跨文化价值问卷的定量分析与比较

### 跨文化价值问卷的定量分析与比较 #### 1. 指标可靠性与标准化载荷 指标的可靠性等于其标准化载荷的平方，通常报告未平方的标准化载荷。这些载荷值在 0.36（德国 BEC 的指标 V47）到 1.0（德国和日本 BEC 的指标 V11）之间。根据相对宽松的标准，这些值都在 0.3 以上，因此是可接受的。然而，载荷为 0.4 意味着只有 16%的指标总方差由潜在值解释，特别是在仁慈关怀（BEC）方面，第三个指标（V47）在两国的标准化载荷都低于 0.4，仍有改进空间。 以下是部分指标的相关信息表格： | 指标 | 相关变量编号 | 标准化载荷（部分展示） | Alpha | ScEqM | | --- | --- | --- | --- | --- | | BED | 19,27, 55 | 0.729, 0.679, 0.764 等 | - | - | #### 2. 标量等价性问题 在实证研究中，组均值比较是常见的测试程序，但这种比较只有在满足标量测量不变性条件时才是可接受的。多指标可以测试这些条件，单指标则不能。 ##### 2.1 均值差异测试为何会导致错误结论 描述性分析可以显示简单均值差异测试为何会导致错误结论。以刺激（ST）的三个指标为例，通过线图和直方图分析发现，德国学生平均更重视多样性（V10）和新体验（V43），而日本学生更重视兴奋感（V28）。如果每个指标在德国和日本对 ST 有相同的正的未标准化载荷，那么所有三个指标的均值差异符号应该相同，但实际并非如此。 可能导致 V28 均值差异符号相反的原因有： 1. 未考虑的测量变量可能对德国和日本对 V28 的反应产生不同影响。例如，个人安全（SEP）与冒险行为相关，德国人在 SEP 上得分可能更高，导致在 V28 上得分低于日本人。 2. 未测量的变量可能有相同的影响。如生活环境的安全性、习俗和规定、社会压力或社会期望等因素可能对两国产生不同影响。 3. V28 的未标准化因子载荷在德国和日本可能不同。如果 V28 在日本对 ST 的未标准化载荷大，而在德国小，即使德国人平均在刺激方面得分更高，日本在 V28 上的均值也可能更大。 以下是该过程的 mermaid 流程图： ```mermaid graph LR A[均值差异测试] --> B{均值差异符号是否相同} B -- 否 --> C[分析原因] C --> C1[测量变量影响] C --> C2[未测量变量影响] C --> C3[因子载荷不同] ``` ##### 2.2 模型方程与估计 需要解决两个问题：一是建立理论上合理且可测试的模型方程，二是确保潜在值尺度或至少其矩可以被估计。 模型方程为：$I_{j}^{g} = c_{j}^{g} + \lambda_{j}^{g}V^{g} + \varepsilon_{j}^{g}$ ，其中 $j = 1, \cdots, J$ ，$g = 1, \cdots, G$ ，$g$ 代表德国和日本两个组。 为了估计值 V 的均值，需要确定方程中的参数，并使指标的截距和载荷在研究组中相同或差异最小。通过固定值或对参数