迈向实用的人工智能-人机交互启发式方法的对话

### 迈向实用的人工智能 - 人机交互启发式方法的对话 人工智能（AI）对人机交互（HCI）和设计领域产生了广泛的影响。相关研究聚焦于多个关键方面，旨在理解和引导AI在设计中的应用，以实现更人性化、更符合伦理的设计实践。 #### 1. 开发人工智能 - 人机交互启发式方法的实证研究 在用户中心设计领域，Jakob Nielsen和Rolf Molich的工作为发现设计问题提供了途径，但对于如何解决这些问题，启发式方法并非万能。在AI设计中，由于设计情境和领域不断变化，启发式方法需要考虑不同的AI使用场景和应用范围。 本文提出的启发式方法类别主要源于两个方面： - **结构化文献综述**：识别出AI设计中需要指导的设计问题主题。 - **设计社区的普遍需求**：这些类别是设计社区中最常见的AI设计挑战，具有较高的探索价值。 目前，设计师熟悉许多设计原则，其中“Nielsen设计启发式方法”应用最为广泛。然而，随着AI的发展，现有启发式方法需要不断演进和补充。本文提出的启发式方法故意保持宽泛，聚焦于设计过程中需要关注的“问题”，更具体的启发式方法将根据AI及其使用情境、使用范围、用户界面元素以及行业和领域特定指南来确定。 这些启发式方法涵盖了六个关键类别，代表了人类与AI交互时可能受到影响的领域，也是设计实践的延续和发展： 1. **人类因素与人体工程学**：确保设计符合人类的生理和心理特点。 2. **可访问性**：使所有用户，包括残障人士，都能方便地使用技术。 3. **用户控制与功能可见性**：让用户能够自主控制与AI的交互。 4. **用户同意**：确保用户明确知晓并同意数据的使用和处理。 5. **透明度**：让用户了解AI的工作原理和决策过程。 6. **隐私**：特别是在设计中考虑建立用户对技术的信任。 其中，隐私和可访问性不仅在设计界受到关注，也在公众领域引发了广泛讨论，并对相关法律法规的制定产生了重要影响。例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）中的隐私指南受到了大量研究的影响，“隐私设计”的概念已成为GDPR第25条的一部分。此外，Web内容可访问性指南（WCAG）已成为全球可访问性设计的事实上的标准。 其他研究者也提出了不同程度具体性的AI启发式方法，但都强调要保持足够的宽泛性，以适应AI技术的多样性和变化。与推动法规和法律的机构进行合作和尊重是明智的选择。 #### 2. 设计中的伦理呼吁 AI给设计过程带来了新的挑战，将AI - HCI启发式方法融入更广泛的设计实践变得至关重要。启发式方法在软件开发过程中起着重要作用，有助于建立设计与软件开发之间的沟通桥梁，并促进形成行业认可的最佳设计实践。 随着对AI的担忧日益增加，特别是一些设计缺陷导致的负面人类后果，我们需要重新审视现有的启发式方法，并使其与日益增长的AI监督呼吁和更透明的设计要求保持一致。因此，理解AI的广泛应用焦点，以及积极寻求支持技术快速发展的设计思维原则的指导，是至关重要的。同时，我们必须始终将人类用户作为设计的核心，秉持“不造成伤害”的原则。 许多研究者已经在设计伦理领域进行了大量工作，任何提出的启发式方法都应考虑这些研究成果，特别是那些强调批判性思维的研究。关于AI - HCI启发式方法的对话应基于现有的设计考虑和最佳实践，这些启发式方法将成为设计社区应对当前技术时代的新工具，填补全球法规的空白。 #### 3. 人工智能 - 人机交互启发式方法与设计思维 设计思维起源于20世纪40年代关于创造力的心理学研究，随着IDEO的Tim Brown等的工作进入了更广泛的设计意识中。它已成为解决设计挑战的主要创造性和系统性过程，通常被描述为“双钻石”方