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编写高质量代码的最佳实践

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发布时间: 2025-08-19 00:09:21 阅读量: 2 订阅数: 7
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Java 17编程实战与核心概念精讲

# 编写高质量代码的最佳实践 ## 1. 代码基础要点 ### 1.1 clone() 方法与字符串处理类 在某些情况下,如果向相关对象添加新属性,可能需要对代码进行更改。不过,有一种处理方式能让我们更好地控制结果,减少意外情况的发生。幸运的是,`clone()` 方法并不常用,你可能很少会用到它。 在字符串处理方面,有 `StringBuffer` 和 `StringBuilder` 两个类。在单线程环境中(这是绝大多数情况),建议优先使用 `StringBuilder`,因为它的性能更快。 ### 1.2 异常处理 异常处理通常会用到 `try`、`catch` 和 `finally` 子句。如今,更推荐使用 `try-with-resources` 语句来释放资源,这种方式能让代码更简洁、可靠。 ## 2. 最佳设计实践 ### 2.1 设计决策的考量 “最佳” 实践往往具有主观性和上下文依赖性。以下这些建议是基于主流编程中的大多数情况,但不要盲目遵循,因为在某些特定环境下,部分实践可能无用甚至错误。在采用这些实践前,要理解其背后的动机,并将其作为决策的参考。例如,应用规模很重要,如果应用代码规模不会超过几千行,简单的单体架构和列表式代码就足够了;但如果代码复杂且多人协作开发,将代码拆分成专门的模块会更有利于理解、维护和扩展。 ### 2.2 识别松耦合功能区域 早期根据对未来系统主要部分、功能以及数据交换的大致理解,识别松耦合的功能区域,有以下好处: - 确定未来系统的结构,影响后续设计和实现步骤。 - 深入分析和专业化处理各个部分。 - 并行开发各个部分。 - 更好地理解数据流。 ### 2.3 划分传统层级 将功能区域划分为传统的层级,包括: - 前端:用户图形或 Web 界面。 - 中间层:包含大量业务逻辑。 - 后端:数据存储或数据源。 这样做的好处有: - 按层级进行部署和扩展。 - 让程序员根据专业知识进行专业化分工。 - 并行开发各个部分。 ### 2.4 面向接口编程 根据前面的决策,将专门的部分通过接口描述,隐藏实现细节。这种设计的好处基于面向对象编程(OOP)的基础。 ### 2.5 使用工厂模式 接口无法描述实现类的构造函数,使用工厂模式可以弥补这一不足,只向客户端暴露接口。 ### 2.6 组合优于继承 最初,OOP 强调通过继承来共享对象间的通用功能,继承也是 OOP 的四大原则之一。但在实践中,这种方式会导致同一继承链中的类之间产生过多依赖。应用功能的演变往往不可预测,继承链中的某些类可能会获得与原目的无关的功能,还会破坏封装性。而组合能让我们选择和控制使用类的哪些功能,使对象更轻量级,设计更灵活、可扩展和可预测。 ### 2.7 使用库 使用 Java 类库(JCL)和外部 Java 库能让编程更轻松,提高代码质量。例如,可以使用 JCL 中 `java.util.function` 包下的标准功能接口,而不是自己定义。 ## 3. 代码可读性与注释 ### 3.1 代码为人类编写 早期编程需要编写机器指令,既要保证性能又容易出错。如今,硬件和编程都有了很大进步,现代编译器能自动优化代码,程序员不必过多关注代码优化。现在,程序员应关注整体架构,避免结构错误和多次使用的代码出现问题。编写代码时,要确保代码易于人类阅读和理解。 ### 3.2 注释的使用 注释不应只是重复代码的功能,解释代码意图的注释更有价值。然而,程序员对写注释存在争议:一方面,注释需要随代码更新,否则可能产生误导,且没有工具能提示程序员同步更新注释;另一方面,有人认为代码本身应写得清晰,无需额外注释。但实际上,捕获代码意图的注释很有帮助,且这种注释通常不需要频繁调整。 ## 4. 使用成熟的框架和库 ### 4.1 框架选择的重要性 程序员并非总能自由选择开发软件的框架和库。当有选择机会时,面对众多产品可能会感到困惑,也可能会被流行的新框架吸引。但经验表明,选择成熟、经生产验证的框架更好,因为使用这类框架通常可以减少样板代码的编写。 ### 4.2 Spring Boot 框架 Spring Boot 是一个基于 Java 的开源框架,由 Pivotal 团队开发,用于构建独立的、强大的生产级应用。它默认嵌入了 Web 服务器(如 Tomcat 或 Netty),无需外部 Web 服务器,也无需编写非业务代码和创建配置文件。通过属性文件定义非业务功能(如健康检查、指标或 Swagger 文档),并使用注解进行调整。 Spring Boo
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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