通过符号级扩频或多维码本实现。 传统移动通信系统基于正交多址接入(OMA),目前标准中采用的信道编码针对单用户进行了优化。对于多用户 NOMA 传输,虽有相关研究,但 NOMA 研究项目主要关注扩频、调制、交织和加扰等信号处理,信道编码暂无增强。 NOMA 接收机的实现对于实现良好性能至关重要,其一般结构由检测器、信道解码器和干扰消除模块组成。检测器的主要功能是解调信号并输出对数似然比(LLR)和软比特,信道解码器负责信道编码,可输出硬判决(比特为 0 或 1)或软比特,干扰消除模块用于消除干扰信号。 NOMA 有三种类型的接收机: | NOMA 发射机类别 | 具体解决方案 | 典型接收机类型 | | --- | --- | --- | | 符号级线性扩频 | 多用户共享接入(MUSA)、非正交码接入(NOCA)、韦尔奇界扩频多址接入(WSMA)、资源共享多址接入(RSMA)、非正交编码多址接入(NCMA)、用户分组多址接入(UGMA)、模式定义多址接入(PDMA) | MMSE - 硬干扰消除(IC)(一般使用);EPA + SISO(用于高频谱效率情况) | | 比特级处理 | 低码率扩频(LCRS)、交织器分割多址接入(IDMA)、异步扩频多址接入(ASMA)、交织网格多址接入(IGMA) | ESE + SISO(一般使用);LCRS 也可使用 MMSE - 硬 IC | | 多维调制 | 稀疏编码多址接入(SCMA) | EPA + SISO | 符号级线性扩频可追溯到 3G 上行的码分多址(CDMA),但 3G 扩频长度通常较长,适用于低速率语音服务。与 5G 免授权 NOMA 情况有很大不同。 mermaid 流程图展示 NOMA 发射机处理流程: ```mermaid graph LR A[信道编码] --> B[传统比特交织] B --> C[传统比特加扰] C --> D[传统调制] D --> E{新模块选择} E -->|符号级线性扩频| F[符号级线性扩频] E -->|比特级处理| G[用户特定比特交织] E -->|多维调制| H[多维调制] F --> I[资源映射] G --> I H --> I ``` 通过以上对 5G
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

郑天昊

首席网络架构师
拥有超过15年的工作经验。曾就职于某大厂,主导AWS云服务的网络架构设计和优化工作,后在一家创业公司担任首席网络架构师,负责构建公司的整体网络架构和技术规划。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看

最新推荐

探索人体与科技融合的前沿:从可穿戴设备到脑机接口

# 探索人体与科技融合的前沿:从可穿戴设备到脑机接口 ## 1. 耳部交互技术:EarPut的创新与潜力 在移动交互领域,减少界面的视觉需求,实现无视觉交互是一大挑战。EarPut便是应对这一挑战的创新成果,它支持单手和无视觉的移动交互。通过触摸耳部表面、拉扯耳垂、在耳部上下滑动手指或捂住耳朵等动作,就能实现不同的交互功能,例如通过拉扯耳垂实现开关命令,上下滑动耳朵调节音量,捂住耳朵实现静音。 EarPut的应用场景广泛,可作为移动设备的遥控器(特别是在播放音乐时)、控制家用电器(如电视或光源)以及用于移动游戏。不过,目前EarPut仍处于研究和原型阶段,尚未有商业化产品推出。 除了Ea

区块链集成供应链与医疗数据管理系统的优化研究

# 区块链集成供应链与医疗数据管理系统的优化研究 ## 1. 区块链集成供应链的优化工作 在供应链管理领域,区块链技术的集成带来了诸多优化方案。以下是近期相关优化工作的总结: | 应用 | 技术 | | --- | --- | | 数据清理过程 | 基于新交叉点更新的鲸鱼算法(WNU) | | 食品供应链 | 深度学习网络(长短期记忆网络,LSTM) | | 食品供应链溯源系统 | 循环神经网络和遗传算法 | | 多级供应链生产分配(碳税政策下) | 混合整数非线性规划和分布式账本区块链方法 | | 区块链安全供应链网络的路线优化 | 遗传算法 | | 药品供应链 | 深度学习 | 这些技

量子物理相关资源与概念解析

# 量子物理相关资源与概念解析 ## 1. 参考书籍 在量子物理的学习与研究中,有许多经典的参考书籍,以下是部分书籍的介绍: |序号|作者|书名|出版信息|ISBN| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |[1]| M. Abramowitz 和 I.A. Stegun| Handbook of Mathematical Functions| Dover, New York, 1972年第10次印刷| 0 - 486 - 61272 - 4| |[2]| D. Bouwmeester, A.K. Ekert, 和 A. Zeilinger| The Ph

