C与C++编程:从数值积分到高级语法的全面解析
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发布时间: 2025-08-21 00:26:05 阅读量: 2 订阅数: 8 


C++ for Financial Engineers: An Object-Oriented Approach
### C与C++编程:从数值积分到高级语法的全面解析
#### 1. 数值积分基础
在数值计算领域,对单变量实值函数进行积分是一项常见任务。我们可以使用不同的数值积分方法,如中点法则和双曲正切积分法则。
##### 1.1 中点法则
中点法则是一种简单且常用的数值积分方法。为了实现该方法,我们需要定义函数指针,它可以指向任何单变量实值函数。以下是具体步骤:
1. **定义函数指针**:
```cpp
double (*f)(double x);
```
这里的 `f` 是一个指向函数的指针,该函数接受一个 `double` 类型的参数并返回一个 `double` 类型的值。当然,你也可以使用其他有意义的名称,如 `func`、`myFunc` 等。
2. **定义具体函数**:
```cpp
double myFunc (double x) { return x*x*x; }
double myFunc2 (double x) { return log(x) / (1.0 - x); }
```
这两个函数是我们要进行积分的具体函数。
3. **实现中点法则积分函数**:
```cpp
double MidpointRuleValue(double (*f)(double x), double A, double B, int N)
{
double res = 0.0;
double h = (B - A)/ double (N);
for (double x = A + (0.5 * h); x < B; x += h)
{
res += f(x);
}
return res*h;
}
```
该函数接受一个函数指针 `f`、积分区间 `[A, B]` 和细分数量 `N` 作为参数,返回积分的近似值。
4. **调用积分函数**:
```cpp
int main()
{
int N = 200;
double A = 0.0;
double B = 1.0;
double d = MidpointRuleValue(myFunc, A, B, N);
cout << "Approximate integral Midpoint rule is: " << d << endl;
double d2 = MidpointRuleValue(myFunc2, A, B, N);
cout << "Approximate integral is: " << d2
<< ", Exact: " << - (3.1415)*(3.1415)/6.0 << endl;
return 0;
}
```
在 `main` 函数中,我们调用 `MidpointRuleValue` 函数对 `myFunc` 和 `myFunc2` 进行积分,并输出近似积分值和精确值(对于 `myFunc2`)。
##### 1.2 双曲正切积分法则
双曲正切积分法则的实现代码如下:
```cpp
double TanhRuleValue(double (*f)(double x), double A, double B, int N)
{
double res = 0.0;
double h = (B - A)/ double (N);
for (double x = A + (0.5 * h); x < B; x += h)
{
res += tanh( (*f)(x) * 0.5 * h);
}
return 2.0 * res;
}
```
该法则适用于绝对值小于 1 的函数,如概率密度函数。
#### 2. 二维数值积分
对于二维实值函数 `f(x, y)` 的数值积分,我们可以使用二维中点法则。具体步骤如下:
1. **定义二维函数指针**:
```cpp
double (*f) (double x, double y);
```
2. **实现二维中点法则积分函数**:
```cpp
double TwoDMidpointRuleValue(double (*f)(double x, double y), double A, double B, double C, double D, int N, int M);
```
其中,`N` 和 `M` 分别是 `x` 和 `y` 方向的细分数量。
3. **测试函数**:
可以在单位矩形 `(0, 1) × (0, 1)` 上对以下函数进行测试:
- `1 / (x - y)^α`(`α` 取不同值)
- `1 / sqrt(x - y)`
- `1 / (1 - xy)`
- `1 / r`(`r = sqrt(x^2 + y^2)`)
#### 3. 高级 C 语法
除了数值积分,C 语言还有许多高级语法特性,如数组、结构体和联合体等。
##### 3.1 数组
数组是 C 语言中常用的数据结构,可分为固定大小数组和动态数组。
- **固定大小数组**:
```cpp
int myArray[4];
```
可以通过硬编码或循环来初始化数组的值:
```cpp
myArray[4] = {2, 3, 4, 5};
// 或者
for (int j = 0; j < 4; j++)
{
myArray[j] = (2 + j);
}
```
- **多维数组**:
以创建一个 2 行 3 列的矩阵为例:
```cpp
#define ROWS 2
#define COLUMNS 3
double myMatrix[ROWS][COLUMNS];
for (int j = 0; j < ROWS; j++)
{
for (int k = 0; k < COLUMNS; k++)
{
myMatrix[j][k] = 0.0;
}
}
```
##### 3.2 结构体
结构体是一种将多个变量(可能是不同类型)组合在一起的方式,类似于 C++ 中的类,但所有成员默认是公共的。
- **定义结构体**:
```cpp
struct Point
{
double x;
double y;
};
```
- **使用结构体**:
```cpp
struct Point pt;
pt.x = 1.0;
pt.y = 2.0;
```
结构体还可以嵌套,例如:
```cpp
struct LineSegment
{
struct Point p1;
struct Point p2;
};
struct LineSegment linSeg;
linSeg.p1 = pt;
linSeg.p2 = pt;
```
##### 3.3 联合体
联合体是一种特殊的数据类型,它可以在不同时间存储不同类型和大小的对象。
```cpp
union Tag
{
int ival;
double dval;
};
union Tag myTag;
myTag.ival = 7;
myTag.dval = 3.1415;
```
需要注意的是,在给联合体的一个成员赋值后,其他成员的值将变得未定义。
#### 4. 线性回归
线性回归是金融工程中常用的曲线拟合方法,用于找到一组点的最小二乘直线 `y = a + bx`。具体步骤如下:
1. **定义点和直线结构体**:
```cpp
struct Point
{
double x;
double y;
};
struct Line
{
double a;
double b;
void print() const { cout << "a + bx: a = " << a
<< ", b = " << b << endl;}
double value(double xval) const { return a + b*xval; }
};
```
2. **实现辅助函数**:
```cpp
double sum(double* x, int n)
{
double ans = x[0];
for (int j = 1; j < n; j++)
```
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