迈向虚实融合的数字图书馆:智能对象的集成探索
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发布时间: 2025-08-29 11:08:50 阅读量: 10 订阅数: 15 AIGC 

# 迈向虚实融合的数字图书馆:智能对象的集成探索
## 1. 数字图书馆参考模型(DLRM)简介
数字图书馆参考模型(DLRM)是目前构建数字图书馆的主要参考模型。DLRM认为,数字图书馆类似于一个组织,其基础由六个核心概念或领域构成:内容(Content)、用户(User)、功能(Functionality)、政策(Policy)、质量(Quality)和架构(Architecture)。前五个领域捕捉了数字图书馆及其预期服务的特征,而架构领域则体现了预期服务背后的系统属性。
资源(Resource)是DLRM的基石,也是这六个领域的共享概念。任何可通过唯一资源ID轻松识别的元素都可被建模为资源。只要资源符合资源格式(通常从本体中提取的任意复杂且结构化的模式,以确保统一解释)中定义的既定规范,就可以对其进行访问、查询和管理。
### 1.1 各领域详细介绍
- **内容领域(Content Domain)**:代表与数字图书馆宇宙中管理的信息建模相关的各个方面,以满足在数字图书馆内交互的活跃实体(即参与者,Actors)的信息需求。该领域的主要资源是信息对象(Information Object),它是一种通过数字图书馆本身提供的功能无缝为参与者提供数据的信息项。这些交互根据不同类型的标准进行组织,显示在不同的视图(Views)中,并由操作日志(Action Log)记录,从而实现参与者画像(Actor profiling)。此外,信息对象可以为了某些管理或应用目的被分组到集合(Collections)概念中,集合是资源集的一种特殊形式。
- **用户领域(User Domain)**:代表与任何数字图书馆系统交互的实体(无论是人类还是机器)建模的各个方面。数字图书馆的最终用户(DL End - Users)是数字图书馆要服务的最终客户。
- **功能领域(Functionality Domain)**:代表数字图书馆宇宙中为满足参与者需求而提供的设施/服务建模的各个方面。功能(Function)是参与者请求时可以在资源上实现的特定操作。功能可分为两大类:访问资源功能(Access Resource Function)和管理功能(Manage Function)。访问资源功能旨在查找符合某些(静态或动态)特征的资源(发现,Discovery)、查询它们(搜索 - 浏览,Search - Browse)、通过特定机制保留检索到的内容(获取,Acquire)并最终显示它(可视化,Visualize)。管理功能则支持资源生命周期相关的生产(创建,Create)、发布(Publish)、更新(Update)、配置(个性化,Personalize)等基本操作。这些功能由数字图书馆根据给定资源格式结构化的信息,直接为每个包含的资源的参与者提供。
- **政策领域(Policy Domain)**:代表一组指导原则,旨在以连贯的方式组织行动并帮助决策。特别是用户政策(User Policy)定义了用户对资源可能采取的行动。
- **质量领域(Quality Domain)**:从质量角度捕捉允许考虑数字图书馆系统的各个方面,目标是根据特定方面对其进行判断和评估。它代表了与资源的特征和属性相对于其卓越程度相关的各个方面。DLRM提供了关于资源的质量参数(通用质量参数,Generic Quality Parameter)、信息对象的质量参数(内容质量参数,Content Quality Parameter)和用户的质量参数(用户质量参数,User Quality Parameter)。
- **架构领域(Architecture Domain)**:代表与具体实现数字图书馆宇宙的软件系统相关的各个方面。它为如何开发新的高效数字图书馆系统以及如何改进现有系统提供了有用的见解。
以下是各领域的简单对比表格:
| 领域 | 主要描述 |
| --- | --- |
| 内容领域 | 满足参与者信息需求,信息对象为主要资源,支持交互记录和分组 |
| 用户领域 | 涉及与数字图书馆交互的实体建模 |
| 功能领域 | 提供资源访问和管理功能 |
| 政策领域 | 制定指导行动和决策的原则 |
| 质量领域 | 从质量角度评估数字图书馆系统 |
| 架构领域 | 与实现数字图书馆的软件系统相关 |
## 2. 依据DLRM将智能对象纳入数字图书馆
### 2.1 智能对象纳入的可行性
遵循所提出的智能对象(SO)元数据模型且符合DLRM中定义(和原理)的SO,可以直接作为资源纳入数字图书馆。因为它可以通过资源ID唯一识别,并且其资源格式使其易于被数字图书馆实体访问、查询和管理。
以案例研究中的智能办公室(SmartOffice)为例,它满足这些要求,可被视为数字图书馆可纳入的资源。其智能办公室指纹(SmartOffice FingerPrint)包含创建者(SenSysCal)、唯一ID(Office1)、类型(Smart Office)等特定信息,并且它及其聚合的SO都符合所提出的SO元数据模型。具体映射关系如下表所示:
| DLRM概念 | 通用智能对象概念 | 智能办公室概念 |
| --- | --- | --- |
| 资源 | 智能对象实例 | 智能办公室实例 |
| 资源ID | 智能对象指纹 | 智能办公室指纹:<br>• 标识符:Office1 <br>• 类型:SmartOffice <br>• 创建者:SenSysCal <br>• 位置:University of Calabria, 41c… <br>• QoS参数:0.95信任度 |
| 资源格式 | 智能对象元模型 | 智能办公室元模型 |
### 2.2 各领域中的智能对象体现
#### 2.2.1 内容领域
在内容领域,SO是一种新型的信息对象,通过SO服务及其相关的SO元数据,为数字图书馆参与者处理的内容的生产和消费做出贡献。这些元数据适合在不同视图中进行上下文关联,并可用于实现操作日志和参与者画像。此外,所提出的SO元数据模型允许对SO进行逻辑分组,以构建聚合实体,补充和增强各个组件SO的服务。
以智能办公室为例,作为新型信息对象,它生产和消费数字内容,并聚合其他SO(如智能白板、智能书桌、智能投影仪),这些
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