公交聚集现象分析与解决策略

# 公交聚集现象分析与解决策略 ## 1. 公交聚集现象概述 在人口密集的城市区域，公交时刻表常常不稳定，尤其是那些发车间隔在 10 分钟或更短的高频线路。在这类线路中，发车间隔（车辆到达或出发的时间间隔）的规律性比公交车准点到达站点更为重要。由于线路的高频率运行，可能会导致多辆公交车在同一路线上形成车队。 具体来说，当一辆公交车出现小的延误时，下一站的乘客数量会增加。这会使公交车在该站的停靠时间（即公交车在站点停留的时间段）变长，进而导致公交车进一步延误。而后面的公交车乘客会减少，停靠时间缩短且不会延误。这种情况会像滚雪球一样持续下去，最终在路线的某个点，两辆公交车会在同一站点相遇，形成车队，如图 1 所示。 这种现象有多种称呼，如曼谷效应、公交编队、车辆配对、发车间隔不稳定、公交聚集（Bus Bunching，简称 BB）等，后续我们统一使用公交聚集这一称呼。 公交聚集现象会带来诸多问题： - 公交车进一步延误 - 公交车满载 - 乘车舒适度降低 - 乘客在站点等待时间变长 - 等待乘客数量增加 - 资源需求增大 - 时刻表可靠性降低 这些问题可能会导致乘客流失到其他交通方式或运输公司。 ## 2. 研究目标与方法 ### 2.1 研究目标 我们的目标是利用自动车辆定位（AVL）历史数据来确定公交聚集现象发生的原因。公交聚集现象通常始于公交车站的发车间隔偏差（HD）。我们希望在给定路线的行程中找到频繁且有规律的 HD 事件序列，即那些公交活动（如乘客上车）会使发车间隔不规则性不断扩大的站点。这些站点序列所代表的路线区域被称为聚集黑点（Bunching Black Spots，简称 BBS），在这些站点发生 HD 事件后，很有可能在后续站点引发公交聚