数据科学工具与可视化：从基础到应用

### 数据科学工具与可视化：从基础到应用 在数据科学领域，有效的工具和可视化方法对于处理和呈现数据至关重要。本文将介绍一些免费或低成本的数据科学工具，以及如何利用它们进行数据可视化和信息传达。 #### 1. RAWGraphs：基于网络的数据可视化工具 RAWGraphs 是一款独特的网络应用程序，可用于从数据集创建艺术和创意的可视化效果。它提供了简单的拖放界面，只需点击几下鼠标，就能创建独特而有趣的数据可视化。以下是使用 RAWGraphs 的步骤： 1. 访问 RAWGraphs 主页（https://rawgraphs.io/）。 2. 点击“Use It Now!”按钮。 3. 无需创建账户，直接将原始数据复制并粘贴到应用程序中。 4. 根据数据选择最佳的图表类型，RAWGraphs 会告知生成每个图表所需的定量属性、分类属性和标签的精确数量。 RAWGraphs 不提供标准的条形图可视化，但提供了聚类力导向图、Voronoi 镶嵌图、Reingold - Tilford 树等不太常见的图表类型。虽然它并非为新手设计，但简单直接的界面使其成为一个有趣且用户友好的应用程序，即使对数据可视化不太熟悉的人也能通过尝试不同的设置来生成独特的图表。 #### 2. 信息图与数据可视化的区别 信息图和数据可视化之间的区别有时并不容易区分。一般来说，如果数据图形主要是使用数据绘图应用程序自动生成的，那就是数据可视化；如果使用自定义图形设计工具（如 Photoshop 或 Illustrator）制作最终产品，则是信息图。然而，这种分类会更复杂，因为信息图通常包含一个或多个图表，而且一些在线信息图设计应用程序（如 Piktochart 和 Infogram）具有双重功能，既可以进行自动数据绘图，也可以进行自定义的艺术图形设计。更宽泛的经验法则是，如果可视化看起来设计精美，那就是信息图；如果看起来较为朴素和分析性，那就是数据可视化。 #### 3. 制作信息图的工具 ##### 3.1 Infogram Infogram 是一款在线工具，可用于制作美观的垂直堆叠卡片信息图。它提供了各种时尚的配色方案、设计方案和图表类型，还可以导入自己的图像，使信息图更具个性化。此外，Infogram 还具备分享功能，可轻松在社交渠道或通过私人电子邮件传播信息图。使用 Infogram 的步骤如下： 1. 访问主页（https://infogram.com）。 2. 注册一个账户，其免费增值计划足以满足基本的信息图制作需求。 Infogram 可以创建展示条形图、柱状图、饼图、折线图、面积图、散点图、气泡图、图形、层次图、表格、进度显示、词云、树状图甚至金融图表的信息图。 ##### 3.2 Piktochart Piktochart 是一个易于使用的网络应用程序，提供大量有吸引力的模板，但大多数模板仅对付费会员开放。它可用于制作静态或动态信息图，还可以将信息图链接到 Google Sheets 进行实时更新。Piktochart 除了提供常见的图表类型外，还提供了更多与信息图相关的类型，如维恩图、量表和矩阵。使用 Piktochart 的步骤如下： 1. 访问应用程序的主页（http://piktochart.com）。 2. 注册账户，如果使用免费版本，信息图将公开；如果注册付费账户，则可以选择将作品保密。 Piktochart 可以创建展示条形图、三角形图、折线图、面积图、散点图、饼图、维恩图、矩阵、金字塔、量表、甜甜圈、样本和图标等的信息图。 #### 4. 其他数据可视化工具 除了上述工具外，还有一些其他值得探索的工具： - Datawrapper（www.datawrapper.de）：被《纽约时报》、《连线》和《财富》等用于数据可视化，可创建图表、等值区域图、表格等。 - mapbox（www.mapbox.com）：可用于创建高质量的地理数据和 GIS 形状文件。 #### 5. 数据可视化的设计要点 在进行数据可视化时，需要考虑以下设计要点： - **确定目标受众**：了解受众的需求和背景，设计适合他们的可视化。 - **定义目的**：明确可视化的目的，是为了传达信息、讲述故事