
史东来
安全技术专家
复旦大学计算机硕士,资深安全技术专家,曾在知名的大型科技公司担任安全技术工程师,负责公司整体安全架构设计和实施。
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在 Rust 应用开发中,日志记录和调试是非常重要的环节。日志记录可以帮助我们了解应用的运行状态,而调试则能帮助我们找出代码中的问题。本文将介绍如何使用 `tracing` 库进行日志记录,以及如何使用调试器调试 Rust 应用。
#### 1. 引入 tracing 库
在 Rust 应用中,`tracing` 库引入了三个主要概念来解决在大型异步应用中进行日志记录时面临的挑战:
- **Spans**:表示一个时间段,有开始和结束。通常是请求的开始和 HTTP 响应的发送。可以手动创建跨度,也可以使用 `warp` 中的默认内置行为。还可以嵌套

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```rust
fuzz_config: {
fuzz_on_haiku_device: true,
fuzz_on_haiku_host: false,
}
fuzz_target!(|data: &[u8]| {
if data.len() == 4 {
panic!("panic s

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若要在模块间使用某些项,必须使用 `pub` 关键字将其设为公共项。模块可以无限嵌套,访问模块内的项可使用相对路径和绝对路径。相对路径相对

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在代码中,我们可以从 `.env` 文件里读取 API 密钥并运用到函数里。以下是 `check_profanity` 函数的代码示例:
```rust
use std::env;
…
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// We are already checking if the ENV VARIABLE is set

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同时,并非所有的 `extern "C"` 函数都需要 `#[no_mangle]`。重新借用可以让我们把原始指针当作标准的Rust引用。`.offset_from` 可以获取两个指针之间的字节差。`std::slice::from_raw_parts` 能从

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随着科技的发展,如今许多专业摄影师甚至会使用iPhone的相机进行拍摄,而iPad的所有当前型号也都配备了相机。在这样的背景下,了解如何在iOS设备中使用相机以及相关的图像处理技术变得尤为重要,其中面部识别技术就是一个很有价值的应用。
苹果提供了许多框架,Vision框架就是其中之一,它可以识别图片中的物体,如人脸。面部识别技术不仅可以识别图片中人脸的数量,还能在人脸周围绘制矩形,精确显示人脸在图片中的位置。虽然面部识别并非完美,但它足以让应用增加额外的功能,且开发者无需编写大量额外的代码。
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#### 1. Rust 文本数据管理
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## 1. 条件变量优化
### 1.1 避免虚假唤醒
在使用条件变量时,虚假唤醒是一个可能影响性能的问题。每次线程被唤醒时,它会尝试锁定互斥锁,这可能与其他线程竞争,对性能产生较大影响。虽然底层的 `wait()` 操作很少会虚假唤醒,但我们实现的条件变量中,`notify_one()` 可能会导致多个线程停止等待。
例如,当一个线程即将进入睡眠状态,刚加载了计数器值但还未入睡时,调用 `notify_one()` 会阻止该线程入睡,同时还会唤醒另一个线程,这两个线程会竞争锁定互斥锁,浪费处理器时间。
解决这个问题的一种相对简单的方法是跟踪允许唤醒的线

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通过合理的 Webpack 配置,可以得到优化后的打包文件。示例配置如下:
```javascript
{
// 其他配置...
plugins: [
new webpack.DefinePlugin({
'process.env': {
NODE_ENV: JSON.stringify('production')
}
})
],
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