工业物联网中的威胁与应对

### 工业物联网中的威胁与应对 #### 1. 工业安全领域的物联网应用 在工业安全领域，物联网技术有着广泛的应用。例如在防护设备中，会实现一些特定的功能： - 实时健康与暴露跟踪 - 早期危险识别与预防 - 使用寿命结束时的替换（如传感器、个人防护装备等） - 认证/合规管理 - 轮班与应急响应团队规划 这些设备和应用会与工厂经理、应急响应部门、控制室以及工业卫生学家保持持续通信，收集和接收的信息通过云或设备存储进行共享，以确保整个行业员工的工作环境更加安全。 以霍尼韦尔的三个层级为例，L1 对消防员设备有益，能让消防员不仅了解自身健康和周围环境，还能知晓团队成员及其周围情况，以便在各种情况下发出警告或提供支持。L3 支持 L5 任务，有助于跟踪有医疗问题的员工状况、识别安全隐患、进行时间管理以及保障产品质量和可用性。 然而，在探索支持工业安全领域的部署架构时，还需要考虑一些额外的方面。虽然物联网在这些领域的实施有诸多益处，但技术也可能会出现故障。因此，有必要评估额外的解决方案和备份方法，以防物联网安全措施出现故障。备份数据以及在现场准备不依赖物联网的措施至关重要，即使物联网故障只是一种假设情况，也能确保行业内的安全。 #### 2. 预防性维护应用领域 预防威胁的发生对于保障工作环境安全同样关键。在不同的实施领域，物联网的预防性维护方法也有所不同。在工业环境中，应用的传感器会审计系统的实时性能，以识别和修复问题。 例如，在工业中，等级涡轮是物联网预防性维护的一个领域，传感器分布并用于收集和分析涡轮的实时数据，使负责维护的员工能够访问和监控涡轮的健康数据。不仅涡轮可以通过这种方式进行监控，车辆的发动机状态也可以利用物联网进行分析和响应。 此外，物联网环境中还有许多相关的部署架构，包括： - **智慧城市**：通过容器传感器管理废物，只有在容器满时才进行清空，避免不必要的收集行程。 - **机场**：利用 RFID 技术跟踪丢失的行李，香港国际机场是首个实施该技术的机场。 - **高速公路**：如夜光道路或能够自动为电动汽车充电的电动车道。 - **医疗保健**：可植入的连续葡萄糖监测系统，用于管理血糖，用户可以通过智能设备检查血糖水平。 不过，实施的技术存在故障风险，而且评估不同公司制造或开发的物联网技术是否能良好协作也很重要。此外，由于这些领域涉及大量私人信息和人员安全，存在网络攻击的风险，如黑客入侵系统导致其故障或窃取私人信息用于欺诈或勒索。 预防性维护的相关部署架构通常有四个层次，如下所示： |层次|描述| | ---- | ---- | |数据来源 - 工业物联网|与特定基础设施相关且可用的所有数据| |数据管道/摄取|数据传输、转换和验证过程| |数据湖|数据存储库，包括时间序列、NoSQL、关系型、内存、文件、搜索、处理等步骤| |分析与使用|用于收集数据和获取可用信息的数据分析过程和技术| 按照这个通用模型，可以高效地从各种来源收集数据，经过过滤和验证后评估数据对特定任务的重要性，然后在不同层次进行处理，最后进一步分析数据，以实现全面的维护并提高工业设备的安全性。 #### 3. 工业物联网中的威胁 在工业物联网环境中，存在多种可能的威胁，这些威胁会使员工和企业面临风险，也凸显了前面提到的安全目标和架构的重要性。 - **中间人攻击**：第三