人工智能在网络安全中的应用与发展

### 人工智能在网络安全中的应用与发展 #### 1. 人工智能在网络安全中的优势 在当今数字化时代，网络攻击日益频繁且复杂，传统的安全防护手段有时难以应对。人工智能技术因其能够模拟人类智能，在网络安全领域展现出巨大的潜力。以下是将人工智能与网络安全相结合的一些显著优势： - **更快识别威胁**：网络犯罪分子每年都会发起大量具有不同目标的攻击，未知威胁必须迅速识别，否则可能导致整个网络崩溃。人工智能能够在数秒或数分钟内分析威胁之间的关系，快速识别未知威胁。 - **加速检测过程**：在初始阶段识别威胁可以保护任何组织。人工智能技术能够快速扫描整个网络，查找潜在威胁，与人类相比，大大缩短了安全任务的时间。 - **消除耗时任务**：人工智能能够快速识别威胁，提供精确的风险分析，并简化安全工作。可以立即做出决策，以应对网络威胁。 - **处理大量数据**：大多数中型组织的网络流量巨大，数据安全至关重要。仅靠网络安全专业人员无法处理所有流量，而人工智能算法可以在海量信息和流量中快速筛选，还能发现和处理隐藏的威胁。 - **增强漏洞管理**：漏洞管理是保护组织网络的关键。每天都会出现许多威胁，必须迅速识别和处理。研究人员可以利用人工智能和现有的安全措施，有效地进行漏洞管理。 - **提供增强的安全性**：由于网络犯罪分子不断改变策略，组织可能面临各种威胁。必须对安全任务进行优先级排序，以首先应对潜在威胁。在网络中部署人工智能可以管理各种类型的威胁，并对其进行优先级排序，以保护整个组织网络。 - **帮助确保验证安全**：大多数时候，用户在创建账户或进行交易时会提交各种个人信息。人工智能可以在用户每次登录账户时帮助确保身份验证的安全，使用指纹、面部识别、验证码、安全问题和一次性密码等多种工具来识别真实的登录。 #### 2. 基于人工智能的网络安全工具 随着网络攻击的不断演变，基于人工智能的网络安全工具应运而生，这些工具为组织提供了更强大的安全防护。以下是一些常见的基于人工智能的网络安全工具： |工具名称|简介| | ---- | ---- | |Vectra Cognito|该平台能够使用人工智能在实时场景中检测黑客，实现威胁识别和分类的自动化。它使用日志、网络元数据、云事件和行为检测算法，分析工作负载和物联网设备中隐藏的攻击者。平台分为Cognito Detect（用于确定隐藏的跟踪器）和Cognito Recall（帮助查找历史数据中的漏洞，加速威胁调查）两部分。| |Symantec’s Targeted Attack Analytics (TAA)|由Symantec Security开发，旨在揭露隐蔽和有针对性的攻击。该工具应用了人工智能和机器学习技术，成功抵御了针对能源组织的Dragonfly 2.0攻击。| |Sophos’s Intercept X Tool|Sophos公司的产品，采用深度学习神经网络，工作方式类似于人类大脑。在执行文件夹之前，它会在20毫秒内尝试从文件夹中提取数百万个特征，并进行详尽检查，以确定文件夹是安全的还是有害的。| |Darktrace Antigena|Darktrace的一种自我防御方法，Antigena能够扩展Darktrace的重要功能，检测和复制数字抗体的功能，从而在无需人工干预、无需过去攻击信息和规则的情况下，自动停用威胁和病毒。| |IBM QRadar Advisor|基于IBM Watson技术，使用人工智能自动检查任何易受攻击的迹象，以应对网络攻击。它利用认知推理获得重要见解，加速响应过程。安全专业人员可以使用该工具评估威胁，降低遗漏威胁的可能性。其主要功能包括自动事件检查、检测高优先级风险、提供合理的原因、提供关于用户和重要资产的关键见解等。| |bioHAIFCS|一种受生物启发的混合智能框架，涉及进化计算智能算法，用于保护关键网络应用，如军事信息系统。| |StringSifter|一种机器学习工具，根据恶意软件调查的重要性对字符串进行自动排名。| 下面是这些工具的关系流程图： ```mermaid graph LR classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px; A(Vectra Cognito):::process --> B(网络安全):::process C(Symant ```