人工智能与混合现实技术在灾害预防中的应用与挑战

### 人工智能与混合现实在灾害预防中的应用 #### 1. 技术应用与可持续发展目标 在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和混合现实(如VR/AR)技术正逐渐展现出巨大的潜力。实施这些技术的应用,有望助力实现可持续发展目标11。该目标要求,依据2015 - 2030年仙台减少灾害风险框架(SFDRR),增加“采用并实施综合政策和计划,以实现包容、资源高效利用、缓解和适应气候变化、增强抗灾能力的城市和人类住区数量”,并在各级层面制定和实施全面的灾害风险管理。 这意味着,通过AI和VR/AR技术的应用,可以更好地规划城市和人类住区,提高资源利用效率,应对气候变化带来的挑战,增强对灾害的

元宇宙与AR/VR在特殊教育中的应用及安全隐私问题

### 元宇宙与AR/VR在特殊教育中的应用及安全隐私问题 #### 元宇宙在特殊教育中的应用与挑战 元宇宙平台在特殊教育发展中具有独特的特性,旨在为残疾学生提供可定制、沉浸式、易获取且个性化的学习和发展体验,从而改善他们的学习成果。然而,在实际应用中,元宇宙技术面临着诸多挑战。 一方面,要确保基于元宇宙的技术在设计和实施过程中能够促进所有学生的公平和包容,避免加剧现有的不平等现象和强化学习发展中的偏见。另一方面,大规模实施基于元宇宙的特殊教育虚拟体验解决方案成本高昂且安全性较差。学校和教育机构需要采购新的基础设施、软件及VR设备,还会产生培训、维护和支持等持续成本。 解决这些关键技术挑

由于提供的内容仅为“以下”,没有具体的英文内容可供翻译和缩写创作博客,请你提供第38章的英文具体内容,以便我按照要求完成博客创作。

由于提供的内容仅为“以下”,没有具体的英文内容可供翻译和缩写创作博客,请你提供第38章的英文具体内容,以便我按照要求完成博客创作。 请你提供第38章的英文具体内容,同时给出上半部分的具体内容(目前仅为告知无具体英文内容需提供的提示),这样我才能按照要求输出下半部分。

从近似程度推导近似秩下界

# 从近似程度推导近似秩下界 ## 1. 近似秩下界与通信应用 ### 1.1 近似秩下界推导 通过一系列公式推导得出近似秩的下界。相关公式如下: - (10.34) - (10.37) 进行了不等式推导,其中 (10.35) 成立是因为对于所有 \(x,y \in \{ -1,1\}^{3n}\),有 \(R_{xy} \cdot (M_{\psi})_{x,y} > 0\);(10.36) 成立是由于 \(\psi\) 的平滑性,即对于所有 \(x,y \in \{ -1,1\}^{3n}\),\(|\psi(x, y)| > 2^d \cdot 2^{-6n}\);(10.37) 由

利用GeoGebra增强现实技术学习抛物面知识

### GeoGebra AR在数学学习中的应用与效果分析 #### 1. 符号学视角下的学生学习情况 在初步任务结束后的集体讨论中,学生们面临着一项挑战:在不使用任何动态几何软件,仅依靠纸和笔的情况下,将一些等高线和方程与对应的抛物面联系起来。从学生S1的发言“在第一个练习的图形表示中,我们做得非常粗略,即使现在,我们仍然不确定我们给出的答案……”可以看出,不借助GeoGebra AR或GeoGebra 3D,识别抛物面的特征对学生来说更为复杂。 而当提及GeoGebra时,学生S1表示“使用GeoGebra,你可以旋转图像,这很有帮助”。学生S3也指出“从上方看,抛物面与平面的切割已经

黎曼zeta函数与高斯乘性混沌

### 黎曼zeta函数与高斯乘性混沌 在数学领域中,黎曼zeta函数和高斯乘性混沌是两个重要的研究对象,它们之间存在着紧密的联系。下面我们将深入探讨相关内容。 #### 1. 对数相关高斯场 在研究中,我们发现协方差函数具有平移不变性,并且在对角线上存在对数奇异性。这种具有对数奇异性的随机广义函数在高斯过程的研究中被广泛关注,被称为高斯对数相关场。 有几个方面的证据表明临界线上$\log(\zeta)$的平移具有对数相关的统计性质: - 理论启发:从蒙哥马利 - 基廷 - 斯奈思的观点来看,在合适的尺度上,zeta函数可以建模为大型随机矩阵的特征多项式。 - 实际研究结果:布尔加德、布

使用GameKit创建多人游戏

### 利用 GameKit 创建多人游戏 #### 1. 引言 在为游戏添加了 Game Center 的一些基本功能后,现在可以将游戏功能扩展到支持通过 Game Center 进行在线多人游戏。在线多人游戏可以让玩家与真实的人对战,增加游戏的受欢迎程度,同时也带来更多乐趣。Game Center 中有两种类型的多人游戏:实时游戏和回合制游戏,本文将重点介绍自动匹配的回合制游戏。 #### 2. 请求回合制匹配 在玩家开始或加入多人游戏之前,需要先发出请求。可以使用 `GKTurnBasedMatchmakerViewController` 类及其对应的 `GKTurnBasedMat